Video 생성적 인공지능(Generative AI)은 규제의 쓰나미에 빠질 운명이라고 산타클라라 대학교 법학 교수인 에릭 골드만(Eric Goldman)은 주장합니다.
기계 생성 콘텐츠에 크게 투자해 온 Amazon, Google, Meta, Microsoft 및 기타 거대 기술 기업들에게 이는 끔찍한 예측이지만, 챗봇과 자동화된 콘텐츠 생성을 주목하는 소규모 기업의 경우만큼 나쁘지는 않을 것입니다.
생성 AI 모델 제조업체가 최근 형성된 이니셔티브를 통해 방향을 바꾸려고 하는 것은 규제와 관료주의의 홍수입니다. 산업 컨소시엄 AI 안전에 중점을 두었습니다. 참여 기업은 생성 AI가 아동 성적 학대 이미지를 생성하는 데 사용되는 것을 막거나 막는 것을 목표로 합니다. 그렇게 하지 않으면 입법 개입과 비용이 보장되기 때문입니다.
Goldman은 지난 주 위스콘신주 밀워키에 있는 Marquette University School of Law에서 아래에서 볼 수 있는 프레젠테이션과 그에 따른 발표를 통해 다가오는 규제 물결에 대해 설명했습니다. 종이 "제너레이티브 AI는 멸망했다"라는 제목으로.
생성적 AI는 GPT-4, Gemini 1.5 및 Claude 3, Midjourney, DALL-E, LLaMA 3과 같은 설명 프롬프트에 응답하여 텍스트, 오디오 또는 이미지를 생성하는 텍스트, 오디오 및 이미지에 대해 훈련된 기계 학습 모델을 의미합니다. , 등등. 이러한 모델은 종종 동의나 승인 없이 엄청난 양의 다른 사람의 콘텐츠에 대해 훈련됩니다.
생성적 AI 모델 제조업체의 침해 주장에 대한 수많은 저작권 소송이 있었으며, 그 중 다수는 아직 계류 중이며 생성적 AI의 실행 가능성을 제한할 수 있습니다.
Goldman은 "강연에서 색인 저작권 소송을 완전히 다루지는 않았지만 저작권법은 Generative AI의 성공을 가로막는 주요 잠재적 장벽으로 남아 있습니다."라고 말했습니다. 등록.
“저작권 소유자가 Generative AI 인덱싱에 대해 실행 가능한 주장을 갖고 있다면 수백만 명의 권리 소유자가 관리하기 어려운 권리를 갖게 될 것입니다. 라이센스 제도와 법적으로 제정된 권리 정보 교환소는 문제를 부분적으로 완화할 수 있지만 산업 비용을 극적으로 증가시킴으로써만 가능합니다. 스포츠 오브 킹스 문제). 또한 이러한 비용을 피하기 위해 Generative AI 모델 제작자는 모델의 기능을 줄이는 반격을 시도할 수도 있습니다.”
우리는 왕의 스포츠(Sport of Kings)가 폴로뿐만 아니라 비용이 많이 드는 또 다른 오락에도 적용되는 용어라는 점에 주목해야 합니다. 특허 소송, 이는 이 맥락에서 똑같이 적절한 참조입니다.
LLM 재해에 대해 말하기
마이크로소프트는 지난 주 “복잡한 채팅, 다국어, 추론 및 에이전트 성능을 향상시킨 차세대 최첨단 대형 언어 모델인 WizardLM-2”를 소개했습니다.
오픈 소스 모델 제품군은 다음과 같습니다. 선전 된 성능이 우수했지만 적절한 안전 테스트 없이 출시된 것으로 보입니다. 그래서 Windows 거인 모델을 철회했습니다, 또는 어쨌든 시도했습니다. 해당 모델은 이미 여러 번 다운로드되었으므로 여전히 발견 야생에서. 즐기거나 말거나, 재고가 소진될 때까지.
그러나 침해 위험은 Goldman이 우려하는 주요 관심사가 아닙니다. 그는 빅 테크와 이에 수반되는 규제 환경에 대한 현재의 적개심이 생성 AI가 번창하기에는 너무 적대적이 되었다고 우려합니다. 그의 논문에서 그는 인터넷이 주류 청중에게 도달했고 "쓰나미"라는 단어가 신흥 디지털 기술의 사회적 영향을 불러일으키기 위해 보다 온화한 의미로 사용되었던 1990년대를 회상합니다.
Goldman은 "오늘날 상상하기 어려울 수도 있지만 1990년대 규제 당국은 종종 신기술에 대해 공손하고 일반적으로 무간섭적인 접근 방식을 취했습니다."라고 썼습니다. “지나치게 공격적인 규제 대응이 이 중요한 혁신의 출현을 왜곡하거나 해를 끼칠 수 있다는 우려가 만연했기 때문에 이러한 입장이 촉발되었습니다.”
