• レンダー ネットワークは、011D アセット トレーニング用の RNP-3: Piwa を提案します。
• Stability AI とのコラボレーションは、AI テクノロジーの民主化を目指しています。
• 実装には、透明性を確保するためのステーキング メカニズムと Solana ベースの NFT が含まれます。

Render Network は、Stability AI および業界リーダーと協力して、最初の提案を発表しました。 RNP-011: ぴわ。この画期的な取り組みは、モデル トレーニング用に 3 億の 3D アセットを作成および強化することで、XNUMXD 人工知能に革命を起こすことを目的としています。

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名 @rendernetwork 提案。

一緒に一生懸命働く @Jules_Urbach ネットワークのリーチとトークンエコノミクスを拡大し、クリエイティブな世界とデジタルの世界の橋渡しをするその他の団体 🌁

レンダリングはクリエイティブによってクリエイティブのために構築され、共有の高品質データセットがその最初のステップです 🙏 https://t.co/ZkYBqOYmmz

— エマド acc/acc (@EMostaque) 2024 年 3 月 27 日

この提案書を作成したのは、 エマド・モスクでは、Stability AI が Render Network と連携して 3D アセット トレーニング用のデータセットを生成する計画の概要を説明します。を活用して レンダーネットワークの分散構造、ノード、ユーザー、コミュニティメンバーを含むこの取り組みは、AI テクノロジーを民主化し、3D 人工知能におけるデータ不足の障壁を克服することを目的としています。

この提案では、RENDER ノードがアセットの作成と保管に参加し、購入者は RENDER トークンのみを使用してデータセットのライセンスを取得する必要があります。エンゲージメントを奨励し、ネットワークの整合性を確保するために、ステーキング メカニズムが実装され、トレーニングとデータ ストレージのプロセスに関与するユーザーとノードに報酬が提供されます。

「RNP-011 提案は、レンダー ネットワークの歩みにおいて重要なマイルストーンとなる」と広報担当者は述べています。 「コミュニティと戦略的パートナーシップの集合的な専門知識を活用することで、私たちは 3D 人工知能の開発を新たな高みに推進することを目指しています。」

この提案は技術サブカテゴリ内のコア提案に分類され、AI モデルの進歩におけるデータの重要なニーズに対処することを目的としています。 3 億の 3D アセットを作成することで、Render Network は次世代の XNUMXD 人工知能の基礎を築き、没入型のメディア エクスペリエンスと強化されたフォトリアリズムを促進することを目指しています。

提案の実施には以下が含まれます Stability AI と Render Network のコラボレーション、RENDER ノードは軽量の外部クライアントを介したトレーニングにオプトインします。生成された 3D データの出所情報は圧縮 NFT として Solana に記録され、プロセス全体の透明性とトレーサビリティが確保されます。

Render Network は、正式なコミュニティ投票に進む前に、コミュニティにディスカッションに参加して提案についてフィードバックを提供するよう呼びかけています。イノベーションと包括性への取り組みにより、Render Network は共同作業や RNP-3 のような画期的な取り組みを通じて 011D 人工知能の未来を形作ることを目指しています。

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• 情報源： https://cryptonewsland.com/render-network-unveils-ambitious-rnp-011-proposal-for-3d-training-assets/