データと分析によってもたらされる機会を認識しているにもかかわらず、アジア太平洋（APAC）の銀行と金融機関は、効果的かつタイムリーにデータから重要な洞察を引き出すのに依然として苦労しています。
これは、技術プロバイダーであるInterSystemsとデータアナリスト企業であるVitreousWorldによる新しい調査から得られた調査結果のXNUMXつです。
APACの176のビジネスリーダーを対象としたこの調査では、 求め 地域全体の金融サービス組織が直面する最大のテクノロジーとデータの課題、および来年の主要なデータイニシアチブと優先順位を明らかにする。
結果は、ほとんどの金融機関がデータ駆動型ビジネスになることが不可欠であることを認識している一方で、ほとんどの金融機関は依然として重要な障害に直面しており、日常業務でデータを自由に使用するのに苦労していることを示しています。
調査したAPACのビジネスリーダーのうち、87％が、データを使用して意思決定を推進することへの不満と懸念を共有しました。 回答者の33％にとって、データへのアクセスにかかる時間は、主な懸念事項とフラストレーションの38つです。 一方、XNUMX％は、すべてのデータについて報告できないことを最大の課題として挙げており、一部の報告では、データを要約するか、仮定に依存する必要があると述べています。
組織内の意思決定を促進するためにデータを使用することに関して、もしあれば、あなたの最大のフラストレーションや懸念は何ですか？ 出典：InterSystems / Vitreous World
データサイロ
これらの課題は主に、データが複数のシステムに分散し、一貫性のない構造や形式で保存される可能性がある銀行の複雑なデータインフラストラクチャに起因します。 これを反映して、回答者の98％が、組織内にデータとアプリケーションのサイロがあると報告しました。
組織にはいくつの異なるデータとアプリケーションのサイロがありますか？ 出典：InterSystems / Vitreous World
これらの課題は、情報の正確性とデータへのアクセス速度に影響を及ぼし、変化する市場の状況に迅速に対応し、ビジネスチャンスを活用する銀行の能力を妨げます。
調査したAPACのビジネスリーダーのうち、41％が顧客の360度の画像を取得してパーソナライズされたサービスを提供することの難しさを共有し、39％が意思決定にデータを使用することの難しさを報告し、35％が実際の意思決定に基づくことができないことを示しました。時間情報、代わりに仮定に依存することを余儀なくされています。
これらの課題はあなたのビジネスにどのような影響を与えますか？ 出典：InterSystems / Vitreous World
APACの金融機関は、その欠点を十分に認識しており、現在、データの力を活用することを妨げる主要な問題に対処することに焦点を当てています。 来年のテクノロジーの優先順位の上位54つについて尋ねられたとき、APAC金融機関の49％がデータ管理の習得を挙げ、続いてレガシーシステムを置き換え（48％）、意思決定を改善するためにリアルタイムデータにアクセスできるようになりました（XNUMX ％）。
今後12か月で、組織にとってテクノロジーのXNUMXつの最優先事項はどれだと思いますか。 出典：InterSystems / Vitreous World
InterSystems / Vitreous Worldの調査結果は、過去XNUMX年間に金融および銀行セクターで観察された傾向と一致しています。 世界中で、銀行はデジタルファースト企業との競争の激化に直面しており、データと分析を使用して顧客に優れたエクスペリエンスを提供し、重要なビジネス上の質問に答えるというプレッシャーが高まっています。
キャップジェミニとエフマによる2022年の顧客の声調査 発見 調査対象となった8,000人以上の世界の消費者のうち、75％がフィンテックの費用効果が高く、シームレスで高速なサービスに惹かれ、デジタルバンキングへの期待を大幅に高めていることを示しています。
同時に、2022人の銀行幹部の参加を含む142年の幹部調査とインタビューでは、銀行の70％がデータを処理および分析するためのリソースがまだ不足していることがわかりました。 世界のトップバンキングエグゼクティブの95％が、時代遅れのレガシーシステムと勘定系プラットフォームがデータと顧客中心の成長戦略を最適化する取り組みを妨げていると述べました。
これらのトレンドは現在、KPMGが存在するフィンテックの展望を形作っています。 観測された 昨年、金融機関がデータを習得するのを支援するテクノロジーベンダーへの関心が高まっています。
たとえば、2年下半期に英国を拠点とするQuantexaは、人工知能（AI）と機械学習（ML）主導のコンテキスト意思決定インテリジェンスソリューションの拡張をサポートするために、シリーズDの資金で2021億153万米ドルを調達しました。
そして今年の初め、ブラジルのデジタル銀行Nubank 完成した 金融ソリューションの開発にMLとAIを適用する米国のデータ会社であるOliviaAIの買収。 Nubankは、Olivia AIのプラットフォームとサービスを独自のものと組み合わせ、それらのサービスがAIに基づく新製品の開発に役立つことを期待していると述べました。
「アジア太平洋地域の金融サービスにおけるデータとテクノロジーの課題トップ」の調査結果を入手する こちら:
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