“Apa yang kami coba lakukan tidak mungkin,” kata Paulo Dimas, VP Product Innovation di Unbabel. Ruangan yang penuh sesak para insinyur, desainer, dan manajer produk tertawa.
Hari Jumat sore yang cerah, beberapa saat sebelum pertemuan mingguan Semua Tangan, dan tim Labs berkumpul untuk membahas minggu mereka. Mereka membagikan permen Jepang, dari salah satu perjalanan terakhir Paulo ke Jepang. Beberapa insinyur memeriksa kemasan merah, mencoba menguraikan simbol aneh. Tidak ada seorang pun di tim yang fasih berbahasa Jepang, tetapi mereka tetap punya satu.
Seorang insinyur muda terus menjelajahi prototipe aplikasi percakapan, membahas banyak tantangan yang mereka hadapi saat ini, dan Paulo menjelaskan bahwa, suatu saat nanti, aplikasi ini dapat digunakan untuk mengubah suara, sebuah teknologi yang memungkinkan siapa saja merekam kalimat, dan membaca kembali terjemahan dengan suara mereka sendiri. Apa yang mereka coba lakukan itu tidak mungkin, ya. Tapi sepertinya itu tidak menghentikan mereka.
Paulo mengenakan polo lengan panjang berwarna coklat - bijaksana, seperti pria itu sendiri. Dia bukan orang yang menarik terlalu banyak perhatian pada dirinya sendiri, tapi dia juga tidak pemalu atau tidak bisa dipahami. Sebaliknya - dia berbicara dengan antusiasme kekanak-kanakan dari seorang profesor tercinta. Begitu Anda bertanya kepadanya apa yang sedang dia dan timnya kerjakan, matanya berbinar. Jelas dia mencintai pekerjaannya.
Semua orang menunjukkan apa yang sedang mereka kerjakan - bot multibahasa, transkripsi dan terjemahan, bot internal yang memindai pertanyaan umum dan mengubahnya menjadi FAQ -, dan Paulo terus-menerus menawarkan umpan balik, saran, dan beberapa lelucon di sana-sini, sangat disambut baik saat akhir pekan mendekat.
Sejak Paulo masih kecil, dia tahu dia ingin menjadi seorang ilmuwan. Dia ingat menonton Ruang: 1999, acara TV fiksi ilmiah yang ditayangkan di tahun 70-an. “Semua orang ingin menjadi John Koenig,” lanjutnya, pahlawan berkemauan keras dan komandan Moonbase Alpha, “Tapi saya ingin menjadi Victor Bergman, penasihat sains. Dan dia sudah tua, memasuki usia 60-an. " Bahkan ketika dia masih kecil, dia ingin menjadi pria sains tipikal tua ini.
Ia mengembangkan produk komersial pertamanya pada usia 14 tahun. Pada usia 16 tahun, ia meneliti sistem interaktif dengan INESC, sebuah lembaga R&D yang didedikasikan untuk penelitian dan pengembangan lanjutan Teknologi Informasi, Elektronika, Komunikasi, dan Energi. Dia kemudian menjadi salah satu pendiri startup, mengembangkan proyek pemenang penghargaan, mengajukan paten. Tetapi dia menyadari saat masih sangat muda bahwa membuat frustasi, jika tidak sama sekali tidak ada gunanya, untuk membangun hal-hal yang tidak digunakan siapa pun.
Keseimbangan antara inovasi dan utilitas akan menjadi semacam tema mendasar sepanjang hidupnya - sumber utama ketegangan dan motivasi.
Ini menjadi sangat relevan sekarang karena dia bertanggung jawab atas inovasi produk di Unbabel, melakukan apa yang dia sebut sebagai "menemukan masa depan".
Anda harus menyeimbangkan ide-ide gila Anda yang melihat ke masa depan dengan bisnis dan kebutuhan untuk menyampaikannya. Di Unbabel kita bisa menggabungkan keduanya. Kami memiliki semangat, kami memiliki visi untuk melakukan hal-hal luar biasa di masa depan, tetapi juga hal-hal yang akan digunakan orang-orang, karena kami memiliki tekanan untuk meningkatkan putaran berikutnya.
