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AI/ML センター オブ エクセレンスの確立 |アマゾン ウェブ サービス

人工知能と機械学習 (AI/ML) の急速な進歩により、これらのテクノロジーは業界全体に変革をもたらす力となっています。マッキンゼーの調査によると、...

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バーゼルガイドライン: 取引相手の信用リスクの 4 つの要素を詳しく調べる

市場の混乱とシステミックリスクが蔓延する世界では、効果的な取引相手信用リスク管理 (CCR) がますます重要になっています。最近の出来事など…

Amazon Titan Text Embeddings V2 を使ってみる: Amazon Bedrock の新しい最先端の埋め込みモデル |アマゾン ウェブ サービス

埋め込みはさまざまな自然言語処理 (NLP) アプリケーションに不可欠であり、最適なパフォーマンスにはその品質が非常に重要です。それらは知識の中でよく使われます...

生成型 AI 対詐欺師: GenAI が詐欺との戦いをどのように再構築するか

他のほぼすべての人と同様に、不正行為対策の専門家も人工知能 (AI)、特に生成型 AI (GenAI) を活用することに熱心です。実際、8 分の 10 は...

任意の次元の量子ビットのマジック状態を使用した量子計算用の隠れ変数モデル

Michael Zurel1,2、Cihan oka3、Robert Raussendorf2,4、および Arne Heimendahl51 カナダ、バンクーバーのブリティッシュ コロンビア大学物理天文学部 2Stewart Blusson 量子物質研究所、大学...

いくつかのコピーから量子多体システムを学習する

Cambyse Rouzé1 および Daniel Stilck França2,31Department of Mathematics, Technische Universität München, 85748 Garching, Germany2QMATH,Department of Mathematical Sciences, University of Copenhagen, Denmark3Univ Lyon,ENS...

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AWS での意思決定を強化するための LLM のテキスト要約機能を評価する |アマゾン ウェブ サービス

さまざまな業界の組織が、自動テキスト要約を使用して、膨大な量の情報をより効率的に処理し、より適切な意思決定を行っています。金融分野では...

Amazon Engineering 向け Amazon SageMaker で人間と AI のフィードバックを使用して LLM のパフォーマンスを向上させる |アマゾン ウェブ サービス

Amazon EU Design and Construction (Amazon D&C) チームは、Amazon 倉庫の設計と建設を行うエンジニアリング チームです。チームは大規模なボリュームをナビゲートします...

ユーザーはそのスピードに惚れ込み、GPT-3 で Llama 4 をベンチマーク

Meta は外部の開発者が無料で使用できるように Llama 3 モデルを公開しており、ユーザーはすでにそのスピードに夢中になっています。これ...

銀行照合監査: 完全ガイド

監査銀行調整ガイド 内部会計監査と外部会計監査はいずれも、財務管理および組織リスク管理の重要な部分です。銀行の調整とか…

重要な新機能により、Amazon Bedrock を使用して生成 AI アプリケーションを構築および拡張することが容易になり、印象的な結果を達成できます。アマゾン...

私たちは 1 年ちょっと前に Amazon Bedrock を世界に紹介し、生成型人工知能 (AI) を構築するまったく新しい方法を提供しました。

HyperPod クラスターを Active Directory と統合して、シームレスなマルチユーザー ログインを実現 |アマゾン ウェブ サービス

Amazon SageMaker HyperPod は、基礎モデル (FM) トレーニングを加速することを目的として構築されており、大規模なトレーニングの管理と最適化に伴う未分化の重労働を排除します。

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