By ケナ・ヒューズ＝キャッスルベリー 投稿日: 26 年 2024 月 XNUMX 日
Quantum News Briefs: 26 年 2024 月 XNUMX 日: 以下のプレスリリースの概要:
Zurich Instruments と QuantWare がすぐに使える Qubit 読み出しを提供
チューリッヒインスツルメンツ & クォントウェア、それぞれ量子制御システムと超伝導量子デバイスのリーダー、 提携しています 量子コンピューティング技術のアクセシビリティと機能を強化します。彼らは、高忠実度の量子ビット読み出しを達成するために重要な完全な量子ビット読み出しチェーンの調整を簡素化する、新しい統合ソリューションを導入しています。このソリューションは、スケーラブルな読み出し用に設計された進行波パラメトリック アンプである QuantWare の Crescendo-S と、Zurich Instruments の高度なコントローラおよび読み出しエレクトロニクスを組み合わせたものです。このコラボレーションは、量子に制限された読み出しパフォーマンスを約束し、洗練されたテクノロジーをよりユーザーフレンドリーで効果的なものにすることで、実用的な量子コンピューティングアプリケーションの開発を加速することを目的としています。この統合は、Zurich Instruments の独自のパラメトリック ポンプ コントローラーと LabOne Q ソフトウェアによってさらにサポートされており、読み出しの忠実度が向上し、量子コンピューティングの実践者向けの全体的なセットアップが簡素化されます。
Quantum Computing Inc.、革新的な水中 LiDAR プロトタイプの販売を確保
クアンタムコンピューティング株式会社 (QCi) は、量子光学とナノフォノニクスのパイオニアです。 発表の 革新的な量子LiDARプロトタイプをジョンズ・ホプキンス大学に200,000万ドルで販売。このプロトタイプは 3 mm の解像度を誇り、水中最大 30 メートルで機能することができ、水中 LiDAR 技術における重要な進歩を表しています。このシステムは、LiDAR リターン信号内の単一光子を調整およびタイムゲートする機能によって区別され、水中環境研究の精度と深度を向上させます。ジョンズ・ホプキンス大学はこのプロトタイプを研究開発に使用し、水中現象の理解を進める可能性があります。 QCi のテクノロジーは、高度な光子検出と最適な水の浸透のための緑色レーザーを組み込んでおり、水中イメージングで前例のない詳細さと精度を提供することで、包括的な環境管理と保護戦略を促進することを目的としています。
北京清華大学量子情報センター（CQI）の研究者らが量子メモリフレームワークのテスト成功を発表
の研究者 量子情報センター 北京の清華大学で 大きな進歩 新しいプログラマブル量子メモリ フレームワークを開発し、テストに成功することにより、量子コンピューティングの分野での研究が行われました。このフレームワークについては、最近、 フィジカルレビューX ジャーナル。この量子メモリは、72 個の光量子ビットを保存し、1,000 回の連続読み取りまたは書き込み操作を処理でき、以前のモデルを大幅に上回る容量と機能を実証します。研究者らの研究は、大規模な量子ネットワークを構築し、ネットワーク化された量子計算を促進するために不可欠な量子中継器の基礎技術としての量子メモリの可能性を浮き彫りにしている。この画期的な成果は、シカゴ、ニューヨーク市、チャタヌーガなどの都市や AWS などの主要なクラウドプロバイダーによる進行中の量子インターネットの取り組みと連携して、実用的な量子ネットワークの実現に向けた世界的な推進を支援します。清華チームの革新的な量子メモリは、量子ネットワークの容量と効率を大幅に向上させ、より高度な量子コンピューティング アプリケーションへの道を開くことを約束します。
MITの科学者が量子ビット配列のもつれ構造を調整
の研究者 MITの Engineering Quantum Systems (EQuS) グループは、 大幅に進歩した 超伝導量子ビット間のもつれを効率的に生成および制御する技術を開発することにより、量子コンピューティングを実現します。 Nature に掲載されたこの成果により、量子コンピューティングの能力を強化するために重要な、もつれの種類を操作したり、体積法則と面積法則のもつれの間で移行したりすることが可能になります。研究チームは、16次元グリッドに配置されたXNUMX量子ビットを備えた量子プロセッサを利用し、マイクロ波技術を利用してもつれの性質を調整した。この機能は、高度な量子シミュレーションの可能性を実証し、実際の量子コンピューティング アプリケーションでのもつれの理解と利用において一歩前進しました。この実験の成功は、超伝導量子プロセッサの堅牢な機能を浮き彫りにしました。これは、古典的なコンピューティング手法では到達できない、複雑な量子システムの熱力学的挙動に対する将来の探求のための舞台を設定します。
