Dalam artikel ini, saya akan menjelaskan bagaimana menjembatani kesenjangan antara data scientist dan engineer dapat membantu perusahaan Anda memaksimalkan potensi data. Saya akan mendemonstrasikan strategi kolaboratif yang fokus pada keberlanjutan dan menekankan hubungan
antara ilmu data dan keberlanjutan berdasarkan proyek bertajuk “Langkah”. Step adalah Program Pilihan Berkelanjutan yang kami terapkan di Yapı Kredi Bankası (YKB), yang merupakan salah satu bank komersial terbesar di Turki. Pada tahun 2023, ia menerima PRİDA Komunikasi yang bergengsi
Penghargaan dalam nominasi Komunikasi Berkelanjutan.

Dalam gambar ini: mockup Proyek Langkah Yapı Kredi

Ilmu Data dan Rekayasa Data: Apa Bedanya?

Untuk memahami kesenjangan antara ilmu data dan teknik, kita perlu melihat fungsi inti dari kedua cabang tersebut. Meski sama-sama fokus pada data, data scientist dan data engineer biasanya memiliki tujuan berbeda. 

Ilmu data berfokus pada penggalian wawasan dan pola dari data dan bertanggung jawab atas penyimpanan data yang optimal dan andal, transformasi data, serta akses data yang cepat dan nyaman. Ilmuwan data membuat dan melatih model prediktif (dan lebih jauh lagi) menggunakan
algoritma pembelajaran mesin dan jaringan saraf untuk membantu bisnis menemukan pola tersembunyi, memprediksi perkembangan, dan mengoptimalkan proses bisnis utama.

Rekayasa data bertujuan untuk menciptakan saluran dan infrastruktur data. Insinyur data secara langsung menjawab kebutuhan bisnis dengan menguji hipotesis dan membangun model prediktif. 

Meskipun kedua arah berjalan beriringan, ketidakselarasan di antara keduanya sering terjadi. Hal ini dapat mengakibatkan masalah dan ketidakmampuan untuk mengubah data analitis menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Menjembatani kesenjangan antara ilmu data dan teknik adalah hal yang penting
memanfaatkan pendekatan inovatif terhadap data, dan sebagian besar terletak pada membangun kolaborasi yang sehat antar tim. 

Taktik untuk Kolaborasi

• Tim lintas fungsi

Membangun tim multi-disiplin dan membina kolaborasi adalah alat terkenal yang membantu memastikan bahwa persyaratan teknis dan bisnis terpenuhi. Kami membentuk tim lintas fungsi yang terdiri dari ilmuwan data, insinyur, dan pakar domain untuk menangani masalah ini
kebutuhan penanganan data yang kompleks.

• Berbagi pengetahuan

Mendorong dokumentasi yang terorganisir dengan baik dan berbagi pengetahuan antara tim ilmu data dan teknik membantu tim lebih memahami alur kerja dan persyaratan satu sama lain serta meningkatkan empati dan kolaborasi secara signifikan. 

Selama proyek berlangsung, kami mendorong penggunaan alat dan proses bersama, seperti sistem kontrol versi dan pipeline integrasi berkelanjutan/penerapan berkelanjutan (CI/CD). Hal ini membantu kami mengidentifikasi dan memperbaiki kemungkinan masalah secara dini dan meningkatkan konsistensi
proyek data. 

• Metodologi tangkas

Terakhir, kami menyesuaikan proses Agile kami untuk mendorong pengembangan berulang dan kolaborasi yang sering antara tim ilmu data dan teknik, sehingga memungkinkan terjadinya feedback loop dan iterasi yang cepat. 

Proyek Langkah YKB: Studi Kasus Tujuan proyek

Proyek Langkah YKB menjadi salah satu karya yang membawa perubahan dalam beberapa waktu terakhir.

Tujuannya adalah untuk meningkatkan praktik keberlanjutan dalam sektor perbankan melalui inisiatif berbasis data. Kami ingin memotivasi mereka yang tidak tahu bagaimana mengambil tindakan terhadap isu-isu besar seperti krisis iklim dan mereka yang menganggap diri mereka lemah.
untuk perubahan, untuk membuat pilihan yang berkelanjutan.  

Ide proyek Step terletak pada mengubah pilihan berkelanjutan pelanggan menjadi poin. Tindakan tersebut antara lain memilih untuk tidak mencetak struk ATM, memilih transportasi ramah lingkungan atau angkutan umum, berdonasi ke organisasi nirlaba, dan banyak lagi. Itu
nama proyek terletak pada salah satu kegiatan, mengeluarkan poin untuk sejumlah langkah tertentu yang diambil pada siang hari. 

Dengan Yapı Kredi Step mengubah kebiasaan konsumsi, gaya hidup, dan pilihan sehari-hari demi keberlanjutan. Kami memungkinkan pelanggan kami untuk menyumbangkan poin yang mereka kumpulkan untuk proyek tanggung jawab sosial, dan kami mengambil tindakan bersama untuk mengubah dunia menjadi lebih baik
tempat di banyak bidang mulai dari pendidikan hingga lingkungan.

Apa yang Telah Dilakukan 

Tujuan utama dari Step Project adalah untuk mengintegrasikan prinsip-prinsip keberlanjutan ke dalam layanan dan operasi perbankan YKB, menyelaraskan dengan tujuan keberlanjutan global dan harapan masyarakat. Hal ini memerlukan pengumpulan, pemrosesan, dan analisis dalam jumlah besar
data pengguna.

