Við kynntum Amazon Bedrock fyrir heiminum fyrir rúmu ári síðan og skilaði alveg nýrri leið til að byggja upp skapandi gervigreind (AI) forrit. Með breiðasta úrvalið af fyrstu og þriðja aðila grunnlíkönum (FM) auk notendavænna getu, er Amazon Bedrock fljótlegasta og auðveldasta leiðin til að smíða og stækka örugg kynslóð gervigreindarforrita. Nú eru tugþúsundir viðskiptavina að nota Amazon Bedrock til að smíða og stækka glæsileg forrit. Þeir eru að gera nýjungar fljótt, auðveldlega og örugglega til að efla gervigreindaraðferðir sínar. Og við styðjum viðleitni þeirra með því að efla Amazon Berggrunn með spennandi nýjum möguleikum, þar á meðal enn meira vali á gerðum og eiginleikum sem gera það auðveldara að velja réttu líkanið, sérsníða líkanið fyrir tiltekið notkunartilvik og vernda og skala skapandi gervigreind forrit.

Viðskiptavinir í fjölbreyttum atvinnugreinum, allt frá fjármálum til ferðalaga og gestrisni til heilsugæslu til neytendatækni, taka ótrúlegum framförum. Þeir eru að átta sig á raunverulegu viðskiptaverðmæti með því að færa fljótt skapandi gervigreindarforrit í framleiðslu til að bæta upplifun viðskiptavina og auka skilvirkni í rekstri. Lítum á New York Stock Exchange (NYSE), stærsti fjármagnsmarkaður heims sem vinnur úr milljörðum viðskipta á hverjum degi. NYSE nýtir sér val Amazon Bedrock á FM og nýjustu gervigreindargetu í ýmsum notkunartilfellum, þar á meðal vinnslu þúsunda síðna af reglugerðum til að veita svör á auðskiljanlegu tungumáli

Alþjóðlegt flugfélag United Airlines uppfærði farþegaþjónustukerfið sitt til að þýða eldri farþegabókunarkóða á einfalda ensku svo að umboðsmenn geti veitt skjótan og skilvirkan stuðning við viðskiptavini. LexisNexis Legal & Professional, leiðandi upplýsinga- og greiningaraðili á heimsvísu, þróaði persónulegan lagalegan gervigreindaraðstoðarmann á Lexis+ gervigreind. Viðskiptavinir LexisNexis fá áreiðanlegar niðurstöður tvisvar sinnum hraðar en næstu samkeppnisvörur og geta sparað allt að fimm klukkustundir á viku fyrir lagalegar rannsóknir og samantektir. Og HappyFox, þjónustuborðshugbúnaður á netinu, valdi Amazon Bedrock vegna öryggis þess og frammistöðu, og jók skilvirkni gervigreindarknúnu miðakerfisins í þjónustuveri um 40% og framleiðni umboðsmanna um 30%.

Og víðsvegar um Amazon höldum við áfram að nýsköpun með skapandi gervigreind til að skila yfirgripsmeiri, grípandi upplifun fyrir viðskiptavini okkar. Í síðustu viku tilkynnti Amazon Music Maestro. Maestro er gervigreind lagalista rafall knúinn af Amazon Bedrock sem gefur Amazon Music áskrifendum auðveldari og skemmtilegri leið til að búa til lagalista byggða á leiðbeiningum. Maestro er nú að koma út í beta til fárra viðskiptavina í Bandaríkjunum á öllum stigum Amazon Music.

Með Amazon Bedrock erum við að einbeita okkur að lykilsviðum sem viðskiptavinir þurfa til að smíða framleiðslutilbúin, framtaksgráða kynslóð gervigreindarforrita á réttum kostnaði og hraða. Í dag er ég spenntur að deila nýjum eiginleikum sem við erum að tilkynna á sviðum módelvals, verkfæra til að byggja upp skapandi gervigreind forrit og næði og öryggi.