カーネギーメロン大学の研究者がレーザー粉末床融合の監視に代わるディープラーニングを開発
カーネギーメロン大学工学部の研究者たちは、 開発しました 特にレーザー粉末床融合（LPBF）プロセス中の金属積層造形（AM）の現場視覚モニタリングのための新しい深層学習方法。この革新的なアプローチは、空気中の音響および熱放射を利用して溶融プールの形状を捕捉および分析し、高価な機器と広範なデータ管理を必要とする従来の高速カメラ システムに代わる費用対効果の高い代替手段を提供します。に掲載されました 積層造形ジャーナル、チームの方法は、一時的な溶融プールの変動をほぼ瞬時に予測し、融合の欠如などの一般的な欠陥を検出できます。この技術により、監視のコストと複雑さが軽減され、欠陥をリアルタイムで特定して対処することで、一貫して耐久性のある製品を生産する能力が強化されます。この研究は、その応用を他の材料や積層造形プロセスに拡張することを目的としており、より利用しやすく効率的な技術で AM モニタリングに革命を起こす可能性があります。
中国科学技術大学によるフォトニックチップ上での前触れとなる3光子もつれの実証
中国科学技術大学の研究者らは、以下の方法によりフォトニック量子コンピューティングを大幅に進歩させました。 デモ 大きなクラスター状態、特に 3 光子のもつれは、フォトニック システムに量子計算を適用するための重要な開発です。に発表されました フィジカルレビューレター、 彼らの研究は、光子を使ったスケーラブルな量子計算を実現する上で大きな障害となっていた、弱い光子の相互作用という課題に取り組んでいます。研究チームは、融合やパーコレーションなどの技術を利用することで、最先端のInAs/GaAs量子ドットを単一光子源として使用し、フォトニックチップ内に前触れの3GHz状態を生成することに成功した。このブレークスルーにより、フォールトトレラントな大規模光量子コンピュータの開発が加速し、光量子コンピューティングの効率と機能が向上し、室温での動作やデコヒーレンスの最小化など、その潜在的な利点の実現に近づく可能性があります。
その他のニュース: エアバス 記事:「量子コンピューティングは航空の脱炭素化を可能にするのか?」
エアバス 最近の記事で述べたように、特に航空機の軌道の最適化や貨物の積載などの分野で、航空宇宙技術に革命をもたらす量子コンピューティングの可能性を積極的に研究しています。 ブログ投稿。エアバスは、シリコンバレーのイノベーションセンターであるAcubedで、2023年に量子軌道の最適化に関する研究を実施し、量子アルゴリズムが航空交通や気象条件などの複雑な変数を考慮してリアルタイムでどのように飛行経路を最適化できるかを実証した。エアバスは 2022 年に、貨物コンテナを効率的に積み込むという非常に複雑な「ナップザック問題」を解決することを目的として、貨物積み込みのユースケースにも IonQ の量子コンピューターを利用しました。これらの実用的な応用以外にも、エアバスは航空機の設計と空気力学を強化し、現在の計算上のボトルネックを打破するための数値流体力学における量子コンピューティングの研究も行っています。この取り組みは、持続可能な航空ソリューションの開発と業界の二酸化炭素排出量削減に量子技術を活用するための、Quantum Mobility Quest を通じた BMW とのパートナーシップを含む広範な取り組みの一環です。
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- 情報源： https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-news-briefs-april-26-2024-news-from-zurich-instruments-and-quantware-quantum-computing-inc-center-for-quantum-information-cqi-tsinghua-university-bejing-m/
