Meskipun
Teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membuat kemajuan besar di dunia
industri keuangan dan perdagangan, juga membawa serangkaian potensi bahaya,
termasuk deepfake yang semakin umum dan sulit diidentifikasi.
Keuangan
Tokoh terkemuka dibahas
tren terbaru dalam AI dan deepfake bersama Michael Lashlee, Kepala Keamanan
Officer (CSO) di Mastercard, yang mengomentari temuan perusahaan
laporan terbaru tentang tren teknologi tahun ini.
Dalam 2024 nya
edisi Mastercard Signals, Mastercard mengeksplorasi tren teknologi yang sedang berkembang
siap untuk membentuk kembali perdagangan selama tiga hingga lima tahun ke depan. Laporan
menyoroti bagaimana kemajuan dalam kecerdasan buatan, kekuatan komputasi, dan
teknologi data menyatu untuk mendorong inovasi di berbagai sektor,
termasuk keuangan dan perdagangan eceran.
Salah satu
tren utama AI yang dibahas dalam laporan ini adalah munculnya asisten AI generatif,
atau “kopilot pribadi”.
Ini
asisten digital canggih, didukung oleh pemrosesan bahasa alami dan mesin
pembelajaran, dapat merevolusi cara kerja para profesional keuangan. Untuk
bagi pedagang, kopilot AI dapat memberikan wawasan pasar dan risiko yang dipersonalisasi
penilaian, dan bahkan mengotomatisasikan
strategi perdagangan tertentu.
"Melayani
peserta industri dapat mempraktikkan hubungan pelanggan dengan avatar yang dihasilkan AI.
Di bidang keuangan, baik peserta pelatihan bank maupun investor ritel dapat menggunakan gen yang diciptakan oleh AI
lingkungan untuk mempraktikkan fungsi perdagangan yang kompleks,” komentar Mastercard
laporannya.
4 tahap Kecerdasan Buatan:
0. AI Sistemik merespons perintah berdasarkan probabilitas yang ditetapkan selama pelatihan: yaitu AI tercanggih saat ini.
1. AI yang hidup pada dasarnya memiliki rasa ingin tahu dan menggunakan pengalaman untuk menyempurnakan keyakinan tentang dunia.
2. Canggih…
— Dunia Statistik (@stats_feed) 8 April, 2024
Asisten AI ini dapat membantu para pedagang mengambil keputusan yang lebih tepat dan mengoptimalkan portofolio mereka dengan memanfaatkan sejumlah besar data keuangan dan informasi pasar real-time.
AI lainnya
tren dengan implikasi finansial yang signifikan adalah penggunaan kecerdasan buatan untuk meningkatkannya
pengembangan perangkat lunak. Alat yang didukung AI dapat membantu pengembang dalam menulis kode,
merancang arsitektur perangkat lunak, dan menguji aplikasi.
Ini bisa
mengarah pada penciptaan perangkat lunak keuangan dan perdagangan yang lebih canggih
platform, memungkinkan pedagang untuk mengakses analitik tingkat lanjut dan melakukan eksekusi yang kompleks
strategi dengan lebih mudah.
Di sebuah
percakapan di bulan Februari dengan magnates keuangan, Dr. George Theocharides, Kepala regulator Siprus CySEC, berdebat
bahwa: “AI masih belum dipetakan” di sebagian besar pasar sekuritas UE.
Ancaman yang Dihasilkan oleh AI
Deepfake untuk Trader
Sedangkan AI
memberikan banyak peluang bagi industri keuangan, hal ini tentu saja memberikan peluang
risiko. Salah satu risiko tersebut adalah munculnya deepfake yang dihasilkan oleh AI, yaitu Deepfakes
konten media yang sangat realistis, seperti video atau gambar, dibuat menggunakan AI
memanipulasi atau menipu pemirsa.
