Awan Berikutnya Bisnis cloud Google pada kuartal terakhir mencapai tingkat kinerja tahunan sebesar $36 miliar, lebih dari lima kali lipat dibandingkan lima tahun lalu, kata CEO Alphabet Sundar Pichai pada konferensi Google Cloud Next 2024 di Las Vegas pada hari Selasa.
Meskipun jumlah tersebut sekitar sepertiga dari pendapatan tahunan yang dihasilkan oleh AWS dan Microsoft Azure, hal ini bukanlah hal yang tidak penting.
“Saya ingin menyoroti beberapa alasan mengapa Google Cloud menunjukkan begitu banyak kemajuan,” kata Pichai. “Salah satunya adalah investasi besar kami pada AI. Kami sudah lama mengetahui bahwa AI akan mengubah setiap industri dan perusahaan, termasuk industri dan perusahaan kami.”
Perangkat lunak AI, dengan preferensi terhadap infrastruktur GPU yang mahal, akan menghasilkan banyak bisnis bagi penyedia layanan cloud. Itulah alasan Google dan pesaing cloud-nya tidak akan tutup mulut mengenai hal ini. Tapi itu juga berpotensi berguna.
“Saat ini, AI Google dapat memindai 100,000 baris kode dalam dua menit untuk menemukan dan memperbaiki bug,” kata raksasa pencarian tersebut dalam video perkenalannya. Spoiler: Masih ada bug pada software.
“Saat ini, AI memberikan dampak yang lebih baik pada kehidupan dan memahami pekerjaan seperti yang Anda lakukan,” lanjut suara video tersebut, tanpa menyebutkan cara AI memperburuk keadaan: informasi yang salah, halusinasi, penggunaan sumber daya seperti energi dan air, menangkap karya intelektual orang lain dan menggunakannya kembali untuk mendapatkan keuntungan tanpa izin, dan bias, antara lain.
Namun bukan itu yang diinginkan para eksekutif Google Berbicara tentang. Thomas Kurian, CEO Google Cloud, datang bukan untuk mengubur AI, namun memujinya.
“Hari ini, kami akan fokus pada bagaimana Google membantu perusahaan-perusahaan terkemuka mentransformasikan operasi mereka dan menjadi pemimpin digital dan AI, yang merupakan cara baru menuju cloud,” kata Kurian.
Untuk mencapai tujuan tersebut, Google telah merancang banyak produk dan layanan yang ditawarkan melalui Google Cloud dan unit bisnis yang berdekatan.
AI generatif generasi berikutnya
Kurian mengatakan pengumuman terbesar Pabrik Coklat berkaitan dengan AI generatif. “Pelanggan dengan cepat beralih dari bereksperimen dengan AI generatif, membantunya menjawab pertanyaan, membuat prediksi AI, dan kini membangun agen AI generatif,” jelasnya. “Agen adalah entitas cerdas yang mengambil tindakan untuk membantu Anda mencapai tujuan tertentu.”
Sebagai contoh, dia mengutip sebuah skenario di mana seorang agen membantu pembeli online menemukan pakaian yang diinginkan. Kemungkinan itu kemudian ditunjukkan di atas panggung ketika kotak pencarian belanja e-commerce diisi dengan URL video YouTube dan permintaan untuk menemukan kaos seperti yang dikenakan oleh pemain keyboard dalam video tersebut. Benar saja, bot AI terbukti mampu memindai video yang dikirimkan, mengidentifikasi baju pemain keyboard, dan mencari kecocokan di inventaris situs belanja.
“Agen memproses informasi multimodal secara bersamaan, berbicara, menalar, belajar, dan mengambil keputusan,” kata Kurian. “Agen dapat terhubung dengan agen lain dan dengan manusia, dan mereka akan mengubah cara Anda berinteraksi dengan perangkat komputasi dan web itu sendiri.”
Tinggal dibayangkan berapa biaya yang harus dikeluarkan sebuah bisnis untuk menyediakan layanan semacam itu.
CEO Goldman Sachs David Sullivan muncul dalam video testimoni untuk menyoroti bagaimana perusahaan keuangan tersebut menemukan kegunaan AI. “Kami sudah melihat tanda-tanda menjanjikan di beberapa bidang eksperimen kami, dan kami sangat optimis mengenai hal itu,” dia antusias.
“Terdapat bukti bahwa alat AI generatif untuk pengkodean berbantuan dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas pengembang sebanyak 40 persen,” lanjut Sullivan. “Dan kami sedang menjajaki berbagai cara untuk menggunakan AI, baik untuk meringkas pengajuan publik, mengekstrak sentimen dan sinyal dari pernyataan perusahaan, atau untuk mengumpulkan dan menafsirkan informasi seperti laporan pendapatan.”
Ini adalah cara untuk mengatakan bahwa kita belum yakin sepenuhnya bahwa kita dapat sepenuhnya mengandalkan saran AI.
Mempersiapkan perlengkapannya
Dalam hal produk dan layanan, Amin Vahdat, VP tim pembelajaran mesin, sistem, dan cloud AI di Mountain View, membahas tentang perangkat keras Google Cloud, termasuk ketersediaan umum Cloud TPU v5p, belum lagi VM A3 Mega dengan Nvidia H100 GPU Inti Tensor.
