Video L’intelligenza artificiale generativa è destinata ad annegare in uno tsunami di regolamentazione, sostiene Eric Goldman, professore di diritto dell’Università di Santa Clara.
Per Amazon, Google, Meta, Microsoft e altri titani della tecnologia che hanno scommesso molto sui contenuti generati dalle macchine, questa è una previsione disastrosa, anche se forse non così negativa come lo è per le aziende più piccole che puntano ai chatbot e alla creazione automatizzata di contenuti.
È un'ondata di normative e burocrazia che i creatori di modelli di intelligenza artificiale generativa stanno cercando di reindirizzare attraverso iniziative come quella recentemente costituita consorzio di settore focalizzato sulla sicurezza dell’intelligenza artificiale. Le aziende partecipanti mirano a scoraggiare o impedire che l’intelligenza artificiale generativa venga utilizzata per creare immagini di abusi sessuali su minori, perché in caso contrario si garantisce intervento legislativo e costi.
Goldman ha delineato la prossima ondata normativa la scorsa settimana in una presentazione che potete vedere di seguito presso la Marquette University School of Law di Milwaukie, Wisconsin, e in un documento di accompagnamento carta intitolato “L’intelligenza artificiale generativa è condannata”.
L'intelligenza artificiale generativa si riferisce a modelli di machine learning addestrati su testo, audio e immagini che producono testo, audio o immagini in risposta a un prompt descrittivo, come GPT-4, Gemini 1.5 e Claude 3, Midjourney, DALL-E, LLaMA 3 , e così via. Questi modelli vengono addestrati su enormi quantità di contenuti di altre persone, spesso senza consenso o autorizzazione.
Ci sono state numerose cause legali sul copyright per presunte violazioni da parte dei creatori di modelli di IA generativa, molte delle quali sono ancora pendenti e potrebbero limitare la fattibilità dell’IA generativa.
"Nel mio discorso non ho affrontato in modo esaustivo il contenzioso sul copyright sull'indicizzazione, ma la legge sul copyright rimane un potenziale ostacolo importante al successo dell'intelligenza artificiale generativa", ha detto Goldman Il registro.
“Se i titolari dei diritti d’autore avanzassero un reclamo valido contro l’indicizzazione dell’intelligenza artificiale generativa, ciò creerebbe un groviglio di diritti ingestibile con milioni di titolari di diritti. I sistemi di licenza e i centri di compensazione dei diritti creati per legge potrebbero parzialmente mitigare il problema, ma solo aumentando drasticamente i costi del settore (esacerbando il Problema dello Sport dei Re). Inoltre, per evitare tali costi, i creatori di modelli di intelligenza artificiale generativa potrebbero tentare contromosse che riducono la funzionalità dei loro modelli”.
Dovremmo notare che lo Sport dei Re è un termine che è stato applicato non solo al polo ma anche a un altro passatempo notoriamente costoso, contenzioso brevettuale, che è un riferimento altrettanto appropriato in questo contesto.
Parlando di disastri LLM
Microsoft la scorsa settimana ha introdotto "WizardLM-2, i nostri modelli linguistici di grandi dimensioni all'avanguardia di prossima generazione, che hanno migliorato le prestazioni su chat complesse, multilingue, ragionamento e agente".
La famiglia del modello open source era propagandato per le sue prestazioni, ma evidentemente è stato rilasciato senza adeguati test di sicurezza. Quindi il gigante di Windows ritirato il modello, o provato comunque. Il modello è già stato scaricato più volte e quindi è possibile essere ancora ritrovato nella natura selvaggia. Divertitevi o no, fino ad esaurimento scorte.
Ma il rischio di violazione non è l’obiettivo principale delle preoccupazioni di Goldman. Teme che l’attuale animosità nei confronti della Big Tech e il relativo contesto normativo siano diventati troppo ostili perché l’intelligenza artificiale generativa possa prosperare. Nel suo articolo, fa riferimento agli anni ’1990, quando Internet raggiunse un pubblico mainstream e la parola “tsunami” veniva usata in un senso più benevolo per evocare l’impatto sociale della tecnologia digitale emergente.
“Potrebbe essere impossibile immaginarlo oggi, ma le autorità di regolamentazione degli anni ’1990 spesso adottavano un approccio deferente e generalmente non passivo nei confronti della nuova tecnologia”, ha scritto Goldman. “Questa posizione è stata alimentata dalle preoccupazioni prevalenti che risposte normative eccessivamente aggressive potessero distorcere o danneggiare l’emergere di questa importante innovazione”.
