Kecerdasan Data Generatif

Fintech

Melampaui Imajinasi: Kebangkitan dan Evolusi Alat AI Generatif

Diterbitkan ulang oleh Plato
Diterbitkan ulang oleh Plato

Tanggal:

views: 0

AI generatif telah merevolusi cara kita membuat dan berinteraksi dengan konten digital. Sejak peluncuran Dall-E pada Juli 2022 dan ChatGPT pada November 2022, bidang ini telah mengalami pertumbuhan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Teknologi ini, yang awalnya dipopulerkan oleh ChatGPT OpenAI, kini telah digunakan oleh pemain teknologi besar seperti Microsoft dan Google, serta sejumlah startup inovatif. Kemajuan ini menawarkan solusi untuk menghasilkan beragam keluaran termasuk teks, gambar, video, audio, dan media lainnya dari perintah sederhana.

Konsumen sekarang memiliki beragam pilihan berdasarkan spesifiknya kebutuhan keluaran dan kasus penggunaan. Mulai dari model multi-modal yang umum, berskala besar, seperti ChatGPT OpenAI dan Bard Google hingga solusi khusus yang dirancang untuk kasus penggunaan tertentu dan sektor seperti nasihat keuangan dan hukum, pilihannya sangat luas dan beragam. Misalnya, di sektor keuangan, alat seperti BloombergGPT (https://www.bloomberg.com/), FinGPT (https://fin-gpt.org/), StokGPT (https://www.askstockgpt.com/) atau BeeBee.AI (https://www.beebee.ai/) atau dalam domain nasihat hukum, alat seperti Law Chat GPT (https://lawchatgpt.com/) atau LegalFly (https://www.legalfly.ai/), menawarkan solusi khusus dengan akurasi yang lebih tinggi.

Untuk memberikan gambaran tentang apa yang tersedia di pasar, berikut adalah ikhtisar singkat dari beberapa solusi penting yang tersedia:

  • Bantuan Obrolan dan Menulis Umum::

  • Generasi Seni dan Gambar: ini dapat menghasilkan gambar baru dari prompt, tetapi juga mengadaptasi gambar yang sudah ada (seperti menyempurnakan, menghapus bagian gambar, memasukkan objek ke dalam gambar…​):

  • Pembuatan video: ini dapat didasarkan pada “petunjuk” yang menghasilkan video, mengambil gambar dan mengidentifikasi bagian mana yang harus bergerak atau memberikan serangkaian gambar meminta solusi untuk menginterpolasi pergerakan antara 2 gambar yang berurutan (sehingga mengubah serangkaian gambar menjadi sebuah film ).

  • Produksi Audio, Musik dan Suara: kategori ini menghasilkan segala sesuatu yang berhubungan dengan suara. Ini termasuk kasus penggunaan, seperti pembuatan suara, pembuatan ulang suara seseorang, membaca teks dengan keras…​

  • Presentasi dan Pembuatan Konten Web:

  • Pembuatan dan Bantuan Kode: pembuatan kode pemrograman atau asisten otomatis saat menulis kode.

  • Penelitian dan Penjelasan:

Seperti yang Anda lihat, daftar ini sudah sangat banyak, namun ini hanyalah sebagian kecil dari semua solusi yang tersedia. Selain itu, penawaran tersebut tumbuh hampir setiap hari, sehingga sulit untuk melacak apa yang tersedia di pasar. Hal ini di satu sisi menunjukkan besarnya minat para pendiri startup dan VC yang berpotensi besar terhadap topik AI generatif, namun di saat yang sama juga menunjukkan ketidakdewasaan pasar.

Banyaknya pilihan alat AI untuk mendukung pembuatan konten digital menyulitkan organisasi untuk memilih alat yang tepat, karena kebutuhan dan preferensi setiap pekerja sangat berbeda. Selain itu, bagi organisasi, mungkin sulit untuk tetap hemat biaya. Karena sebagian besar alat menawarkan akses profesional dengan biaya sekitar 15-20€/bulan/pengguna, tagihan mulai meningkat dengan cepat ketika Anda mulai menggunakan beberapa alat oleh banyak karyawan. Tentu saja peningkatan produktivitas (dan pengurangan biaya) bisa sangat besar bila digunakan dengan baik, namun sering kali penggunaan gimmick saat ini tetap menjadi penggunaan utama. Oleh karena itu, beberapa konsolidasi di sektor ini kemungkinan besar akan terjadi di tahun-tahun mendatang.

Saat kita menyaksikan pesatnya perluasan domain ini, tiga tren utama menjadi semakin jelas:

  • Munculnya model multimodal, generik, dan multiguna: Model seperti GPT-4 OpenAI dan Bard Google berevolusi untuk memahami dan menghasilkan beragam jenis konten. Fleksibilitas ini mungkin akan segera memungkinkan satu model untuk mencocokkan kemampuan berbagai alat khusus.

