Amazon SageMaker Autopilot הוא פתרון למידת מכונה אוטומטית (AutoML) המבצע את כל המשימות הדרושות לך כדי להשלים זרימת עבודה מקצה לקצה (ML). הוא בוחן ומכין את הנתונים שלך, מיישם אלגוריתמים שונים כדי ליצור מודל, ומספק בשקיפות תובנות מודל ודוחות הסבר שיעזרו לך לפרש את התוצאות. הטייס האוטומטי יכול גם […]
וירטואוז מציג את עצמו כ"ארגז חול ליצירת מוזיקה", אבל זה אולי מוכר אותו קצת קצר: זה למעשה סט מאוד אינטואיטיבי של גלגלי אימון עבור מישהו שמעולם לא עשה מוזיקה דיגיטלית לפני כן, ובו בזמן הוא דרך מהנה ליצור מוזיקה. תצטרך להעמיק בתרגול של […]
הערכה קוונטית רב-פרמטרית מקשה על ידי שלושת המכשולים הבאים. ראשית, חוסר התאמה בין כמויות פיזיקליות שונות מהווה מגבלה על הדיוק שניתן להשיג. שנית, הדיוק האולטימטיבי אינו רווי עד שמגלים את המדידה האופטימלית. שלישית, המדידה האופטימלית עשויה להיות תלויה בדרך כלל בערכי היעד של פרמטרים, ולפיכך עשויה להיות בלתי אפשרית לביצוע עבור מצבי יעד לא ידועים. אנו מציגים שיטה לעקוף את שלושת המכשולים הללו. מחלקה של מודלים סטטיסטיים קוונטיים, המשתמשת בסימטריות אנטי-יוניטריות או, באופן שווה ערך, מטריצות צפיפות אמיתית, מציעה אומדני רב פרמטרים תואמים. הסימטריות מלוות את המדידות האופטימליות שאינן תלויות ביעד עבור מודלים של מצב טהור. בהתבסס על ממצא זה, אנו מציעים שיטות ליישם סימטריות אנטי-יוניטריות עבור ערכות מטרולוגיה קוונטית. אנו מציגים עוד פונקציה המודדת א-סימטריה אנטי-יוניטרית של מודלים סטטיסטיים קוונטיים ככלי פוטנציאלי לאפיין קוונטיות של מעברי פאזה.