בינה מלאכותית (AI) משנה את אופן העבודה של העובדים בתעשיות רבות, והופכת משימות לקלות ומהירות יותר. במהלך השנים, הוא גדל ממכונות שעושות משימות פשוטות שחוזרות על עצמן להבנה וחיזוי של צרכים אנושיים.

אמנם זה נכון שבינה מלאכותית מביאה כמה אתגרים למקום העבודה, אבל היא גם יוצרת הזדמנויות חדשות לעסקים ולעובדים.

"עם תכנון וחינוך קפדניים, עתיד הבינה המלאכותית יכול להיות מזהיר עבור כולם - לעזור לאנשים לעבוד חכם יותר, לא קשה יותר." 

הנעת יצירת משרות ופיתוח מיומנויות

בְּעֵרֶך שני שלישים מהמשרות מנוסים כיום מידה מסוימת של אוטומציה. השינוי הזה נובע בעיקר מטכנולוגיות בינה מלאכותית, הממקמות כ-300 מיליון משרות במשרה מלאה בדרך לאוטומציה. בעוד שהשילוב של AI בכוח העבודה עשוי להיראות מרתיע עבור חלקם, השינוי הזה במקום העבודה פתח דלתות ליצירת מקומות עבודה חסרי תקדים ולדרישות לכישורים חדשים.

זה ייצור תפקידים חדשים שדורשים כישורים מורכבים, יצירתיים ואנליטיים יותר - עמדות שבינה מלאכותית עוזרת להגדיר וליצור. חברות צריכות להתמקד בהקלת תעסוקה ופיתוח מיומנויות חדשות ככל שהן מתקדמות עם הטכנולוגיות הללו. זה יבטיח עתיד שבו טכנולוגיה וכושר המצאה אנושי משתלבים כדי ליצור שוק עבודה חזק יותר.

שיפור היעילות והפרודוקטיביות

תחום אחד שבו הטכנולוגיה עשתה צעדים הוא בשיפור הפריון בתעשיות שונות. אחד היישומים המשפיעים ביותר הוא בתחום הריתוך, שבו האוטומציה משתלטת. באוטומציה ריתוך, חברות ממנפות רובוטים לאוטומציה קשה, אשר מתמקד בריתוך החוזר על עצמו נדרש עבור חפצים בקנה מידה גדול כמו צינורות וכלים.

אוטומציה בתעשיות כמו אלה מציעה דיוק, מהירות ועקביות גבוהים יותר. רובוטים יכולים להצטיין בתחומים אלה מכיוון שהם מתוכנתים לבצע משימות מייגעות עם סטייה מינימלית. כתוצאה מכך, בינה מלאכותית מבטיחה תפוקה באיכות גבוהה שהינה חיונית לשלמות המוצר הסופי ולבטיחותו.

בנוסף, רובוטים יכולים לפעול ברציפות ללא הפסקות, מה שמפחית מאוד את הזמן הנדרש להשלמת פרויקטים בטווח הארוך. במקביל, הם ממזערים בזבוז ועבודות חוזרות כדי ליצור תהליך ייצור חסכוני יותר במשאבים.

האימוץ של רובוטים נותן מענה גם למספר אתגרים הקשורים לעבודת כפיים. זה מפחית את העומס הפיזי על העובדים ומפחית את הסיכונים של חשיפה לסביבות מסוכנות. על ידי הקצאה מחדש של כוח אדם לתפקידי פיקוח או תחזוקה, חברות יכולות להתמקד במשימות הדורשות יצירתיות וקבלת החלטות.

הגברת קבלת החלטות

קבלת החלטות מושכלות במהירות היא חיונית יותר מאי פעם בעסקים. מחקרים מראים כי 78% מהחברות להסתמך על מחשוב ענן עבור הפעילות שלהם.

"עם הבינה המלאכותית שמתגלה כשחקן מפתח, מנהיגים עסקיים יכולים למנף אותה כדי לנתח כמויות אדירות של נתונים המאוחסנים בענן. ככאלה, הם יכולים לקבל החלטות טובות יותר לייעול תהליכים ותפעול". 

AI מסנן מערכי נתונים מורכבים ומזהה דפוסים כדי לחזות מגמות. חברות מנצלות מידע זה לתכנון אסטרטגי וזיהוי הזדמנויות שוק חדשות. עם אנליטיקה מונעת בינה מלאכותית, עסקים יכולים לעבור מעמדה תגובתית לעמדה פרואקטיבית ולנצל הזדמנויות לפני המתחרים.

עם זאת, לשילוב AI בתהליכי קבלת החלטות יש אתגרים. אחד המכשולים העיקריים הוא הבטחת האיכות והשלמות של הנתונים שהוא מנתח. מערכות AI טובות רק כמו הנתונים שהם מעבדים. מידע לא מדויק או מוטה עלול להוביל לתובנות מטעות, שעלולות להשפיע לרעה על החלטות עסקיות. חברות חייבות להשקיע בשיטות הניהול והממשל הטובות ביותר של הנתונים כדי לשמור על דיוק הנתונים.

Around,en 40% מהחברות משתמשות בבינה מלאכותית טכנולוגיה לניתוח נתונים. בינה מלאכותית מאפשרת קבלת החלטות מחושבת שמניעה חדשנות וצמיחה על ידי מתן תובנות מעמיקות יותר וניתוח חזוי.

יצירת שינויים חיוביים עם AI במקום העבודה

AI משנה את מקום העבודה על ידי שיפור הפרודוקטיביות, יצירת הזדמנויות עבודה ושיפור קבלת ההחלטות. למרות כמה מהאתגרים שהוא מציג, היתרונות שהוא מייצר הם עצומים. עם AI, עסקים יכולים לנווט בבטחה את העתיד ולשמור על שינויים חיוביים במקום העבודה.

קרא גם כיצד יכולות AR ו-VR לחולל מהפכה בחינוך הביתי?