Kecerdasan Data Generatif

Google AI dan Sistem Robot Menempa Batasan Baru dalam Penemuan Material

Tanggal:

Pada tanggal 29 November 2023, perkembangan inovatif dalam ilmu material muncul dari kolaborasi Google DeepMind dan sistem robot otonom. Inisiatif ini, yang dipelopori oleh divisi AI Google, telah berhasil memprediksi stabilitas hampir 400,000 zat. Sinergi AI dan robotika, yang dikenal sebagai A-Lab, merevolusi proses pembuatan material di laboratorium, dengan fokus pada aplikasi potensial pada baterai dan sel surya.

Penemuan Material Berbasis AI

Ekin Dogus Cubuk, pemimpin tim penemuan material Google DeepMind, menyoroti usaha ini sebagai lompatan signifikan dalam memanfaatkan AI untuk penemuan ilmiah. Penelitian yang dipublikasikan di Nature ini menunjukkan kemampuan sistem AI untuk membuat ide dan mensintesis material baru secara mandiri. Alat AI, yang disebut GNoME (jaringan grafik untuk eksplorasi material), dilatih berdasarkan data ekstensif dari Proyek Material dan database terkait, telah memperluas cakrawala ilmu material dengan mengusulkan 2.2 juta senyawa potensial dan pada akhirnya mengidentifikasi 381,000 material anorganik baru.

A-Lab: Keajaiban Robot

A-Lab, bertempat di Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL), adalah sistem otonom yang memadukan AI dan robotika canggih. Proyek senilai $2 juta ini mewakili kemajuan signifikan dalam eksperimen otonom dalam ilmu material. Fungsi utama laboratorium adalah mencampur dan memanaskan bahan, menganalisis produk, dan terus meningkatkan prosedur sintesis melalui model pembelajaran mesin. Proses ini menghasilkan terciptanya 41 bahan anorganik baru selama 17 hari, yang menunjukkan kemampuan praktis AI dalam sains eksperimental.

Dampak Lebih Luas

Implikasi dari perkembangan ini sangat luas. Seperti yang dicatat oleh Carla Gomes dari Cornell University AI for Science Institute, peran AI dalam penemuan ilmiah merupakan sebuah terobosan baru yang menarik. Inisiatif ini tidak hanya membuka jalan bagi penciptaan material yang lebih efisien namun juga menyediakan database komprehensif yang dapat dimanfaatkan secara global untuk penelitian dan pengembangan lebih lanjut. Integrasi AI dan robotika dalam sintesis material menandakan perubahan paradigma dalam pendekatan eksperimen dan penemuan ilmiah, yang menawarkan eksplorasi material baru yang lebih efisien, tepat, dan ekspansif.

Meskipun pencapaian A-Lab saat ini luar biasa, masa depan memiliki potensi yang lebih besar. Keberlanjutan pengoperasian laboratorium dan basis datanya yang terus berkembang diharapkan memberikan kontribusi signifikan terhadap komunitas ilmiah, memberikan wawasan tentang reaktivitas benda padat dan mendorong kolaborasi global dalam ilmu material.

Sumber gambar: Shutterstock

tempat_img

Intelijen Terbaru

tempat_img