אינטליגנציה של נתונים גנרטיביים

Foxconn צופה עלייה תלת ספרתית במכירות שרתי AI

תאריך:

מעצבי שבבים כמו Nvidia הם לא החברות היחידות שנוסעות גבוה ברכבת ההייפ של AI. יו"ר פוקסקון, Young-Way Liu Wednesday, צפה בגידול במכירות השרתים במהלך השנה הבאה, ככל שהאימוץ של מודלים של שפות גדולות ומערכות בינה מלאכותיות אחרות - הדרושות כדי להכשיר ולהפעיל את הטכנולוגיה הזו - יגדל.

"יותר ויותר אנשים משתמשים ב-ChatGPT. אנו מצפים שבמחצית השנייה של השנה עשויה להיות עלייה תלת ספרתית", אמר ליו במהלך אסיפת בעלי מניות, לפי רויטרס.

לפי פוקסקון, חטיבת השרתים של היצרנית גדלה במהירות, בעיקר בשל עניין בבינה מלאכותית. "הצמיחה בתחום הזה הוכפלה בשנה האחרונה, והיא תמשיך להיות בעלת תנופת צמיחה חזקה גם השנה", הדו"ח השנתי של החברה [PDF] אמר.

האימוץ המיינסטרים של בינה מלאכותית גנרטיבית רווחה כאשר גוגל, מיקרוסופט, יבמ וארגונים אחרים מנסים להטביע את המוצרים שלהם בצ'אטבוטים של AI, עוזרי קוד וכלים יצירתיים אחרים.

כמובן שדגמי הבינה המלאכותית האלה צריכים להיות מאומנים ולהפעיל על משהו וזה אומר אשכולות גדולים של מאיצי בינה מלאכותית. לעת עתה, המשמעות היא בעיקרה של Nvidia GPUs.

כדי לשים את הדברים בפרספקטיבה, האשכול מיקרוסופט נבנה עבור OpenAI, שהדגמים שלה עוזרים להפעיל את הצ'אטבוט של Bing שלה, משתמש ביותר מ-10,000 GPUs של Nvidia. זה הפיח חיים ב-Nvidia הכנסות בעקבות האטה בביקוש למחשבים ותחילת חורף הקריפטו.

אבל בעוד ש-Nvidia רואה הזדמנות לנצל את הצמיחה הנפיצה של AI גנרטיבי, הם לא היחידים שיכולים להפיק תועלת. לפני שניתן יהיה להפעיל את ה-GPUs האלה, יש להרכיב אותם למערכות גדולות יותר מתוצרת יצרן כמו Foxconn.

החברה הטייוואנית היא בין יצרניות החוזים הגדולות בעולם, המייצרת מגוון רחב של מוצרים החל ממכשירי אייפון של אפל ומוצרי צריכה אחרים, מרכבים חשמליים ועד, ניחשתם נכון, שרתים.

בשנת 2022, פוקסקון אמרה שהכנסות השרתים שלה הגיעו ל-NT $1.1 טריליון (כ-36 מיליארד דולר). אבל בעוד שהיא אופטימית לגבי הצמיחה של ספק שירותי ענן ומכירות שרתי בינה מלאכותית, התחזית של החברה נשארת שמרנית למדי בכללותה.

ב הצהרה שפורסם בתחילת מאי, ליו של פוקסקון הזהיר בתחילת מאי שהתחזית של החברה נותרה "שטוחה" עם אינפלציה, מתחים גיאופוליטיים והאטה בביקוש, מה שמכניס מידה מוגברת של אי ודאות.

ואל תשכח, עם דגמי שפה, גדולים אינה האפשרות היחידה. אתה כנראה לא צריך כמויות אדירות של חומרה עבור אותו יישום מבוסס ML שאתה חושב. ®

ספוט_ימג

המודיעין האחרון

ספוט_ימג

דבר איתנו

שלום שם! איך אני יכול לעזור לך?