Salah satu pendiri Google Brains, Andrew Ng, berkomentar bahwa “set data yang besar tidak penting untuk inovasi AI.” Beberapa tahun yang lalu, saya berbicara dengan seseorang dari raksasa teknologi yang juga ingin masuk ke bisnis data. Saya bertanya kepadanya data apa yang ingin mereka kumpulkan dan bagaimana data itu akan digunakan. Jawabannya adalah mendapatkan semua data yang mungkin dan kemudian menemukan cara untuk memanfaatkannya. Tanggapannya mengatakan banyak tentang bisnis data.

Banyak perusahaan ingin memulai perjalanan data mereka dengan proyek TI besar-besaran untuk mengumpulkan dan menyimpan banyak data. Kemudian pembahasannya dengan mudah tentang arsitektur TI, pemilihan alat dan bagaimana membangun semua integrasi. Proyek-proyek ini memakan banyak waktu dan sumber daya.

Yang jarang diperhatikan adalah nilai nyata yang kita inginkan dari data. Dan bahkan jika kita memiliki rencana untuk itu, itu dapat dilupakan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun dalam arsitektur TI, integrasi, dan proyek perpipaan. Proyek-proyek ini tidak dijalankan oleh orang-orang yang ingin memanfaatkan data; mereka sering dijalankan oleh birokrat TI.

Mr Ng juga berkomentar bahwa orang sering percaya bahwa Anda membutuhkan data besar untuk mengembangkan pembelajaran mesin atau AI. Tampaknya ada keyakinan bahwa kuantitas dapat mengimbangi kualitas dalam analisis data dan AI. Saya ingat pernah berdiskusi dengan perusahaan perangkat yang dapat dikenakan ketika juru bicara mereka mengklaim bahwa Anda memerlukan data dari jutaan orang untuk menemukan sesuatu yang berguna untuk membangun model.

Ada kasus penggunaan di mana data besar sangat berharga. Namun, kenyataannya adalah bahwa dalam banyak kasus penggunaan, Anda dapat mengekstrak nilai yang cukup besar dari kumpulan data kecil, terutama jika datanya relevan. Kita juga dapat memikirkan kumpulan data horizontal dan vertikal, misalnya apakah kita ingin menganalisis satu titik data dari jutaan orang atau banyak titik data dari sejumlah kecil orang. Dengan data horizontal dan vertikal, saya tidak bermaksud bagaimana mereka diatur dalam tabel, tetapi pendekatan horizontal untuk mengumpulkan sesuatu dari banyak objek, misalnya detak jantung dari jutaan orang, versus pendekatan vertikal memiliki lebih banyak data dari lebih sedikit objek , misalnya banyak data kesehatan dari kelompok sampel yang lebih kecil.

Tetapi apakah itu membantu untuk memahami kesehatan, tidur, dan kesehatan seseorang dengan lebih baik? Melihat data kesehatan sebagai contoh menggambarkan pertanyaan dengan baik (tidak ada permainan kata-kata). Perangkat yang dapat dikenakan mengumpulkan langkah, detak jantung, dan waktu tidur dari jutaan orang. Kami kemudian dapat menganalisis data ini untuk menentukan apakah lebih banyak langkah dan detak jantung yang lebih tinggi di siang hari memprediksi orang tersebut tidur lebih lama malam itu. Kemudian kita dapat menemukan model yang memprediksi hasil yang serupa untuk orang lain.

Kita dapat mengambil model lain untuk membangun model analitis. Satu individu menggunakan lebih banyak perangkat yang dapat dikenakan, misalnya, untuk mengumpulkan data olahraga, jantung, dan tidur yang biasa, tetapi juga data tekanan darah, glukosa darah, suhu tubuh, berat badan, dan beberapa penyakit. Sekarang kita mungkin mendapatkan hasil yang berbeda tentang detak jantung, langkah dan hubungan tidur. Kita mungkin melihat bahwa hubungan mereka tergantung pada variabel lain, misalnya glukosa darah tinggi atau tekanan darah mengubah pola yang bekerja untuk orang sehat. Temuan ini dapat ditentukan dari sejumlah kecil orang.

Contoh di atas tidak dimaksudkan untuk membuat kesimpulan tentang apa yang relevan untuk menganalisis kesehatan. Kesimpulan tersebut harus diambil dari data itu sendiri, tetapi ini menggambarkan bagaimana mungkin untuk mengambil pendekatan yang berbeda dan mendapatkan hasil yang sangat berbeda. Data yang dapat dipakai saat ini adalah contoh yang baik dari pemikiran data besar; targetnya adalah mengumpulkan beberapa titik data dari jutaan dan jutaan orang dan kemudian hanya melatih model data untuk menyimpulkan sesuatu darinya, meskipun kami tidak tahu seberapa relevan titik data tersebut. Dimungkinkan juga untuk membangun model dari data yang kaya dari beberapa individu, dan sebenarnya, ini bisa menjadi tugas pemodelan AI yang menarik dan berharga.

Tentu saja, ada juga kasus di mana model data dapat dibangun dari sejumlah besar data meskipun kita tidak tahu apakah itu relevan. Sebagai contoh, podcast ini berbicara tentang dana lindung nilai yang mencoba mengumpulkan semua jenis data dan kemudian membangun model untuk melihat apakah mereka dapat memprediksi pergerakan pasar saham. Ini mencakup lebih dari sekadar data keuangan tradisional untuk investasi. Misalnya, bagaimana orang membeli berbagai jenis makanan, menonton konten streaming, dan menghabiskan waktu luang mereka, lalu menemukan 'sinyal lemah' untuk memprediksi tren dan dampaknya terhadap pasar investasi. Jadi, dibandingkan dengan banyak kasus analitik data lainnya, ini berbeda karena tidak berfokus pada menganalisis detail tertentu tetapi mengumpulkan semua jenis data secara acak untuk melihat apakah ia dapat menemukan sesuatu yang relevan darinya, berharap menemukan variabel baru yang dapat memberi sebuah keunggulan kompetitif.

Dalam kebanyakan kasus penggunaan, memanfaatkan data dan membangun AI akan menjadi penting dalam memahami kebutuhan dan target. Data yang relevan kemudian dapat dipilih berdasarkan kebutuhan aktual dan pengujian data mana yang penting. Data kecil namun relevan dapat menghasilkan model AI yang berguna. Ini biasanya membutuhkan konteks untuk diperhitungkan, tidak hanya banyak titik data acak yang dikumpulkan dengan model yang dibangun. Data apa pun yang Anda miliki, Anda selalu dapat membuat model, tetapi itu tidak menjamin model itu masuk akal. Perusahaan dan pengembang harus lebih fokus pada data yang relevan daripada data besar.
​,war

Perusahaan telah memindahkan layanan mereka ke cloud selama beberapa tahun. Layanan peer-to-peer (P2P) telah menjadi terkenal, terutama dengan blockchain dan crypto. Tetapi pengguna individu belum benar-benar menggunakan cloud pribadi, dan jumlah layanan P2P sebenarnya masih sangat terbatas. Tapi ini bisa segera berubah.

Saya menulis sebelumnya tentang solusi terdesentralisasi. Awan pribadi dan aplikasi P2P adalah contoh aplikasi terdistribusi yang disebutkan dalam artikel itu. Tapi mari kita ambil pendekatan yang lebih konkrit dan pragmatis, seperti apa aplikasi ini dan bagaimana cara kerjanya.

Saya baru-baru ini menunjukkan beberapa layanan yang pada dasarnya adalah aplikasi yang dapat dijalankan pengguna secara lokal di browser mereka sendiri dan memiliki data yang disimpan secara lokal atau di cloud milik pengguna.

