Microsoft는 자체 Azure HPC 서비스를 통해 Surface 노트북 설계 프로세스의 시간을 단축할 수 있었다고 자랑했습니다. 특히 힌지의 경우 한 번의 반복으로 단축되었으며 AI를 사용하여 향후 더 나은 작업을 수행할 수 있기를 희망합니다.
에 따르면 수석 엔지니어 Prasad Raghavendra, Abaqus FEA 소프트웨어는 2015년부터 Azure HPC에 구현되었습니다. 2016년까지 Redmond는 Surface Pro 4 및 원래 Surface 노트북에 대한 제품 수준 구조 시뮬레이션을 온-프레미스 서버에서 Azure HPC로 완전히 마이그레이션했습니다.
기계 설계 분야에 정통하지 않은 사람들을 위해 이 작업은 다음과 같이 작동합니다. CAD(컴퓨터 지원 설계) 모델 또는 모든 구성 요소가 포함된 노트북의 디지털 도면이 FEA(유한 요소 분석) 모델로 변환됩니다. 그런 다음 FEA 모델은 온도의 영향이나 기계를 떨어뜨렸을 때 경험하는 힘과 같은 것을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이는 실제 프로토타입을 제작하고 실제 테스트를 실행하기 전에 조정이나 설계 선택이 필요한 사항을 알려줍니다.
Raghavendra는 "며칠 만에 수백 번의 시뮬레이션을 실행하여 장치를 견고하게 만들기 위한 다양한 설계 아이디어와 솔루션을 평가했습니다."라고 설명했습니다.
앞서 언급한 힌지의 경우, 노트북이 떨어지기 쉬우므로 노트북을 떨어뜨려 모서리에 착지할 때의 움직임을 묘사한 그래픽을 통해 엔지니어링 팀은 내부 부품이 겪는 충격과 스트레스 수준을 시각화할 수 있었습니다.
해당 동적 낙하 시뮬레이션은 무거운 전자 장치 낙하 또는 자동차 충돌과 같은 일시적이고 동적 이벤트에 사용되는 시뮬레이션 도구인 Abaqus Explicit 솔버를 사용하여 수백 개의 Azure HPC 클러스터 코어에서 실행되었습니다. 이 경우 솔버는 특히 Azure HPC 클러스터에 최적화되어 시뮬레이션을 수천 개의 코어까지 확장할 수 있습니다.
Ragavendra는 15월 XNUMX일 게시물에서 "이를 통해 주요 문제를 격리하고 올바른 디자인 개선을 이룰 수 있었습니다."라고 설명했습니다. 단 한 번의 설계 반복만 필요했기 때문에 툴링, 프로토타입 제작 및 테스트 비용은 물론 시간도 절약되었으며 이는 많은 의미가 있을 수 있다고 언급했습니다. 엔지니어는 비싸다.
시간을 말하자면, 시뮬레이션 자체는 며칠이 걸렸지만, 북미 서부와 동남아시아에 위치한 Azure HPC 서버에서는 이제 몇 시간이 걸린다고 수석 엔지니어가 관찰했습니다. 블로그에 따르면 HPC 리소스로 전환하면서 "수백만 자유도를 갖춘 대형 모델이 일상화되고 쉽게 해결되었습니다"라고 합니다.
Microsoft는 지금까지 얻은 경험을 바탕으로 더 많은 리소스를 추가하고 다중 물리 모델링의 확장성을 더욱 높일 계획입니다.
Raghavendra는 “제품 제작에 기계 학습과 AI를 활성화할 수 있는 엄청난 기회가 있습니다.”라고 썼습니다. ®
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- 출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/22/microsoft_surface_ai_design/
