אינטליגנציה של נתונים גנרטיביים

FLock להכשיר דגמי AI מבוזרים עם IO Net כדי להפחית את סיכון הפרטיות הריכוזית

תאריך:

FLock.io, פלטפורמה ליצירת מודלים מבוזרים של AI ברשת, משתפת פעולה עם רשת DePIN IO.Net, כדי לשפר את היכולות שלה עם כוח מחשוב מבוזר. הפרויקטים מאחדים כוחות לשיפור פלטפורמות אימון AI מבוזר באמצעות מחשוב מבוזר מתקדם. שותפות זו שואפת לטפל בפגיעויות הקריטיות של מערכות AI מרכזיות על ידי קידום גישה מבוזרת בממשל ובחישוב.

The collaboration aligns with the broader industry trend towards decentralization, seen as essential for reducing risks such as data monopolization and privacy breaches. By integrating IO.Net’s decentralized compute resources, FLock aims to offer more robust AI solutions that are community-driven and less prone to the pitfalls of central control.

FLock utilizes federated learning for AI model training, where models learn from decentralized data sources without relocating the data, maintaining פְּרָטִיוּת and reducing the risk of misuse. IO.Net contributes by harnessing idle computing power, offering significant cost savings compared to traditional cloud providers.

אחמד שדיד, מנכ"ל IO.Net, שיתף את התובנות שלו לגבי הסינרגיה הטכנולוגית בין שתי הפירמות. "שותפות זו לא רק הופכת את כוח המחשוב המבוזר לנגיש יותר, אלא גם מסמנת צעד קדימה ביצירת מסגרת עמידה לפיתוח בינה מלאכותית", אמר שאדיד.

FLock.io מאפשר לאמן מודלים של בינה מלאכותית ישירות במכשירי המשתמש, מה שמבטיח שמידע רגיש לא יוצא מהמקור שלהם. גישה זו מגנה על הפרטיות ורותמת מגוון רחב של נתונים, שעלול להוביל למודלים מדויקים ומייצגים יותר של AI.

Jiahao Sun, מנכ"ל FLock.io, הרחיב יותר על ההשלכות הכלכליות של AI מבוזר. "בעוד שפתרונות מבוזרים נתפסים לעתים קרובות כאמצעים לחיסכון בעלויות מול שירותי ענן מסורתיים, הערך האמיתי שלהם טמון ביכולת שלהם לטפל בנתונים רגישים עם פרטיות מוגברת", הסביר. Sun טענה כי היעילות הנוכחית של פלטפורמות ריכוזיות תתגבר בסופו של דבר על ידי היתרונות של מודלים מבוזרים בפרטיות ובביצועים מיוחדים.

Sun טוען כי ביזור AI הוא קריטי כמו תנועת הביזור הנצפית בפיננסים. הוא מאמין שהעתיד של בינה מלאכותית טמון בגישות מבוזרות המשפרות את הפרטיות ואת דיוק המודלים, במיוחד במגזרים רגישים כמו פיננסים ושירותי בריאות.

הוא אמר לי CryptoSlate,

"אני מאמין שבינה מלאכותית מבוזרת מציעה יתרונות הן בהפחתת עלויות והן בהגנה מפני הסיכונים של בינה מלאכותית מרוכזת, במיוחד בינה מלאכותית גבולית[...]

היתרון האמיתי ללא תחרות של AI מבוזר טמון בפוטנציאל שלו לגשת לנתונים פרטיים בדרכים שומרות פרטיות לחלוטין. זה מאפשר לבינה מלאכותית לשרת תעשיות ומגזרים שקודם לכן היה קשה להגיע לספקי הכשרת בינה מלאכותית מרוכזים של צד שלישי, כמו פיננסים ושירותי בריאות".

AI מבוזר יכול לגשת לנתונים פרטיים מבלי לפגוע בפרטיות, מה שמציג פוטנציאל לביצועי מודל מעולים בתחומים מגוונים, לפי Sun. "על ידי שילוב טכנולוגיית בלוקצ'יין, אנו יכולים להקל על שינוי בהדרכה של מודל AI המדגיש מעורבות קהילתית ואבטחת מידע", הוסיף Sun.

השיחה סביב AI מבוזר הופכת יותר ויותר רלוונטית ככל שהטכנולוגיה מתקדמת. החזון של Sun עבור FLock.io כרוך בהתאמת בינה מלאכותית לפעולה על תשתית מבוזרת וחשיבה מחודשת כיצד בינה מלאכותית יכולה להיות מכילה ומאובטחת יותר. "אנחנו מכינים את הבמה ליישומים עתידיים שבהם בינה מלאכותית מבוזרת עשויה להוביל לפריצות דרך בתעשיות שנפגעו בעבר על ידי חששות לפרטיות נתונים", סיכם סאן.

As the partnership progresses, FLock and IO.Net will continue to explore how decentralized computing can revolutionize AI, making it more adaptable, private, and aligned with user-centric governance. Sun predicted that a move toward locally run decentralized AI models

"יש לו את הכוח לעצב מחדש את נוף הבינה המלאכותית ולסלול את הדרך ליישומים פורצי דרך שנחשבו פעם בלתי מעשיים או בלתי אפשריים."

פורסם ב: AI, מומלצים
ספוט_ימג

המודיעין האחרון

ספוט_ימג

דבר איתנו

שלום שם! איך אני יכול לעזור לך?