昨年、Google は AI 部門を Google DeepMind に統合し、製品開発を加速する計画を発表しました。 Microsoft や OpenAI などに追いつく。ここ数週間の一連のリリースは、その約束に従っています。

2 週間前、Google は次のことを発表しました。 これまでで最も強力な AI をリリース、Gemini Ultra と統合し、Bard チャットボットを含む AI 製品を Gemini ブランドの下に再編成しました。一週間後、 彼らは Gemini Pro 1.5 を導入しましたは、Gemini Ultra のパフォーマンスとほぼ一致する更新された Pro モデルで、テキスト、画像、オーディオ用の巨大なコンテキスト ウィンドウ (プロンプトできるデータ量) も含まれています。

本日、同社は2つの新モデルを発表した。 Gemma という名前で呼ばれるこれらのモデルは、Gemini Ultra よりもはるかに小さく、それぞれ 7 億と XNUMX 億のパラメーターがあります。 Googleによると、モデルは次のとおりです 厳密にテキストベース—テキスト、画像、音声などのさまざまなデータでトレーニングされるマルチモーダル モデルとは対照的に—同様のサイズのモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮、ラップトップ、デスクトップ、またはクラウドで実行できます。 Google はトレーニング前に、個人情報などの機密データのデータセットを削除しました。また、望ましくない動作を最小限に抑えるために、リリース前にトレーニング済みモデルを微調整し、ストレス テストを実施しました。

Googleによれば、これらのモデルはGeminiで使用されているのと同じテクノロジーで構築およびトレーニングされているが、対照的に、オープンライセンスの下でリリースされているという。

それは、それらがオープンソースであるという意味ではありません。むしろ、同社は開発者がモデルの重みをカスタマイズして微調整できるように、モデルの重みを利用できるようにしています。また、アプリケーションを安全に保ち、主要な AI フレームワークやプラットフォームと互換性を持たせるための開発者ツールもリリースしています。 Google によれば、これらのモデルは、利用規約で定義されているように、あらゆる規模の組織に対して責任ある商業利用と配布を行うために採用できるという。

Gemini が OpenAI と Microsoft をターゲットにしている場合、Gemma はメタを念頭に置いている可能性があります。 Meta は、AI リリースのよりオープンなモデル、特に Llama 2 の大規模言語モデルを擁護しています。オープンソース モデルと混同されることもありますが、Meta は Llama 2 のトレーニングに使用されるデータセットやコードを公開していません。Allen Institute for AI (AI2) など、他のよりオープンなモデルもあります。 最近のOLMoモデル、トレーニング データとコードは含まれません。 Google の Gemma リリースは、OLMo よりも Llama 2 に似ています。

「（オープンモデルは）今や業界にかなり浸透してきています」とGoogleのジャニーン・バンクス氏は言う。 記者会見で述べた。 「そして、それは多くの場合、開発者や研究者がモデルをカスタマイズして微調整するための広範なアクセスができるオープンウェイトモデルを指しますが、同時に、再配布や、それらのバリアントの所有権などの使用条件が適用されます。開発されています。モデル固有の使用条件によって異なります。そのため、私たちが従来オープンソースと呼んでいたものとの間にはいくつかの違いがあり、Gemma モデルをオープン モデルと呼ぶことが最も合理的であると判断しました。」

それでも、Llama 2 は開発者コミュニティに影響力を持っており、フランスのスタートアップ企業である Mistral などのオープン モデルは、OpenAI の GPT-4 などの最先端のクローズド モデルに向けてパフォーマンスを向上させています。オープンモデルでは、 企業のコンテキストでより意味のあるものになる、開発者がより適切にカスタマイズできるようになります。また、予算に余裕を持って取り組んでいる AI 研究者にとっても非常に貴重です。 Google は、Google Cloud クレジットでそのような研究を支援したいと考えています。研究者は、より大規模なプロジェクトに対して最大 500,000 ドルのクレジットを申請できます。

AI がどの程度オープンであるべきかについては、依然として業界で議論の余地があります。

よりオープンなエコシステムの支持者は、メリットがリスクを上回ると信じています。彼らによれば、オープンなコミュニティは大規模なイノベーションを実現できるだけでなく、問題が発生したときにそれをよりよく理解し、明らかにし、解決することができます。 OpenAIなどは、モデルが強力であればあるほど、実際に公開される危険性が高まる可能性があると主張し、より閉鎖的なアプローチを主張している。中道であればオープンな AI エコシステムが可能になるかもしれないが、 もっと厳しく規制しろよ.

明らかなことは、クローズド AI とオープン AI の両方が速いペースで動いているということです。年が進むにつれて、大企業やオープンコミュニティによるさらなるイノベーションが期待されます。

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• 情報源： https://singularityhub.com/2024/02/21/googles-latest-ai-models-are-open-to-anyone-and-can-run-on-a-laptop/