ភាពវៃឆ្លាតទិន្នន័យជំនាន់

ទិញធៀបនឹង Build៖ របៀបធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មាននៅពេលអ្នកវិនិយោគលើ AI

កាលបរិច្ឆេទ:

AI ជំនាន់៖ រុករកទេសភាព 

នៅក្នុងទីផ្សារសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុដ៏ស្វាហាប់នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ AI ជំនាន់ថ្មីឈរនៅជួរមុខនៃការរីកចម្រើនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា និងការច្នៃប្រឌិត ដោយផ្តល់នូវឱកាសដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមកសម្រាប់កំណើន និងប្រសិទ្ធភាព។ នៅពេលដែល AI បន្តទទួលបានការទាក់ទាញ សំណួរសំខាន់មួយនឹងប្រឈមមុខ
អាជីវកម្ម៖ តើពួកគេគួរវិនិយោគលើដំណោះស្រាយ AI ដែលត្រៀមរួចជាស្រេច ឬប្រឈមនឹងការកសាងប្រព័ន្ធផ្ទាល់ខ្លួននៅក្នុងផ្ទះដែរឬទេ? ការ​សម្រេច​ចិត្ត​នេះ​ជាប់​ពាក់ព័ន្ធ​ច្រើន​ជាង​ការ​ជ្រើស​រើស​អ្នក​ផ្តល់​សេវា។ វាពាក់ព័ន្ធនឹងអាជីវកម្មដែលយល់អំពីយុទ្ធសាស្រ្តក្នុងការតម្រឹម AI ជាមួយ
តម្រូវការ គោលដៅ ធនធាន និងឧបសគ្គជាក់លាក់របស់វា។ AI មានសក្តានុពលក្នុងការជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើគ្រប់ទិដ្ឋភាពនៃប្រតិបត្តិការអាជីវកម្ម ដូច្នេះហើយការជជែកដេញដោលលើការទិញធៀបនឹងការស្ថាបនាកាន់តែមានសារៈសំខាន់ និងទាន់ពេលវេលា។  

តើអ្នកគួរទិញ ឬសាងសង់? 

មានកត្តាជាច្រើនដែលត្រូវពិចារណានៅពេលអ្នកវាយតម្លៃថាផ្លូវមួយណាដែលត្រឹមត្រូវសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នក៖ 

ការសាងសង់ក្នុងផ្ទះ៖ ការបង្កើតដំណោះស្រាយ AI ទូទៅនៅក្នុងផ្ទះជាប់ពាក់ព័ន្ធនឹងកត្តាជាច្រើន ចាប់ពីការវិនិយោគហិរញ្ញវត្ថុ រហូតដល់ការទទួលបានទេពកោសល្យ ដល់តម្រូវការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងចក្ខុវិស័យបច្ចេកវិទ្យា។ ការប្តេជ្ញាចិត្តពង្រីកលើសពីការអភិវឌ្ឍន៍; ក្រុមហ៊ុនមួយ។
ក៏ត្រូវតែពិចារណាលើការថែទាំបន្ត ការវិវត្ត និងការច្នៃប្រឌិតនាពេលអនាគត ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងការរីកចំរើន AI ដែលមានល្បឿនលឿន។ ផ្លូវនេះអាចសាកសមនឹងស្ថាប័នដែលមានករណីប្រើប្រាស់ជាក់លាក់ តូចចង្អៀត ឬមានកម្មសិទ្ធិ ឬតម្រូវការសុវត្ថិភាព ដែលដំណោះស្រាយក្រៅធ្នើមិនអាចបំពេញបាន។
តម្រូវការជាក់លាក់របស់ពួកគេ។ 

ការទិញដំណោះស្រាយ៖ ផ្ទុយទៅវិញ ការជ្រើសរើសដំណោះស្រាយ AI ដែលមានស្រាប់អាចជាជម្រើសដែលអាចធ្វើទៅបាន និងអាចបត់បែនបាន ជាពិសេសសម្រាប់ស្ថាប័នដែលមិនមានធនធានច្រើន ឬទាមទារប្រព័ន្ធពេញលេញ។ ផ្លូវនេះអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុន
ប្រើប្រាស់សមត្ថភាពរបស់ AI យ៉ាងរហ័សជាមួយនឹងភាពតានតឹងតិចលើធនធានខាងក្នុង។ កត្តាសំខាន់នៅទីនេះគឺការជ្រើសរើសដំណោះស្រាយដែលសមស្របនឹងចក្ខុវិស័យ តម្រូវការ និងតម្រូវការឧស្សាហកម្មរបស់ស្ថាប័នអ្នក។ ប៉ុន្តែ​តើ​អ្នក​អាច​វាយតម្លៃ​ដោយ​របៀប​ណា​ថា​ដំណោះស្រាយ​មួយ​ណា​ត្រូវ​សម្រាប់​
ក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នក? 

