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TSMC は AI アクセラレータの売上が毎年 50% 増加していると予想

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TSMC は、AI アクセラレータからの収益が今​​年 50 倍になった後、今後 XNUMX 年間で毎年 XNUMX% 増加すると予測しています。

木曜日、地政学的およびマクロ経済の不確実性が続く中、台湾積体電路製造は半導体業界の通年の見通しを下方修正した。

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需要は全体的に不均一であっても、TSMC は今年、2023 年よりも大幅に多くの AI アクセラレーターを生産すると予想しています。同社は、2024 年までに AI アクセラレーターからの収益が XNUMX 倍以上に増加し、総売上高の XNUMX 分の XNUMX 前半を占めると予想しています。 。 TSMC AI アクセラレーターからの収益は、今後 50 年間で年率 XNUMX% で増加すると予測しています。

生産性の向上

TSMC の 3 ナノメートル プロセス ノードにはいくつかの問題が発生しました。 Apple カスタマイズされた製品に利用可能な最高のプロセスを採用 チップ、しかしAIアクセラレータは5nmテクノロジーに限定されています。 Nvidia が最近発表した Blackwell データセンター GPU は TSMC の 3nm ノード上に構築されると広く推測されていましたが、それらは前任者と同じ方法論の変更バージョンを採用することになります。

TSMC の 3nm 容量を増やすための積極的な対策 AI 一部の 5nm ツールの変換などのチップは、課題に対処し、将来の需要を満たす能力に自信を持っていることを示しています。

この動きの欠点は収益性の低下だろう。 TSMCは今年下半期に粗利益率が1~2パーセントポイント減少すると予想している。同社は長期的な粗利益予測を修正していないが、粗利益への影響に対抗するためのコスト削減策を模索する予定だ。

残念ながら、この手法では、より新しいノードに対しては限られた量の追加容量しか生成できません。決算発表の際、アナリストはTSMC CEO CCに対し、現在十分に活用されていない5nmノードから一部のリソースを移すことで7nmの容量を増やすことができるかどうかを尋ねた。

Wei氏は、他のノードは同様の移行は不可能であり、この移行は5nmと3nmの機器が物理的に近接していることによって可能になったと明言した。

TSMC は、今後の 2nm ノードのよりシームレスな立ち上げを期待しています。 Wei 氏は、運用開始から最初の 2 年間で、3nm ノードの方が 5nm や XNUMXnm ノードよりもテープアウトが多いことに気づきました。これは主に次のような理由によるものです。 AI 要求。 2025年には2nmノードの大量生産が始まる。

インテルのワイルドカード

AIの市場 チップ は拡大しているが、来年からはTSMCとインテル(INTC -2.40%)が半導体ファウンドリの主導権を争うことになる。インテルは、2030 年までに世界第 XNUMX 位のファウンドリになることを目指しています。この拡大は、テクノロジーの点でTSMCを超える可能性のある新しいプロセスノードによって推進されます。

一方、 インテル TSMCは、来年初めに量産開始予定の18Aプロセスが最良であると同様に自信を持っており、TSMCは2nmプロセスについて楽観的である。 Intel の大きな利点の 18 つは、Intel XNUMXA が効率とパフォーマンスを大幅に向上させることができる裏面電力供給テクノロジを使用することです。 

AIチップの需要はTSMCの将来の成長を支えるだろうが、市場がすべて独自のものになるわけではない。 TSMCの最高のプロセスノードは、他の企業との競争に直面する可能性がある インテル サムスンはその生産能力が同社の市場シェアと収益性を圧迫する可能性がある。

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