Dia memimpin tim Labs, dan mereka bertanggung jawab untuk menghasilkan aplikasi baru dan menarik untuk visi dan teknologi Unbabel. Itu bisa meningkatkan aplikasi yang ada, atau menghasilkan sesuatu yang bahkan tidak pernah diimpikan oleh konsumen.
Labs adalah salah satu tim pertama di Unbabel yang dirancang untuk lintas disiplin. Ada insinyur dan peneliti AI, pengembang seluler, perancang, pengembang ujung depan dan belakang, manajer produk. “Dalam artian, kami menggabungkan semua disiplin ilmu dengan cara yang memungkinkan kami memberikan segala jenis eksperimen untuk produk masa depan”, kata Paulo Dimas.
Anda mungkin berpikir bahwa kru pemimpi pembuat kode yang beraneka ragam ini bekerja sepenuhnya dari sisi operasional bisnis. Tetapi tugas tim Labs tidak hanya melihat ke masa depan.
Labs menangani tiga tingkatan inovasi yang berbeda. Yang pertama, yang lebih membumi dalam konteks bisnis, adalah apa yang disebut Paulo super-powering. Itu tentang melihat keberadaan kita produk terjemahan layanan pelanggan, dan pikirkan cara untuk meningkatkan produk tersebut, untuk memberi mereka keunggulan.
Tingkat kedua adalah perubahan permainan - produk dan format baru yang dapat memanfaatkan teknologi Unbabel. Obrolan langsung multibahasa dan transkripsi dan terjemahan video, misalnya, sekarang menjadi bagian dari solusi kami, awalnya lahir dari proyek Labs. Ketika sebuah proyek menjadi layak, ketika berhenti menjadi eksperimen dengan potensi dan mulai menjadi produk yang lengkap, dengan potensi bisnis yang jelas, Paulo mulai mengerami sebuah tim. Dia menjelaskan:
Salah satu hal yang kami pelajari adalah pentingnya menginkubasi tim di dalam lab. Ketika kami memutuskan bahwa tim kami memiliki semua disiplin ilmu, ketika kami meluncurkan produk itu di peta jalan, ketika kami merasa ini akan menjadi sangat besar, maka kami mulai mengerami tim di dalam Labs, tim yang kemudian akan menjadi otonom.
Tim video, yang awalnya diinkubasi di dalam Lab, telah menjadi lebih besar dari Lab itu sendiri. Mereka pasti melakukan sesuatu dengan benar.
Risiko tinggi, imbalan tinggi
Baru kemudian, di tingkat ketiga, muncullah “moonshots”, atau apa yang disebut Paulo mengasyikkan alam semesta. Hal-hal yang menarik perhatian orang, menarik investor, acara utama.
“Itu yang kami sebut semacam gol 10X. Sesuatu yang belum mungkin, tetapi kami yakin bahwa kami akan belajar banyak dengan menggunakan pola pikir seperti ini, "kata Paulo, mengacu pada gagasan populer di dalam Valley yang mengklaim bahwa hanya dengan menetapkan tujuan yang 10 kali lebih besar dari yang Anda pikirkan masuk akal, dan dengan mengambil tindakan yang 10 kali lebih besar dari apa yang Anda yakini perlu, dapatkah Anda berhasil.