1. Amazon Bedrock stækkar módelval með Llama 3 gerðum og hjálpar þér að finna bestu módelið fyrir þínar þarfir

Á þessum fyrstu dögum eru viðskiptavinir enn að læra og gera tilraunir með mismunandi gerðir til að ákvarða hvaða á að nota í ýmsum tilgangi. Þeir vilja á auðveldan hátt geta prófað nýjustu gerðirnar og prófað hvaða eiginleikar og eiginleikar munu gefa þeim bestu niðurstöður og kostnaðareiginleika fyrir notkunartilvik þeirra. Meirihluti Amazon Bedrock viðskiptavina notar fleiri en eina gerð og Amazon Bedrock býður upp á breiðasta úrvalið af fyrstu og þriðja aðila stórum tungumálalíkönum (LLM) og öðrum FM-tækjum. Þetta felur í sér gerðir frá AI21 rannsóknarstofur, Mannrænt, Samhengi, Meta, Mistral AIog Stöðugleiki AI, sem og okkar eigin Amazon Titan módel. Reyndar Joel Hron, yfirmaður gervigreindar og Thomson Reuters Labs hjá Thomson Reuters sagði nýlega þetta um upptöku þeirra á Amazon Bedrock, "Að hafa getu til að nota fjölbreytt úrval af gerðum þegar þær koma út var lykildrifkraftur fyrir okkur, sérstaklega í ljósi þess hversu hratt þetta rými er að þróast." Nýjustu gerðir Mistral AI módelfjölskyldunnar, þar á meðal Mistral 7B, Mixtral 8x7Bog Mistral Large hafa viðskiptavinir spenntir fyrir miklum frammistöðu sinni í textagerð, samantekt, spurningum og svörum og kóðagerð. Síðan við kynntum Anthropic Claude 3 módelfjölskylduna hafa þúsundir viðskiptavina upplifað hvernig Claude 3 Haiku, Sonnet og Opus hafa komið sér upp nýjum viðmiðum yfir vitræna verkefni með óviðjafnanlega greind, hraða og kostnaðarhagkvæmni. Eftir upphaflegt mat með því að nota Claude 3 Haiku og Opus í Amazon Bedrock, sá BlueOcean.ai, vörumerkjagreindarvettvangur, kostnaðarlækkun upp á meira en 50% þegar þeim tókst að sameina fjögur aðskilin API símtöl í eitt, skilvirkara símtal.

Masahiro Oba, framkvæmdastjóri, Group Federated Governance of DX Platform hjá Sony Group corporation deildi,

„Þó að það séu margar áskoranir við að beita skapandi gervigreind í fyrirtækinu, þá hjálpar margvísleg hæfileiki Amazon Bedrock okkur að sérsníða kynslóða gervigreind forrit að viðskiptum Sony. Við erum fær um að nýta ekki aðeins öfluga LLM getu Claude 3, heldur einnig getu sem hjálpar okkur að vernda forrit á fyrirtækisstigi. Ég er virkilega stoltur af því að vinna með Bedrock teyminu að því að lýðræðisfæra frekar kynslóða gervigreind innan Sony Group.“

Ég settist nýlega niður með Aaron Linsky, tæknistjóra Artificial Investment Associate Labs hjá Bridgewater Associates, fyrsta eignastýringarfyrirtækinu, þar sem þeir nota kynslóða gervigreind til að efla „Artificial Investment Associate“ sinn, stórt stökk fram á við fyrir viðskiptavini sína. Það byggir á reynslu þeirra af því að veita reglubundinni sérfræðiráðgjöf við ákvarðanatöku um fjárfestingar. Með Amazon Bedrock geta þeir notað bestu fáanlegu FM-tækin, eins og Claude 3, fyrir mismunandi verkefni og sameinað grundvallarmarkaðsskilning og sveigjanlega rökhugsunargetu gervigreindar. Amazon Bedrock gerir kleift að gera óaðfinnanlegar líkantilraunir, sem gerir Bridgewater kleift að byggja upp öflugt, sjálfbætandi fjárfestingarkerfi sem sameinar kerfisbundna ráðgjöf með nýjustu getu – sem skapar AI-fyrst ferli í þróun.

