למידת מכונה ובינה מלאכותית מוצאות יישומים בתחומים רבים ושונים, אך מדענים מבלגיה העלו כעת את, אה, בָּר במידה מסוימת.
הם השתמשו באלגוריתמים של למידת מכונה כדי לחזות את הטעם והאיכות של הבירה ובאילו תרכובות מבשלים יכולים להשתמש כדי לשפר את הטעם של טיפות מסוימות.
קווין ורסטרפן מ-KU Leuven ועמיתיו בילו חמש שנים באפיון של למעלה מ-200 מאפיינים כימיים מ-250 בירות מסחריות בלגיות על פני 22 סגנונות בירה, כגון בירות בלונד ובירות טריפל. הם גם אספו הערות טעימות מפאנל של 15 אנשים ומה- מסד נתונים מקוון של סקירת בירה של RateBeer.
לאחר מכן הם אימנו מודל למידת מכונה על הנתונים, ומצאו שהוא יכול לחזות את הטעם והניקוד של הבירות רק באמצעות הפרופיל הכימי של הבירות.
על ידי הוספת ניחוחות מסוימים שחזה המודל, החוקרים הצליחו אפילו להגביר את האיכות - כפי שנקבעה על ידי טעימה עיוורת - של אייל בלגי מסחרי קיים.
צוות כשות ניתן להשתמש בממצאים כדי לשפר בירה נטולת אלכוהול. עם זאת חוקר KU Leuven מיכל שורס מודה שהם אכן חגגו את העבודה "עם הגרסאות המכילות אלכוהול".
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://physicsworld.com/a/researchers-use-machine-learning-to-improve-the-taste-of-belgium-beers/
