生成的データ インテリジェンス

タグ: コラム

Amazon SageMaker | ビジネスに合わせてカスタマイズされた報酬モデルで顧客満足度に革命をもたらします。アマゾン ウェブ サービス

さまざまなタスクをより正確に実行するために、より強力なラージ言語モデル (LLM) が使用されるにつれて、アプリケーションとサービスの数が増加しています...

トップニュース

Hugging Face (PyAnnote) 話者ダイアライゼーション モデルを Amazon SageMaker に非同期エンドポイントとしてデプロイする |アマゾン ウェブ サービス

話者ダイアライゼーションは、音声分析に不可欠なプロセスであり、話者のアイデンティティに基づいて音声ファイルをセグメント化します。この投稿では、Hugging Face の PyAnnote の統合について詳しく説明します。

ケンブリッジアイソトープ研究所(CIL)、オハイオ州キセニアの新規土地購入施設への長期的な取り組みを示す

マサチューセッツ州テュークスベリー、25 年 2024 月 14.8 日 - (ACN Newswire) - ケンブリッジ アイソトープ ラボラトリーズ (CIL) は、ケンブリッジの自社施設で XNUMX エーカーの土地を追加取得しました。

Amazon Personalize でのソリューションの自動トレーニングの導入 |アマゾン ウェブ サービス

Amazon Personalize は、ソリューションの自動トレーニングを発表できることを嬉しく思います。ソリューション トレーニングは、モデルの有効性を維持し、次のことを確認するための基本です。

NetSuite の請求書管理ガイド

今日のペースの速いビジネス環境では、健全なキャッシュ フローを維持するには、売掛金 (AR) と買掛金 (AP) を効率的に管理することが重要です。請求書...

Oracle NetSuite の請求書管理ガイド

今日のペースの速いビジネス環境では、健全なキャッシュ フローを維持するには、売掛金 (AR) と買掛金 (AP) を効率的に管理することが重要です。請求書...

データを簡単に探索する: Amazon SageMaker Studio JupyterLab ノートブックで SQL および Text-to-SQL を使用する |アマゾン ウェブ サービス

Amazon SageMaker Studio は、データサイエンティストが機械学習 (ML) モデルをインタラクティブに構築、トレーニング、デプロイするためのフルマネージドソリューションを提供します。過程の中で...

生成 AI を使用して銀行のコンプライアンスに革命を起こす方法

現代の銀行業務は、複数の法律、規則などが存在する複雑な規制環境において金融機関がスムーズに運営できるようにするコンプライアンス機能がなければ不可能です。

Quanta Magazine での私の素晴らしい航海 |クアンタマガジン

はじめに読者の皆様、昨年 7 月、私はスタッフにこのメモを読み、なぜ自分が今の仕事から前に進むという難しい決断を下したのかを説明しました。

Amazon Bedrock のナレッジベースがメタデータのフィルタリングをサポートし、取得精度が向上しました |アマゾン ウェブ サービス

AWS re:Invent 2023 で、Amazon Bedrock のナレッジベースの一般提供を発表しました。 Amazon Bedrock のナレッジベースを使用すると、安全に...

Amazon SageMaker 地理空間機能を使用したグラメナーの都市ヒートアイランドの理解と予測 |アマゾン ウェブ サービス

これは、Gramener の Shravan Kumar と Avirat S が共著したゲスト投稿です。グラメナー、ストレイヴ…

qudit Pauli グループ: 非可換ペア、非可換集合、および構造定理

Rahul Sarkar1 および Theodore J. Yoder21Institute for Computational and Mathematical Engineering, Stanford University, Stanford, CA 943052IBM TJ Watson Research Center, Yorktown Heights, NYFind this...

最新のインテリジェンス

スポット画像
スポット画像
スポット画像

私たちとチャット

やあ! どんな御用でしょうか?