Kami mengumpulkan tim multidisiplin yang terdiri dari ilmuwan data, insinyur, pakar domain, dan pemangku kepentingan bisnis sehingga mereka dapat berkolaborasi dengan lancar dalam proyek ini. 

Step Project dimulai dengan pengumpulan dan pra-pemrosesan data, yang melibatkan integrasi berbagai sumber data seperti catatan transaksi, demografi pelanggan, dan indikator keberlanjutan. Kami membutuhkan kolaborasi yang kuat antara ilmu data dan
rekayasa untuk menganalisis perilaku pelanggan, mengidentifikasi pola yang terkait dengan kebiasaan belanja berkelanjutan, dan mengembangkan solusi berkelanjutan yang dapat diterapkan dalam kebiasaan sehari-hari pelanggan.  

Para ilmuwan data melakukan analisis data eksplorasi (EDA) untuk mengidentifikasi fitur dan variabel potensial yang terkait dengan perilaku belanja berkelanjutan. Mereka menggunakan algoritma pembelajaran mesin dan penambangan data untuk mengumpulkan data dan menganalisis transaksi dalam jumlah besar
detail untuk mengekstrak wawasan terkait pola pengeluaran, kemudian mengembangkan dan melatih model prediktif untuk perilaku pelanggan. 

Berdasarkan tujuan proyek, teknisi data membuat model pembelajaran mesin untuk analisis dan membuat saluran data yang dapat diskalakan untuk memproses data yang dikumpulkan secara efisien dan jujur. Tim teknik menggunakan metodologi tangkas dan praktik DevOps
untuk keberhasilan pengembangan, penerapan, dan iterasi saluran dan model data. Saluran data yang dapat diskalakan dan model pembelajaran mesin yang diterapkan membantu memproses dan menganalisis data transaksi dalam jumlah besar dengan cepat dan efisien. 

Ilmuwan dan insinyur data berkolaborasi untuk menganalisis data transaksi pelanggan, mengidentifikasi pola terkait kebiasaan belanja berkelanjutan, dan mengembangkan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk pelanggan. Kolaborasi ini juga memungkinkan YKB meluncurkan proyek tambahan yang berfokus pada keberlanjutan
produk dan layanan, seperti portofolio investasi ramah lingkungan dan opsi pembiayaan hemat energi, yang mendorong dampak positif terhadap lingkungan dan sosial. 

Tentu saja, karena sifat dari bidang keuangan, kami harus menerapkan praktik terbaik untuk tata kelola data, keamanan, dan kepatuhan pada solusi kami. Ini merupakan tantangan yang memerlukan keterlibatan mendalam dari tim hukum, keamanan informasi, dan tim lainnya
proses. Hal ini menggarisbawahi pentingnya memupuk budaya perbaikan berkelanjutan dan kolaborasi tim yang kuat di berbagai tingkatan untuk menciptakan produk yang sukses.

Benturan

Upaya kolaboratif ini menghasilkan lebih lanjut terciptanya inisiatif perbankan berkelanjutan yang lebih kompleks: portofolio investasi ramah lingkungan, alat pelacakan jejak karbon, dan opsi pembiayaan hemat energi. Proyek ini meningkatkan reputasi YKB sebagai pemimpin dalam bidang ini
praktik perbankan berkelanjutan, membantu menarik nasabah baru dan membina hubungan jangka panjang dengan nasabah yang sudah ada. 

Hingga Februari 2024, jumlah anggota Sustainable Choice Program STEP telah mencapai 570 ribu. Dengan pilihan berkelanjutan mereka, anggota STEP telah menyelamatkan 50 juta lembar kertas dan menyelamatkan hampir 4500 pohon sejauh ini. 

Persepsi terhadap perusahaan sebagai skor “mendukung masyarakat dalam tanggung jawab sosial” meningkat sebesar 9% dan skor “memberikan panduan mengenai keberlanjutan” meningkat sebesar 10% dibandingkan kuartal sebelumnya. Hal ini menjadikan Yapı Kredi menjadi merek dengan nilai tertinggi
peningkatan metrik ini dibandingkan dengan pesaing utamanya.

Melalui wawasan yang dikumpulkan dari Step Project, YKB mampu menyesuaikan penawarannya untuk memenuhi kebutuhan pelanggan yang sadar lingkungan dan menarik perhatian masyarakat terhadap isu-isu lingkungan. Kami telah menerapkan proyek yang memandu konsumen
tentang keberlanjutan melalui penerapannya, memberi penghargaan kepada pengguna dengan poin dan memungkinkan mereka menggunakan poin tersebut untuk berdonasi ke LSM.  

Keberhasilan proyek ini menginspirasi YKB untuk memperluas inisiatif keberlanjutannya di luar bidang perbankan. Kini kami berkolaborasi dengan mitra di berbagai industri untuk mendorong keberlanjutan dan mendorong perubahan lingkungan, dan kami ingin berbagi praktik terbaik
dan pembelajaran dari Step Project untuk mendorong organisasi lain memanfaatkan ilmu dan rekayasa data demi kebaikan sosial.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.finextra.com/blogposting/26021/bridging-data-science-and-engineering-for-sustainable-banking-experience?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs