Kecerdasan Data Generatif

Menjelajahi Potensi Beragam dari Midnight Blockchain Melalui Analisis ChatGPT

Tanggal:

Tengah malam mewakili inisiatif yang muncul di bidang blockchain, yang diposisikan untuk memenuhi kebutuhan perlindungan data penting di sektor-sektor seperti keuangan, asuransi, dan e-commerce. Sebagai platform yang masih dalam pengembangan, mereka berjanji untuk memperkenalkan pengungkapan data selektif untuk Aplikasi Terdesentralisasi (DApps), sebuah perubahan signifikan dari model buku besar umum tradisional yang lazim dalam teknologi blockchain.

[Embedded content]

Fitur penting dari platform Midnight yang diusulkan adalah pendekatannya terhadap perlindungan metadata. Platform ini diharapkan menawarkan fungsionalitas, seperti token terlindung, yang dirancang untuk mengamankan detail transaksi dan metadata sensitif lainnya. Fokus ini sangat relevan dalam domain blockchain, dimana paparan metadata telah meningkatkan masalah privasi dan keamanan.

Dalam hal kepatuhan terhadap peraturan, arsitektur Midnight dirancang untuk memungkinkan DApps menyesuaikan pengaturan privasinya. Fleksibilitas ini berpotensi memungkinkan aplikasi pada platform Midnight mematuhi berbagai kerangka peraturan dan undang-undang privasi, meningkatkan kepercayaan pelanggan, dan memenuhi beragam persyaratan kepatuhan industri.

Dari sudut pandang pengembang, Midnight diharapkan menawarkan lingkungan yang ramah pengguna. Ini bertujuan untuk mendukung TypeScript dan mengintegrasikan bahasa khusus domain untuk menyederhanakan proses pengembangan DApp. Kompatibilitas yang direncanakan dengan Microsoft Visual Studio Code, melalui sebuah plugin, menyarankan upaya untuk menyediakan lingkungan pengembangan yang familiar dan dapat diakses. Selain itu, penyertaan kriptografi Zero-Knowledge (ZK) dalam desain Midnight menunjukkan fokus pada proses verifikasi yang aman, yang dapat menjadi penting untuk aplikasi di bawah peraturan Anti-Pencucian Uang (AML) dan Kenali Pelanggan Anda (KYC) yang ketat.

Fitur teknis yang diusulkan Midnight mencakup model pemrograman dan perpustakaan klien yang terinspirasi oleh makalah penelitian Kachina dan konsep kontrak pintar dua negara. Kontrak ini diharapkan dapat mengelola negara swasta dan publik, sehingga berpotensi meningkatkan privasi dan keamanan dalam transaksi blockchain.

Sebelumnya hari ini, Operator Staking Pool (SPO) Cardano Rick McCracken tersebut di platform media sosial X bahwa dia telah mencari potensi penerapan blockchain Midnight dengan memanfaatkan kemampuan analitis ChatGPT. Pendekatannya adalah dengan memasukkan dokumen Midnight dan Kachina ke dalam ChatGPT 4, mencari analisis kemungkinan industri dan kasus penggunaan untuk teknologi blockchain yang menjaga privasi ini. Hasilnya komprehensif, mengidentifikasi 14 industri dan 28 kasus penggunaan.

Analisis ChatGPT menggarisbawahi potensi Midnight untuk merevolusi perlindungan data di berbagai sektor. Berikut gambaran rinci tentang aplikasi yang teridentifikasi:

1. Keuangan Tradisional (TradFi) dan Keuangan Terdesentralisasi (DeFi)

  • Kepatuhan AML dan KYC: Menggunakan bukti ZK untuk pemeriksaan kepatuhan non-invasif.
  • Transaksi Keuangan Aman: Meningkatkan privasi transaksi sesuai ketentuan.
  • Penilaian Kredit Terdesentralisasi: Menawarkan penilaian kredit swasta.

2. Peduli Kesehatan

  • Manajemen Catatan Kesehatan Rahasia: Mengelola data pasien dengan aman, mematuhi peraturan seperti HIPAA.
  • Berbagi Data Penelitian Medis: Berbagi data dengan tetap menjaga kerahasiaan pasien.

3. Manajemen rantai persediaan

  • Pelacakan Transparan dan Rahasia: Memastikan pelacakan keaslian tanpa mengungkapkan data sensitif.
  • Kepatuhan terhadap Regulasi: Menyeimbangkan peraturan industri dengan privasi operasional.

4. Manajemen Identitas

  • Verifikasi Identitas Pribadi: Memverifikasi identitas secara anonim untuk layanan online.
  • Pencegahan Penipuan: Menggunakan bukti ZK untuk mencegah pencurian identitas.

<!โ€“

Tidak digunakan

โ€“>

Tidak digunakan

->

5. Sistem Pemungutan Suara

  • Pemungutan Suara Anonim Terdesentralisasi: Memfasilitasi sistem pemungutan suara yang privat dan anti penipuan.

6. Pendidikan

  • Verifikasi Kredensial: Berbagi kredensial pendidikan dengan aman.
  • Perlindungan Data Penelitian: Menjaga kerahasiaan data akademik.

7. Kekayaan Intelektual dan Hiburan

  • Manajemen Hak Digital: Mengelola hak digital secara transparan.
  • Perlindungan Karya Kreatif: Melindungi kekayaan intelektual.

8. Real Estat

  • Transaksi Properti Rahasia: Memproses transaksi secara pribadi.
  • Kepatuhan terhadap Regulasi: Mematuhi peraturan properti secara pribadi.

9. E-niaga dan Ritel

  • Perlindungan Data Konsumen: Mengamankan data konsumen dalam bertransaksi.
  • Verifikasi Integritas Rantai Pasokan: Mengautentikasi produk secara rahasia.

10. Hukum dan Kepatuhan

  • Privasi Kontrak: Menjaga kerahasiaan perjanjian hukum.
  • Kepatuhan Perlindungan Data Global: Mematuhi undang-undang seperti GDPR secara efisien.

11. Teknologi Informasi dan Keamanan Siber

  • Manajemen Data Aman: Melindungi data sensitif perusahaan.
  • Protokol Keamanan Siber yang Ditingkatkan: Menerapkan langkah-langkah keamanan yang berfokus pada privasi.

12. Pemerintah dan Sektor Publik

  • Proses Administrasi Rahasia: Privatisasi operasi pemerintah.
  • Integritas Catatan Publik: Mengamankan catatan publik.

13. Otomotif dan Manufaktur

  • Melindungi Rahasia Industri: Mengamankan proses manufaktur.
  • Kerahasiaan Rantai Pasokan: Privatisasi detail rantai pasokan.

14. Sektor Energi

  • Privasi Data Jaringan Cerdas: Mengamankan sistem energi cerdas.
  • Kepatuhan Terhadap Peraturan dalam Perdagangan Energi: Secara rahasia mengelola perdagangan energi.

Gambar Unggulan via Unsplash

tempat_img

Intelijen Terbaru

tempat_img