ភាពវៃឆ្លាតទិន្នន័យជំនាន់

ស្លាក​: Apache Spark

Databricks អះអាង​ថា​ប្រភព​បើក​ចំហ LLM របស់​ខ្លួន​មាន​ភាព​ឆ្លាត​វៃ GPT-3.5

វេទិកាវិភាគ Databricks បានដាក់ឱ្យដំណើរការនូវគំរូភាសាដ៏ធំដែលមានមូលដ្ឋានលើប្រភពបើកចំហ ដោយសង្ឃឹមថាសហគ្រាសនឹងជ្រើសរើសប្រើប្រាស់ឧបករណ៍របស់ខ្លួនដើម្បីលោតលើ...

ពត៌មានកំពូល

Databricks ដើម្បីស្រូបយក Arcion Labs សម្រាប់ឧបករណ៍ចូលប្រើទិន្នន័យរបស់វា។

Analytics biz Databricks ត្រូវបានកំណត់ដើម្បីទិញ Arcion Labs ដែលជាអ្នកបង្កើតវេទិកាចម្លងទិន្នន័យដើមកំណើតពពក ក្នុងកិច្ចព្រមព្រៀងដែលប៉ាន់ស្មានថាមានតម្លៃលើសពី...

របៀបដែល Meesho បានបង្កើតចំណាត់ថ្នាក់មតិព័ត៌មានទូទៅដោយប្រើការសន្និដ្ឋានរបស់ Amazon SageMaker | សេវាកម្មគេហទំព័រ Amazon

នេះ​គឺ​ជា​ការ​បង្ហោះ​ភ្ញៀវ​រួម​គ្នា​សរសេរ​ដោយ Rama Badrinath, Divay Jindal និង Utkarsh Agrawal នៅ Meesho។ Meesho គឺជាក្រុមហ៊ុន ecommerce ដែលរីកលូតលាស់លឿនបំផុតរបស់ឥណ្ឌា...

កែប្រែ PII ដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ការរៀនម៉ាស៊ីនដោយប្រើ Amazon SageMaker Data Wrangler | សេវាកម្មគេហទំព័រ Amazon

អតិថិជនកាន់តែខ្លាំងឡើងចង់ប្រើវិធីសាស្រ្តសិក្សាស៊ីជម្រៅ ដូចជាគំរូភាសាធំ (LLMs) ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការទាញយកទិន្នន័យ និងការយល់ដឹង។ សម្រាប់​មនុស្ស​ជា​ច្រើន...

Microsoft Azure HDInsight ញាំញីដោយភាពងាយរងគ្រោះ XSS

Microsoft, already under scrutiny for its cloud security practices, recently patched as many as eight severe vulnerabilities in various Apache services in Azure HDInsight...

ព័ត៌មានលម្អិតអំពីបច្ចុប្បន្នភាព AI របស់ Google ចំពោះហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពពក

Cloud Next Google ផ្តោតខ្លាំងលើ AI នៅ Cloud Next ឆ្នាំនេះ ជាមួយនឹងគម្រោងផ្នែករឹងមួយចំនួន រួមទាំងការអាប់ដេត TPU ជម្រើស GPU និង...

អនុវត្តការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើទិន្នន័យដែលមានលក្ខណៈល្អិតល្អន់ជាមួយ AWS Lake Formation នៅក្នុង Amazon SageMaker Data Wrangler | សេវាកម្មគេហទំព័រ Amazon

Amazon SageMaker Data Wrangler កាត់បន្ថយពេលវេលាដែលវាត្រូវការដើម្បីប្រមូល និងរៀបចំទិន្នន័យសម្រាប់ការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) ពីមួយសប្តាហ៍ទៅនាទី។ អ្នក​អាច...

ធ្វើជាម្ចាស់ផ្ទះ Spark UI នៅលើ Amazon SageMaker Studio | សេវាកម្មគេហទំព័រ Amazon

Amazon SageMaker ផ្តល់នូវវិធីជាច្រើនដើម្បីដំណើរការការងារដំណើរការទិន្នន័យដែលបានចែកចាយជាមួយ Apache Spark ដែលជាក្របខ័ណ្ឌកុំព្យូទ័រចែកចាយដ៏ពេញនិយមសម្រាប់ដំណើរការទិន្នន័យធំ។ អ្នក...

ពន្លឿនពេលវេលាសម្រាប់ការយល់ដឹងអំពីអាជីវកម្មជាមួយ Amazon SageMaker Data Wrangler ការតភ្ជាប់ដោយផ្ទាល់ទៅ Snowflake | សេវាកម្មគេហទំព័រ Amazon

Amazon SageMaker Data Wrangler គឺជាចំណុចប្រទាក់ដែលមើលឃើញតែមួយដែលកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលត្រូវការដើម្បីរៀបចំទិន្នន័យ និងអនុវត្តវិស្វកម្មលក្ខណៈពិសេសពីសប្តាហ៍ទៅ ...

ប្រើ Amazon SageMaker Canvas ដើម្បីបង្កើតគំរូសិក្សាម៉ាស៊ីនដោយប្រើទិន្នន័យ Parquet ពី Amazon Athena និង AWS Lake Formation | សេវាកម្មគេហទំព័រ Amazon

ទិន្នន័យគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន (ML)។ ទម្រង់មួយក្នុងចំណោមទម្រង់ទូទៅបំផុតសម្រាប់ការរក្សាទុកទិន្នន័យដ៏ធំគឺ Apache Parquet...

ការធានាសុវត្ថិភាព MLflow នៅក្នុង AWS៖ ការគ្រប់គ្រងការចូលដំណើរការប្រកបដោយគុណភាពជាមួយនឹងសេវាកម្មដើម AWS

ជាមួយ Amazon SageMaker អ្នកអាចគ្រប់គ្រងវដ្តជីវិតនៃការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) ទាំងមូល។ វាផ្តល់នូវសមត្ថភាពដើមជាច្រើនដើម្បីជួយគ្រប់គ្រងទិដ្ឋភាពលំហូរការងារ ML, ...

អ្នកនិពន្ធការបំប្លែងផ្ទាល់ខ្លួននៅក្នុង Amazon SageMaker Data Wrangler ដោយប្រើ NLTK និង SciPy

"ជំនួសឱ្យការផ្តោតលើកូដ ក្រុមហ៊ុនគួរតែផ្តោតលើការបង្កើតការអនុវត្តវិស្វកម្មជាប្រព័ន្ធសម្រាប់ការកែលម្អទិន្នន័យតាមរបៀបដែលអាចទុកចិត្តបាន ប្រសិទ្ធភាព និង...

បញ្ញាចុងក្រោយ

spot_img
spot_img
spot_img