Ciò che Goldman vorrebbe vedere sono leggi come la Sezione 230 del Digital Millennium Copyright Act e l’Internet Tax Freedom Act che abbiano consentito a Internet e alle imprese di crescere e prosperare, fornendo al contempo una struttura flessibile ed equilibrata.
Non è così che i legislatori di oggi hanno affrontato le preoccupazioni sull’intelligenza artificiale generativa, per come la vede lui.
“Il regolamento arriverà come uno tsunami”, ha scritto, citando i dati della Associazione del software aziendale nel senso che le legislature statali hanno visto l’introduzione di più di 400 progetti di legge relativi all’IA durante i primi 38 giorni del 2024, un aumento di sei volte.
“Non tutte queste leggi passeranno, ma alcune lo hanno già fatto e altre stanno per arrivare”, ha osservato. “I regolatori stanno ‘inondando la zona’ della regolamentazione dell’IA adesso, e ogni nuovo disegno di legge minaccia l’arco di innovazione dell’IA generativa.”
Ci sono varie ragioni possibili per cui l’ottimismo degli anni ’1990 è svanito, ipotizza Goldman. In primo luogo, c'è la mancanza di consapevolezza da parte del pubblico nei confronti di Internet quando è apparso per la prima volta. All'epoca esistevano relativamente poche rappresentazioni nella fantascienza, in particolare quelle non distopiche. Questo non è il caso dell’intelligenza artificiale, che per decenni è stata descritta nei libri e nei film come una forza malevola.
Poi c'è il tenore generale dei tempi. Negli anni ’1990, il tecno-utopismo e le cheerleader hanno accompagnato l’ascesa di Internet e la diffusione della tecnologia della comunicazione. Oggi c’è molto più scetticismo, quello che Goldman chiama “techlash”.
Date le immagini di droni che lanciano granate sul campo di battaglia, collisioni di robocar, robot di magazzino che rubano posti di lavoro, tracciamento basato su dispositivi mobili, supervisione algoritmica del lavoro e l’estrema ricchezza dei miliardari della tecnologia che insistono a dominare la discussione pubblica, forse non sorprende.
È lo sforzo di un operatore storico di ostacolare i suoi concorrenti. Molti regolatori sosterranno volentieri queste richieste, anche quando vengono messe in pratica
In terzo luogo, Goldman cita la polarizzazione politica nel mondo di oggi e avverte che l’uso partigiano dell’intelligenza artificiale generativa rappresenta una minaccia esistenziale per la tecnologia.
In quarto luogo, sottolinea la differenza tra gli operatori storici di allora e quelli di oggi. Negli anni Novanta, a suo parere, le società di telecomunicazioni erano gli attori dominanti e il clima era fortemente anti-regolamentazione. Oggi, le Big Tech stanno investendo denaro nell’intelligenza artificiale generativa, creando barriere finanziarie all’ingresso e cercando di modellare il panorama normativo per ottenere un vantaggio competitivo.
“OpenAI ha apertamente chiesto una maggiore regolamentazione dell’intelligenza artificiale generativa”, ha scritto Goldman. “Questa mossa non dimostra che tali regolamenti siano saggi o nell'interesse pubblico. Più probabilmente, si tratta del tentativo di un operatore storico di ostacolare i suoi concorrenti. Molti regolatori sosterranno volentieri queste richieste, anche quando verranno messe in pratica”.
Aggiunge che è probabile che queste grandi aziende tecnologiche adottino i costi di licenza come un modo per mitigare i rischi legali, il che a sua volta aumenterà i costi e quindi limiterà la concorrenza.
Goldman prevede che le autorità di regolamentazione renderanno nota la loro presenza in tutti gli aspetti dell’intelligenza artificiale generativa, con poche limitazioni imposte dalle leggi statunitensi esistenti come la Sezione 230 o il Primo Emendamento.
“La frenesia normativa avrà un impatto scioccante che la maggior parte di noi ha visto raramente, soprattutto quando si tratta di produzione di contenuti: un’ondata di normative che rimodellerà radicalmente il settore dell’intelligenza artificiale generativa – sempre che il settore sopravviva”, conclude. ®
- Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
- PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
- PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
- PlatoneESG. Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
- Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
- Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/24/generative_ai_death/
