אינטליגנציה של נתונים גנרטיביים

סינגפור משפרת את הבינה המלאכותית שבה היא משתמשת כדי לזהות מעשנים

תאריך:

סינגפור שיפרה את הבינה המלאכותית שבה היא משתמשת כדי לזהות מעשנים שנדלקו במקומות הרבים שבהם התרגול אסור ברחבי מדינת האיים, כדי לעזור לאכיפת החוק המקומית להכחיד עבריינים בצורה יעילה יותר.

ה-AI נקרא Balefire, וכמו לאחרונה מוסבר מאת Pye Sone Kyaw - מהנדס בינה מלאכותית בסוכנות הטרנספורמציה הדיגיטלית של סינגפור GovTech - זה כבר הגיע לגרסה 3.0.

"המטרה העיקרית של Balefire... היא לסייע ל-NEA [הסוכנות הלאומית לאיכות הסביבה] באיתור מעשנים במקומות שאסור לעשן", כתב. ה-NEA מועיל רשימות אותם מקומות אסורים: רוב השטחים הפנימיים, הפארקים, מוסדות החינוך, בריכות השחייה, ואפילו גשרים עיליים להולכי רגל. ניתן לגבות קנסות בסך 200 דולר סינגפורי (148 דולר) על עישון במקום הלא נכון, והרשעה עלולה לגרום לקנס פי חמישה מהסכום הזה.

גרסאות קודמות של Balefire נחשבו להדגמות הוכחה לקונספט. גרסה 3.0 נחשבת ל"פיילוט מורחב" הפועל ב-20 מקומות.

קיאו התלונן שלא קל להבחין בסיגריות - הן קטנות ובקלות לטעות בחפצים אחרים. הוא הזכיר "קשיות, קצוות טלפון מבריקים, אצבעות ממוקמות בדרכים מסוימות, ואפילו סוגים מסוימים של מזון" כאובייקטים שמערכות ראייה ממוחשבת המסתמכות על מצלמות חיצוניות יכולות לזהות בטעות כמקל סרטן.

הוא ניסה לזהות עשן או קצה זוהר של סיגריה, אבל המאמצים האלה כבו מכיוון שהם יצרו יותר מדי שגיאות. כך גם "להסתכל על האדם כולו, כמו דרך הערכת תנוחה".

כשלים אלה הובילו את קיאו למסקנה ש"מודל זיהוי מקצה לקצה אינו בר ביצוע, במיוחד בהקשר של AI קצה עם מגבלות המחשוב המובנות שלו וגדלי מודלים קטנים יחסית, יחד עם הצורך בזיהוי כמעט מיידי."

הוא חיפש מערכות מדף שיוכלו להשתפר ב-Balefire, אך לא מצא מערכות העונות על הצורך של NEA במערכת שמסוגלת לזהות כמה שיותר מעשנים על פני כל טווח שדה הראייה של המצלמה ולעשות זאת כמעט באופן מיידי.

לכן, GovTech בנתה צינור עיבוד מותאם אישית משלה שקיאו כתבה. הוא כולל את חמשת השלבים הבאים:

  1. זיהוי ועיבוד ראשים: הצינור מתחיל עם הזנת פריימים של המצלמה לתוך גלאי ראש, המזהה את הקואורדינטות של כל הראשים בתוך המסגרת.
  2. סינון מבוסס היוריסטי: לאחר זיהוי, ראשים אלו עוברים סדרה של מסננים היוריסטיים שנועדו לחסל ראשים שגויים פוטנציאליים. מסננים אלו הם תוצר של למידה מצטברת וניתוח מפורט של נתוני הפריסה.
  3. מעקב אחר ראש: לאחר מכן, עוקב אחר אובייקטים עוקב אחר הראשים שזוהו על פני מסגרות עוקבות, ומקשר אותם עם ראשים שזוהו בעבר בכל מקום אפשרי. זה מבטיח שעבור מעשנים מזוהים, התראות חוזרות לא יופעלו בכל פעם שהם מזוהים במסגרת חדשה.
  4. סיווג עשן/ללא עשן: ראשים שלא סווגו בעבר כשייכים למעשנים מעובדים לאחר מכן באמצעות מסווג ראשים בינארי. מסווג זה קובע אם האדם מעשן או לא.
  5. מודול זיהוי מחדש: אם המסווג מציין פעילות עישון, מודול זיהוי מחדש מנסה להתאים את המעשן שזוהה לרשימת מעקב של מעשנים אחרונים. אם אין זיהוי מחדש, מופעלת התראה. רשימת המעקב מתעדכנת במראה העדכני ביותר של המעשן ובמידע רלוונטי נוסף.

גרסה 3.0 משתמשת במספר דגמים שמציירים קטעים שצולמו מהאיטרציות הנוכחיות והעבר של Balefire.

"בפשטות, השתמשנו במודלים הקיימים שלנו כדי להוסיף הערות לנתונים החדשים עבורנו ותיקנו כל שגיאה מהתהליך הזה", כתב קיאו. "הוספנו באופן איטרטיבי בפרופילים ספציפיים של תמונות שהדגמים הקיימים היו מועדים לטעויות בהן, כמו אנשים חובשי קסדה, או אנשים שאוכלים או שותים. זה עזר לשפר את ביצועי המודלים באופן משמעותי במהלך הפרויקט".

המערכת החדשה מקווה לא רק לזהות יותר מעשנים, אלא גם למנוע תוצאות חיוביות כוזבות - כדי "להקל על NEA באופטימיזציה של הקצאת קציני אכיפה לנקודות חמות שזוהו".

במילים אחרות, Balefire שואפת להבטיח שכאשר ה-NEA מבצעת תקיפה על מעשנים, המאמצים שלה לא יעלו לאפר. ®

ספוט_ימג

המודיעין האחרון

ספוט_ימג

דבר איתנו

שלום שם! איך אני יכול לעזור לך?