ការពិចារណាសំខាន់ៗនៅពេលជ្រើសរើសដំណោះស្រាយ AI 

  • ប្រព័ន្ធ AI រួមបញ្ចូលគ្នា៖ ដំណោះស្រាយ AI ត្រូវតែរួមបញ្ចូលយ៉ាងរលូនជាមួយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានស្រាប់ និងប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញ។ រកមើលដំណោះស្រាយដែលមានការតភ្ជាប់ដែលបានបង្កើតជាមុនទៅនឹងឧបករណ៍ និងកម្មវិធីសំខាន់ៗ ដូចជាឧបករណ៍ជជែកខាងក្នុង CRMs ការស្រាវជ្រាវ
    ប្រព័ន្ធ ប្រព័ន្ធឯកសារ និងអ្នកផ្តល់ទិន្នន័យទីផ្សារ ដើម្បីធានាថាដំណោះស្រាយ AI នឹងបំពេញបន្ថែម និងពង្រឹងលំហូរការងារបច្ចុប្បន្នដោយមិនបង្កឱ្យមានការរំខានដល់ប្រតិបត្តិការ។ 

  • ស្ថាបត្យកម្ម AI អាដាប់ធ័រ និងអនាគតដែលត្រៀមរួចជាស្រេច៖ ត្រូវប្រាកដថាជ្រើសរើសដំណោះស្រាយ AI ជាមួយនឹងស្ថាបត្យកម្មដែលអាចបត់បែនបាន និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋាន ដែលអាចសម្របខ្លួនទៅនឹងភាពជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យាយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងការផ្លាស់ប្តូរលក្ខខណ្ឌទីផ្សារ។ ការ​សម្រប​ខ្លួន​នេះ​មាន​សារៈ​សំខាន់​សម្រាប់​រយៈ​ពេល​វែង
    លទ្ធភាពជោគជ័យ និងភាពពាក់ព័ន្ធនៃការវិនិយោគ AI របស់អ្នក ជាពិសេសនៅក្នុងវិស័យសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុប្រកបដោយថាមពល។ 

  • សមត្ថភាពក្នុងការកំណត់យុទ្ធសាស្ត្រតាមបំណង៖ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ដែលដំណោះស្រាយ AI ណាមួយអាចរួមបញ្ចូលការប្ដូរតាមបំណងជាមួយនឹងភាពបត់បែនដើម្បីគាំទ្រដល់យុទ្ធសាស្ត្រតែមួយគត់ និងផ្តល់នូវការប្រកួតប្រជែង។ ដំណោះស្រាយ AI គួរតែតម្រឹមជាមួយគោលដៅអាជីវកម្មជាក់លាក់ អាចធ្វើបាន។
    ដោះស្រាយករណីប្រើប្រាស់ជាអាទិភាព ដូចជាទំនាក់ទំនងវិនិយោគិន និងអតិថិជន ការត្រួតពិនិត្យផលប័ត្រ និងការវិនិយោគ ឬគោលដៅផលិតភាពដ៏រឹងមាំ និងអាចសម្របខ្លួនទៅនឹងតម្រូវការនាពេលអនាគត។ 

  • ជំនាញ AI និងឌីណាមិកទីផ្សារ៖ ដំណោះស្រាយ AI ខាងក្រៅគួរតែជួយបង្កើតចន្លោះប្រហោងដល់អ្នកជំនាញខាងក្នុង ជាពិសេសនៅពេលនិយាយអំពីអន្តរកម្មដ៏ស្មុគស្មាញរវាងបច្ចេកវិទ្យា AI និងសក្ដានុពលទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុ។ រកមើលដំណោះស្រាយនោះ។
    ត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងគោលបំណង និងអាចធ្វើឱ្យ AI ដំណើរការសម្រាប់កន្លែងនេះ ដើម្បីធានាបាននូវការអនុវត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងជោគជ័យរយៈពេលវែង។  

  • សុវត្ថិភាព និងអនុលោមភាពដែលមិនអាចកាត់ថ្លៃបាន៖ ដំណោះស្រាយ AI ណាមួយត្រូវតែបំពេញតាមស្តង់ដារសុវត្ថិភាព ឯកជនភាព និងអនុលោមភាពខ្ពស់បំផុតនៃលំហរបស់យើង។ ស្វែងរកដំណោះស្រាយដែលបង្កើតបរិយាកាសដែលមានទណ្ឌកម្ម និងសុវត្ថិភាពសម្រាប់អ្នកក្នុងការប្រើ LLMs និងបច្ចេកវិទ្យាផ្អែកលើ AI,
    រួមទាំងការធ្វើសវនកម្ម 17a-(4) ពេញលេញនៃអន្តរកម្ម LLM; ត្រូវបានបញ្ជាក់ SOC2 ប្រភេទ 1; និងប្រើប្រាស់ស្តង់ដារ OAuth2 យ៉ាងពេញលេញសម្រាប់ការអនុញ្ញាតពីអ្នកប្រើប្រាស់។ 