Vahdat juga menyebutkan HyperDisk ML, layanan penyimpanan blok pratinjau yang dioptimalkan untuk inferensi AI dan melayani beban kerja. “Ini mempercepat waktu pemuatan model hingga 11.9x dibandingkan alternatif umum dan menawarkan throughput per volume 100 kali lebih besar dibandingkan pesaing,” katanya.
Selain itu, Cloud Storage FUSE dan Parallelstore GCP mendapatkan fitur caching baru yang diharapkan dapat mempercepat pelatihan dengan menyimpan data lebih dekat ke TPU atau GPU pelanggan.
Vahdat juga menyoroti opsi perangkat lunak terbuka seperti JetStream, mesin inferensi optimal yang menawarkan kinerja per dolar lebih baik untuk model bahasa besar. Terlebih lagi, Google Cloud berencana menawarkan chip Grace Blackwell Nvidia pada awal tahun 2025: HGX B200 dan GB200 NVL72.
Mungkin berita terbesar dari segi perangkat keras adalah Google Cloud kini memiliki CPU berbasis ARM yang disebut Axion. Google mengklaim ia menawarkan kinerja 50 persen lebih baik dan efisiensi energi 60 persen lebih baik dibandingkan mesin komputasi berbasis x86 yang sebanding. Selain itu, kini terdapat VM N4 dan C4, serta mesin C3 bare-metal.
Vertex AI, platform AI perusahaan Google, kini menawarkan akses ke lebih banyak variasi model, termasuk Gemini 1.5 Pro dalam pratinjau publik, model pembuatan gambar keluarga Imagen 2.0, dan KodeGemma asisten perangkat lunak.
Memeriksa fakta
Google juga berusaha membuat modelnya tidak mudah dibuat-buat.
“Karena akurasi respons sangat penting untuk layanan gen AI, kami memperluas kemampuan landasan kami di Vertex AI, termasuk kemampuan untuk mengarahkan respons secara langsung dengan Google Penelusuran, yang kini dalam pratinjau publik. Pengguna Vertex AI kini memiliki akses ke informasi segar dan berkualitas tinggi yang secara signifikan meningkatkan akurasi respons model,” jelas Vahdat dalam lampirannya. pernyataan.
Benar – Google Penelusuran, magnet untuk spam web dan pemasaran afiliasi [PDF], dapat berfungsi sebagai pemeriksa realitas untuk model AI yang rawan halusinasi. Saat yang tepat untuk hidup.
Google Workspace juga tidak luput dari peningkatan AI. Ada aplikasi Google Vids yang hadir pada bulan Juni untuk memungkinkan orang membuat video dengan bantuan AI.
“Vids adalah asisten video, penulisan, produksi, dan pengeditan Anda, semuanya dalam satu,” jelas Aparna Pappu, GM dan VP Google Workspace, di seorang penjelajah. “Ini dapat menghasilkan storyboard yang dapat Anda edit dengan mudah, dan setelah memilih gaya, ini menyatukan draf pertama Anda dengan adegan yang disarankan dari stok video, gambar, dan musik latar.”
Google Meet sekarang memiliki pencatatan AI sebagai pratinjau dan pada bulan Juni juga akan mendapatkan terjemahan pembelajaran mesin. Akhir tahun ini, Google Chat dijadwalkan menambahkan terjemahan dan ringkasan AI. Ini tersedia melalui add-on AI Meetings and Messaging baru seharga $10 per pengguna, per bulan.
Oh, dan jika Anda menginginkan add-on Keamanan AI, yang memungkinkan tim TI memindai dan secara otomatis mengklasifikasikan serta melindungi file sensitif di Google Drive, biayanya akan menjadi $10 lagi per pengguna per bulan.
“Kami berada pada titik perubahan di mana perusahaan berevolusi dari gagasan tentang Gen AI dan AI hingga menerapkan pabrik AI di masa depan,” kata VP Garter Chirag Dekate kepada Pendaftaran. “Semua yang dilakukan perusahaan dan semua orang yang menjadi bagian dari perjalanan penciptaan nilai ini akan ditingkatkan dengan peningkatan produktivitas AI.”
Dekate menganggap AI Hypercomputer, istilah Google untuk tumpukan AI-nya, merupakan sebuah titik pembeda dari para pesaingnya. “Di sini bagian optimalisasi beban kerja menjadi penting karena bagian alur kerja akan mendapat manfaat dari TPU dan bagian lainnya dari GPU dan CPU,” jelasnya.
“AI Hypercomputer memungkinkan akses yang dioptimalkan kinerja ke kemampuan komputasi yang dioptimalkan beban kerja yang diperlukan untuk mendukung pengalaman cloud asli AI. Diferensiasi Google di sini adalah inovasi selama puluhan tahun dalam perangkat keras AI yang dirancang khusus.”
Lebih jauh lagi, Dekate melihat manfaat dari penggunaan berbagai model buatan dalam negeri dan pihak ketiga oleh Google, platform Vertex AI, dan landasan AI Ready Data (Big Query, Looker, dan AlloyDB).
“Mewujudkan semuanya adalah kerangka inti Agen AI,” kata Dekate. “Agen AI sangat penting karena memungkinkan perusahaan untuk mendasarkan semua hal di atas pada kebenaran perusahaan dan menghidupkan AI dan Gen AI dalam konteks data dan eksekusi perusahaan.” ®
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/09/google_cloud_next_ai/