Kerangka kerja ini telah mendapatkan daya tarik yang sangat besar akhir-akhir ini, tetapi ini bukanlah cara berpikir yang baru. Hampir 60 tahun yang lalu, pada tahun 1962, Presiden John F. Kennedy memberikan pidato yang meriah di Universitas Rice, selama puncak perlombaan antariksa antara AS dan Uni Soviet. “Tapi kenapa, ada yang bilang, bulan? Mengapa memilih ini sebagai tujuan kami? (…) Mengapa mendaki gunung tertinggi? Mengapa, 35 tahun lalu, terbang melintasi Atlantik? (...) Kami memilih untuk pergi ke bulan dalam dekade ini dan melakukan hal-hal lain, bukan karena itu mudah, tetapi karena itu sulit. ”
Pada saat itu, tidak ada yang tahu bagaimana mencapai itu. NASA baru saja menembak seorang astronot ke luar angkasa dengan roket militer, seperti bola meriam manusia, apalagi menyusun rencana untuk pergi ke bulan dan kembali. Saat Anda bekerja untuk tujuan yang sulit dipahami, Anda tidak dapat bersandar pada alat, teknologi, dan bahkan asumsi yang Anda miliki saat ini. Anda tidak akan sampai ke sana hanya karena kekuatan kemauan. Anda dipaksa untuk menantang asumsi Anda, dan menghasilkan solusi kreatif. Tujuh tahun kemudian, pada tahun 1969, meskipun JFK tidak pernah hidup untuk melihatnya, Buzz Aldrin keluar dari modul bulan Apollo dan bergabung dengan Neil Armstrong di permukaan bulan.
Labs menjalani proses kreatif yang menantang asumsi ini setiap hari. Paulo ingat saat Vasco Pedro, CEO kami, dan PhD dalam Teknologi Bahasa dari Carnegie Mellon, menggodanya tentang tujuan mengubah suara mereka: "Anda akan membutuhkan 20 PhD untuk melakukan ini." Labs tidak memiliki 20 PhD, tetapi mereka menggabungkan beberapa bagian teka-teki dengan karya peneliti lain dari sumber terbuka. “Anda hanya perlu bantuan dengan blok bangunan,” kata Paulo.
Tetapi ketika berurusan di wilayah yang belum dipetakan, sulit untuk memiliki kerangka kerja yang mengukur kemajuan, atau kesuksesan. Paulo dan timnya sangat percaya pada OKR, atau tujuan dan hasil utama. OKR adalah alat yang dipelopori oleh Google, dan telah menjadi sangat populer di dunia startup. Dengan membuat tujuan Anda sendiri untuk apa yang ingin Anda capai pada kuartal itu, dan menyelaraskannya dengan anggota tim Anda dan perusahaan, mereka dapat menciptakan keselarasan dan mengukur kemajuan di sekitar tujuan kuantitatif yang dapat ditindaklanjuti. Dalam kasus Labs, itu akan menjadi, misalnya, jumlah prototipe yang dibuat, atau jumlah pelanggan potensial yang terlibat untuk sebuah prototipe.
Dari B2B ke otak-ke-otak
Beberapa ide sama "mengasyikkan alam semesta" seperti ide untuk mentransmisikan pikiran dari satu otak ke otak lainnya. Lebih dari ide yang menarik, ini menjadi semacam lelucon di Unbabel. Sulit untuk tidak memikirkan Paulo ketika topik brain-to-brain muncul - ada terlalu banyak presentasi, obrolan di All Hands hari Jumat, dan sandiwara retret perusahaan untuk tidak segera menghubungkannya.
“Saya percaya bahwa masa depan bahasa akan terhubung langsung dengan otak”, kata Paulo, sebuah visi yang sama-sama dimiliki oleh dirinya dan Vasco. Tim Urban, Wait but Why, penulis panjang dan ilustrator stickman yang unik, setuju. Dalam esainya yang berjumlah 40,000 kata tentang misi Neuralink, evolusi pengetahuan, bahasa, dan antarmuka mesin otak, dia menunjukkan bahwa saat kita berkomunikasi, kita secara efektif menggunakan teknologi berusia 50,000 tahun. Spesies yang sama yang menggantikan ponsel cerdas mereka dengan model baru yang lebih berkilau rata-rata setiap dua tahun.
Bahasa bukanlah bentuk komunikasi yang cepat atau tanpa kehilangan. Saat kita memampatkan pikiran kita menjadi ucapan, kita kehilangan banyak informasi. Kami kehilangan konteks, niat, dan banyak metadata berguna yang akan membantu penerima memahami kami dengan lebih baik. Penerima kemudian memasukkan data lossy itu ke dalam serangkaian prakonsepsi dan pengalamannya sendiri, di mana pesan tersebut dapat memperoleh makna yang sama sekali berbeda. Seringkali, hilangnya konteks tidak bisa diperbaiki.