  • Integrasi dan Penyematan: Semakin banyak alat AI yang diintegrasikan ke dalam perangkat lunak produktivitas dan bisnis yang ada, bukan alat (atau situs web) yang berdiri sendiri. Contoh penting termasuk

  • Pembuatan Subset AI Kustom: Perkembangan baru memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan model multiguna yang besar dengan kebutuhan spesifik mereka, menggabungkan yang terbaik dari kedua dunia, yaitu kemampuan luas model LLM dengan fokus khusus pada satu topik tertentu. Pengumuman OpenAI baru-baru ini tentang GPT yang memungkinkan siapa saja membuat versi ChatGPT dan Assistants API yang disesuaikan (https://platform.openai.com/docs/assistants/overview) adalah langkah yang sangat jelas dan ampuh ke arah ini.

Ketiga tren ini menguntungkan para pemain teknologi besar, karena mereka mempunyai sarana untuk mendukung tren kompleks ini, yaitu:

  • Google dengan solusi seperti Bard, PaLM API, Vertex AI dan Duet AI, tetapi juga dengan Google Assistant.

  • Microsoft melalui kemitraannya dengan OpenAI dan integrasi chatGPT di Bing, tetapi juga dengan Microsoft Copilot dan Azure OpenAI

  • Amazon dengan beberapa solusi, seperti Amazon Ads, yang berisi fitur AI baru untuk membuat iklan dan Amazon Marketplace, yang menawarkan fitur AI bagi penjual untuk menulis daftar produk yang lebih efektif, tetapi juga di AWS dengan solusi seperti Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon CodeWhisperer , Amazon Kendra, Amazon Lex, Amazon Polly…​ Dan tentunya ada juga Amazon Alexa, sebagai asisten virtual.

  • Apple: Selain asisten Apple Siri, Apple saat ini sedikit tertinggal dalam pertarungan solusi AI generatif. Meskipun demikian pada bulan Oktober tahun ini, Apple mengumumkan akan menginvestasikan $1 miliar per tahun pada produk AI generatif. Tentunya Apple sudah memiliki beberapa fitur AI generatif, seperti Foto (penggunaan AI generatif untuk meningkatkan kualitas foto), Pencarian Visual, atau Koreksi Otomatis. Rumor mengatakan bahwa Apple akan menghadirkan solusi “Apple GPT” menjelang akhir tahun 2024.

  • IBM: IBM telah cukup lama berinvestasi pada AI, dengan solusi seperti IBM Watson (Asisten) dan platform Watsonx.

  • meta: Meta juga sedikit ketinggalan dalam permainan ini, karena mereka banyak berinvestasi di Metaverse, namun pada bulan Maret tahun ini perusahaan tersebut mengumumkan bahwa “investasi terbesarnya” sekarang adalah memajukan strategi AI-nya. Untuk Meta ini berfokus pada membangun model bahasa besar sumber terbuka Llama 2. Menarik untuk disebutkan adalah bahwa Microsoft juga berinvestasi besar-besaran dalam model ini. Selain itu Meta diperkenalkan pada bulan September tahun ini Meta AI, yang merupakan asisten chatbot AI yang terintegrasi di Instagram, WhatsApp, dan Messenger.

  • NVIDIA: Salah satu nama yang sering terabaikan, namun berpotensi menumbangkan nama besar lainnya adalah NVIDIA. NVIDIA saat ini dikenal sebagai penyedia chip GPU dominan, yang berkembang pesat karena chipnya ideal untuk kalkulasi berat untuk pelatihan AI. Sementara itu, Nvidia semakin menjadi perusahaan end-to-end yang juga menawarkan solusi perangkat lunak. Perangkat lunak Platform AI mereka, yang disebut NVIDIA AI Enterprise dengan model bahasa besar NVIDIA NeMo dan solusi generatif AI gambar dan video NVIDIA Picasso, sudah menjadi yang terbaik di kelasnya dan hubungan kuat mereka dengan perangkat keras yang mendasarinya mungkin memberi mereka keunggulan kompetitif dibandingkan dengan pemain teknologi lainnya. .

Tujuan akhir yang jelas dari semua perusahaan adalah mencapai a Asisten AI virtual, yang secara proaktif membantu Anda menyelesaikan semua tugas Anda, baik pribadi maupun profesional.
Tentu saja semua perusahaan teknologi besar di atas berupaya mewujudkan hal ini, namun ada juga beberapa perusahaan rintisan khusus yang berinvestasi dalam hal ini. Misalnya. Berang-berang (https://www.unite.ai/goto/otter), Lindy (https://www.lindy.ai/), Leon (https://getleon.ai/), Kore.AI (https://kore.ai/), Leena AI (https://leena.ai/), Pekerjaan Bergerak (https://www.moveworks.com/), Hyro (https://www.hyro.ai/) atau Kuning.ai (https://yellow.ai/) juga menawarkan solusi yang sangat kreatif di bidang ini.

Kecepatan perkembangan AI generatif sungguh menakjubkan. Potensi penerapan dan kemajuan hanya dalam beberapa tahun saja sungguh menakjubkan untuk direnungkan. Meskipun hal ini merupakan tantangan baru, hal ini juga menimbulkan tantangan dalam memilih alat yang tepat dan memastikan penerapan yang hemat biaya. Meskipun demikian, perjalanan menuju dunia AI generatif penuh dengan kemungkinan-kemungkinan besar dan tidak diragukan lagi akan membentuk masa depan pembuatan konten digital.

tempat_img

Intelijen Terbaru

tempat_img

Hak Cipta @ 2024 Plato Technologies Inc.