データセンターは世界を動かします。これらの建物には、私たちの社会が実行するあらゆるデジタル機能を保存および計算するサーバーが収容されています。 「クラウド」は、ぴったりと寄り添うコンピュータのラックにしっかりと根付いており、そのラックはエネルギー、冷却システム、そして開閉装置や海底ケーブルから衛星放送までの配線に至るまでの接続に依存しています。
生成人工知能はデータセンターの需要が高まっていますが、同時に大きな課題も生み出しています。 ChatGPT などの大規模言語モデルは、AI モデルをトレーニングするために Nvidia グラフィック処理ユニットに依存しており、これらのチップは飽くなきエネルギーを必要とする猛獣です。
「生成 AI は、単にラックを追加するだけではありません」と、デジタル オートメーションとエネルギー管理の専門家であるシュナイダー エレクトリックのディレクター、スティーブン リー氏は最近のカンファレンスで述べました。 「データセンターのパラダイムが変わりつつあります。」
金融からフィンテックまで
データセンターは、フィンテックと金融の地味なバックボーンです。最大のエコシステムは米国（バージニア北部とオレゴン州ポートランド）にありますが、世界金融センターとしての役割のおかげで、シンガポールと香港も同様です。
金融機関は、電気通信会社と並んで、これらのアジアのハブにおけるデータセンターの最大の顧客となっています。
しかし、ラックやリソースを争う新たな顧客が出現するにつれ、その様相は変わりつつあります。業界は十分なデータセンターを迅速に構築することができません。
AIの波はすでにアメリカに押し寄せており、今後2年間でアジアのデータセンターにも波紋が広がるだろうと、商業不動産コンサルタント会社JLLのアンドリュー・グリーン氏は語る。
新たな大手プレーヤーはハイパースケーラーです。この用語には、AWS、Meta、TikTok などの大規模なクラウド プロバイダーやインターネット企業が含まれます。コンピューティングに対する彼らの渇望により、データセンターはより大規模で、より柔軟で、よりオーダーメイドのものになることを余儀なくされています。
新しいデータセンターが必要
これにより、データセンターの設計要件が変化しています。銀行や保険会社は、標準化されたインフラストラクチャを提供するため安価な従来のコロケーション データ センターに満足してきました。ハイパースケールは、処理集約的な作業や、デジタル コンテンツ、ソーシャル メディア、ビデオ ストリーミング、電子商取引、暗号通貨、モバイル決済などの幅広いアプリケーションに必要です。
そして今度は genAI をリストに加えますが、これはまさに火に油を注ぐことになります。 Lee 氏によると、ChatGPT クエリは Google での検索より 10 倍のエネルギーを消費します。十回！
これは、世界中でデジタル化への広範な移行が進んでいることに加え、仕事や生活がリモート化する中で新型コロナウイルスが大きな加速要因となっている。一例として、Microsoft Teams の 20 日あたりのユーザー数は 2019 年の 300 万人から 2023 年には XNUMX 億人に増加した、とデータセンターに重点を置いた不動産調査会社 datacenterHawk の Damon Lim 氏は述べています。
2030 年までに、世界人口の約 7.5% に相当する 90 億人がインターネットを使用するようになります。この需要があるため、今年末までに 1,000 を超えるハイパースケール データセンターが稼働することになるでしょう。
パラドックスかパワープレイか？
その結果、現在から 2028 年までの間にデータセンターの消費電力は XNUMX 倍に増加するとリー氏は述べています。 「これは膨大な消費によるエネルギーのパラドックスだ」と彼は言う。
しかし、ここに矛盾はありません。社会がデジタル化するにつれて、その傾向を養うためのエネルギーコストが急激に上昇していることがわかり、データセンターの「グリーン化」が不可欠です。そしてその傾向は世界的なものです。たとえば、AI の使用は現在、東南アジアのデータセンター消費量の約 8% を占めています。この数字は 2028 年までに XNUMX 倍以上に増加すると予想されています。
この傾向はさらに広がりつつあり、持続可能なものにすることが難しくなってきています。データ センターのみに関する場合は、グリーン フォーカスは新しい建物や既存の建物の改修に当てられる可能性があります。実際、今日のほぼすべての AI 関連のワークロードはデータ センターに一元的に保存され、計算されています。しかし、これらのタスクはますます「エッジ」で実行され、データソース (建物や機械、あるいは携帯電話など) の近くに分散されています。 AI を最上位に置くと、電力要件は増大し続け、さらに広がります。
データセンター開発者は、理論的には、サーバーのラックをよりエネルギー効率の高いものにし、コンピューターの冷却手段を変更し(熱帯の暑い場所にあるデータセンターでは特に課題です)、再生可能エネルギーにもっと依存する電源に接続することで対応しています。 。
机上では良さそうに思えても、実行するのは難しく、費用がかかります。データセンターは、こうしたニーズを念頭に置いて設計されていません。
不動産コンサルタント会社クッシュマン・アンド・ウェイクフィールドの研究員ロザンナ・タン氏は、香港ではデータセンターの44パーセントが古い工業用建物に設置されていると指摘する。
これらのセンターは負荷の高い処理を処理できません。コンピューティングのニーズを満たすにはラックあたり 10 ～ 15 キロワットしか消費できない可能性がありますが、ハイパースケーラーのニーズは通常、ラックあたり 40 キロワットを消費し、ラックあたり最大 100 キロワットを必要とする企業もあります。
「そのレベルの冷却と電力サポートを提供するには、専用のインフラストラクチャが必要になります」と、ハイパースケールのオペレーター兼開発者である Yondr Group のパトリック・マクレアリー氏は述べています。
香港の特殊なケース
香港では、それは新しい地域にさらに多くのセンターを建設することを意味します。都市のデータセンターのほとんどは九龍にあり、特に将軍澳のハブ周辺にあります。しかし、大湾区の将来性と近隣の本土都市との統合により、新世代のデータセンターが深センの境界沿いに建設されることになります。地方政府は「北部の大都市」というブランドを付けています。
データセンターは、利用可能な土地の不足と法外な賃料に加え、建築プロジェクトに対する厳しい規制のため、香港特有の問題を抱えています。 JLL の Green 氏は、より多くのデータセンターが稼働するにつれて、ハイパースケーラーが新たな容量を食いつぶすだろうと予測しています。
同氏は、国境を越えたデータ共有の取り決めがシンガポールと香港で新たな需要を促進すると述べた。シンガポールの場合、政府は隣のマレーシアのジョホールバルとのデータ共有規則を強行した。しかし、最大の衝撃は大湾区だろう。グリーン氏は、香港と本土当局がプライバシーデータを共有する仕組みについて合意したと指摘した。
「これがなければGBAはありえませんでした」とグリーン氏は語った。 「これはゲームチェンジャーだ。」これにより、本土企業はどのような業界であっても、香港を出発点としてビジネスをグローバル化することが容易になる。
データセンター業界は今後、GBA および AI 関連の需要を満たすために膨大な容量を構築することになります。フィンテック業界は受益者の 1 つ (そして重要な顧客) になります。しかし、これらの新しいサイトは電力効率を最大化し、脱炭素化するように設計されるのでしょうか?これまでの実績は期待できるものではなく、環境に配慮するための初期費用は比較的高額です。 genAI 向けに構築が進むデータセンター業界は、デジタル経済と同様に気候災害をさらに加速させる可能性があります。
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- 情報源： https://www.digfingroup.com/data-centers-genai/