Tapi itu bukan satu-satunya masalah. Bagi Paulo, kecepatan adalah masalah lain: “Jika kita memikirkannya, cara manusia berkomunikasi sangat dibatasi oleh otot kita. Kami hanya dapat berbicara 150 kata per menit. Jika kita langsung masuk ke otak kita bisa lebih cepat. "
Dan kami mungkin akan segera ke sana. Paulo yakin kita akan bisa berkomunikasi menggunakan otak kita di abad ini. Teknologinya belum cukup, tetapi inovasi tidak terjadi secara linier. Itu terjadi secara bertahap, lalu tiba-tiba. “Inovasi selalu datang dalam gelombang berbentuk S”, dia menunjuk dengan jari telunjuknya. Ini dimulai dengan lambat - teknologinya masih dalam tahap awal, sebagian besar hidup di luar laboratorium universitas dan departemen R&D. Kemudian, itu mulai tumbuh, berkembang. Mungkin karena daya komputasi yang meningkat. Mungkin harga komponennya turun begitu saja. Mungkin ada pendekatan baru untuk masalah ini, atau seseorang menciptakan teknologi baru yang memungkinkan teknologi ini berkembang. Lalu, tiba-tiba, boom. Ini bukan lagi ide gila di laboratorium penelitian. Itu adalah sesuatu yang diadopsi, dan segera diterima begitu saja, oleh sebagian besar penduduk.
“Kami melihat saat itu ketika kurva S mulai tumbuh secara eksponensial,” katanya. Pemicunya akan segera terjadi, dan ada tiga hal yang bersekongkol untuk mewujudkannya.
Yang pertama adalah penyempurnaan dalam pembelajaran mesin.
Setiap hari, impuls listrik berjalan sejauh 60,000 mil yang membentuk sistem saraf kita sendiri, mengendalikan semua yang kita lakukan - tombol dingin yang kita tekan setiap pagi saat pembuat kopi menghangat untuk menyambut kita, sedikit penyesuaian pada spesifikasi kotak hitam yang meluncur ke bawah hidung Anda, tawa gugup saat Anda memperkenalkan diri ke auditorium yang penuh dengan peneliti. Kita sudah lama mengetahui bahwa perintah-perintah ini datang dari otak kita, namun sangat sulit untuk diuraikan.
Ahli saraf telah melakukan upaya yang melelahkan dan langkah besar untuk meningkatkan resolusi sinyal ini melalui metode non-invasif. Tidak ada metode yang ideal, tetapi yang cukup sederhana, dan mudah didapat, adalah electroencephalography, atau EEG. EEG menggunakan sejumlah kecil elektroda, biasanya antara 14 dan 50, ditempatkan di sepanjang kulit kepala - biasanya dalam topi yang sangat khas yang memiliki kemiripan yang mencolok dengan topi renang tahun 80-an - untuk mencatat aktivitas otak. Gelombang yang tidak menentu, setidaknya untuk mata yang tidak curiga, kemudian ditampilkan di layar, mewakili pola otak kita dan berbagai kondisi kesadaran, dan dapat mendeteksi berbagai kondisi, mulai dari gangguan kecemasan dan depresi hingga epilepsi atau diabetes.
Resolusi ini bukanlah yang terbaik, mengingat EEG hanya dapat mendeteksi jumlah muatan dari jutaan dan jutaan neuron. Namun dengan kemajuan terbaru dalam pembelajaran mendalam dan pengenalan pola, kami sekarang dapat memecahkan kode sinyal jaringan saraf kami dengan lebih baik menggunakan sinyal buatan.
Alasan kedua adalah meningkatnya jumlah neuron yang dipindai secara bersamaan. Elektroda biasanya dibuat dengan tangan. Tetapi dengan kemajuan dalam teknologi semikonduktor, mereka dapat berpindah dari susunan tunggal ke multielektroda, memungkinkan lebih banyak neuron untuk dipindai dalam sekali penggunaan.