1. Seseorang dapat bermain dengan orang lain dalam game kapal perang, dan keduanya hanya menjalankannya di browser mereka sendiri. Tidak ada server pusat untuk permainan. Perjodohan dapat terjadi dengan cara murni tanpa server saat pengguna menyiarkan pesan bahwa dia ingin bermain.
2. Layanan pesan antara dua pengguna yang tidak menggunakan server pusat untuk koneksi tetapi murni pesan antara dua aplikasi.
3. Dua pengguna dapat mengidentifikasi satu sama lain dengan memiliki identitas mereka sendiri hanya secara lokal, dan kemudian mereka dapat memulai komunikasi terenkripsi tanpa pihak ketiga.

Contoh-contoh ini mungkin terdengar sederhana, tetapi dapat menjadi awal dari revolusi besar dalam aplikasi dan bahkan bagaimana internet digunakan. Tentu saja, protokol dasar Internet, TCP/IP, didasarkan pada paket yang dirutekan dari A ke B. Namun dalam praktiknya, sebagian besar layanan selama tiga dekade terakhir didasarkan pada konfigurasi client-server, bukan layanan lokal dan/ atau koneksi langsung antar pengguna.

Layanan ini menimbulkan beberapa pertanyaan teknis tentang apakah kegunaan akan cukup baik untuk pengguna arus utama. Misalnya, pengguna sudah dapat mengatur koneksi dengan mengirim undangan dengan email tradisional dan kemudian membuat koneksi P2P dengan kredensial lokal dan mengirim pesan secara langsung atau melalui layanan terpusat seperti email atau aplikasi perpesanan.

Kombinasi yang menarik terjadi ketika layanan menggunakan aplikasi lokal pengguna dan cloud milik pengguna atau layanan penyimpanan serupa. Sulit untuk menyimpan dan mengatur semua data pengguna secara lokal saat menggunakan beberapa perangkat. Namun, skenario berubah jika pengguna memiliki layanan penyimpanan sendiri dan bisa mendapatkan data dan aplikasi yang dibutuhkan dari sana untuk penggunaan lokal saat dibutuhkan. Penyimpanan ini bukan layanan pusat pihak ketiga tetapi layanan pengguna sendiri dalam infrastruktur global yang lebih luas.

Kedengarannya rumit, tetapi apakah ini benar-benar penting? Dengan blockchain dan crypto, kami telah melihat bagaimana pengguna dapat melakukan transaksi secara langsung tanpa pihak ketiga. Ini telah memungkinkan pembayaran yang andal secara anonim tanpa otoritas atau layanan pusat untuk melacak semua transaksi. Ini dapat menawarkan sistem yang lebih andal, privasi yang lebih baik, dan tidak ada satu pun titik kegagalan.

Tetapi dengan layanan pengguna dan koneksi P2P ini, kami dapat melakukan lebih dari sekadar pembayaran kripto sederhana. Mari kita ambil beberapa contoh:

1. Pengguna dapat menyimpan semua data mereka di layanan mereka sendiri, memperbaiki, memperkaya, dan memanfaatkan data tersebut dengan aplikasi lokal mereka dan kemudian berbagi beberapa data, kasus per kasus, dengan pengguna atau penyedia layanan lain.
2. Komunikasi pengguna-ke-pengguna dengan keamanan dan privasi tinggi tanpa pihak ketiga.
3. Identitas pribadi yang dikelola sendiri oleh pengguna yang tidak didasarkan pada layanan otentikasi pihak ketiga, di mana dua pengguna dapat mengidentifikasi satu sama lain secara langsung dan memulai komunikasi yang aman.

Blockchain dan token telah menerima banyak perhatian, tetapi contoh di atas menunjukkan aplikasi terdistribusi dan komunikasi peer-to-peer dengan lebih baik. Blockchain dan token juga dapat menjadi bagian dari layanan ini. Blockchain dapat menyediakan buku besar untuk melacak transaksi dan token sebagai model untuk memonetisasi layanan terdistribusi. Tapi mereka bukan layanan saja. Sangat penting untuk memiliki aplikasi dan layanan yang berharga bagi pengguna, dan kemudian kita dapat menggunakan blockchain dan token dalam implementasinya.

Pertanyaannya adalah, layanan mana yang akan memberikan terobosan nyata dari cloud pribadi pengguna, aplikasi, dan layanan P2P murni, dan kapan? Mereka mungkin akan ditautkan ke data pribadi, identitas kedaulatan diri, komunikasi tepercaya, dan berbagi data. Kami hanya membutuhkan beberapa aplikasi yang mudah digunakan dan setelah itu segala sesuatunya dapat mulai berkembang dengan cepat.

​,warArtikel pertama kali muncul di Mengganggu.Asia.

Sering dikatakan orang tidak menghargai hal-hal yang bisa mereka dapatkan secara gratis. Cara lain untuk melihat ini adalah sulit untuk menentukan nilainya jika Anda tidak membayar sesuatu. Dengan biaya mengirim email atau mendapatkan kontak di media sosial hampir nol, apakah itu berarti lebih sulit untuk mendapatkan nilai dari mereka? Haruskah kita mulai membayar untuk kontak dan pesan?

Apakah Anda ingat saat hanya ada telepon rumah di rumah? Atau ketika Anda menerima surat melalui pos? Ketika telepon Anda berdering, seseorang pasti menjawab panggilan itu dan benar-benar menanggapi panggilan itu dengan serius. Ketika Anda mendapat surat dengan nama dan cap di amplop, itu adalah sesuatu yang ingin Anda buka dan baca. Sekarang Anda mendapatkan robocall yang menggunakan VoIP, membuatnya sangat murah. Anda mendapatkan banyak email, yang sebagian besar bahkan tidak Anda buka atau baca.

Bagaimana dengan kontak jejaring sosial? Anda dapat mengirim undangan LinkedIn atau Facebook ke hampir semua orang, dan banyak orang menerima undangan dari orang yang tidak mereka kenal. Bisa dikatakan ini telah membuat orang lebih terhubung dan membuat dunia lebih demokratis. Sebelumnya Anda bisa mencoba masuk ke klub eksklusif dan menggunakan kontak Anda untuk membantu mengatur perkenalan baru yang penting. Tetapi seberapa besar nilai yang dihasilkan oleh kontak media sosial Anda? Tidak banyak, dan lebih sedikit setiap hari, menurut saya.

Di artikel sebelumnya, saya menulis berapa banyak jejaring sosial telah menjadi jaringan spam. Sangat bagus bahwa harga turun dan lebih banyak orang mendapatkan akses ke jaringan dan peluang. Tapi ini juga ada efek sampingnya. Semuanya menjadi terlalu ramai, dan semua orang mencoba menggunakannya untuk tujuan mereka sendiri. Ketika koneksi, komunikasi, dan transaksi memiliki biaya minimal atau nol, orang tidak mempertimbangkan untuk menggunakannya dengan benar. Ini mengarah pada situasi di mana jaringan dan alat tersebut menawarkan nilai yang lebih rendah. Ini seperti pemerintah mulai mencetak banyak uang. Uang kehilangan nilainya, dan kemudian Anda tidak mampu membeli barang dengannya.

Apakah ini akan berubah, jika kita harus membayar untuk kontak, pesan, dan transaksi? Paling mungkin. Itu tidak berarti mereka harus begitu mahal sehingga mulai membatasi siapa yang dapat menggunakan alat secara signifikan, tetapi itu akan membuat orang berpikir tentang apa yang mereka lakukan. Mungkin orang akan mulai lebih menghargai kontak yang mereka miliki dan pesan yang mereka terima.