  • អិលអិលអិមអេម - អរូបីនិយម៖ ការប្រើប្រាស់គំរូ agnostic របស់ LLM ផ្តល់ឱ្យក្រុមហ៊ុននូវអត្ថប្រយោជន៍ដ៏ធំធេងនៃការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ការប្ដូរតាមបំណង និងភាពធន់។ ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពគឺមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសព្រោះវាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ជ្រើសរើសគំរូត្រឹមត្រូវសម្រាប់កិច្ចការជាក់លាក់នីមួយៗដោយផ្អែកលើមូលដ្ឋាន
    លើចំណុចខ្លាំង និងចំណុចខ្សោយរបស់ខ្លួន ទីបំផុតជំរុញឱ្យទទួលបានលទ្ធផលល្អប្រសើរសម្រាប់អង្គភាព។ ការជៀសវាងការពឹងផ្អែកលើ LLM ណាមួយមានន័យថាប្រសិនបើមានការដាច់ភ្លើងជាមួយ LLM នោះ អាជីវកម្មរបស់អ្នកអាចឈានទៅរកជម្រើសមួយបានយ៉ាងឆាប់រហ័សដោយមិនមានការរំខាន ឬដំណើរការខ្លាំង
    បញ្ហា។  

ដោយបានចាប់ផ្តើមអាជីពរបស់ខ្ញុំនៅក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនដែលមានភាពលំអៀងក្នុងការសាងសង់ធៀបនឹងការទិញ ខ្ញុំបានឃើញដោយផ្ទាល់នូវការចំណាយ និងគុណសម្បត្តិ/គុណវិបត្តិនៃការសម្រេចចិត្តទាំងនោះ។ ក្នុងករណីដែលយើងកំពុងបង្កើតឧបករណ៍ដែលផ្តោតលើជំនាន់អាល់ហ្វា ប្រើប្រាស់កម្មសិទ្ធិ
ទិន្នន័យ និងម៉ូដែល យើងជ្រើសរើសយ៉ាងត្រឹមត្រូវដើម្បីបង្កើត។ ក្នុងករណីដែលដំណោះស្រាយរបស់អ្នកលក់មិនអាចបំពេញតម្រូវការរបស់យើង និងមិនមានផែនការផ្លូវដើម្បីទៅដល់ទីនោះ យើងត្រូវបានគេបង្ខំឱ្យសាងសង់។ ក្នុងករណីផ្សេងទៀត ដូចជាប្រសិទ្ធភាពនៃការបើកបរសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនជាមួយនឹងឧបករណ៍ផលិតភាព យើង
បានទទួលស្គាល់ថាអ្នកលក់នឹងសាងសង់កាន់តែទូលំទូលាយ ស៊ីជម្រៅ និងលឿនជាងក្រុមរបស់យើងអាចធ្វើបាន៖ យើងត្រូវចំណាយពេលរបស់យើងលើអាទិភាពអាជីវកម្មផ្សេងទៀត។ 

រៀបចំផែនការអនាគត AI របស់អ្នក។  

ផ្លូវណាមួយដែលអ្នកជ្រើសរើស ដំណោះស្រាយ AI របស់អ្នកត្រូវតែអាចសម្របខ្លួនទៅនឹងទេសភាព AI ដែលមានចលនាលឿនវិលមុខ ហើយត្រៀមខ្លួនសម្រាប់អ្វីដែលជាបទប្បញ្ញត្តិថ្មីដែលមិនគួរឱ្យសង្ស័យដែលនឹងមកដល់។ ប្រសិនបើស្ថាប័នរបស់អ្នកខ្វះធនធានសមរម្យដើម្បីកសាងរបស់អ្នក។
ផ្ទាល់ខ្លួន អ្នកមានជម្រើសជាច្រើនក្នុងការសហការជាមួយអ្នកជំនាញខាងក្រៅ ដែលអាចផ្តល់ការណែនាំជាយុទ្ធសាស្ត្រ និងដំណោះស្រាយក្រៅប្រអប់។  

ការទិញ ឬការកសាងដំណោះស្រាយ AI គឺមានភាពមិនច្បាស់លាស់ ហើយការសម្រេចចិត្តណាមួយគួរតែត្រូវបានជូនដំណឹងដោយការយល់ដឹងយ៉ាងហ្មត់ចត់អំពីតម្រូវការ សមត្ថភាព និងយុទ្ធសាស្ត្ររយៈពេលវែងរបស់ស្ថាប័នអ្នក។ វាជាការសម្រេចចិត្តដែលធានាការពិចារណាយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន ធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពផលប្រយោជន៍
ការដាក់ពង្រាយយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងការតម្រឹមឧស្សាហកម្មប្រឆាំងនឹងតម្រូវការសម្រាប់ការប្ដូរតាមបំណង និងការគ្រប់គ្រងកម្មសិទ្ធិ។ 

spot_img

បញ្ញាចុងក្រោយ

spot_img

ជជែកជាមួយយើង

សួស្តី! តើខ្ញុំអាចជួយអ្នកដោយរបៀបណា?