Til að færa viðskiptavinum enn meira val á gerðum erum við að gera í dag Meta Llama 3 gerðir fáanlegar í Amazon Bedrock. Llama 3's Llama 3 8B og Llama 3 70B módel eru hönnuð til að smíða, gera tilraunir og á ábyrgan hátt skala kynslóðar gervigreind forrit. Þessi líkön voru verulega endurbætt frá fyrri líkanaarkitektúr, þar á meðal að stækka forþjálfun, sem og leiðbeiningar um fínstillingaraðferðir. Llama 3 8B skarar fram úr í textasamantekt, flokkun, tilfinningagreiningu og þýðingu, tilvalið fyrir takmarkað fjármagn og jaðartæki. Llama 3 70B skín í efnissköpun, gervigreind í samtali, tungumálaskilningi, rannsóknum og þróun, fyrirtækjum, nákvæmri samantekt, blæbrigðaðri flokkun/viðhorfsgreiningu, tungumálalíkönum, samræðukerfi, kóðagerð og kennslu í kjölfarið. Lestu meira um Meta Llama 3 er nú fáanlegt í Amazon Bedrock.

Við erum einnig að tilkynna stuðning sem kemur fljótlega fyrir Cohere's Command R og Command R+ enterprise FM. Þessi líkön eru mjög stigstærð og fínstillt fyrir verkefni með langa samhengi eins og endurheimtaugna kynslóð (RAG) með tilvitnunum til að draga úr ofskynjunum, notkun margra þrepa tóla til að gera flókin fyrirtæki sjálfvirk og stuðning fyrir 10 tungumál fyrir alþjóðlega starfsemi. Command R+ er öflugasta líkan Cohere sem er fínstillt fyrir langvarandi verkefni, en Command R er fínstillt fyrir stórt framleiðsluálag. Með Cohere módelunum sem koma fljótlega í Amazon Bedrock, geta fyrirtæki smíðað framtakshæf gervigreind forrit sem koma á jafnvægi milli mikillar nákvæmni og skilvirkni fyrir daglegan gervigreindarrekstur umfram sönnun á hugmyndinni.

Amazon Titan Image Generator er nú almennt fáanlegur og Amazon Titan Text Embeddings V2 kemur fljótlega

Auk þess að bæta við færustu 3P gerðum er Amazon Titan Image Generator almennt fáanlegur í dag. Með Amazon Titan Image Generator geta viðskiptavinir í atvinnugreinum eins og auglýsingum, rafrænum viðskiptum, fjölmiðlum og afþreyingu á skilvirkan hátt framleitt raunhæfar myndir í stúdíógæði í miklu magni og með litlum tilkostnaði, með því að nýta náttúrulegt tungumál. Þeir geta breytt mynduðum eða núverandi myndum með því að nota textaboð, stillt stærð myndar eða tilgreint fjölda myndaafbrigða til að leiðbeina líkaninu. Sjálfgefið er að allar myndir framleiddar af Amazon Titan Image Generator innihalda ósýnilegt vatnsmerki, sem er í takt við skuldbindingu AWS til að efla ábyrga og siðferðilega gervigreind með því að draga úr útbreiðslu rangra upplýsinga. Vatnsmerkisgreiningareiginleikinn auðkennir myndir búnar til af Image Generator og er hannaður til að vera þolan gegn gripum, sem hjálpar til við að auka gagnsæi í kringum gervigreind-myndað efni. Vatnsmerkisgreining hjálpar til við að draga úr hugverkaáhættu og gerir efnishöfundum, fréttastofum, áhættugreinendum, svikauppgötvunarteymum og öðrum kleift að bera kennsl á og draga úr dreifingu villandi gervigreindarefnis. Lestu meira um Vatnsmerkisgreining fyrir Titan Image Generator.