Tidak masalah bagi pengguna teknologi apa yang membuat transaksi harus dibayar, tetapi pengalaman pengguna itu penting. Agar ini berfungsi, diperlukan pembayaran mikro yang sangat sederhana. Saat ini, sepertinya blockchain dan token adalah kandidat terkuat untuk mengubah model bisnis layanan perpesanan dan jejaring sosial.

Ini adalah sesuatu yang telah dibicarakan sejak Booming ICO 2017. Bagian yang hilang adalah layanan pengguna akhir yang bisa diterapkan dan efektif, bukan hanya ide konsep. Tidak realistis untuk berpikir bahwa alat komunikasi yang benar-benar baru akan menggantikan yang sudah ada. Solusi baru untuk mengelola kontak dan pesan dengan lebih baik akan berfungsi, misalnya, dengan layanan email dan pesan yang ada.

Seseorang juga dapat mengklaim bahwa orang tidak siap untuk membayar komoditas yang selalu mereka miliki secara gratis. Dan tidak semua orang akan siap untuk segera melakukannya, tetapi orang senang membayar untuk hal-hal yang membuat hidup mereka lebih baik, membantu mereka dengan tugas sehari-hari dan memberi mereka status yang lebih tinggi. Ada banyak tanda bahwa orang sekarang mencari privasi dan kontrol yang lebih baik atas data dan aktivitas mereka, dan keamanan juga menjadi lebih penting.

Orang selalu bersedia membayar untuk klub eksklusif. Mereka rela membayar makan malam dengan politisi dan selebriti papan atas. Jika seseorang yang tidak Anda kenal ingin mengirimi Anda pesan, Anda akan lebih tertarik untuk melihat pesan tersebut jika Anda tahu bahwa mereka telah membayarnya, dan itu bukan salah satu dari ribuan pesan 'gratis'. Jika pengguna hanya menerima pesan 'berbayar', itu juga akan mengurangi tingkat spam. Kontak yang baik dan pesan penting adalah premium, bukan komoditas.

Kami akan segera melihat layanan di mana orang membayar untuk pesan, bukan untuk semua pesan, tetapi beberapa di antaranya, misalnya untuk menjangkau kontak baru. Kami juga akan mulai melihat layanan di mana orang harus membayar untuk kontak, dan mereka harus memikirkan dengan serius kontak mana yang benar-benar ingin mereka investasikan. Tetapi layanan ini perlu menawarkan kegunaan yang sama seperti mengobrol, media sosial, dan email hari ini. Konsep ini bisa menjadi salah satu kasus penggunaan besar pertama untuk blockchain dan token.

Artikel pertama kali muncul di Mengganggu.Asia.

Data dan komputasi telah beralih ke model terpusat selama dekade terakhir ketika banyak layanan beralih ke cloud. Tren ini berlanjut, dan kita akan melihat lebih banyak perusahaan beralih ke cloud. Pada saat yang sama, kami mulai melihat tren baru menuju model yang lebih terdesentralisasi. Tapi itu masih merupakan kombinasi dari hal-hal yang berbeda. Ini mungkin terlihat seperti pengembangan yang kabur, tetapi itu benar-benar terjadi.

Ada beberapa alasan mengapa kita akan melihat lebih banyak model terdistribusi untuk data dan pemrosesan secara keseluruhan di masa mendatang. Kita dapat membaginya menjadi tiga kategori utama:

1. Alasan teknologi. Banyak layanan (misalnya, mobil self-driving, rumah pintar, aplikasi asisten pribadi) memerlukan latensi minimal dan ketersediaan layanan setiap saat, dan beberapa data serta pemrosesan harus lokal.
2. Model bisnis baru. Model token berbasis Blockchain membuka peluang baru untuk memonetisasi solusi terdistribusi. Tidak perlu memproses dan membebankan layanan di satu tempat terpusat, membuka peluang untuk banyak inovasi model bisnis baru.
3. Perlindungan data dan persyaratan privasi. Data menjadi kewajiban bagi perusahaan, dan mereka ingin menemukan model yang lebih baik untuk menggunakan data dengan risiko yang lebih rendah. Konsumen akan memiliki layanan untuk memanfaatkan data mereka sendiri sepenuhnya.

Saya sering mengatakan tidak sulit untuk memprediksi masa depan, tetapi sulit untuk mengetahui waktu yang tepat. Hal ini juga berlaku untuk perkembangan ini. Ada begitu banyak alasan bagus untuk memiliki lebih banyak layanan terdistribusi yang akan terjadi. Tetapi tidak mudah untuk mengatakan bagaimana itu akan terjadi, di mana itu akan benar-benar lepas landas dan berapa lama waktu yang dibutuhkan.

Kita sekarang melihat beberapa teknologi yang membuat perkembangan ini nyata. Pertama, kami memiliki Edge yang mulai berlaku dengan jaringan 5G. Edge menjaga data dan pemrosesan lebih dekat dengan pengguna sebenarnya. Tantangannya – apakah vendor jaringan dan operator telekomunikasi merupakan pihak yang tepat untuk memberikan solusi ini ketika raksasa internet seperti vendor cloud sekarang mendominasi layanan dan pengembangan layanan?

Kedua, kami memiliki model blockchain, buku besar terdistribusi, dan token. Ini semua berkembang pesat, tetapi mereka juga memiliki tantangannya sendiri. Tidak mudah untuk mengatakan teknologi mana yang bisa bertahan paling lama. Dalam hal ini, bukan hanya teknologi tetapi juga data transaksi dalam rantai tersebut yang harus bertahan, sehingga sulit untuk membuat keputusan tentang teknologi tertentu. Pada saat yang sama, ini akan menantang platform terpusat, karena mereka menawarkan cara yang sama sekali baru untuk mendistribusikan dan memonetisasi aplikasi dan data.

Ketiga, solusi terdesentralisasi dapat diimplementasikan di dalam solusi cloud yang ada. Kami, tentu saja, memiliki instance cloud regional, tetapi cloud memungkinkan cara lain untuk mendesentralisasi layanan. Misalnya, setiap pengguna dapat memiliki layanan cloud mereka sendiri untuk menggunakan data mereka dan menjalankan aplikasi mereka sendiri. Kemudian, misalnya, dengan model pengisian daya berbasis token, mereka juga dapat membayar untuk menggunakan aplikasi secara lokal.

Dari ketiga teknologi tersebut, Edge memiliki banyak tantangan karena membutuhkan infrastruktur dan aplikasi yang benar-benar baru untuk memanfaatkannya. Saat ini jauh lebih mudah untuk membuat layanan terdesentralisasi dengan memanfaatkan infrastruktur cloud saat ini. Tetapi solusi jangka panjang bisa menjadi cerita lain. Disrupsi teknologi seringkali menarik perusahaan baru yang mengganggu bisnis. Misalnya, Amazon dan Google terikat pada model terpusat. Bisakah mereka beradaptasi ketika desentralisasi mulai terjadi dan vendor lain menawarkan solusi terbaru?

Kami kemungkinan akan melihat dua jalur pengembangan yang berbeda untuk solusi terdesentralisasi. Yang pertama adalah aplikasi terdistribusi dan terdesentralisasi. Ini dimulai dengan infrastruktur yang ada dan membangun solusi terdistribusi, seperti cloud data milik pengguna dan layanan aplikasi. Lagu ini sudah memiliki aplikasi. Kemudian kami memiliki jalur kedua untuk mengembangkan infrastruktur data dan pemrosesan yang lebih terdesentralisasi. Ini akan memakan waktu lebih lama, tetapi secara mendasar dapat mengubah struktur Internet.

