1영국 옥스퍼드대학교 재료학과 옥스퍼드 OX1 3PH
2스위스 바젤 4056 바젤 대학교 물리학과
3호주 애들레이드 대학교 컴퓨터 및 수리과학부 및 AIML
4영국 옥스퍼드대학교 공학과, 옥스퍼드 OX1 3PJ
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추상
Pauli 스핀 차단(PSB)은 고온에서도 스핀 큐비트 초기화 및 판독을 위한 훌륭한 리소스로 사용될 수 있지만 식별하기 어려울 수 있습니다. 전하 수송 측정을 사용하여 PSB를 자동으로 식별할 수 있는 기계 학습 알고리즘을 제시합니다. PSB 데이터의 부족은 시뮬레이션된 데이터로 알고리즘을 교육하고 장치 간 검증을 사용하여 회피됩니다. 우리는 실리콘 전계 효과 트랜지스터 장치에 대한 접근 방식을 시연하고 다양한 테스트 장치에서 96%의 정확도를 보고하여 이 접근 방식이 장치 가변성에 강력하다는 증거를 제공합니다. 완전 자동 큐비트 튜닝을 실현하기 위한 필수 단계인 우리의 알고리즘은 모든 유형의 양자점 장치에 적용할 수 있을 것으로 예상됩니다.
주요 이미지: Pauli 스핀 차단 검출기 그림
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► 참고 문헌
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