Væntanlegt, Amazon Titan Text Embeddings V2 skilar á skilvirkan hátt viðeigandi svörum fyrir mikilvæg fyrirtækisnotkunartilvik eins og leit. Skilvirk innfellingarlíkön skipta sköpum fyrir frammistöðu þegar nýta RAG til að auðga svörin með viðbótarupplýsingum. Embeddings V2 er fínstillt fyrir RAG vinnuflæði og veitir óaðfinnanlega samþættingu við Þekkingargrunnur fyrir Amazon Berggrunn til að skila upplýsandi og viðeigandi svörum á skilvirkan hátt. Embeddings V2 gerir dýpri skilning á gagnatengslum fyrir flókin verkefni eins og sókn, flokkun, merkingarfræðilega líkindisleit og aukið mikilvægi leitar. Embeddings V256 býður upp á sveigjanlegar innfellingarstærðir af 512, 1024 og 2 víddum og setur kostnaðarlækkun í forgang en heldur 97% af nákvæmni fyrir RAG notkunartilvik, sem er betri en aðrar leiðandi gerðir. Að auki koma sveigjanlegar innfellingarstærðir til móts við fjölbreyttar umsóknarþarfir, allt frá farsímauppfærslum með litla biðtíma til ósamstilltra vinnuflæðis með mikilli nákvæmni.

Nýtt líkanarmat einfaldar ferlið við að fá aðgang að, bera saman og velja LLM og FM

Að velja viðeigandi líkan er mikilvægt fyrsta skref í átt að því að byggja upp hvers kyns gervigreind forrit. LLMs geta verið mjög mismunandi í frammistöðu byggt á verkefni, léni, gagnaaðferðum og öðrum þáttum. Til dæmis er líklegt að líflæknisfræðilegt líkan standi betur en almenn heilsugæslulíkön í sérstöku læknisfræðilegu samhengi, en kóðunarlíkan gæti staðið frammi fyrir áskorunum með náttúrulegu málvinnsluverkefnum. Að nota of öflugt líkan gæti leitt til óhagkvæmrar auðlindanotkunar, á meðan líkan sem er lítið afl gæti ekki uppfyllt lágmarksframmistöðustaðla - hugsanlega gefið rangar niðurstöður. Og að velja óhentugan FM í upphafi verkefnis gæti grafið undan trausti og trausti hagsmunaaðila.

Með svo mörgum gerðum til að velja úr, viljum við auðvelda viðskiptavinum að velja réttu fyrir notkun þeirra.

Amazon Bedrock's Model Evaluation tól, nú almennt fáanlegt, einfaldar valferlið með því að gera viðmiðun og samanburð á tilteknum gagnasöfnum og matsmælingum kleift, sem tryggir að þróunaraðilar velji líkanið sem passar best við markmið verkefnisins. Þessi upplifun með leiðsögn gerir forriturum kleift að meta líkön þvert á viðmiðanir sem eru sérsniðnar að hverju notkunartilviki. Í gegnum líkanamat velja þróunaraðilar umsækjendur til að meta - opinbera valkosti, innfluttar sérsniðnar gerðir eða fínstilltar útgáfur. Þeir skilgreina viðeigandi prófunarverkefni, gagnasöfn og matsmælikvarða, svo sem nákvæmni, leynd, kostnaðaráætlanir og eigindlega þætti. Lestu meira um Líkanmat í Amazon Berggrunni.

Möguleikinn á að velja úr bestu frammistöðu FM í Amazon Bedrock hefur verið mjög gagnleg fyrir Elastic Security. James Spiteri, forstöðumaður vörustjórnunar hjá Elastic deildi,

„Með örfáum smellum getum við metið eina vísbendingu á mörgum gerðum samtímis. Þessi líkansmatsvirkni gerir okkur kleift að bera saman úttak, mælikvarða og tengdan kostnað á mismunandi gerðir, sem gerir okkur kleift að taka upplýsta ákvörðun um hvaða líkan hentar best fyrir það sem við erum að reyna að ná fram. Þetta hefur verulega straumlínulagað ferli okkar og sparað okkur töluverðan tíma við að koma forritunum okkar í framleiðslu.“