Seperti yang dijelaskan oleh Ahli Bedah Saraf Ben Rapoport kepada Tim Urban, "perpindahan dari manufaktur tangan ke elektroda Array Utah adalah petunjuk pertama bahwa BMI memasuki dunia di mana Hukum Moore dapat menjadi relevan." Selama 50 tahun terakhir, kami telah melihat jumlahnya berlipat ganda kira-kira setiap 7 tahun. Di tahun 80-an, kami hampir tidak dapat memindai beberapa lusin. Hari ini, seperti yang dipelajari Paulo dalam konferensi baru-baru ini di NYU, jumlahnya mendekati seribu.
“Dengan memindai lebih banyak bagian otak secara real time dengan resolusi, kita akan menghasilkan lebih banyak data yang dapat diterjemahkan oleh pembelajaran mesin dan memahami apa yang kita pikirkan atau pikirkan dalam bentuk ujaran khayalan. Di situlah kami percaya hal-hal akan bergerak, ”tambah Paulo.
Faktor terakhir adalah perkembangan teknik non invasif. Sampai titik ini, teknik yang akan mampu menangani resolusi tingkat neuron yang tinggi, biasanya melibatkan bedah saraf, dan implan otak, sesuatu, lelucon Paulo, tidak semua orang mau melakukannya. Teknik baru sedang dikembangkan yang mencoba pendekatan berbeda untuk memindai otak dengan cara non-invasif, dan Paulo dengan cepat menyebutkan beberapa di antaranya: “Beberapa menggunakan optik, cahaya inframerah dekat. Yang lain bereksperimen dengan semacam jaringan mesh dari partikel nano yang disuntikkan ke dalam otak dan kemudian membuat jaringan yang dapat berinteraksi dengan neuron individu. ”
Neuralink, ternyata, menggunakan "utas" yang fleksibel. Beberapa minggu yang lalu, pada 16 Juli, Elon Musk mengungkapkan teknologinya kepada publik untuk pertama kalinya. Benang ini lebih tipis dari rambut manusia, dan dapat berisi "sebanyak 3,072 elektroda per susunan yang didistribusikan ke 96 benang". Mereka juga jauh lebih aman. Musk berharap untuk menanamkan sistem Neuralink pada pasien manusia pada akhir tahun depan.
Tapi bukan hanya perusahaan atau laboratorium penelitian yang terlibat di dalamnya. DARPA, badan pemerintah AS yang bertanggung jawab untuk mengembangkan teknologi baru yang muncul ini, juga mengejar otak-ke-otak. Salah satu tantangan mereka adalah memindai satu juta neuron pada tahun 2020. Mengingat kita sudah setengah jalan melalui tahun 2019 dan kita bahkan belum mendekati satu juta, sepertinya itu tidak akan terjadi. Brain-to-brain is a moonshot. Dan dengan cara apa pun Anda mengatakannya, itu hampir sepenuhnya terlepas dari jenis aplikasi komersial apa pun - setidaknya untuk saat ini. Namun, seperti DARPA, Labs juga suka memiliki tujuan yang luas ini.
Menatap langit malam
Menciptakan masa depan adalah bagian dari pengalaman lab. Itu adalah cerita yang setua sains itu sendiri. Sepanjang sejarah umat manusia, banyak orang berhenti dan menatap langit malam, bertanya-tanya tentang yang tidak diketahui. Salah satunya adalah Galileo.
400 tahun yang lalu, pada 1609, Galilei Galileo, seorang bintang baru di komunitas ilmiah Italia, mendengar desas-desus tentang instrumen aneh yang baru saja ditemukan oleh pembuat tontonan Belanda, yang dapat menunjukkan objek yang jauh seolah-olah berada di dekatnya. Segera, dia mulai mengerjakan versinya sendiri, bereksperimen dengan lensa dan jarak yang berbeda, mencari cara untuk meningkatkan daya pembesar, dan menghasilkan teleskop yang semakin bertenaga. Beberapa bulan kemudian, dia menyerahkan teleskopnya kepada Senat Venesia, untuk digunakan sebagai mata-mata yang mampu mendeteksi kapal musuh sebelum mereka bisa melihat kapal mereka.