Kami pasti pindah ke layanan yang lebih terdistribusi. Ribuan startup sudah mengembangkan layanan, model data, dan aplikasi. Vendor teknologi besar berinvestasi dalam model tipe Edge, jutaan orang memperdagangkan kripto, dan investor berwawasan ke depan, seperti Andreessen Horowitz, membuat investasi besar. Pada saat yang sama, peraturan memberikan tekanan untuk membuat model data baru. Bagian yang menarik adalah melihat bagaimana hal itu akan terjadi, dan pihak yang mewujudkannya akan menjadi pemenang besar.

Artikel pertama kali muncul di Mengganggu.Asia.

Beberapa dari Anda mungkin ingat ketika komputer rumah dan komputer pribadi muncul di tahun 1980-an. Banyak perusahaan yang berbeda membuat perangkat mereka sendiri, seperti Komoditi 64, Apple II, Spektravideo 328, Sinclair ZX80 dan Atari. Kemudian beberapa pabrikan menyetujui standar seperti MSX yang tidak pernah benar-benar menjadi signifikan secara global. Tapi kemudian komputer pribadi (PC), dengan PC-DOS dan MS-DOS, mulai menempati kantor dan kemudian rumah, dan Apple menciptakan satu-satunya pilihan lain. Kami sekarang memiliki situasi serupa dengan perangkat yang dapat dikenakan.

Pada 1980-an, sebagian besar produsen komputer memiliki sistem operasi mereka sendiri dan sejumlah kecil program. Pengadopsi awal memiliki perangkat itu lebih sebagai hobi daripada benar-benar menggunakannya. Ada semua cerita tentang kasus penggunaan seperti database resep atau menghitung pajak Anda, tetapi hanya jika Anda membuat kode program Anda sendiri. Banyak pengguna benar-benar menulis program mereka sendiri dan membaginya dengan pengguna lain. Sebagai seorang remaja, saya mencoba menjelaskan kepada ayah saya nilai memiliki komputer. Itu bukan tugas yang mudah ketika dia tidak merasa bahwa pengkodean game atau program grafis Anda sendiri adalah alasan berharga untuk memiliki perangkat.

Bagaimana ini relevan untuk perangkat yang dapat dikenakan? Kami sekarang memiliki semakin banyak produsen perangkat wearable yang menawarkan perangkat mereka dengan fungsionalitas, model data, dan aplikasi mereka sendiri. Banyak pengguna masih merupakan pengguna awal seperti biohacker dan penggemar kesehatan yang mencari cara untuk memanfaatkan data.

Sebagian besar pengguna dapat memahami beberapa poin data seperti detak jantung rata-rata dan jumlah langkah harian. Itu adalah awal yang baik untuk mengamati dan meningkatkan kesehatan pribadi, tetapi ini adalah sebagian kecil dari data dan peluang yang dapat ditawarkan oleh perangkat ini. Beberapa titik data tambahan seperti Variabilitas Denyut Jantung (HRV) dan jenis tidur yang berbeda (dalam, REM, dan ringan) jauh lebih sulit untuk ditafsirkan dan digunakan setiap hari.

Orang bisa bertanya, seperti yang dilakukan ayah saya apakah masuk akal untuk membayar $400 untuk perangkat untuk melihat detak jantung dan langkah harian. Atau mengapa membayar lebih dari $100 berlangganan bulanan untuk alat pengukur glukosa atau sepatu yang lebih mahal untuk mengukur irama, panjang langkah, dan sudut pukulan kaki. Bagi banyak orang, kasus penggunaan seperti perangkat yang memberi tahu Anda kapan harus tidur terdengar naif seperti database resep.

Setiap pabrikan juga memiliki skornya sendiri. Misalnya, skor tidur dan kesiapan dari satu perangkat sangat berbeda dengan perangkat lain, dan tidak ada cara mudah untuk menggabungkan data dari perangkat yang berbeda dengan benar. Atau Anda dapat menggabungkan beberapa data, misalnya, ke Apple Health, tetapi data tersebut kemudian berisi banyak titik data yang bahkan lebih membingungkan daripada data di aplikasi perangkat itu sendiri.

Apa yang mengubah pasar komputer? Bagaimana mereka mulai menjadi lebih berguna? Itu terjadi ketika paket perangkat lunak mulai muncul. Beberapa sistem operasi, dari Microsoft dan Apple, mulai mendominasi, dan kedua sistem memiliki cukup banyak perangkat lunak yang dihasilkan oleh pihak ketiga. Ini berkembang menjadi industri perangkat lunak, membuat perangkat lunak untuk komputer pribadi. Sebenarnya, kami melihat perkembangan serupa di ponsel. Bisnis aplikasi seluler mulai tumbuh hanya ketika kami beralih dari sistem berpemilik ke dua sistem operasi utama, iOS dan Android, yang memungkinkan toko aplikasi membuat bisnis dari aplikasi.

Seperti yang telah kami temukan, perangkat yang dapat dikenakan tidak hanya untuk data; mereka juga bisa menjadi aksesoris dan fashion item. Merek mewah dapat meluncurkan jam tangan pintar atau cincinnya sendiri, tetapi merek mewah bukanlah perusahaan teknologi atau data yang benar-benar tinggi. Dan sangat tidak nyaman bagi pengguna bahwa setiap jam tangan, cincin, sensor, sepasang sepatu atau jaket menawarkan format dan aplikasi data miliknya sendiri. Akan jauh lebih baik bagi perusahaan barang mewah untuk memiliki beberapa model data dan ekosistem yang sama.

Pemanfaatan nyata dan pasar perangkat lunak untuk data yang dapat dikenakan dan kesehatan dapat muncul hanya ketika kita mendapatkan data dari perangkat yang berbeda ke format yang kompatibel. Ketika kita memiliki dua atau tiga lingkungan, pengembang perangkat lunak dapat membuat perangkat lunak dan aplikasi yang lebih baik untuk memanfaatkan data guna membantu orang dalam kehidupan sehari-hari mereka. Kami tidak dapat mengharapkan setiap individu untuk mulai menafsirkan semua jenis poin data kesehatan dan mencoba instruksi Google dan apa yang harus dilakukan berdasarkan poin tersebut. Persyaratan khusus dengan data kesehatan dan kesehatan adalah bahwa data itu bahkan lebih sensitif daripada data untuk banyak tujuan lain, dan privasi sangat penting.
​,war
Dikatakan bahwa pasar IoT tidak akan benar-benar menjadi bisnis perangkat keras tetapi bisnis data dan perangkat lunak. Perangkat yang dapat dikenakan pada dasarnya akan menjadi sensor untuk mengumpulkan data. Beberapa sensor dapat berupa perangkat bermerek, yang lain komponen label putih pada pakaian, sepatu, atau aksesori. Tetapi pemanfaatan data yang sebenarnya membutuhkan lingkungan di mana pengguna dapat menggabungkan data, dan perangkat lunak dapat ditawarkan kepada pengguna untuk membantu mereka menjalani kehidupan yang lebih baik dan lebih sehat. Bisnis dan nilai data kesehatan yang sebenarnya adalah perangkat lunak dan aplikasi yang dapat menggabungkan semua jenis data yang dapat dikenakan dengan sumber data lainnya.

Kami sekarang telah menunggu satu dekade untuk gelombang besar peluncuran perusahaan fintech. Orang-orang frustrasi dengan bank tradisional dan layanan mereka. Neobank tumbuh, tetapi masih kecil dibandingkan dengan bank konvensional. Crowdfunding dan pinjaman P2P juga akan mengubah pasar, tetapi masih relatif marjinal. Keuangan kripto tumbuh, tetapi apakah ini model keuangan, kelas aset, atau spekulasi?

