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AI とブロックチェーン: 天国か地獄かの勝負

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以下は、Komodo Blockchain の CTO、Kadan Stadelmann によるゲスト投稿です。

AIモデルから Bitcoin レイヤー2ブロックチェーン上のAIトレーニングデータにリンクされたコイン AI暗号 アルトコインの世界ではプロジェクトが大流行しています。

これはより広範な市場状況を反映しています。人気株エヌビディア(NVDA.O)は昨年以来、見出しを奪い、AIを投資地図に載せている。 

あの株 になりました 米国で 1 番目の上場企業で、評価額は 2024 兆ドルを超えました。 XNUMX 年 XNUMX 月までに、時価総額として Microsoft と Apple に次いで世界で XNUMX 番目に価値のある企業になりました。 隠れた 2兆ドル。投資家は、世界最大手の企業に匹敵する機械学習テクノロジーに触れることを切望しています。

本稿執筆時点での AI トークンの市場価値は 26.4 億ドルです。昨年2.7月時点ではその額はわずかXNUMX億ドルだった。 

CoinDesk Indices Computing Index には AI にリンクされたトークンが含まれており、過去 165 か月で 12% 以上上昇しました。そして取引高は3.8月下旬に過去最高のXNUMX億ドルに達した。

多くの投資家が価格上昇を追い求めていますが、AIにリンクされた暗号トークンは、同時に暗号通貨とは無相関な暗号通貨の機会を提供します。これらのトークンの価値はおそらく、暗号通貨よりも AI セクターの運命に深く結びついています。

投資マネージャーの VanEck 氏は、報酬トークン、物理計算インフラストラクチャ、データ検証、出所など、非 AI 暗号プロジェクトと同様のユースケースで、AI 暗号の収益が 10.2 年までに下限で 2030 億ドルに達する可能性があると予測しています。

確かに、AI ブロックチェーン革命はまだ初期段階にあります。これら 2 つのエキサイティングな業界の合併がどのように展開するかは不明です。たとえば、ビットコインマキシマリストは、暗号通貨インデックス全体がゼロになる可能性があると信じています。 

AI トークンの用途には長いリストがあります。いくつか例を挙げると、支払い、取引モデル、機械生成された代替不可能なトークン、AI アプリケーション向けのブロックチェーンベースのマーケットプレイスなどです。

理論的には、ブロックチェーンは分散型で不変の決済層によりプロトコルのセキュリティを向上させます。

AI はリアルタイムでリスクを検出し、ネットワーク アクティビティを監視するセキュリティの追加レイヤーを提供し、履歴および出所データと資産の状態を分析し、異常を発見し、予測分析を使用してスマート コントラクトの条件をより効率的にし、出所データ、資産の状態を分析します。市場動向。

これら 2 つの新しいテクノロジーがネットワーク負荷を管理しながらデータを取得および検証するシステムを想像してみてください。

ブロックチェーンはAIトレーニングの公的記録となる可能性がある。 

AI アルゴリズムにより脅威の検出と対応が向上します。ブロックチェーンのセキュリティ関連データの不変性は、データ管理への分散型アプローチと組み合わせて、サイバー脅威に対する堅牢な防御を提供します。 

AI によって検証された情報がブロックチェーンに記録されると、変更したり削除したりすることはできません。 

それにもかかわらず、AI とブロックチェーンの融合は脅威をもたらします。

AIとブロックチェーンのリスク 

国連総会は21月XNUMX日、「安全・安心・信頼できる」AI開発を推進する世界規模の人工知能(AI)決議を採択した。 

欧州議会は13月XNUMX日、欧州連合のガバナンス基準を定めるAI法を可決した。

さらに、欧州委員会は、 プローブを起動 AIの活用へ。

バイデン政権の2023年XNUMX月の大統領令は、AI開発の安全性とセキュリティの問題を指摘している。 

そんな中、インド AI 要件の導入 国政選挙前の3月。

AI とブロックチェーンは、単独でも、組み合わせても、プライバシーとセキュリティのリスクを引き起こします。いずれ膨大な量の機密データが AI ブロックチェーン アプリのセキュリティに依存する可能性がありますが、これらがどのように保護されるのかは依然として不明です。

AI の学習、予測、行動には膨大な量のデータが必要です。データは時間の経過とともに個人的なものになり、プライバシーに対するリスクが増大する可能性があります。ブロックチェーンは、データトランザクションを匿名化してゼロ知識証明などの方法で身元を保護し、不変で多くの場合公開される記録を作成することで、これらのリスクに対抗できます。 

パブリックブロックチェーンに記録されたデータは誰も削除できず、プライバシー規範や忘れられる権利などの法律と矛盾します。 

AI が人間の監視なしにブロックチェーンで保護されたデータに基づいて動作する理論上の可能性は、同意とプライバシーに関する重大な疑問を引き起こします。 

有益なイノベーションの促進

ブロックチェーンと AI をディストピアなく活用する探求においては、これらのテクノロジーが最終的に人類の最大の利益に役立ち、最も差し迫ったニーズを解決できるよう、世界は倫理原則と安全基準に導かれなければなりません。 

ブロックチェーン ネットワーク上の AI の動作とデータの整合性について明確な境界線を描くには、開発者、倫理学者、政策立案者間の協力的なアプローチが必要です。開発者は、新しいデジタルフロンティアでプライバシーとセキュリティを保護する革新的なソリューションを設計する必要があります。

透明性、説明責任、包括性の原則により、AI とブロックチェーン システムは社会への影響を理解した上で設計されます。 

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