2. Amazon Berggrunnur býður upp á möguleika til að sníða kynslóða gervigreind að þörfum fyrirtækisins

Þó að líkön séu ótrúlega mikilvæg þarf meira en líkan til að byggja upp forrit sem er gagnlegt fyrir stofnun. Þess vegna hefur Amazon Bedrock getu til að hjálpa þér að sníða á einfaldan hátt kynslóðar gervigreindarlausnir að sérstökum notkunartilvikum. Viðskiptavinir geta notað sín eigin gögn til að sérsníða forrit í einkaeigu með fínstillingu eða með því að nota þekkingargrunn til að fá fullstýrða RAG upplifun til að skila viðeigandi, nákvæmari og sérsniðnari svörum. Umboðsmenn fyrir Amazon Bedrock gera forriturum kleift að skilgreina tiltekin verkefni, verkflæði eða ákvarðanatökuferla, auka eftirlit og sjálfvirkni á sama tíma og þeir tryggja stöðuga samræmingu við fyrirhugaða notkunartilvik. Frá og með deginum í dag, þú getur nú notað Agents með Anthropic Claude 3 Haiku og Sonnet módelum. Við erum líka að kynna uppfærða AWS leikjaupplifun sem styður einfaldað skema og endurheimt stjórn til að auðvelda þróunaraðilum að byrja. Lestu meira um Umboðsmenn fyrir Amazon Bedrock, nú hraðari og auðveldari í notkun.

Með nýjum sérsniðnum líkanainnflutningi geta viðskiptavinir nýtt sér alla möguleika Amazon Bedrock með eigin gerðum

Allir þessir eiginleikar eru nauðsynlegir til að byggja upp skapandi gervigreindarforrit, þess vegna vildum við gera þá aðgengilega fyrir enn fleiri viðskiptavini, þar á meðal þá sem hafa þegar lagt verulegt fjármagn í að fínstilla LLM með eigin gögnum um mismunandi þjónustu eða í að þjálfa sérsniðnar gerðir frá klóra. Margir viðskiptavinir hafa sérsniðnar gerðir fáanlegar á Amazon SageMaker, sem býður upp á breiðasta úrvalið af yfir 250 forþjálfuðum FM-tækjum. Þessar FM-vélar innihalda háþróaða gerðir eins og Mistral, Llama2, CodeLlama, Jurassic-2, Jamba, pplx-7B, 70B og hinn glæsilega Falcon 180B. Amazon SageMaker hjálpar til við að skipuleggja og fínstilla gögn, byggja upp stigstærð og skilvirkan þjálfunarinnviði og setja síðan upp líkön í stærðargráðu með lítilli leynd og hagkvæman hátt. Það hefur skipt sköpum fyrir þróunaraðila við að undirbúa gögn sín fyrir gervigreind, stjórna tilraunum, þjálfa líkön hraðar (td Perplexity AI þjálfar gerðir 40% hraðar í Amazon SageMaker), lækka ályktunartöf (td Workday hefur dregið úr ályktunartöf um 80% með Amazon SageMaker), og bæta framleiðni þróunaraðila (td minnkaði NatWest gildistíma þess fyrir gervigreind úr 12-18 mánuðum í undir sjö mánuði með því að nota Amazon SageMaker). Hins vegar er enn áskorun að reka þessi sérsniðnu líkön á öruggan hátt og samþætta þau í forrit fyrir tiltekin viðskiptatilvik.

Þess vegna kynnum við í dag Innflutningur á sérsniðnum gerðum Amazon, sem gerir stofnunum kleift að nýta núverandi gervigreindarfjárfestingar sínar ásamt getu Amazon Bedrock. Með sérsniðnum líkanainnflutningi geta viðskiptavinir nú flutt inn og fengið aðgang að sínum eigin sérsniðnu líkönum byggð á vinsælum opnum módelarkitektúrum þar á meðal Flan-T5, Llama og Mistral, sem fullstýrt forritunarviðmót (API) í Amazon Bedrock. Viðskiptavinir geta tekið líkön sem þeir sérsníða á Amazon SageMaker, eða öðrum verkfærum, og auðveldlega bætt þeim við Amazon Bedrock. Eftir sjálfvirka staðfestingu geta þeir fengið aðgang að sérsniðnu líkaninu sínu óaðfinnanlega, eins og með öll önnur gerð í Amazon Bedrock. Þeir fá sömu ávinninginn, þar á meðal óaðfinnanlegan sveigjanleika og öflugan getu til að vernda forritin sín, að fylgja reglum um ábyrgar gervigreind – sem og getu til að stækka þekkingargrunn líkans með RAG, búa til umboðsmenn til að klára fjölþrepa verkefni og bera út fínstilla til að halda áfram að kenna og betrumbæta líkön. Allt án þess að þurfa að stjórna undirliggjandi innviðum.