Stripe dan Coinbase telah menjadi kisah sukses besar di fintech dengan penilaian besar. Di sisi lain, runtuhnya Ibukota Greensill di Inggris dipandang sebagai kemunduran bagi fintech. Contoh-contoh ini hanya menunjukkan seberapa luas sektor tekfin. Pada kenyataannya, Greensill tidak ada hubungannya dengan fintech, tetapi ingin melampirkan tagline yang menarik itu pada dirinya sendiri. Greensill adalah layanan keuangan rantai pasokan dan gagal karena manajemen risikonya.

Ada lusinan neobank khusus digital di dunia. Diperkirakan mereka memiliki sekitar 40 juta pelanggan. Ini masih jumlah yang sangat kecil, tetapi valuasi neobank telah berkembang pesat. Menurut Accenture, neobank kehilangan rata-rata $11 untuk setiap pelanggan, yaitu biaya versus pengembalian. Mereka masih berjuang untuk menemukan model bisnis yang menguntungkan. Rekening bank dasar bukanlah pusat laba. Pinjaman, investasi, dan layanan khusus (misalnya perbankan bisnis, kelompok pelanggan khusus) adalah bidang yang lebih umum untuk menghasilkan keuntungan. Namun, mereka sangat berbeda dari akun digital dasar, dan manajemen risikonya sangat berbeda. 

Beberapa neobank seperti N26, Bank We dan Monzo, menawarkan tumpukan penuh, yaitu mereka memiliki lisensi perbankan dan memiliki operasi front-end dan back-end mereka. Lalu ada neobank, seperti Revolut dan Berbunyi, yang tidak memiliki lisensi perbankan dan menawarkan ujung depan tetapi menggunakan lisensi bank lama dan ujung belakang. Lisensi perbankan adalah bagian yang kompleks jika kita memikirkan skalabilitas dan pertumbuhan global. Ini adalah investasi yang signifikan untuk mendapatkan lisensi perbankan di setiap negara baru.

Sepuluh tahun yang lalu, kami memiliki banyak harapan dengan crowdfunding dan pinjaman peer-to-peer. Layanan tersebut telah berkembang tetapi belum menjadi arus utama. Pasar pinjaman P2P tumbuh sekitar 25% per tahun, tetapi sebagian besar uang berasal dari lembaga keuangan yang menggunakan layanan tersebut sebagai antarmuka pelanggan. Salah satu kisah sukses pinjaman P2P terbesar, LendingClub, mengakuisisi bank tahun lalu dan memutuskan untuk menutup platform pinjaman P2P-nya.

Crowdfunding memiliki banyak model. Crowdfunding ekuitas startup berfokus terutama pada pendanaan startup dan model pra-pemesanan, seperti Kickstarter, yang membantu menjual produk baru sebelum tersedia. Ada juga model lain yang menjual pecahan investasi di real estat, seni, dan aset lainnya. Kickstarter telah menjadi pasar uji penting untuk produk konsumen baru, tetapi sebaliknya, model ini telah mengalami pembatasan peraturan dan belum menjadi arus utama. Dalam crowdfunding startup ekuitas, Inggris telah menjadi negara terkemuka. Namun, layanannya yang paling signifikan, Crowdcube dan Seedrs, masih merupakan bisnis kecil, dan mereka mencoba untuk bergabung, tetapi regulator persaingan memblokir merger tersebut.

Cryptos mencapai rekor baru, terutama dengan nilai bitcoin yang terus meningkat. NFT telah menjadi populer. Masih sulit untuk mengatakan apa artinya ini bagi layanan keuangan terdistribusi berbasis blockchain. Banyak pihak masih melihat kripto sebagai komoditas digital dan NFT seperti sertifikat aset digital, tetapi belum sebagai penantang bagi keseluruhan sistem keuangan tradisional. Coinbase, yang mengelola IPO yang sukses, masih lebih seperti layanan perdagangan konvensional untuk 'aset kripto', bukan, misalnya layanan keuangan terdistribusi itu sendiri. 

Jika kripto menjadi lebih diterima dan layak dengan pembayaran harian, dan NFT membuat sertifikat aset dan transaksi digital, itu mengubah penggunaan sehari-hari dari itu. Bisakah mereka mengaktifkan crowdfunding dan keuangan P2P dengan lebih baik? Beberapa ahli melihatnya sebagai kasus, tetapi masih sulit untuk mengatakan ketika dekade terakhir telah menunjukkan bahwa model tersebut tidak mudah untuk bekerja. Ini bukan hanya tentang teknologi tetapi benar-benar tentang membuat pasar bekerja dengan penawaran dan permintaan yang cukup. Dan regulator juga memiliki dampak signifikan terhadap pasar. Di beberapa negara, kita mungkin melihat lebih banyak pendekatan seperti mata uang digital yang dikelola pemerintah daripada kripto asli.

Kemudian kita memiliki pertanyaan mendasar tentang sistem perbankan. Bank tidak hanya ada untuk menawarkan rekening, kartu pembayaran, dan untuk meminjamkan uang; mereka juga memiliki peran penting dengan bank sentral untuk mengeluarkan uang dan menjaga perekonomian tetap berjalan. Beberapa orang mengkritik sistem itu dan ingin melihat kekuatan bank menghilang. Kenyataannya, ini tidak sesederhana itu, dan pemerintah lebih memilih untuk mempertahankan kendali mereka atas sistem keuangan mereka. Masa pandemi juga mengingatkan kita akan nilai kegiatan stimulus pemerintah. 

Beberapa bank mulai menerima kripto, dan salah satu VC terkemuka, Andreessen Horowitz, sedang merencanakan dana $ 1 miliar untuk cryptos dan blockchain, dan itu ketiga di sektor ini. Kita dapat mengasumsikan blockchain dan solusi terdistribusi akan mengubah dan mendigitalkan aset dan transaksi harian. Tahap pertama mungkin dalam digitalisasi, tidak mengubah fundamental sistem keuangan dan perbankan. Tetapi masih sulit untuk mengatakan bagaimana mereka dapat mengubah sektor keuangan dan jasa dalam jangka panjang.

Artikel pertama kali muncul di Mengganggu.Asia.

Ada tren yang berkembang untuk menyingkirkan manajemen menengah, yang bertepatan dengan keyakinan bahwa AI dan perangkat lunak robot dapat mengotomatisasi pekerjaan yang dilakukan oleh manusia profesional. Jadi, lebih sedikit manajer yang dibutuhkan dan, oleh karena itu, lebih sedikit manajemen sumber daya manusia. Tetapi ketika kita memiliki lebih banyak mesin untuk bekerja, mereka juga perlu dikelola. Akibatnya, kita mungkin membutuhkan rekan digital dari manajemen menengah dan sumber daya manusia.

Sebuah baru-baru ini podcast memiliki diskusi menarik tentang tugas mikro untuk menganalisis data dan membuat prediksi mikro, seperti menganalisis kumpulan data tertentu dari satu sumber dan mencoba menyimpulkan sesuatu darinya. Analisis ini tidak mencoba untuk memahami atau mengoptimalkan masalah atau tugas yang lebih signifikan. Itu hanya berfokus pada satu bagian tertentu. Sistem yang lebih luas dapat memiliki puluhan komponen seperti itu.

Lalu ada lapisan lain untuk menggabungkan output dari tugas-tugas mikro itu. Kemudian dapat menggabungkan output dan kesimpulan dari beberapa modul mikro-AI—fokus AI mikro individu untuk memodelkan dan menjelaskan satu kumpulan data tertentu. 

