סקר ממומן בחודש שעבר ביקשנו מקוראי The Register לענות על כמה שאלות על תוכניות לבינה מלאכותית (AI) ומחשוב ביצועים גבוהים (HPC) במטרה לאמוד את המידה שבה הארגונים שלך עוסקים בבנייה ובפריסה של יישומים ושירותים התומכים בינה מלאכותית והאם יש להם גישה ליכולת המחשוב המאובטחת, עתירת המעבד הדרושים כדי לתמוך בעומסי עבודה אלה.
הגבת בצורה מעוררת התפעלות (תודה) עם 159 אנשים שחלקו את מחשבותיהם. תוצאות הסקר מצביעות על כך שרוב החברות כבר מעורבות באופן פעיל בשילוב בינה מלאכותית בפעילות העסקית שלהן בדרך זו או אחרת, אך מכירים בכך שיש חסמים שצריך להתגבר עליהם בהוצאת פרויקטים לדרך או בהגדלתם לשלב הבא. שלב האבולוציה שלהם.
כשנשאלו איזה מהבאים מתאר בצורה הטובה ביותר את הגישה הנוכחית של הארגון שלהם לבנייה ופריסה של יישומים ושירותים התומכים בינה מלאכותית, למשל, כמעט מחצית (49 אחוז) דיווחו שהם נמצאים בשלב התכנון, הפריסה או ההרחבה של אותו מסע, עם מספר כמעט שווה (48 אחוז) שאינם עוסקים כיום בפרויקטים של בינה מלאכותית.
מקור: המרשם
העובדה שרבים כל כך מהמשתתפים בסקר שלנו עדיין לא טבלו את אצבעותיהם במים עשויה לנבוע מחסומים מתמשכים לאימוץ טכנולוגיות AI ו-HPC. שאלנו מהם האתגרים הגדולים ביותר שעומדים בפני הארגון שלהם ביישום AI/HPC. כמעט 43 אחוז מהקוראים שלנו ציינו חוסר במיומנויות ובמומחיות של AI, מה שמצביע בתוקף על כך שהם מתקשים למצוא צוות עם הידע הדרוש כדי להניע מומנטום מאחורי פרויקטי AI/HPC חדשים או קיימים.
מקור: המרשם
קצת פחות מ-17 אחוזים גם ציינו שהארגונים שלהם נאבקים להשיג רכישה של ההנהלה לפרויקטים של AI/HPC, מה שעשוי להצביע על כך שמנהלים בכירים עשויים להיות מודאגים מכך שהמורכבות של הטכנולוגיה ועלויות היישום הפוטנציאליות שלה עשויות להקשות על זיהוי ערך מיידי לעסק . מקור גישה לתשתית מחשוב/אחסון חזקה מספיק כדי להתמודד עם עומסי עבודה של AI/HPC הייתה בעיה שצוינה על ידי כמעט 15 אחוזים.
יותר משליש (34 אחוז) מקוראי The Register דיווחו על קשיים בשמירה על עמידה בדרישות הרגולטוריות ובחקיקת הגנת הנתונים - מרכיב קריטי בהתחשב בכמויות הגדולות של עומסי עבודה של נתונים בינה מלאכותית שבדרך כלל מעבדים, הנלקחים לרוב ממקורות רבים. ממצא זה קיבל חיזוק על ידי תשובות לשאלה השלישית שלנו, ששאלה מהו הגורם החשוב ביותר שנלקח בחשבון בעת יישום מרכז נתונים/תשתית אירוח.
מקור: המרשם
למעלה מ-60 אחוז הדגישו את אבטחת המידע כעדיפות מספר אחת, מה שנותן תובנות לגבי האופי הרגיש של המידע המוזן לעומסי עבודה של AI ומאוחסן בארכיטקטורות HPC האחראיות להפעלתם. רוחב התגובה לשאלה זו גימד את כל האפשרויות האחרות. מדרגיות (שבעה אחוזים), יעילות אנרגטית (שבעה אחוזים) ויכולת אירוח (שישה אחוזים) זוהו כשיקול הקריטי על ידי חלק קטן בהרבה מהקוראים שהשתתפו בסקר שלנו.
אבטחת סייבר ובקרת נתונים מאכלסים באופן עקבי את רשימת העדיפויות בקרב מקבלי החלטות בתחום ה-IT, אז זה לא מפתיע שהם מתרחבים גם לתחום החדש יחסית של AI ו-HPC. חברות טכנולוגיה כבר התמודדו עם האתגר החדש הזה, ופיתחו דרכים חדשות להגן על נתונים במנוחה, בשימוש ובמעבר כדי לוודא שהמערכות שהן עוברות חסינות מפני פגיעה. יכולות Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) המוטמעות במעבדי Intel Xeon מהדור האחרון של החברה, למשל, נועדו לאכוף בידוד של מידע רגיש בסביבת ביצוע מהימנה ברמת האפליקציה כדי למנוע גישה או שינוי ממקורות לא מהימנים.
אינטל גם עבדה קשה בבניית מעבדים חדשים מותאמים ל-AI שהם הרבה יותר יעילים באנרגיה מאשר איטרציות קודמות. מאיצי Intel AMX בדור ה-4 החדש של Xeons מתוכננים לספק ביצועים ברמת GPU בנקודות מחיר ברמת המעבד, לדברי החברה, בעוד שניתן להשיג צריכת חשמל נמוכה יותר בכל פעילות מרכזי הנתונים (כולל קירור ואוורור) כדי לעמוד בדרישות הקיימות אדריכלי תוכנה ומפתחי אפליקציות מצפוניים.
בחסות אינטל.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/09/reader_poll_what_next_for/