“46% dari
bisnis telah menjadi sasaran penipuan identitas menggunakan deepfake,” Mastercard
terungkap. “37% dari mereka menjadi sasaran penipuan suara deepfake dan 29% menjadi sasaran penipuan suara deepfake
video palsu. Pasar deteksi deepfake diperkirakan akan tumbuh sebesar 42% setiap tahunnya
hingga tahun 2026.”
Untuk ritel
bagi para pedagang, deepfake bisa menjadi masalah. Aktor jahat bisa saja melakukannya
menggunakan deepfake untuk menyebarkan informasi palsu tentang perusahaan atau pasar, terkemuka
manipulasi pasar dan kerugian finansial bagi investor yang tidak menaruh curiga.
Kita semua
akrab dengan cerita-cerita itu of
Elon Musk palsu mendorong investasi atau desakan fiktif Taylor Swift
itu
penggunaan jasa keuangan.
Akun YouTube terverifikasi meniru SpaceX dan menyiarkan langsung penipuan kripto deepfake Elon Musk.
Jumlah penipuan di YouTube telah meroket. YouTube sebaiknya mengganti namanya menjadi ScamTube. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
— Desainer Doge (@cb_doge) 9 April, 2024
Menurut
kepada Michael Lashlee, Chief Security Officer (CSO) di MasterCard, yang
Tren yang meresahkan ini menghadirkan risiko yang signifikan bagi dunia usaha di semua sektor. Hal ini akan menjadi semakin mendesak seiring dengan berkembangnya teknologi.
Michael Lashlee, Chief Security Officer (CSO) di Mastercard
"Ini
meningkatnya risiko, ditambah dengan kurangnya kesadaran masyarakat luas mengenai masalah ini,
akan memudahkan pelaku kejahatan untuk mengeksploitasi teknologi ini,” Lashlee
berkomentar untuk Tokoh Keuangan. “Organisasi perlu mendidik karyawannya
tentang risiko ini dan latih mereka untuk bertanya dan mengonfirmasi melalui saluran terpercaya
segala transaksi luar biasa atau transfer dana.”
Grafik
CSO Mastercard menyimpulkan bahwa perusahaan harus menerapkan proses dan
prosedur untuk melindungi diri mereka sendiri dan aset mereka dari gangguan.
Sebagai penipu
menggunakan AI untuk tujuan jahat, MasterCard
menggunakan teknologi ini untuk melindungi konsumen dari penipuan, terutama sejak
kerugian tahunan kejahatan dunia maya akan mencapai $10.5 triliun pada tahun depan.
Peran Komputasi
Teknologi Tenaga dan Data
Grafik
Laporan Mastercard juga menyoroti peran penting daya komputasi dan data
teknologi dalam memungkinkan tren teknologi yang muncul ini. Kemajuan dalam teknologi chip,
komputasi awan, dan komputasi kuantum menyediakan komputasi
sumber daya yang diperlukan untuk melatih dan menjalankan model AI yang canggih.
Laporan tersebut membahas semakin pentingnya tokenisasi data dalam bidang teknologi data. Tokenisasi memungkinkan pembagian yang aman dan efisien
data sensitif, seperti informasi keuangan, di berbagai platform dan
aplikasi.
"Para
Cakrawala tokenisasi semakin luas, dengan banyaknya aplikasi yang bermunculan
kesehatan, keuangan, dan keamanan siber. Dengan mengaktifkan berbagai jenis data
tokenisasi, teknologi ini meningkatkan keamanan dan membuka jalan baru untuk data
gunakan,” tambah laporan Mastercard.
Ini bisa
memungkinkan pertukaran data yang lebih lancar dan aman antar lembaga keuangan,
pedagang, dan pelaku pasar lainnya. Perusahaan keuangan yang dapat secara efektif
memanfaatkan aset data mereka sambil memastikan privasi dan keamanan data
memiliki posisi yang baik untuk memanfaatkan tren teknologi yang sedang berkembang.
