Postingan Tamu HodlX  Kirimkan Posting Anda

 

AI (kecerdasan buatan) menjadi topik yang menarik perhatian tidak hanya para pecinta teknologi tetapi juga masyarakat umum sejak tahun lalu.

Apakah AI akan mencuri pekerjaan saya? Bisakah ini mengotomatisasi sepenuhnya apa yang saya lakukan untuk mencari nafkah? Pertanyaan-pertanyaan ini dan lainnya membuat beberapa orang menulis kolom - benar-benar seperti milikmu - dan membuat yang lain sebenarnya khawatir tentang masa depan.

Ya, itu mungkin sebuah kisah kuno - pergeseran teknologi yang mempengaruhi kehidupan pekerja. Namun izinkan saya mengingatkan Anda bahwa AI bukanlah hal baru.

Produk ini sudah ada di pasaran selama beberapa dekade, membantu industri seperti manufaktur massal, layanan kesehatan, keuangan, logistik, pertanian, dan banyak lagi. Saat ini, AI ada dimana-mana.

PwC menyarankan bahwa pada tahun 2030, AI dapat menyumbang $15.7 triliun pada perekonomian global, sehingga meningkatkan PDB (produk domestik bruto) perekonomian lokal hingga sebesar 26%.

Dan awal tahun ini, kami melihat lebih dari 50 perusahaan dan institusi teknologi terkemuka bergabung aliansi AI, termasuk NASA, IBM dan Meta, untuk 'mendukung inovasi terbuka dan ilmu pengetahuan terbuka dalam AI.'

Tapi apa sebenarnya yang ada di balik sensasi AI ini? Apakah perusahaan siap mengikuti tren adopsi massal AI?

Mari kita lihat lebih dekat alasan popularitas AI, tantangan bagi perusahaan, dan tren yang dapat kita harapkan pada tahun 2024.

Wajah nyata adopsi AI oleh dunia usaha pada tahun 2023

Pada akhir tahun 2022, ChatGPT melakukan apa yang belum pernah dilakukan perusahaan teknologi lain sebelumnya. Dia tercapai satu juta pengguna dalam rekor lima hari setelah peluncuran dan kemudian mendapatkan 100 juta pengguna aktif bulanan hanya dalam dua bulan.

Sebagai perbandingan, TikTok membutuhkan waktu sembilan bulan dua setengah tahun bagi Instagram untuk mencapai tonggak sejarah 100 juta pengguna.

Secara keseluruhan, musim dingin VC mungkin berdampak negatif pada industri teknologi, namun porsi AI dalam pendanaan startup di AS, misalnya, hanya dua kali lipat di 2023.

Bisa dibilang AI adalah FOMO (fear of missing out) yang nyata bagi semua VC saat ini, karena institusi ingin ikut serta dan tidak melewatkan peluang terbaru.

Google, Apple dan Amazon mulai untuk secara aktif mengembangkan solusi AI mereka segera setelah peluncuran ChatGPT untuk menggantikan pesaing mereka dalam 'perlombaan untuk mendominasi bidang [AI].'

Namun pada kenyataannya, tren tersebut tidak diwujudkan dalam tindakan nyata, dan kita justru mengalami hal sebaliknya - terlepas dari semua kehebohan seputar teknologi AI, hanya 4.4% perusahaan Amerika menggunakan AI untuk tujuan bisnis.

Apa alasan dibalik kesenjangan nyata antara hype dan hasil nyata? Mari kita bahas tantangan yang dihadapi perusahaan saat menerapkan solusi teknologi tinggi ini.

Sifat AI generatif yang sangat terpusat dan menyesatkan

Menurut saya dari sudut pandang bisnis, penerapan solusi AI generatif secara massal ditantang oleh beberapa faktor penting.

Pertama dan terpenting, negara ini masih cukup rentan karena sifatnya yang terpusat.

Pada dasarnya, AI saat ini sangat bergantung pada dua atau tiga perusahaan yang mempunyai kekuasaan besar di tangan mereka - Adan bisnis mana pun yang menghargai diri sendiri akan khawatir dengan isu sentralisasi dan oligopoli tersebut.

Oleh karena itu, sekarang kita melihat banyak proyek Web 3.0 yang secara aktif mengeksplorasi dan mengerjakan solusi AI yang terdesentralisasi.

Saya pribadi sepenuhnya mendukung konvergensi AI dan Web 3.0 serta potensi yang dapat diberikannya kepada bisnis dan individu.

