Intelligenza generativa dei dati

Quantum News Briefs: 26 aprile 2024: Notizie da Zurich Instruments e QuantWare • Quantum Computing Inc. • Center for Quantum Information (CQI), Università Tsinghua, Pechino • MIT • Carnegie Mellon University • Università della Scienza e della Tecnologia della Cina • Airbus – All'interno della tecnologia quantistica

Data:

Notizie IQT: sintesi delle notizie quantistiche

By Kenna Hughes-Castleberry pubblicato il 26 aprile 2024

Quantum News Briefs: 26 aprile 2024: di seguito i riepiloghi dei comunicati stampa: 

Zurich Instruments e QuantWare forniscono la lettura Qubit pronta all'uso

Strumenti di Zurigo

Strumenti di Zurigo ed QuanWare, leader rispettivamente nei sistemi di controllo quantistico e nei dispositivi quantistici superconduttori, hanno collaborato migliorare l’accessibilità e la funzionalità delle tecnologie di calcolo quantistico. Stanno introducendo una nuova soluzione integrata che semplifica la messa a punto dell’intera catena di lettura dei qubit, che è fondamentale per ottenere una lettura dei qubit ad alta fedeltà. Questa soluzione combina Crescendo-S di QuantWare, un amplificatore parametrico a onde viaggianti progettato per la lettura scalabile, con il controller avanzato e l'elettronica di lettura di Zurich Instruments. Questa collaborazione promette prestazioni di lettura limitate dal punto di vista quantistico e mira ad accelerare lo sviluppo di applicazioni pratiche di calcolo quantistico rendendo la tecnologia sofisticata più facile da usare ed efficace. L'integrazione è ulteriormente supportata dall'esclusivo controller parametrico della pompa di Zurich Instruments e dal software LabOne Q, che migliora la fedeltà di lettura e semplifica la configurazione generale per i professionisti dell'informatica quantistica.

Quantum Computing Inc. si assicura la vendita del rivoluzionario prototipo LiDAR subacqueo

JLS Ventures

Informatica quantistica, Inc. (QCi), pioniere dell'ottica quantistica e della nanofononica, ha annunciato la vendita del suo innovativo prototipo LiDAR quantistico alla Johns Hopkins University per 200,000 dollari. Il prototipo, che vanta una risoluzione di 3 mm e può funzionare fino a 30 metri sott'acqua, rappresenta un significativo passo avanti nella tecnologia LiDAR subacquea. Questo sistema si distingue per la sua capacità di sintonizzare e sincronizzare i singoli fotoni nei segnali di ritorno LiDAR, migliorando la precisione e la profondità degli studi ambientali sottomarini. La Johns Hopkins utilizzerà il prototipo per la ricerca e lo sviluppo, migliorando potenzialmente la nostra comprensione dei fenomeni sottomarini. La tecnologia di QCi, che incorpora un rilevamento avanzato di fotoni e un laser verde per una penetrazione ottimale dell'acqua, mira a facilitare strategie complete di gestione e protezione ambientale fornendo dettagli e precisione senza precedenti nelle immagini subacquee.

I ricercatori del Centro per l'informazione quantistica (CQI), dell'Università Tsinghua di Pechino annunciano il successo del test del quadro della memoria quantistica

Loghi Tsinghua

I ricercatori del Centro per l'informazione quantistica presso l'Università Tsinghua di Pechino hanno realizzato progressi significativi nell'informatica quantistica sviluppando e testando con successo un nuovo framework di memoria quantistica programmabile, che è stato recentemente dettagliato nella loro pubblicazione nel Revisione fisica X rivista. Questa memoria quantistica può archiviare 72 qubit ottici e gestire 1,000 operazioni di lettura o scrittura consecutive, dimostrando una capacità e una funzionalità che superano di gran lunga i modelli precedenti. Il lavoro dei ricercatori evidenzia il potenziale della memoria quantistica come tecnologia fondamentale per i ripetitori quantistici, essenziale per costruire reti quantistiche estese e facilitare il calcolo quantistico in rete. Questa svolta supporta la spinta globale verso la realizzazione di reti quantistiche pratiche, allineandosi con gli sforzi in corso per l’internet quantistico in città come Chicago, New York e Chattanooga, nonché da parte dei principali fornitori di cloud come AWS. L'innovativa memoria quantistica del team Tsinghua promette di migliorare significativamente la capacità e l'efficienza delle reti quantistiche, aprendo la strada ad applicazioni di calcolo quantistico più sofisticate.

Gli scienziati del MIT sintonizzano la struttura dell'entanglement in una serie di qubit

MIT Logo - Storia e significato dell'emblema del marchio

ricercatori provenienti da MIT Il gruppo Engineering Quantum Systems (EQuS) ha notevolmente avanzato calcolo quantistico sviluppando una tecnica per generare e controllare in modo efficiente l'entanglement tra qubit superconduttori. Questo risultato, pubblicato su Nature, consente di manipolare i tipi di entanglement e di passare dall’entanglement basato sulla legge del volume a quello basato sulla legge dell’area, che sono fondamentali per migliorare la potenza del calcolo quantistico. Il team ha utilizzato un processore quantistico con 16 qubit disposti in una griglia bidimensionale, impiegando la tecnologia a microonde per regolare la natura dell'entanglement. Questa capacità dimostra il potenziale delle simulazioni quantistiche avanzate e segna un passo avanti nella comprensione e nell’utilizzo dell’entanglement per applicazioni pratiche di calcolo quantistico. Il successo dell'esperimento evidenzia le solide capacità dei processori quantistici superconduttori. Pone le basi per future esplorazioni sui comportamenti termodinamici di sistemi quantistici complessi, che sono oltre la portata dei metodi informatici classici.