Misalnya, data sepatu lari (ya, sudah ada sepatu lari yang mengumpulkan semua jenis data) dari irama, panjang langkah, waktu kontak dengan tanah, dan sudut hentakan kaki Anda untuk mengoptimalkan kecepatan lari Anda. Ketika Anda memikirkan performa lari Anda secara keseluruhan, ini hanya satu bagian. Anda juga harus memikirkan detak jantung, tingkat energi (glukosa darah), kesiapan (apakah Anda sudah cukup tidur) dan banyak hal lainnya. Tetapi akan terlalu rumit untuk membangun satu AI besar untuk mengoptimalkan semua data ini, dan lebih baik memiliki modul untuk setiap kebutuhan dan kemudian lapisan lain untuk menggabungkan semua ini.

Sama halnya dengan robot perangkat lunak. Satu robot dapat mentransfer nomor inventaris pada akhir bulan dari SAP ke sistem akuntansi Anda. Untuk menghasilkan laporan dan laporan keuangan bulanan jauh lebih sulit daripada sekadar menyusun nomor inventaris tersebut. Robot lain dapat melakukan tugas individu dan beberapa robot tingkat tinggi untuk mengumpulkan semua informasi ini.

Ini bukan hal baru seperti itu. Modularitas telah menjadi prinsip penting dalam merancang perangkat lunak selama beberapa dekade. Dengan AI dan otomatisasi, kita sering berbicara tentang solusi ekstensif dan kompleks yang terkait dengan banyak tugas dan sistem di sekitar perusahaan. Ketika ini juga merupakan area yang relatif baru, setiap perusahaan dan proyek biasanya mencoba membangun sistem besar yang mencoba membuat solusi sempurna untuk proses yang signifikan. 

Ketika kami memiliki modul mikro ini untuk menangani kebutuhan khusus, kami kemudian dapat mengembangkan prinsip-prinsip desain. Bukan untuk mengimplementasikan dari awal, tetapi untuk menemukan komponen terbaik untuk melakukan tugas mikro, optimalkan penggunaannya, lalu buat mereka bekerja bersama. Ini adalah semacam fungsi SDM dan manajemen. Anda harus menemukan sumber daya terbaik untuk melakukan hal-hal yang Anda butuhkan, dan kemudian Anda harus mengelolanya. Tetapi lapisan manajemen ini bersifat digital, yaitu algoritma yang memilih algoritma terbaik untuk setiap kebutuhan mikro dan menggunakannya secara optimal. Algoritma mengelola algoritma.

Ini juga mengubah ekosistem dan model bisnis untuk AI dan otomatisasi. Anda memiliki, misalnya, area bisnis berikut:

1. Komunitas open source dan crowdsourcing mengembangkan banyak solusi untuk semua jenis tugas mikro. Ada beberapa versi untuk setiap kebutuhan, dan yang paling cocok dapat dipilih untuk setiap kasus.
2. Perusahaan dan pengembang juga dapat mulai menjual komponen mereka untuk kebutuhan mikro. Mereka dapat fokus pada pengembangan solusi terbaik untuk kebutuhan tertentu.
3. API di setiap modul menjadi lebih penting saat membuatnya lebih mudah untuk membuat beberapa modul bekerja bersama.
4. Akan ada pasar dan layanan berbagi (seperti GitHub) untuk berbagi dan menjual komponen ini.
5. Ini akan menjadi lapisan fungsi penting baru yang dapat menggunakan modul mikro yang bekerja bersama secara optimal untuk kebutuhan yang berbeda.

Tak satu pun dari model ini yang baru. Di industri Otomasi dan AI, banyak dari fungsi ini masih dalam tahap awal. Banyak alat di area tersebut masih didasarkan pada model ekosistem tertutup berpemilik yang tidak memungkinkan atau mendukung pendekatan yang lebih terbuka ini. Pengembang hanya perlu menemukan cara berpikir yang lebih efektif tentang implementasi, dan perusahaan cara berpikir baru tentang bisnis dan penawaran. Semua harus berbasis ekosistem terbuka dan implementasi berlapis.

Terkadang ada baiknya membandingkan teknologi dan mesin dengan model tentang bagaimana manusia melakukan pekerjaan. Apalagi ketika AI dan otomatisasi adalah untuk melakukan tugas-tugas yang sebelumnya telah dilakukan manusia. Bagaimanapun, orang telah menggunakan berabad-abad untuk mengembangkan model, bagaimana mengatur tugas dalam organisasi. Itu tidak berarti kita dapat atau harus menyalin model yang sama ke mesin, tetapi ini dapat memberi kita ide tentang cara terbaik untuk menggunakan mesin. Ada alasan mengapa orang berspesialisasi dalam bidang tertentu, bagaimana profesional yang berbeda bekerja bersama, dan bagaimana lapisan manajemen harus mengoptimalkan sumber daya. Kita perlu memecahkan masalah serupa saat merancang, menggunakan, dan mengelola algoritme, mesin, dan proses digital.

Artikel pertama kali muncul di Mengganggu.Asia.

Banyak kota di seluruh dunia ingin menjadi kota 'pintar'. Salah satu tujuan utama kota pintar adalah mengumpulkan data untuk meningkatkan dan mengembangkan layanan. Alhasil, banyak juga vendor yang tertarik masuk ke bisnis smart city. Proyek-proyek ini intensif jaringan, infrastruktur, dan data besar. Jadi bagaimana ini bermanfaat bagi orang biasa? Nilai apa pun bagi individu dan privasi mereka tampaknya memiliki prioritas yang lebih rendah, meskipun target akhir tentunya adalah untuk meningkatkan kehidupan penghuni.

Konsep kota pintar mulai menjadi tren beberapa tahun lalu dan semakin populer. 5G dan Edge juga dipandang sebagai peningkatan teknologi penting untuk proyek-proyek tersebut, dan itulah sebabnya vendor dan operator jaringan terlibat dalam sebagian besar proyek. Kota pintar dipandang sebagai alasan yang baik untuk membangun infrastruktur teknologi untuk mengumpulkan, mentransfer, dan menganalisis semua data itu.

Kota-kota menargetkan untuk mengumpulkan data dan menganalisisnya untuk mengoptimalkan layanan dan operasi untuk berbagai tujuan, seperti manajemen lalu lintas, transportasi umum, konsumsi dan produksi listrik, pasokan air, pengumpulan limbah, pengurangan kejahatan, perawatan kesehatan, dan layanan masyarakat. Aspek lingkungan juga menjadi lebih kritis. Kualitas udara, polusi suara dan konsumsi energi adalah area lain yang ingin ditingkatkan kota.

Ini semua terdengar hebat, tetapi seperti yang kita ketahui dari banyak proyek teknologi lainnya, sangat berbeda dengan berfokus pada pengembangan layanan untuk individu, pengalaman pengguna, dan kebutuhan serta nilai unik mereka. Di luar itu, privasi dan perlindungan data sekarang menjadi masalah penting dalam proyek data besar semacam ini. Paling buruk, infrastruktur kota pintar menyerupai skenario 'kakak' yang nyata.

Dimungkinkan untuk membangun kota pintar yang melayani individu dengan lebih baik, tetapi itu akan membutuhkan pihak untuk mengembangkan layanan dari perspektif konsumen. Konsep tersebut dapat membantu orang mendapatkan layanan yang lebih baik, mengoptimalkan gerakan mereka, menjalani hidup yang lebih sehat, menghemat waktu dan uang, serta meningkatkan kualitas hidup dalam banyak hal. Sepuluh tahun yang lalu, kami harus mengandalkan pengembang aplikasi seluler untuk menyediakan aplikasi yang berguna bagi individu karena operator dan vendor jaringan tidak mampu atau tidak termotivasi untuk melakukannya.