Tapi kemudian, Galileo mengalihkan teleskopnya dari bumi ke langit. Tahun itu, dia menggambar Bulan, karakteristik permukaannya yang kasar, dan semua tahapannya. Beberapa hari kemudian, dia menemukan empat bulan berputar mengelilingi Jupiter. Dia mengamati bahwa Venus melewati fase, seperti bulan. Dia melihat cincin Saturnus. Dia menemukan bintang yang belum pernah dilihat siapa pun sebelumnya, bintang tidak terlihat dengan mata telanjang. Ada dunia luas yang menunggu untuk ditemukan.
Menghargai seseorang atas prestasinya dalam sejarah inovasi adalah tugas yang bodoh. Inovasi lebih sering terjadi dari upaya kolektif para penemu yang membangun karya satu sama lain dari generasi ke generasi, daripada momen jenius tunggal. Ini benar untuk Revolusi Ilmiah yang sedang berlangsung selama masa Galileo, dan itu benar sejak itu, sepanjang perkembangan intelektual Pencerahan, demam mekanis Revolusi Industri, dan revolusi digital pada akhir abad ke-20.
Galileo dibangun di atas karya Copernicus, René Descartes dan Francis Bacon, yang dibangun di atas karya Roger Bacon dan Robert Grosseteste, yang dibangun di atas karya Ibn al-Haytham, Al-Biruni, dan Ibn Sina, yang membangun karya tersebut dari Aristoteles, Archimedes, dan Epicurus. Galileo tidak menemukan metode ilmiah. Dia mewarisinya.
Dia, bagaimanapun, adalah duta yang sempurna untuk itu, dan pendekatan empirisnya adalah alasan dia dipilih untuk mewujudkan salah satu prinsip Labs. Daripada memilih bukti yang akan mengkonfirmasi keyakinan tertentu, dia terbuka untuk mengikuti kesimpulan apa pun yang akan dituntun oleh eksperimennya. “Ini tentang tidak membawa bias kita pada apa pun, bekerja dengan data, dengan fakta, dengan kenyataan,” kata Paulo.
R&D dengan orang dahulu
Eksperimen adalah salah satu prinsip Lab. Mereka memilih prinsip-prinsip untuk mewakili tiga nilai timnya, nilai-nilai yang akan membawa mereka melalui banyak proses perekrutan, orientasi, dan sesi curah pendapat dan sprint desain.
Tetapi prinsip pertama yang mereka pilih, lihatlah, adalah salah satu dari "prinsip pertama," ditelusuri kembali ke Aristoteles. Semua kontribusi intelektualnya berasal dari kebenaran yang terbukti dengan sendirinya - dasar dari semua pengetahuan.
Aristoteles percaya kita harus mulai dengan keyakinan kita, dan bekerja mundur sampai kita menemukan kebenaran mendasar yang dengannya keyakinan itu dibangun. Prinsip pertama membantu kita memecah ide-ide kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil, dan sekali lagi menjadi bagian-bagian yang lebih kecil (semuanya penyu), sampai Anda mencapai blok bangunan inti. Melakukan hal itu dapat membuka perspektif dan solusi baru untuk masalah yang sangat kompleks.
Tetapi inovasi nyata membutuhkan lebih dari sekadar menentukan dasar-dasar pengetahuan kita, dan membangunnya melalui eksperimen, mengumpulkan data, mengikuti eksperimen ke mana pun ia pergi. Dibutuhkan perpaduan sempurna antara kesukaan akan risiko, atau mungkin keengganan pada monoton, permusuhan tertentu terhadap status quo, dan mungkin bahkan setitik khayalan diri yang sangat dibutuhkan, untuk percaya bahwa Anda dapat berhasil di mana orang lain, dan mungkin bahkan diri Anda sendiri, telah gagal.