Meskipun
Teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membuat kemajuan besar di dunia
industri keuangan dan perdagangan, juga membawa serangkaian potensi bahaya,
termasuk deepfake yang semakin umum dan sulit diidentifikasi.
Keuangan
Tokoh terkemuka dibahas
tren terbaru dalam AI dan deepfake bersama Michael Lashlee, Kepala Keamanan
Officer (CSO) di Mastercard, yang mengomentari temuan perusahaan
laporan terbaru tentang tren teknologi tahun ini.
Dalam 2024 nya
edisi Mastercard Signals, Mastercard mengeksplorasi tren teknologi yang sedang berkembang
siap untuk membentuk kembali perdagangan selama tiga hingga lima tahun ke depan. Laporan
menyoroti bagaimana kemajuan dalam kecerdasan buatan, kekuatan komputasi, dan
teknologi data menyatu untuk mendorong inovasi di berbagai sektor,
termasuk keuangan dan perdagangan eceran.
Salah satu
tren utama AI yang dibahas dalam laporan ini adalah munculnya asisten AI generatif,
atau “kopilot pribadi”.
Ini
asisten digital canggih, didukung oleh pemrosesan bahasa alami dan mesin
pembelajaran, dapat merevolusi cara kerja para profesional keuangan. Untuk
bagi pedagang, kopilot AI dapat memberikan wawasan pasar dan risiko yang dipersonalisasi
penilaian, dan bahkan mengotomatisasikan
strategi perdagangan tertentu.
"Melayani
peserta industri dapat mempraktikkan hubungan pelanggan dengan avatar yang dihasilkan AI.
Di bidang keuangan, baik peserta pelatihan bank maupun investor ritel dapat menggunakan gen yang diciptakan oleh AI
lingkungan untuk mempraktikkan fungsi perdagangan yang kompleks,” komentar Mastercard
laporannya.
4 tahap Kecerdasan Buatan:
0. AI Sistemik merespons perintah berdasarkan probabilitas yang ditetapkan selama pelatihan: yaitu AI tercanggih saat ini.
1. AI yang hidup pada dasarnya memiliki rasa ingin tahu dan menggunakan pengalaman untuk menyempurnakan keyakinan tentang dunia.
2. Canggih…
— Dunia Statistik (@stats_feed) 8 April, 2024
Asisten AI ini dapat membantu para pedagang mengambil keputusan yang lebih tepat dan mengoptimalkan portofolio mereka dengan memanfaatkan sejumlah besar data keuangan dan informasi pasar real-time.
AI lainnya
tren dengan implikasi finansial yang signifikan adalah penggunaan kecerdasan buatan untuk meningkatkannya
pengembangan perangkat lunak. Alat yang didukung AI dapat membantu pengembang dalam menulis kode,
merancang arsitektur perangkat lunak, dan menguji aplikasi.
Ini bisa
mengarah pada penciptaan perangkat lunak keuangan dan perdagangan yang lebih canggih
platform, memungkinkan pedagang untuk mengakses analitik tingkat lanjut dan melakukan eksekusi yang kompleks
strategi dengan lebih mudah.
Di sebuah
percakapan di bulan Februari dengan magnates keuangan, Dr. George Theocharides, Kepala regulator Siprus CySEC, berdebat
bahwa: “AI masih belum dipetakan” di sebagian besar pasar sekuritas UE.
Ancaman yang Dihasilkan oleh AI
Deepfake untuk Trader
Sedangkan AI
memberikan banyak peluang bagi industri keuangan, hal ini tentu saja memberikan peluang
risiko. Salah satu risiko tersebut adalah munculnya deepfake yang dihasilkan oleh AI, yaitu Deepfakes
konten media yang sangat realistis, seperti video atau gambar, dibuat menggunakan AI
memanipulasi atau menipu pemirsa.
