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Microsoft、モバイルデバイス用のCopilotアプリをデビュー

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ファーストルック 多くの読者が休日のダウンタイムを楽しんでいる一方で、Microsoft は Copilot AI を Android と iOS に導入することに忙しかった。

ソフトウェア大手は両方のプラットフォーム向けに Copilot アプリをリリースし、Android バージョンはクリスマスの 6 日前に静かにデビューし、iOS 版は大晦日の直前に登場しました。

どちらのアプリも、テキストからテキストへ、テキストから画像へ、そして生成 AI を使用して詳細な結果を生成する検索を提供します。

ユーザーには、GPT-4 またはそれより劣った言語モデルを採用する機会が提供されます。 Dall·E テキストから画像へのジェネレーターも利用できます。一部のクエリでは、Microsoft アカウントでのサインインが必要です。

これらのアプリの機能は、Microsoft の Edge ブラウザーと Bing Chat サービスにあるものを再現しているようです。Bing Chat サービスは、テクノロジー大手が 2023 年にかけて AI サービスを洗練するにつれて Copilot にブランド変更されました。

Microsoft が Copilot をライバルのモバイル プラットフォームに導入する動機は明白です。Windows メーカーには独自のモバイル OS がなく、同社の Office アプリは iOS と Android で好調ですが、主要なモバイル プレイヤーではありません。レドモンド市は検索分野でも目立った業績を上げているわけではない。だからこそAIによってBingがGoogleに代わるより優れたサービスになるのではないかと同市は賭けている。

登録 したがって、Microsoft の進歩を前進させる可能性があるかどうかを評価するために 2 つのアプリを試してみましたが、中程度の感銘を受けました。

特派員は Samsung Galaxy S23 Ultra を使用して、地元の天気を検索しました。ブラウザの検索バーに入力して結果が表示されるまでさらに数秒かかりましたが、最終的にオーストラリア気象局から収集した情報が表示されました。

Dall·E on the Ultra は、他のプラットフォームのテキストから画像へのサービスが提供するのとほぼ同じエクスペリエンスを提供しました。1024 x 1024 の画像ですが、時折不具合が発生します。私はこのサービスに「クリケットのバットを持った巨大な恐竜がシドニーのクリケット場に侵入する」という絵を描くように依頼したところ、スタジアムに詳しい人なら他の場所と間違えないような画像が生成されました。 XNUMX 枚の画像のうち XNUMX 枚でバットが正確に描写されており、比較的無名な場所とスポーツを考慮すると、これは印象的な偉業です。

また、先史時代の生物の存在以外にも、真実性について屁理屈を言う理由もたくさん含まれていました。

SCG クリケット恐竜

コオロギ恐竜 – クリックして拡大

第 7 世代 iPad では、Samsung よりもアプリが少し機敏だったと思われます。Samsung は Apple のフォンドルズラボよりも XNUMX 歳若いにもかかわらずです。テキストの生成は、GPT を利用したサービスのユーザーなら誰でもおなじみの種類の不具合を引き起こしました。音声プロンプトで、仕事を休む時間がビジネスに損害を与えるという理由で陪審員の義務の免除を求める手紙を作成するよう求められると、サービスは一人の開業医が営むケータリング経営の物語を紡ぎ出した。少なくとも、文法的にうるさく言うことはなく、特定の状況に合わせて手紙をカスタマイズするのが賢明であるという警告を与えてくれました。

AI を活用した検索と生成 AI に関する大きな問題は、既存のサービスがすでにより優れたパフォーマンスを発揮しているかどうかです。 Leonardo.ai は、Dall•E よりもはるかに優れた text-to-image サービスであると思います。これは、Leonardo.ai のほうが柔軟性が高く、ユーザー定義の画像サイズが可能であるためです。 AI を活用した検索の出力はイライラするほど簡潔で、選択肢を提示するのではなく、機械が選択した結果に集中してしまいます。スマートフォンの画面の範囲内では、焦点はさらに狭くなります。

したがって、Microsoft の Copilot アプリの登場によって、私が 10 年以上 Android と iOS を使用して学んだ検索習慣が変わるとは想像できません。

しかし、アプリはユーザーの指先でテキストをテキストに変換できるため、多くの人にとって便利です。

全体として、これらは堅実なアプリですが、すでに愛用しているツールから引き継ぐには十分な魅力を感じません。一方、Text-to-Text は比較的新しいクラスのアプリであるため、Microsoft は Apple や Google が同様の機能を自社の OS に統合する前に視聴者を獲得するという、先行者利益を得ることができます。 ®

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