Salah satu prinsip yang diajarkan oleh sejarah inovasi kepada kita adalah bahwa inovasi selalu datang, dan ini adalah kutipan dari Eric Schmidt, omong-omong, mantan CEO Google, inovasi - dan ini kata eksekutif ini - selalu datang dari tim kecil memiliki ide-ide baru yang tidak dipahami oleh manajer dan eksekutif.
Paulo dan timnya yakin semua inovator menantang asumsi dan prakonsepsi zaman ini. Mereka pasti memiliki semangat pemberontak tertentu. Jadi mereka memilihnya untuk prinsip terakhir mereka. Untuk mewakilinya, mereka memilih Gandhi, sebuah pilihan yang tidak serempak prinsip itu sendiri.
Paulo menunjukkan kepada saya gambaran spesifik tentang Gandhi. Di dalamnya, dia berjalan di jalan yang tampak biasa-biasa saja, dikelilingi oleh pria dengan jas dan dasi serta sepatu yang elegan, sementara Gandhi hanya mengenakan kain putih sederhana dan beberapa sandal kotor. Sepertinya hujan - tanahnya mengilap, dan para pria berjas dan dasi serta sepatu elegan itu sedang memakai payung olahraga. Namun, jika dia sedikit kesal dengan kurangnya pakaian luar yang sesuai, foto tersebut tidak muncul. Dia terlihat tenang, tenang. Sepertinya dia tidak membutuhkan payung.
Bagi Paulo, gambaran itu menggambarkan semangat inovasi. Ide-ide yang tidak dipahami oleh para manajer dan eksekutif. Gandhi adalah hal yang berbeda bagi orang yang berbeda: pasifis yang idealis, martir revolusioner, pemicu politik, dan bahkan pembela sistem kasta India. Dia adalah manusia yang kompleks, seperti kebanyakan dari kita, dan bahkan para sarjana dan ahli mungkin tidak akan pernah sampai pada kesimpulan apa pun tentang dia, atau jika seseorang benar-benar perlu menjadi satu hal sama sekali.
Tur penemuan
Saat kami melanjutkan tur demo dalam pertemuan hari Jumat itu, proses penyiapan akun muncul. Paulo menyela, menyapukan tangannya di udara. “Tidak, tidak ada akun untuk pertama kalinya! Biarkan saja mereka mulai menggunakan aplikasi, mereka dapat membuat akun nanti. ”
Pengalaman pengguna adalah sesuatu yang selalu diingat oleh tim Labs sejak tahap paling awal. Cara kerja proses ideasi mereka adalah melalui program penemuan pelanggan, proses yang dimulai dengan tahap penemuan produk. Mereka memilih empat atau lima pelanggan potensial, atau mereferensikan pelanggan, sebagaimana mereka menyebutnya, yang dengannya mereka mulai bekerja untuk menguji ide dan prototipe mereka. Terkadang pelanggan tersebut datang dari saran tim penjualan, terkadang mereka menjangkau mereka sendiri, tetapi idenya adalah selalu mempelajari lebih lanjut tentang kebutuhan dan tantangan mereka, sehingga mereka dapat mencari cara untuk memenuhinya.
"Dengan melibatkan pelanggan dalam program penemuan ini, dalam tiga bulan hingga enam bulan, kami dapat memberikan solusi yang akan ditargetkan untuk masalah mereka.", Kata Paulo. Setelah jangka waktu tersebut, mereka mewawancarai pelanggan referensi lagi, untuk melihat apakah prototipe benar-benar sesuai dengan kebutuhan mereka. Ide di baliknya adalah untuk menguji kelangsungan pasar secepat mungkin, dan kemudian, untuk mengulanginya, dengan cepat.
Selama proses ini, Labs selalu membahas empat vektor utama ide produk:
Paulo menjelaskan bahwa mereka melihat keempat vektor ini sebagai risiko produk:
Pada program penemuan pelanggan, kami mencoba mengurangi risiko masing-masing vektor ini. Jika ini adalah sesuatu yang diinginkan pasar, pelanggan akan menggunakannya, yang layak untuk dibangun dan layak untuk Unbabel sebagai bisnis, kemudian kami pindahkan ke tahap pengiriman.
