ភាពវៃឆ្លាតទិន្នន័យជំនាន់

ស្លាក​: AWS PrivateLink

កែសំរួលម៉ូដែល Amazon Titan Image Generator G1 របស់អ្នកដោយប្រើការប្តូរគំរូ Amazon Bedrock | សេវាកម្មគេហទំព័រ Amazon

Amazon Titan lmage Generator G1 គឺជាគំរូអត្ថបទទៅរូបភាពដ៏ទំនើប ដែលអាចរកបានតាមរយៈ Amazon Bedrock ដែលអាចយល់បានពីការជម្រុញឱ្យពណ៌នាអំពីវត្ថុជាច្រើននៅក្នុង...

ពត៌មានកំពូល

ស្ថាបត្យករការពារសន្តិសុខស៊ីជម្រៅសម្រាប់កម្មវិធី AI បង្កើតដោយប្រើប្រាស់ OWASP Top 10 សម្រាប់ LLMs | សេវាកម្មគេហទំព័រ Amazon

កម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែលបង្កើតឡើងជុំវិញគំរូភាសាធំៗ (LLMs) បានបង្ហាញពីសក្តានុពលក្នុងការបង្កើត និងពន្លឿនតម្លៃសេដ្ឋកិច្ចសម្រាប់អាជីវកម្ម។ ឧទាហរណ៍...

ប្រើ AWS PrivateLink ដើម្បីកំណត់ការចូលប្រើឯកជនទៅកាន់ Amazon Bedrock | សេវាកម្មគេហទំព័រ Amazon

Amazon Bedrock គឺជាសេវាកម្មគ្រប់គ្រងយ៉ាងពេញលេញដែលផ្តល់ដោយ AWS ដែលផ្តល់ឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ចូលទៅកាន់គំរូគ្រឹះ (FMs) និងឧបករណ៍ដើម្បីប្ដូរតាមបំណងពួកគេ...

Automatically redact PII for machine learning using Amazon SageMaker Data Wrangler | Amazon Web Services

Customers increasingly want to use deep learning approaches such as large language models (LLMs) to automate the extraction of data and insights. For many...

ស្វែងយល់ពីរបៀបដែល Amazon Pharmacy បានបង្កើត chat-bot ដែលមានមូលដ្ឋានលើ LLM របស់ពួកគេដោយប្រើ Amazon SageMaker | សេវាកម្មគេហទំព័រ Amazon

Amazon Pharmacy is a full-service pharmacy on Amazon.com that offers transparent pricing, clinical and customer support, and free delivery right to your door. Customer...

Amazon SageMaker Domain នៅក្នុងរបៀបតែ VPC ដើម្បីគាំទ្រ SageMaker Studio ជាមួយនឹងការបិទដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ Lifecycle និង SageMaker Canvas ជាមួយ Terraform | គេហទំព័រ Amazon...

Amazon SageMaker Domain គាំទ្របរិស្ថានសិក្សាម៉ាស៊ីន SageMaker (ML) រួមទាំង SageMaker Studio និង SageMaker Canvas ។ SageMaker Studio គឺជាបរិយាកាសអភិវឌ្ឍន៍រួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងពេញលេញ (IDE)...

Use generative AI foundation models in VPC mode with no internet connectivity using Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

With recent advancements in generative AI, there are lot of discussions happening on how to use generative AI across different industries to solve specific...

ចូលប្រើឃ្លាំងឯកជនដោយប្រើ @remote decorator សម្រាប់បន្ទុកបណ្តុះបណ្តាល Amazon SageMaker | សេវាកម្មគេហទំព័រ Amazon

ដោយសារអតិថិជនកាន់តែច្រើនកំពុងសម្លឹងមើលដាក់បន្ទុកការងារ machine learning (ML) នៅក្នុងផលិតកម្ម មានការជំរុញដ៏ធំមួយនៅក្នុងស្ថាប័នដើម្បីកាត់បន្ថយ...

ការធានាសុវត្ថិភាព MLflow នៅក្នុង AWS៖ ការគ្រប់គ្រងការចូលដំណើរការប្រកបដោយគុណភាពជាមួយនឹងសេវាកម្មដើម AWS

ជាមួយ Amazon SageMaker អ្នកអាចគ្រប់គ្រងវដ្តជីវិតនៃការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) ទាំងមូល។ វាផ្តល់នូវសមត្ថភាពដើមជាច្រើនដើម្បីជួយគ្រប់គ្រងទិដ្ឋភាពលំហូរការងារ ML, ...

សុវត្ថិភាព Amazon SageMaker Studio ដែលបានកំណត់ URLs ផ្នែកទី 3៖ ការចូលប្រើ API ឯកជនពហុគណនីទៅស្ទូឌីយោ

អតិថិជនសហគ្រាសមានអាជីវកម្មជាច្រើនជួរ (LOBs) និងក្រុម និងក្រុមនៅក្នុងពួកគេ។ អតិថិជនទាំងនេះត្រូវមានតុល្យភាពអភិបាលកិច្ច សន្តិសុខ និងការអនុលោមតាមច្បាប់ប្រឆាំងនឹង...

ការចូលប្រើ Amazon S3 ប្រកបដោយសុវត្ថិភាពសម្រាប់ឧទាហរណ៍សៀវភៅកត់ត្រា Amazon SageMaker ដាច់ដោយឡែក

នៅក្នុងការបង្ហោះនេះ យើងនឹងបង្ហាញពីរបៀបបើកដំណើរការសៀវភៅកត់ត្រាដោយសុវត្ថិភាពនៅក្នុងបណ្តាញរងឯកជននៃ Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) ដោយមានការបិទការចូលប្រើអ៊ីនធឺណិត និងដើម្បីភ្ជាប់ដោយសុវត្ថិភាពទៅ Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ដោយប្រើ VPC endpoints។ ប្រកាសនេះគឺសម្រាប់បណ្តាញ និងស្ថាបត្យករសុវត្ថិភាពដែលគាំទ្រវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យវិមជ្ឈការ […]

បញ្ញាចុងក្រោយ

spot_img
spot_img
spot_img