Banyak layanan juga akan menjadi lebih berharga jika kita dapat menggabungkan data pribadi dan publik. Pergerakan Anda yang dikombinasikan dengan data lalu lintas dan transportasi umum, data kualitas udara dengan rute berjalan dan lari harian Anda, dan kebiasaan pribadi Anda dengan puncak konsumsi energi harian hanyalah beberapa contohnya. Bersama-sama, kedua sumber data tersebut dapat menciptakan nilai bagi individu dan masyarakat.

Ini dapat dicapai jika individu memiliki akses ke data publik yang digabungkan dengan data pribadi mereka sendiri. Dengan cara ini, privasi dapat dihormati dan dipertahankan. Tetapi jika layanan publik mulai mengawasi individu, kami segera menghadapi risiko perlindungan data dan privasi. Ini juga akan mengarah pada model bahwa kota, otoritas, dan penyedia layanan akan merencanakan apa yang menurut mereka cocok untuk individu, bukan untuk menawarkan alat bagi individu untuk meningkatkan kehidupan mereka sendiri.

Bagi otoritas kota, vendor infrastruktur, dan operator yang mendominasi proyek, tidak mudah atau kondusif bagi mereka untuk membangun sistem dari sudut pandang individu. Tentu saja, politisi di dewan kota harus memikirkan warga yang mereka wakili, tetapi itu tidak cukup. Kami juga membutuhkan solusi teknologi dan vendor yang fokus membangun solusi dan layanan untuk individu.

Ini kemungkinan akan melibatkan lapisan tambahan untuk layanan. Mungkin sesuatu yang mirip dengan toko aplikasi yang dibuat untuk aplikasi seluler yang juga memungkinkan pengguna untuk melindungi privasi mereka dan mengelola data pribadi mereka. Itu juga dapat memberdayakan banyak pihak lain untuk mengembangkan layanan bagi warga dan memberi mereka kekuatan untuk memutuskan layanan apa yang ingin mereka gunakan. Layanan terbaik hampir tidak pernah dikembangkan oleh otoritas dan perusahaan teknologi besar yang memutuskan apa yang diinginkan individu.
​,war
Kota pintar harus lebih fokus pada kebutuhan penduduk. Ada banyak rencana 'bagus' dan ambisius untuk membuat kota dan kehidupan penduduk menjadi lebih baik, tetapi rencana yang baik tidak pernah cukup. Pertanyaan sebenarnya adalah siapa pelanggan sebenarnya, siapa yang dapat memutuskan layanan mana yang akan digunakan dan siapa yang akan mengontrol data. Untuk membuat layanan ini bermanfaat bagi orang-orang, konsep, teknologi, arsitektur, data, dan model bisnis harus dirancang untuk memberdayakan orang, bukan hanya untuk mengawasi dan mengendalikan mereka.

Token yang tidak dapat dipertukarkan (NFT), telah mengumpulkan banyak minat baru-baru ini. Mereka mengesahkan aset digital, termasuk jutaan dolar karya seni digital. Christie's telah menjual karya seni NFT oleh Beeple. Tentu saja hal ini menimbulkan pertanyaan, apakah ini sesuatu yang lebih konkret dari Initial Coin Offerings atau ICO di tahun 2017.

NFT adalah sertifikat digital pada buku besar digital, atau blockchain, yang membuktikan bahwa aset digital itu unik dan karenanya tidak dapat dipertukarkan. NFT digunakan untuk mewakili dan mengesahkan foto, video, audio, dan jenis file digital lainnya. Seni saat ini mendapatkan semua publisitas, tetapi NFT dapat mengesahkan banyak item lainnya, termasuk teks, kode perangkat lunak, atau bahkan tweet Twitter. Ide dasarnya adalah bahwa objek digital dapat diberi token, dan menjadi unik dengan cara itu. Hal ini, pada prinsipnya, tidak mungkin untuk membuat salinan lebih lanjut.

Beberapa orang berkomentar bahwa nilai dan ironi NFT adalah bahwa meskipun namanya tidak dapat dipertukarkan, mereka mudah sepadan. Mereka bisa menjadi unik, tetapi mudah untuk memperdagangkannya. Dan seperti yang kita ketahui, sesuatu dapat memiliki nilai dan likuiditas jika ada cukup permintaan dan penawaran dan biaya transaksi cukup rendah.

Banyak dari kita masih ingat ledakan ICO 2017 ketika perusahaan mulai menawarkan token mereka sendiri. Biasanya, mereka adalah startup (atau bahkan bukan startup tetapi ide startup) dengan rencana bisnis (disebut kertas putih). Mereka memasukkan token sebagai komponen penting dari rencana bisnis mereka dan kemudian mulai menjual token tersebut. Beberapa proyek mampu mengumpulkan uang yang signifikan dan, dalam kasus yang jarang terjadi, membangun bisnis jangka panjang. Banyak orang berpartisipasi dalam ICO untuk mempelajari cara membeli token, tanpa memikirkan ROI-nya. Beberapa orang memiliki banyak bitcoin, dan beberapa mengalami kesulitan menjualnya (karena mereka tidak tahu bagaimana mereka mendapatkannya) dan ingin melakukan diversifikasi ke token lain.

Perbedaan mendasar antara NFT dan ICO adalah bahwa token ICO biasanya hanya mewakili beberapa janji di masa depan. NFT mewakili aset, terutama aset digital. Dengan cara itu, pembeli dapat mengevaluasi bagaimana mereka melihat nilai aset mereka. Mengevaluasi nilai seni selalu rumit, dan seni NFT memiliki tantangan yang persis sama. Lalu ada banyak item digital lainnya seperti potongan musik, item virtual dalam game, dan komponen perangkat lunak yang dapat memiliki NFT.

Ada juga rencana untuk memperluas konsep NFT dari item virtual dan digital. Mungkin juga ada sertifikat digital untuk mewakili barang fisik, misalnya, sertifikat untuk membuktikan kepemilikan real estat. Bagian ini membutuhkan kerangka hukum yang memungkinkan penggunaan sertifikat digital semacam ini.

NFT juga telah menghasilkan rencana crowdfunding. Orang dan perusahaan dapat menjual sebagian kecil dari pekerjaan mereka, misalnya, musik, film, atau perangkat lunak. NFT dapat membuat pasar ini lebih efektif, tetapi tidak menghilangkan semua tantangan crowdfunding, terutama bagaimana menemukan nilai yang benar dan kemudian membuat pasar sekunder likuid. Hal ini juga baik untuk mengingat model dapat bekerja untuk beberapa item yang memiliki cukup penawaran dan permintaan, tetapi tidak berarti NFT sendiri menjamin mereka untuk item apapun.

Ada beberapa ide rencana bisnis baru berdasarkan NFT. Misalnya, jika perangkat lunak diterbitkan sebagai NFT, mungkin ada GitHub baru, terutama untuk perangkat lunak NFT. Perusahaan dan individu dapat mulai melisensikan data sebagai paket NFT, dan perusahaan media juga dapat menawarkan konten NFT.