I ricercatori della Carnegie Mellon University sviluppano un’alternativa di deep learning al monitoraggio della fusione del letto di polvere laser

Elenca oltre 91 immagini di sfondi della Carnegie Mellon University Full HD, 2k, 4k

Al College of Engineering della Carnegie Mellon University, ricercatori aver sviluppato un nuovo metodo di apprendimento profondo per il monitoraggio visivo in situ della produzione additiva di metalli (AM), in particolare durante il processo di fusione laser a letto di polvere (LPBF). Questo approccio innovativo utilizza emissioni acustiche e termiche disperse nell'aria per catturare e analizzare le geometrie dei bacini di fusione, offrendo un'alternativa economica ai tradizionali sistemi di telecamere ad alta velocità, che richiedono attrezzature costose e un'ampia gestione dei dati. Pubblicato nel Giornale della produzione additiva, il metodo del team può prevedere quasi istantaneamente le variabilità transitorie del pool di fusione e rilevare difetti comuni come la mancanza di fusione. Questa tecnica riduce i costi e la complessità del monitoraggio e migliora la capacità di produrre prodotti costantemente durevoli identificando e risolvendo i difetti in tempo reale. La ricerca mira ad espandere le sue applicazioni ad altri materiali e processi di produzione additiva, rivoluzionando potenzialmente il monitoraggio dell’AM con una tecnologia più accessibile ed efficiente.

Dimostrazione dell'annunciato entanglement di tre fotoni su un chip fotonico dell'Università della Scienza e della Tecnologia della Cina

Università della Scienza e della Tecnologia della Cina – Erudera

I ricercatori dell’Università della Scienza e della Tecnologia della Cina hanno compiuto progressi significativi nel calcolo quantistico fotonico dimostrando un grande stato di cluster, in particolare l’entanglement di tre fotoni, che è uno sviluppo critico per l’applicazione del calcolo quantistico nei sistemi fotonici. Pubblicato in Lettere di revisione fisica, la loro ricerca affronta la sfida delle interazioni deboli dei fotoni, che ha rappresentato un grosso ostacolo nel raggiungimento di un calcolo quantistico scalabile con i fotoni. Il team è riuscito a generare con successo l'annunciato stato di 3-GHZ in un chip fotonico utilizzando un punto quantico InAs/GaAs all'avanguardia come sorgente a fotone singolo impiegando tecniche come la fusione e la percolazione. Questa svolta potrebbe accelerare lo sviluppo di computer quantistici ottici su larga scala e con tolleranza ai guasti, migliorando l’efficienza e le capacità del calcolo quantistico fotonico e avvicinandoci alla realizzazione dei suoi potenziali vantaggi, incluso il funzionamento a temperatura ambiente e la decoerenza minima.

In altre notizie: Airbus articolo: “L’informatica quantistica è un fattore abilitante per la decarbonizzazione dell’aviazione?” 

Storia e significato del logo Airbus, evoluzione, simbolo Airbus

Airbus sta esplorando attivamente il potenziale dell'informatica quantistica per rivoluzionare la tecnologia aerospaziale, in particolare in settori quali l'ottimizzazione della traiettoria degli aerei e il carico delle merci, come menzionato in un recente post sul blog. Nel suo centro di innovazione della Silicon Valley, Acubed, Airbus ha condotto uno studio sull’ottimizzazione della traiettoria quantistica nel 2023, dimostrando come gli algoritmi quantistici potrebbero presto ottimizzare le traiettorie di volo in tempo reale tenendo conto di variabili complesse come il traffico aereo e le condizioni meteorologiche. Nel 2022, Airbus ha utilizzato il computer quantistico di IonQ anche per un caso d'uso di carico di merci, con l'obiettivo di risolvere il "problema dello zaino" altamente complesso del caricamento efficiente dei container. Oltre a queste applicazioni pratiche, Airbus sta anche studiando l’informatica quantistica nella fluidodinamica computazionale per migliorare la progettazione e l’aerodinamica degli aeromobili, eliminando gli attuali colli di bottiglia computazionali. Questa iniziativa fa parte di sforzi più ampi, inclusa una partnership con BMW attraverso la Quantum Mobility Quest, per sfruttare la tecnologia quantistica nello sviluppo di soluzioni aeronautiche sostenibili e nella riduzione dell’impronta di carbonio del settore.

Categorie:
Istruzione, fotonica, calcolo quantistico, riparazioni, Software

Tag:
Airbus, Bejing, Carnegie Mellon University, Centro per l'informazione quantistica (CQI), CON, Informatica quantistica Inc, Quantware, Università di Tsinghua, Università di Scienza e Tecnologia della Cina, Strumenti di Zurigo

spot_img

L'ultima intelligenza

spot_img

Parla con noi

Ciao! Come posso aiutarla?