생활비 위기가 계속되고 올해 남은 기간 동안 경제 성장이 둔화될 것으로 예상되는 지금은 성장을 추진하려는 금융 기관에게 어려운 시기입니다.  

이는 고객 이탈을 방지하고 수익성을 높이기 위해 계정 소유자가 계속해서 뛰어난 경험을 받을 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 귀중한 수익의 낭비를 방지하기 위해 효율성을 높이는 데 중점을 두는 것도 마찬가지로 중요합니다.

데이터베이스를 정리하는 이유는 무엇입니까?

긍정적인 고객 경험과 효율성을 제공하기 위한 답은 데이터를 봄에 정리하는 것입니다. 이상적으로는 1년에 한 번이 아니라 지속적으로 데이터를 정리하는 것입니다.

부정확한 커뮤니케이션으로 인해 시간과 귀중한 수익이 낭비되는 것을 방지하여 효율성을 높이는 동시에 수익 창출에 도움이 되는 뛰어난 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 정확한 고객 연락처 데이터를 갖는 것도 중요한 역할을 합니다.
금융 서비스 종사자들이 엄격한 KYC 및 AML 규정을 준수하도록 지원하여 사기 위험을 줄입니다.    

실제로 모범 사례 의사 결정은 고품질의 신뢰할 수 있는 고객 데이터를 기반으로 합니다. 왜냐하면 이를 제공하는 데 도움이 되는 통찰력을 통해 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 제품이나 서비스의 미래, 또는
새로운.

데이터 부패는 지속적인 문제입니다.

Gartner에 따르면 데이터는 사람들이 이사하거나 이혼하거나 사망함에 따라 월 평균 25%, 연간 약 XNUMX%씩 감소합니다. 데이터가 지속적으로 저하됨에 따라 온보딩 단계뿐만 아니라 데이터 정리 프로세스를 마련하는 것이 필수적입니다.
단, 보유된 데이터를 일괄적으로 정리합니다. 필요한 것은 데이터 품질 체제에 대한 간단하고 비용 효과적인 변경뿐입니다.

데이터베이스를 효과적으로 정리하는 방법:

주소 조회 또는 자동 완성 서비스 활용

고객 온보딩 단계에서 정확한 연락처 데이터를 얻으려면 주소 조회 또는 자동 완성 서비스를 사용하는 것이 필수적입니다. 이러한 도구는 사용자가 시작할 때 올바른 형식의 올바른 주소를 제공하여 정확한 주소 데이터를 실시간으로 제공합니다.
자신의 것을 입력합니다. 주소를 입력할 때 필요한 키 입력 횟수가 최대 81%까지 줄어들어 온보딩 프로세스가 가속화되어 전체 경험이 향상되고 사용자가 구매 또는 신청을 완료할 가능성이 훨씬 높아집니다.

온라인에 입력된 주소의 약 20%에 오류가 포함되어 있기 때문에 이와 같은 서비스는 필수적입니다. 여기에는 철자 오류, 잘못된 집 번호, 잘못된 우편번호 등이 포함되며 일반적으로 연락처 정보를 입력할 때 발생하는 오류입니다.

첫 번째 연락처 확인은 이메일, 전화 및 이름으로 확장될 수 있으므로 이 귀중한 연락처 데이터도 실시간으로 확인할 수 있습니다.

데이터 중복 제거

데이터 중복은 데이터 품질 이니셔티브가 없는 조직에서 10~30%의 중복률을 보이는 일반적이고 중요한 문제입니다. 두 부서가 데이터를 병합하고 연락처 데이터 수집에 오류가 있는 경우가 자주 발생합니다.
다양한 터치포인트에서 발생합니다. 데이터 복제는 특히 인쇄된 커뮤니케이션 및 온라인 지원 캠페인의 경우 시간과 비용 측면에서 비용을 추가하며 보낸 사람의 평판에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 고급 퍼지 매칭 사용
가장 까다로운 기록을 병합하고 제거하는 도구는 '단일 사용자 기록'을 생성하고 최적의 단일 고객 보기(SCV)를 소싱하는 최고의 솔루션입니다. 커뮤니케이션을 개선하는 데 사용할 수 있는 통찰력입니다.

이러한 방식으로 데이터 중복을 제거하면 동일한 사람에게 여러 통신 노력이 이루어지지 않기 때문에 효율성도 향상되고 비용도 절감됩니다. 또한 각 사용자에 대해 통합된 기록이 설정되므로 사기 가능성이 줄어듭니다.

데이터 정리 및 억제

이사했거나 더 이상 등록된 주소에 없는 사람을 강조하기 위해 데이터 정리 또는 억제 활동을 수행하는 것이 중요합니다. 잘못된 주소를 제거하는 것 외에도 이러한 서비스에는 배포를 중지하기 위한 사망 신고가 포함될 수 있습니다.
사망한 사람들에게 우편물 및 기타 통신물을 보내며, 이는 그들의 친구와 친척들에게 고통을 줄 수 있습니다. 억제 전략을 사용함으로써 금융 기관은 부정확한 메시지를 배포하지 않고 평판을 보호함으로써 비용을 절약할 수 있습니다.
고객 경험을 전반적으로 개선하기 위한 타겟팅 노력을 강화하는 동시에

데이터 정리 플랫폼 사용

광범위한 조직 효율성을 지원하고 더 나은 고객 경험을 제공하기 위해 실시간으로 데이터 품질을 제공하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 오늘날에는 확장 가능한 데이터 정리 SaaS(Software-as-a-Service)와 같은 비용 효율적인 서비스를 사용할 수 있습니다.
몇 시간 내에 액세스할 수 있고 코딩, 통합 또는 교육이 필요하지 않은 플랫폼입니다. 이 기술은 전 세계의 이름, 주소, 이메일 주소 및 전화번호를 정리하고 수정할 수 있습니다. 기록이 일치하여 중복이 발생하지 않도록 보장합니다.
추가 조치를 위한 문제를 식별하는 데 도움이 되는 데이터 프로파일링이 제공됩니다. 단일하고 직관적인 인터페이스는 데이터 표준화, 검증 및 강화 기회를 제공하여 여러 데이터베이스에 걸쳐 고품질 연락처 정보를 보장합니다. 이것
새로운 데이터가 수집되는 동안 보관된 데이터를 일괄적으로 전달할 수 있습니다. SaaS뿐만 아니라 이러한 플랫폼은 Microsoft SQL Server와 같은 커넥터 기술을 통해 클라우드 기반 API로 또는 온프레미스로 배포될 수도 있습니다.

결론

이러한 어려운 경제 시대에는 깨끗하고 정확한 고객 데이터베이스를 보유하는 것이 필수적입니다. 지속적으로 구현해야 하는 데이터베이스를 깔끔하게 정리하기 위해 합심하여 노력하면 효율성이 절감되고,
뛰어난 고객 경험을 제공하여 수익 창출을 지원하고 사기 가능성을 줄입니다.

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