מפתח התוכנה האגדי ג'ון קרמק, שנתן לעולם את היריות בגוף ראשון, חושב שסביר להניח שניתן יהיה להציג לציבור בינה כללית מלאכותית (AGI) בסביבות שנת 2030.

קרמק שיתף את השקפתו באירוע עבור ה הודעה [וידאו] שהסטארט-אפ שלו AGI Keen שכר את ריצ'רד סאטון, יועץ מדעי ראשי ב-Alberta Machine Intelligence Institute. קרמק תיאר את סאטון כ"הסנדק של למידת החיזוק" ואמר כי זה הופך אותו לממוקם באופן אידיאלי להוביל עבודה על AGI - בינה מלאכותית שמקרוב התנהגות אנושית.

סאטון אמר לאירוע שהוא לא חושב שקידוד AGI הוא בלתי אפשרי עם הטכניקות הנוכחיות, והוסיף כי הוא רואה יעד של 2030 כאפשרי ל"אב טיפוס AI שיראה סימני חיים".

במהלך האירוע, סאטון וקרמק קראו לקומץ של צוות Keen שיעבדו על הפרויקט. שניהם הכירו בכך שהצוות של קין זעיר - וכך גם המימון של 20 מיליון דולר שהוא הבטיח, בהשוואה למיליארדי דולרים ומאות עובדים בתלבושות בינה מלאכותית גדולות יותר.

אבל סאטון וצוות Keen נועזים מספיק שהם מאמינים שהם יכולים לתרום.

קרמק שקל את דעתו שלמרות ש"לאף אחד אין קו ראייה על פתרון לזה היום, אנחנו מרגישים שאין כל כך הרבה מה לעשות". הבעיות הנותרות הללו, הוא אמר, אינן דורשות חשיבה או ארכיטקטורות חדשות לגמרי.

"ישנן שאלות מחקר בסיסיות שצריך לענות עליהן, ויש לנו פרויקטים פנימיים וזוויות התקפה", הוא הציע, והוסיף כי הוא מצפה שספרי לימוד עתידיים על איך לבנות AGIs יכללו פרק על העבודה Keen ואחרים יעשו. בשנים הקרובות.

והוא מאמין שהמאמץ יניב בקרוב משהו שנראה כמו הצלחה.

"אנחנו במרחק שש, שבע, שמונה שנים ממשהו גדול וחשוב באמת יהיה גלוי לציבור."

בפגישת שאלות ותשובות שלאחר מכן, הירהר קרמק שהמצב הנוכחי של בינה מלאכותית עשוי להיות אפשרי רק בשל עבודתו על המשחק Quake המכונן - שבא בעקבות Doom, שעקב אחרי Wolfenstein 3D - מכיוון שהוא עורר ביקוש למעבדי GPU. הוא זיכה את Jensen Huang של Nvidia בזיהוי הפוטנציאל של ה-GPU להתמודד עם מטלות מחשוב אחרות, ובכך עורר את בום ה-AI הנוכחי, אך עדיין התגאה בתרומתו.

Carmack גם חשף שמנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, ניסה פעם להעסיק אותו, למרות היעדר מוחלט שלו בניסיון ב-AI באותה תקופה. בזמן שהוא דחה את ההצעה, קארמק נהיה סקרן לגבי AI. ההכרזה ביום שני הייתה תוצאה אחת.

מאז הוא התעמק בנושא במידה שהוא סבר "חששות שהאופי המונוליטי של המודלים [בשימוש במכון המודיעין של מכונת אלברטה] עשוי לא לתפוס חלק מהעבודה של המוח האנושי כממצא חצי-קונצנזוס מבוזר הרבה יותר מערכת.'

במדעי המחשב, הוא אמר, יש נטייה לצייר "קופסאות מסודרות". דעתו היא שהמודל המוכח היחיד שלנו לאופן פעולת התודעה - המוח האנושי - מראה שהאינטליגנציה מורכבת יותר.

"הדבר החשוב הוא על האופן שבו בינה מלאכותית יכולה לעכל את החוויה שלה לתוך השקפת העולם שלה וכיצד היא חוזה דברים קדימה וכיצד היא צריכה להכפות מוטיבציות הן פנימיות והן חיצוניות."

הנושאים האלה, אמר, אינם מטופלים על ידי מודלים של שפות גדולות, שאינם מתייחסים לאופן שבו המוח שלנו פועל. עם זאת, כל מעבדה בעולם, אמר, כרגע "זורקת משאבים" על דגמים כאלה.

"להיות קצת מנוגד, שנינו, אני חושב שזה דבר חיובי", הוא הוסיף, בהתייחס לקין שרודף אחרי AGI. Carmack ציין גם שלקין אין מועד אחרון או לחץ לספק מוצר.

פיו. ®

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/09/26/john_carmack_agi/