“46% dari
bisnis telah menjadi sasaran penipuan identitas menggunakan deepfake,” Mastercard
terungkap. “37% dari mereka menjadi sasaran penipuan suara deepfake dan 29% menjadi sasaran penipuan suara deepfake
video palsu. Pasar deteksi deepfake diperkirakan akan tumbuh sebesar 42% setiap tahunnya
hingga tahun 2026.”
Untuk ritel
bagi para pedagang, deepfake bisa menjadi masalah. Aktor jahat bisa saja melakukannya
menggunakan deepfake untuk menyebarkan informasi palsu tentang perusahaan atau pasar, terkemuka
manipulasi pasar dan kerugian finansial bagi investor yang tidak menaruh curiga.
Kita semua
akrab dengan cerita-cerita itu of
Elon Musk palsu mendorong investasi atau desakan fiktif Taylor Swift
itu
penggunaan jasa keuangan.
Akun YouTube terverifikasi meniru SpaceX dan menyiarkan langsung penipuan kripto deepfake Elon Musk.
Jumlah penipuan di YouTube telah meroket. YouTube sebaiknya mengganti namanya menjadi ScamTube. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
— Desainer Doge (@cb_doge) 9 April, 2024
Menurut
kepada Michael Lashlee, Chief Security Officer (CSO) di MasterCard, yang
Tren yang meresahkan ini menghadirkan risiko yang signifikan bagi dunia usaha di semua sektor. Hal ini akan menjadi semakin mendesak seiring dengan berkembangnya teknologi.
Michael Lashlee, Chief Security Officer (CSO) di Mastercard
"Ini
meningkatnya risiko, ditambah dengan kurangnya kesadaran masyarakat luas mengenai masalah ini,
akan memudahkan pelaku kejahatan untuk mengeksploitasi teknologi ini,” Lashlee
berkomentar untuk Tokoh Keuangan. “Organisasi perlu mendidik karyawannya
tentang risiko ini dan latih mereka untuk bertanya dan mengonfirmasi melalui saluran terpercaya
segala transaksi luar biasa atau transfer dana.”
Grafik
CSO Mastercard menyimpulkan bahwa perusahaan harus menerapkan proses dan
prosedur untuk melindungi diri mereka sendiri dan aset mereka dari gangguan.
Sebagai penipu
menggunakan AI untuk tujuan jahat, MasterCard
menggunakan teknologi ini untuk melindungi konsumen dari penipuan, terutama sejak
kerugian tahunan kejahatan dunia maya akan mencapai $10.5 triliun pada tahun depan.
Peran Komputasi
Teknologi Tenaga dan Data
Grafik
Laporan Mastercard juga menyoroti peran penting daya komputasi dan data
teknologi dalam memungkinkan tren teknologi yang muncul ini. Kemajuan dalam teknologi chip,
komputasi awan, dan komputasi kuantum menyediakan komputasi
sumber daya yang diperlukan untuk melatih dan menjalankan model AI yang canggih.
Laporan tersebut membahas semakin pentingnya tokenisasi data dalam bidang teknologi data. Tokenisasi memungkinkan pembagian yang aman dan efisien
data sensitif, seperti informasi keuangan, di berbagai platform dan
aplikasi.
"Para
Cakrawala tokenisasi semakin luas, dengan banyaknya aplikasi yang bermunculan
kesehatan, keuangan, dan keamanan siber. Dengan mengaktifkan berbagai jenis data
tokenisasi, teknologi ini meningkatkan keamanan dan membuka jalan baru untuk data
gunakan,” tambah laporan Mastercard.
Ini bisa
memungkinkan pertukaran data yang lebih lancar dan aman antar lembaga keuangan,
pedagang, dan pelaku pasar lainnya. Perusahaan keuangan yang dapat secara efektif
memanfaatkan aset data mereka sambil memastikan privasi dan keamanan data
memiliki posisi yang baik untuk memanfaatkan tren teknologi yang sedang berkembang.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.financemagnates.com//forex/analysis/nearly-50-of-companies-targeted-by-ai-deepfakes-mastercard-report-reveals/