Kedua, mengacu pada analogi yang saya nikmati, AI generatif seperti 'balita yang sombong dan berani', yang bisa sangat mengintimidasi dan berbahaya tanpa pengawasan.

Pernahkah Anda mencoba meminta ChatGPT untuk membuat konten tertulis dengan dukungan faktual dari sumber yang relevan?

Jika tidak, izinkan saya meyakinkan Anda bahwa artikel, buku, dan bahkan orang-orang dengan informasi menyesatkan atau bias yang aneh dan tidak ada dapat muncul hanya dalam hitungan detik.

AI mengandalkan data dalam jumlah besar untuk melatih model dan membuat keputusan yang tepat. Oleh karena itu, kurangnya data berkualitas merupakan hambatan serius bagi penerapan praktisnya dalam bisnis.

Secara hipotetis, hal ini dapat diatasi dengan memperkenalkan AGI (kecerdasan umum buatan).

Secara teoritis, AGI dapat menyelesaikan tugas-tugas intelektual yang mampu dilakukan manusia - bNamun mencari tahu kapan, bagaimana, dan di bawah kendali siapa hal ini bisa terjadi hanyalah masalah waktu saja.

Tren bisnis AI yang harus diperhatikan pada tahun 2024

Jadi, industri mana yang akan memimpin revolusi AI tahun ini meskipun ada banyak hambatan? Saya yakin industri fintech dan pembayaran akan sangat aktif dalam mengintegrasikan AI ke dalam bisnis mereka.

Di sini, kami dapat menyebutkan proses perutean pembayaran dan berbagai solusi antipenipuan berbasis AI.

Dalam hal perutean, AI dapat menjadi alat yang hebat untuk membantu mengoptimalkan rute yang diambil penyedia untuk memproses data kartu bank.

Bicara soal penipuan, misalnya tahun ini OpenAI dan ChatGPT meluncurkan kemitraan dengan startup fintech Stripe untuk memerangi penipuan di sektor B2C.

Dengan cara ini, AI dapat membantu memindai komunikasi masuk dan mengidentifikasi aktivitas penipu.

Selain itu, seperti yang telah saya sebutkan sebelumnya, tahun 2024 dapat menjadi tahun sinergi dan kolaborasi antara AI dan Web 3.0, yang menandai era baru solusi terdesentralisasi.

Hal ini dapat menantang bisnis monopoli yang ada saat ini dan bahkan pengguna awam pun merasa khawatir akan hal ini.

Terakhir, saya melihat tahun ini sebagai katalis untuk kolaborasi manusia-AI atau manusia-mesin. Kita tidak akan melihat pekerjaan sepenuhnya terotomatisasi atau manusia digantikan oleh mesin - setidaknya belum.

Sebaliknya, kita akan melihat semakin besarnya penekanan pada talenta manusia yang dapat secara efektif menggabungkan keahlian mereka dengan pengetahuan tentang implementasi dan pengawasan AI generatif dan LLM.

Bisa dikatakan, manajer AI manusia.

Siap atau tidak, ini dia

Saya merasa beberapa tahun terakhir ini telah mengajarkan para pemimpin bisnis untuk menjadi lebih tangkas, fleksibel, dan mudah beradaptasi dalam berbagai hal pasar kekacauan atau faktor lainnya.

Seperti yang telah kita lihat, kehebohan seputar AI sering kali menutupi tantangan praktis yang dihadapi perusahaan ketika menerapkannya, namun perkembangannya tidak akan membuat kita menunggu.

Dengan industri fintech dan pembayaran yang memimpin dan potensi solusi AI yang terdesentralisasi, kita dapat melihat kemajuan yang lebih menarik dalam AI di tahun-tahun mendatang.

Jadi, mari kita terus memperhatikan tren dan bersiap menghadapi gelombang revolusi AI berikutnya.

---

Bakhrom Saydulloev adalah eksekutif tingkat C dan pemimpin produk di Merkurius, platform infrastruktur pembayaran global. Mercuryo memberi bisnis fiat dan kripto berbagai layanan keuangan yang dapat diakses melalui integrasi API. Upaya Bakhrom sejak bergabung dengan perusahaan telah menyederhanakan proses orientasi dan meningkatkan retensi klien lebih dari 20%.

 

Gambar yang Dihasilkan: DALLE3

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://dailyhodl.com/2024/02/23/understanding-the-hurdles-why-companies-arent-ready-for-full-ai-integration-in-business/