Með þessari nýju getu gerum við stofnunum það auðvelt að velja blöndu af Amazon Bedrock líkönum og eigin sérsniðnum líkönum á meðan við viðhaldum sömu straumlínulaguðu þróunarupplifuninni. Í dag er Amazon Bedrock Custom Model Import fáanlegt í forskoðun og styður þrjá af vinsælustu opnu módelarkitektúrunum og áætlanir um meira í framtíðinni. Lestu meira um Sérsniðin líkaninnflutningur fyrir Amazon Berggrunn.

ASAPP er skapandi gervigreindarfyrirtæki með 10 ára sögu í smíði ML módel.

„Samræðumyndandi gervigreind radd- og spjallfulltrúi okkar nýtir þessar gerðir til að endurskilgreina þjónustuupplifun viðskiptavina. Til að veita viðskiptavinum okkar endalausa sjálfvirkni, þurfum við LLM umboðsmenn, þekkingargrunn og sveigjanleika í módelvali. Með innflutningi á sérsniðnum gerðum munum við geta notað núverandi sérsniðin gerðir okkar í Amazon Bedrock. Berggrunnur mun gera okkur kleift að koma hraðar um borð í viðskiptavini okkar, auka nýsköpunarhraða okkar og flýta fyrir markaðssetningu nýrrar vörugetu.“

– Priya Vijayarajendran, forseti, tækni.

3. Amazon Berggrunnur veitir öruggan og ábyrgan grunn til að innleiða öryggisráðstafanir auðveldlega

Eftir því sem skapandi gervigreindargeta þróast og stækkar, verður enn mikilvægara að byggja upp traust og taka á siðferðilegum áhyggjum. Amazon Bedrock tekur á þessum áhyggjum með því að nýta öruggan og áreiðanlegan innviði AWS með leiðandi öryggisráðstöfunum, öflugri gagnadulkóðun og ströngum aðgangsstýringum.

Guardrails for Amazon Bedrock, sem nú er almennt fáanlegt, hjálpar viðskiptavinum að koma í veg fyrir skaðlegt efni og stjórna viðkvæmum upplýsingum innan forrits.

Við bjóðum einnig Guardrails fyrir Amazon Bedrock, sem er nú almennt fáanlegt. Guardrails býður upp á leiðandi öryggisvörn í iðnaði, sem gefur viðskiptavinum möguleika á að skilgreina efnisstefnur, setja hegðunarmörk forrita og innleiða varnir gegn hugsanlegri áhættu. Guardrails for Amazon Bedrock er eina lausnin sem stór skýjaframleiðandi býður upp á sem gerir viðskiptavinum kleift að smíða og sérsníða öryggis- og persónuverndarvernd fyrir kynslóða gervigreindarforrit sín í einni lausn. Það hjálpar viðskiptavinum að loka fyrir allt að 85% meira skaðlegt efni en vernd sem er innfædd af FM á Amazon Bedrock. Guardrails veitir alhliða stuðning við síun á skaðlegu efni og öfluga greiningargetu fyrir persónugreinanlegar upplýsingar (PII). Guardrails virkar með öllum LLM í Amazon Bedrock sem og fínstilltum gerðum, sem eykur samræmi í því hvernig módel bregðast við óæskilegu og skaðlegu efni. Þú getur stillt þröskulda til að sía efni yfir sex flokka – hatur, móðgun, kynferðislegt, ofbeldi, misferli (þar á meðal glæpastarfsemi) og skyndiárás (flótti og skyndileg innspýting). Þú getur líka skilgreint safn efnis eða orða sem þarf að loka á í generative gervigreindarforritinu þínu, þar á meðal skaðleg orð, blótsyrði, nöfn samkeppnisaðila og vörur. Til dæmis getur bankaforrit stillt handrið til að greina og loka fyrir efni sem tengjast fjárfestingarráðgjöf. Samskiptamiðstöðvarforrit sem dregur saman afrit símavera getur notað PII ritgerð til að fjarlægja PII í símtölum samantektum, eða samtalsspjallbotni getur notað efnissíur til að loka á skaðlegt efni. Lestu meira um Handrið fyrir Amazon Berggrunn.