Ethereum, yang didasarkan pada bukti-saham model, adalah solusi yang paling umum digunakan untuk NFT. Blockchain masih memiliki pertanyaan mendasar seputar solusi mana yang memiliki masa depan dan nilai jangka panjang. Ketika perangkat lunak blockchain diperbarui, dan garpu dibuat, kompatibilitas ke belakang adalah pertanyaan penting. Garpu lunak berarti versi baru kompatibel ke belakang, dan garpu keras berarti tidak. Jika versi baru tidak kompatibel, maka token lama tidak akan berfungsi di sistem baru. Pada akhirnya, komunitas dari setiap token yang dapat memutuskan pembaruan dan fork mana yang akan dilakukan. Pertanyaan mendasar untuk setiap solusi blockchain adalah kompatibilitas ke belakang di masa depan. Saat ini, Ethereum terlihat seperti taruhan yang aman untuk mengimplementasikan solusi berbasis blockchain. Dengan blockchain yang kurang dikenal, lebih sulit untuk memprediksi masa depan mereka.

Konsep NFT lebih konkret dan membuatnya lebih mudah untuk mengevaluasi item daripada ICO. Tetapi pada akhirnya, nilai NFT tergantung pada item yang mendasarinya, jadi tidak mungkin untuk mengatakan apakah NFT seperti itu mewakili sesuatu yang berharga atau hanya janji kosong. NFT adalah model yang sangat baik untuk mengelola dan memperdagangkan nilai barang digital. Tetapi penting untuk diingat bahwa NFT saja tidak menciptakan nilai untuk item digital. Item harus memiliki nilai, dan NFT membantu membuat nilai menjadi nyata.

Artikel pertama kali muncul di Mengganggu.Asia.

Pandemi COVID-19 telah menjadi signifikan untuk perangkat yang dapat dikenakan. Mereka telah membantu mendeteksi gejala awal COVID-19, dan mereka juga membantu orang menjalani kehidupan yang lebih sehat dan menjaga kesejahteraan mereka selama pandemi. 18 bulan terakhir adalah waktu yang tepat bagi banyak layanan digital, mulai dari konferensi video hingga aplikasi pengiriman makanan. Mungkin itu akan mengubah cara kita mengelola kesehatan dan kesehatan kita secara permanen dan membantu perawatan kesehatan seluler menjadi arus utama.

Detak jantung istirahat dan suhu tubuh yang lebih tinggi adalah tanda awal COVID. Misalnya, lembaga penelitian dan universitas telah berkembang perangkat lunak untuk menggunakan data cincin Oura untuk mendeteksi gejala awal ini. Pengusaha juga telah membeli perangkat wearable bagi karyawan untuk mendeteksi gejala awal dan memperingatkan mereka untuk tidak bekerja jika ada tanda peringatan. Ini adalah kasus di perusahaan dari layanan pelanggan dan perawatan kesehatan hingga tim olahraga profesional.

Produsen perangkat wearable telah melaporkan bahwa, berdasarkan data mereka, situasi COVID juga membantu beberapa orang tidur lebih nyenyak. Alasannya mungkin agar orang tidak perlu terburu-buru bekerja dan mengantar anak ke sekolah di pagi hari. Namun kita juga melihat, seiring dengan perkembangan situasi, semakin banyak orang yang merasa stres, yakni berdasarkan data, memiliki detak jantung (SDM) yang lebih tinggi dan kurang tidur.

Situasi tersebut juga telah mengubah kebiasaan berolahraga. Orang-orang tidak berjalan kaki ke tempat kerja atau naik transportasi umum, tidak ada istirahat harian untuk pergi makan siang atau minum kopi. Para profesional kesehatan khawatir orang-orang terlalu banyak duduk selama pandemi. Yang lain sudah mulai berolahraga lebih banyak, bukan jalan kaki setiap hari tetapi lari setiap hari. Hal ini mengakibatkan lebih banyak cedera olahraga.

Semua ini telah mendorong orang untuk memantau data kesehatan dan kesehatan harian mereka. Orang-orang juga ragu-ragu untuk memeriksakan diri ke dokter atau ke rumah sakit tetapi memantau kesehatan mereka dengan jam tangan pintar untuk mengukur detak jantung atau EKG (elektrokardiogram). Dan jika Anda memiliki panggilan Zoom dengan dokter Anda, sebenarnya berguna bahwa Anda memiliki data itu (bisa dikatakan). 

Ini semua menunjukkan bahwa orang-orang mulai menggunakan lebih banyak perangkat ini dan mendapatkan lebih banyak data, tetapi tidak sesederhana itu. Apa yang harus saya tafsirkan dari detak jantung atau variabilitas detak jantung saya? Apakah saya berolahraga terlalu sedikit atau terlalu banyak? Apakah kualitas tidur dan olahraga saya terkait satu sama lain? Apa kombinasi data yang benar-benar menunjukkan suatu penyakit?

Ketika orang mendapatkan lebih banyak data, itu tidak berarti mereka tiba-tiba menjadi ahli kesehatan, tidur, diet, dan kebugaran. Beberapa orang mungkin merasa begitu ketika mereka mencari petunjuk perawatan kesehatan di Google, tetapi itu bisa memperburuk keadaan. Data ini dapat bermanfaat untuk pemantauan kesehatan dan kebugaran, tetapi perlu perangkat lunak yang lebih baik untuk menganalisisnya atau membuatnya tersedia untuk para profesional. 

Layanan kesehatan seluler telah menjadi topik hangat selama bertahun-tahun, tetapi waktu COVID benar-benar membawanya ke permukaan. Organisasi perawatan kesehatan cenderung agak konservatif dalam mengambil hal-hal baru, tetapi periode ini telah memaksa mereka untuk menemukan solusi baru dengan cepat. Saya tahu banyak startup perawatan kesehatan seluler yang telah berjuang selama bertahun-tahun. Satu masalah besar adalah bahwa organisasi layanan kesehatan bergerak lambat, membuat mereka menjadi pelanggan yang sulit untuk startup yang gesit. Masalah lainnya adalah mendapatkan akses ke data yang andal dan akurat. Banyak dari perusahaan tersebut telah menawarkan solusi untuk mentransfer data ke dokter atau rumah sakit, tetapi seringkali orang harus mengambil data itu sendiri, misalnya mengukur glukosa, tekanan darah, detak jantung, dan memasukkannya ke dalam aplikasi. Beberapa orang menganggap ini menantang, dan yang lain terlalu malas untuk melakukannya. Dan ada orang yang mungkin ingin 'memperbaiki' nomor mereka sendiri untuk menghindari rasa malu atau pamer.

Jadi, sekarang kami memiliki lebih banyak data, dan kami memiliki solusi untuk mentransfer data. Namun kami masih memiliki beberapa masalah: 1) privasi dan keamanan data untuk data kesehatan yang sensitif, dan 2) model yang lebih sistematis untuk memanfaatkan data, tidak hanya dari satu tetapi beberapa perangkat yang dapat dikenakan. Ini berarti kami membutuhkan solusi untuk mengumpulkan dan menggabungkan data dari beberapa perangkat, menggabungkan data tersebut dan sekaligus melindungi privasi. Ini juga akan membantu jika data ini dapat digabungkan di masa depan dengan data perawatan kesehatan lainnya seperti riwayat kesehatan.

Dengan teknologi dan konsep baru, biasanya dibutuhkan waktu bertahun-tahun untuk membuat terobosan. Seringkali juga membutuhkan beberapa pemicu khusus untuk membuat sesuatu terjadi. Saya ingat visi teknologi kesehatan seluler pertama yang hebat 20 tahun lalu dengan sensasi 3G. Sekarang sepertinya pandemi telah membantu kami mengatasi beberapa kendala utama, dan pasar perangkat wearable juga berkembang pesat. Kita sekarang akan melihat perkembangan yang cepat dan signifikan dengan lebih banyak aplikasi dan layanan yang menggunakan data kesehatan secara lebih efektif, dengan dorongan selanjutnya untuk perawatan kesehatan seluler.

Artikel pertama kali muncul di Mengganggu.Asia.