Che cosa è l' NENTla missione attuale? 

La nostra visione è quella di essere il portabandiera per la ricerca e l'affioramento di informazioni credibili.

Qual è il tuo background e perché è adatto a NTENT?

Il mio background è principalmente nella scienza dei dati secondo la sua definizione attuale. Negli anni '1990 ho iniziato a fare ricerche sulla ricerca web e ho continuato con il data mining, l'elaborazione del linguaggio naturale e le applicazioni per l'apprendimento automatico negli ultimi due decenni. Durante quel periodo, sono stato coautore di un libro con Berthier Ribeiro-Neto, capo dell'ingegneria di Google Brasile, intitolato Modern Information Retrieval: The Concepts and Technology Behind Search [1], che ha vinto il premio Book of the Year dall'Associazione for Information Science and Technology (ASIS&T) nel 2012 e rimane il libro più citato sul recupero delle informazioni. Ho anche pubblicato centinaia di articoli su questi argomenti che includono alcuni dei primi articoli che hanno utilizzato l'apprendimento automatico nella ricerca e un vincitore del premio come miglior articolo per un'architettura di ricerca distribuita innovativa. 

Guidaci attraverso i prodotti NTENT. Chi servono e quali problemi risolvono?

Gli utenti sono diventati compiacenti quando si tratta di consumare informazioni distorte. Grazie alla partnership con Credibility, NTENT offre alle aziende uno strumento di ricerca e valutazione che aiuta i fornitori di contenuti, i gruppi di affinità e le società di telecomunicazioni a proteggere più facilmente il proprio marchio, favorire il coinvolgimento, aumentare i ricavi e far emergere informazioni affidabili. Le aziende sono in grado di implementare facilmente la tecnologia, mantenere l'allineamento del marchio, sfruttare i flussi di entrate integrati ed elevare il livello di fiducia dei contenuti che le persone vedono, al di là dei pregiudizi umani. 

Quali sono le maggiori sfide (a livello aziendale e tecnologico) che stai affrontando attualmente in NTENT?

    Nel mondo degli affari e della tecnologia, affrontiamo costantemente due sfide predominanti. Innanzitutto, affrontiamo la classica sfida dei dati e della scalabilità degli utenti. Dobbiamo essere in grado di gestire più dati con l'aumentare del numero di utenti. Per combattere questa sfida, utilizziamo una combinazione equilibrata di buoni algoritmi e sistemi distribuiti. Il secondo ostacolo che dobbiamo affrontare è la qualità della ricerca, in parte a causa dell'elevata quantità di dati. Ciò richiede un ranking contestualizzato basato sull'apprendimento automatico in grado di gestire il volume, i dati e la diversità degli utenti.

In che modo le aziende possono sfruttare la ricerca (web) per offrire una migliore esperienza al cliente?

    In molti modi, ma le due strade principali sono tramite la ricerca sul sito Web e la ricerca verticale. Una buona ricerca sul sito Web consente alle aziende di apprendere ciò che i clienti cercano, ma non trovano, sul tuo sito. Questi includono nuovi prodotti, argomenti alternativi, problemi che richiedono risposte, ecc. La ricerca verticale consente ai tuoi clienti di cercare in specifiche raccolte di dati (private) per sfruttare i tuoi contenuti tramite il Web o un'app. 

Perché le aziende dovrebbero preoccuparsi di incorporare la ricerca nella loro strategia? Quali sono alcuni modi per farlo?

    La ricerca può rivelare sia i punti di forza di un'azienda sia ciò che manca, l'ultimo dei quali rappresenta potenziali modi per sviluppare la tua attività. Migliora anche l'esperienza del cliente, attraverso funzionalità come la previsione dell'intenzione della query e le raccomandazioni contestuali (attività, persona, prodotto, contenuto, ecc.). Queste potrebbero anche includere raccomandazioni esterne poiché le persone tornano su un sito Web non solo per un buon servizio, ma perché sei anche un buon referente. In effetti, la ricerca è il referrer definitivo.

Com'è cambiato il settore della ricerca da quando è iniziato e dove lo vedi andare in futuro?

    L'industria della ricerca è iniziata negli anni '60 con le biblioteche, è proseguita successivamente con le prime applicazioni aziendali, ed è culminata con l'esplosione del Web alla fine degli anni '90. Oggi la ricerca è ovunque. Siamo solo all'inizio quando si tratta di assistenti di ricerca intelligenti, ma in futuro diventeranno onnipresenti. Per prepararci a questo, dobbiamo integrare il Web e il mondo dell'IoT, migliorare la previsione dell'intenzione delle query e l'assistenza alle query, fornire una migliore contestualizzazione (ricerca mobile), integrazione dei dati (a partire dai dati personali) e ricerca implicita (ricerche assistite per te ). Abbiamo previsto molti di questi argomenti quasi dieci anni fa [2].

Che tipo di ruolo svolge l'IA nella ricerca? In che modo NTENT utilizza l'intelligenza artificiale nei suoi prodotti?

    L'apprendimento automatico, il principale sottocampo di successo dell'IA, è utilizzato ovunque nella ricerca. Principalmente viene utilizzato nella classifica, con tecniche trovate basate sull'apprendimento profondo e sull'apprendimento per classificare. Viene anche utilizzato nella previsione delle intenzioni, nel rilevamento di entità, nella correzione ortografica, nel completamento automatico delle query e nella raccomandazione di elementi simili, tra le altre funzionalità. 

Guardando al futuro, quali saranno i casi d'uso aziendali più interessanti per la ricerca nei prossimi cinque anni?

    Ci sono molti casi aziendali interessanti. Attualmente stiamo lavorando su due di essi. 

Il primo è la ricerca equa, il che significa che stiamo lavorando per garantire che i risultati della ricerca siano neutri rispetto al genere e alla razza, diversificati e inclusivi e politicamente equilibrati, tra gli altri possibili pregiudizi. Questo è fondamentale non solo nelle notizie, ma in tutti gli argomenti in cui l'etica è rilevante e risultati distorti possono danneggiare le persone.

La seconda è la ricerca conversazionale, dove siamo in grado di gestire conversazioni principalmente search-driven, composte da contesti diversi come e-commerce e domotica. La sfida qui è che il contesto e l'ambiguità che sorgono quando più persone si impegnano in più conversazioni dovrebbero essere gestiti con attenzione.

[1] R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto. Recupero moderno delle informazioni: i concetti e la tecnologia alla base della ricerca. Seconda edizione. Addison-Wesley, Regno Unito, 2011. [2] R. Baeza-Yates, A. Broder e Y. Maarek, La nuova frontiera della tecnologia di ricerca Web: sette sfide. In Search and Computing, Trends and Development, S. Ceri e M. Brambilla (a cura di). LNCS 6585, Springer-Verlag, Berlino, 2011.

Fonte: https://www.aitimejournal.com/interview-with-ricardo-baeza-yates-cto-at-ntent