Fyrirtæki eins og Aha!, hugbúnaðarfyrirtæki sem hjálpar meira en 1 milljón manns að koma vörustefnu sinni til skila, notar Amazon Bedrock til að knýja marga af skapandi gervigreindargetu sinni.

„Við höfum fulla stjórn á upplýsingum okkar í gegnum gagnaverndar- og persónuverndarstefnu Amazon Bedrock og getum lokað á skaðlegt efni í gegnum Guardrails fyrir Amazon Bedrock. Við byggðum bara á því til að hjálpa vörustjórum að uppgötva innsýn með því að greina endurgjöf frá viðskiptavinum sínum. Þetta er aðeins byrjunin. Við munum halda áfram að byggja á háþróaðri AWS tækni til að hjálpa vöruþróunarteymi alls staðar að forgangsraða því sem á að byggja næst af sjálfstrausti.“

Með enn meira úrvali af leiðandi FM og eiginleikum sem hjálpa þér að meta módel og vernda forrit ásamt því að nýta fyrri fjárfestingar þínar í gervigreind ásamt getu Amazon Bedrock, gera kynningar í dag það enn auðveldara og hraðara fyrir viðskiptavini að byggja upp og stækka skapandi gervigreind umsóknir. Þessi bloggfærsla undirstrikar aðeins undirmengi nýju eiginleikanna. Þú getur lært meira um allt sem við höfum hleypt af stokkunum í auðlindum þessarar færslu, þar á meðal að spyrja spurninga og draga saman gögn úr einu skjali án þess að setja upp vektorgagnagrunn í þekkingargrunninum og almennt framboð á stuðningi fyrir marga gagnagjafa með þekkingargrunni.

Snemma notendur sem nýta sér getu Amazon Bedrock eru að ná mikilvægu forskoti - knýja fram framleiðni, ýta undir tímamótauppgötvun á lénum og skila aukinni upplifun viðskiptavina sem ýta undir tryggð og þátttöku. Ég er spenntur að sjá hvað viðskiptavinir okkar munu gera næst með þessum nýju getu.

Eins og leiðbeinandi minn Werner Vogels segir alltaf „Now Go Build“ og ég bæti við „...with Amazon Bedrock!“

Resources

Skoðaðu eftirfarandi úrræði til að læra meira um þessa tilkynningu:

---

Um höfundinn

Swami Sivasubramanian er varaforseti gagna- og vélanáms hjá AWS. Í þessu hlutverki hefur Swami umsjón með öllum AWS gagnagrunni, greiningu og gervigreind og vélanámsþjónustu. Hlutverk teymisins hans er að hjálpa fyrirtækjum að koma gögnum sínum í verk með fullkominni, end-to-end gagnalausn til að geyma, nálgast, greina og sjá fyrir og spá fyrir um.

• SEO knúið efni og PR dreifing. Fáðu magnara í dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrktu sjálfan þig. Aðgangur hér.
• PlatoAiStream. Web3 upplýsingaöflun. Þekking aukin. Aðgangur hér.
• PlatóESG. Kolefni, CleanTech, Orka, Umhverfi, Sól, Úrgangsstjórnun. Aðgangur hér.
• PlatoHealth. Líftækni og klínísk rannsóknagreind. Aðgangur hér.
• Heimild: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-capabilities-make-it-easier-to-use-amazon-bedrock-to-build-and-scale-generative-ai-applications-and-deliver-impact/