Goldman이 보고 싶어하는 것은 디지털 밀레니엄 저작권법 230조 및 인터넷 세금 자유법과 같은 법률로, 인터넷과 기업이 성장하고 번영하는 동시에 유연하고 균형 잡힌 구조를 제공하는 것입니다.
그가 보기에 오늘날의 국회의원들은 생성 AI에 대한 우려를 이렇게 다루지 않았습니다.
그는 “이 규제는 쓰나미처럼 올 것”이라고 말했다. 비즈니스 소프트웨어 협회 그 결과 주 의회에서는 400년 첫 38일 동안 2024개 이상의 AI 관련 법안이 제출되었는데, 이는 XNUMX배 증가한 수치입니다.
그는 “이러한 법안이 모두 통과되지는 않겠지만 일부 법안은 이미 통과됐고 앞으로 더 많은 법안이 통과될 것”이라고 말했다. "규제 당국은 현재 AI 규제 영역을 '홍수'하고 있으며 각각의 새로운 법안은 생성 AI의 혁신을 위협합니다."
Goldman은 1990년대의 낙관주의가 사라진 데에는 여러 가지 이유가 있을 수 있다고 가정합니다. 첫째, 인터넷이 처음 등장했을 때 대중의 인식이 부족했습니다. 당시 SF에는 상대적으로 묘사가 거의 없었으며, 특히 디스토피아적인 묘사는 그렇지 않았습니다. 수십 년 동안 책과 영화에서 악의적인 세력으로 등장했던 AI의 경우는 그렇지 않습니다.
그 다음에는 당시의 일반적인 경향이 있습니다. 1990년대에는 인터넷의 등장과 통신 기술의 확산과 함께 테크노 유토피아주의와 치어리딩이 동반되었습니다. 오늘날에는 Goldman이 "테크래시(techlash)"라고 부르는 회의론이 훨씬 더 많아졌습니다.
전장에 수류탄을 투하하는 드론, 로보카 충돌, 일자리를 훔치는 창고 로봇, 모바일 장치 기반 추적, 알고리즘을 통한 노동 감독, 공개 토론을 장악하려는 막대한 부의 기술 억만장자의 이미지를 고려하면 이는 아마도 놀라운 일이 아닐 것입니다.
경쟁사를 방해하려는 기존 기업의 노력입니다. 많은 규제 당국은 이러한 요청이 재생되는 동안에도 기꺼이 이를 지원할 것입니다.
셋째, Goldman은 오늘날 세계의 정치적 양극화를 언급하고 생성 AI의 당파적 사용이 기술에 대한 실존적 위협을 의미한다고 경고합니다.
넷째, 그는 당시와 지금의 현직자들의 차이점을 지적한다. 그는 1990년대에는 통신업체가 지배적인 역할을 했으며 규제에 반대하는 분위기가 강했다고 말했습니다. 오늘날 빅테크는 생성 AI에 돈을 쏟아부어 진입에 재정적 장벽을 만들고 경쟁 우위를 확보하기 위해 규제 환경을 조성하려고 노력하고 있습니다.
Goldman은 "OpenAI는 생성 AI에 대한 규제 강화를 공개적으로 요구했습니다."라고 썼습니다. “이번 조치는 그러한 규제가 현명하거나 공익에 부합한다는 것을 증명하지 않습니다. 아마도 경쟁사를 방해하려는 기존 기업의 노력일 가능성이 높습니다. 많은 규제 당국은 이러한 요청이 재생되는 동안에도 기꺼이 이를 지원할 것입니다.”
그는 이러한 대형 기술 회사들이 법적 위험을 완화하기 위한 방법으로 라이센스 비용을 수용할 가능성이 높으며, 이는 결국 비용을 증가시켜 경쟁을 제한할 것이라고 덧붙였습니다.
Goldman은 규제 기관이 230조나 수정헌법 제XNUMX조와 같은 기존 미국 법률에 의해 부과된 제한이 거의 없이 생성 AI의 모든 측면에서 자신의 존재를 알릴 것이라고 예측합니다.
“규제 열풍은 우리 대부분이 거의 본 적이 없는 충격적인 영향을 미칠 것입니다. 특히 콘텐츠 제작과 관련하여 규제의 홍수는 생성 AI 산업을 극적으로 재편할 것입니다. 업계가 살아남는다면 말입니다.”라고 그는 결론지었습니다. ®
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- 출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/24/generative_ai_death/