Dan idealnya, ini akan dilakukan dengan sangat cepat. Labs sering kali menggunakan sprint desain, metodologi yang dibuat oleh Google Ventures beberapa tahun yang lalu, berdasarkan prinsip desain yang berpusat pada manusia, ilmu perilaku, dan strategi bisnis, semua dikemas dengan rapi sehingga Anda dapat memadatkan debat tanpa akhir dan back-and -memperhatikan hanya dalam satu minggu, melalui semua langkah ideation, prototyping, keputusan, dan pengujian pengguna.
Alih-alih siklus produk biasa, di mana setelah berbulan-bulan mengutak-atik, Anda meluncurkan produk yang layak minimal dan mengujinya di pasar, Anda memiliki yang lebih pendek, di mana Anda bergerak maju dengan wawasan pelanggan dan data yang jelas dari iterasi prototipe. Sprint desain juga menciptakan banyak ketegangan kreatif dalam tim, yang pada akhirnya menghasilkan banyak ide.
Desain sprint bahkan dilengkapi dengan panduan buatan sendiri untuk menjalankan sprint Anda sendiri.
On Senin, Anda akan memetakan masalah dan memilih tempat penting untuk difokuskan. Di Selasa, Anda akan membuat sketsa solusi yang bersaing di atas kertas. Di Rabu, Anda akan membuat keputusan sulit dan mengubah ide Anda menjadi hipotesis yang dapat diuji. Di Kamis, Anda akan membuat prototipe dengan ketelitian tinggi. Dan seterusnya Jumat, Anda akan mengujinya dengan manusia nyata.
Google Ventures
Semua proses ini membantu Labs tetap membumi, menyelaraskan pekerjaan mereka dengan bisnis, dan kebutuhan pasar. Ini membawa nilai nyata dan konkret untuk gagasan inovasi ini. Hal ini memungkinkan mereka untuk melihat ke atas dan bermimpi tentang hal yang tidak mungkin, sambil tetap menginjakkan kaki di tanah.
Panggilan sirene inovasi
Tetapi tidak mudah untuk memperkenalkan apa yang mereka kerjakan ke seluruh Unbabel - kepada tim teknik, pemasaran produk, penjualan. “Menurut saya, memindahkan inovasi ke perusahaan lainnya selalu menjadi tantangan di perusahaan mana pun,” jelasnya. Sangat penting untuk memiliki proses untuk memindahkan prototipe ke dalam produksi, untuk mengkomunikasikan pekerjaan yang mereka lakukan, dan apa artinya bagi Unbabel, dan tim lainnya. Yang, akunya, terkadang tertinggal.
Untuk mengatasi kurangnya visibilitas ini, mereka membangun halaman Labs, di mana semua orang di seluruh perusahaan dapat melihat apa yang sedang mereka kerjakan, tetapi juga proyek masa lalu, dan masa depan.
Tidak peduli seberapa cepat sesuatu bergerak, selalu ada perasaan bahwa mereka bisa bereksperimen lebih banyak, dan lebih cepat. Ini adalah beban dari Dilema Inovator, sebuah buku penting yang mencatat mengapa para pemimpin pasar gagal saat dihadapkan pada paradigma teknologi baru.
Perusahaan secara alami ingin mengalokasikan sumber daya mereka pada kebutuhan pelanggan yang nyata, untuk meningkatkan keuntungan, pada fitur atau integrasi yang dapat dengan cepat mengembalikan investasi mereka. Tetapi ketika teknologi baru muncul, mereka tidak memiliki kesesuaian pasar yang dipelajari dengan cermat. Pasar tidak cukup besar, ROI tidak cukup besar. Teknologi baru ini tidak dapat dievaluasi dalam istilah yang sama dengan teknologi yang telah matang.
Terus-menerus menemukan kembali produk Anda, bahkan bersaing dengan diri Anda sendiri, adalah pola pikir fundamental dalam industri teknologi, itulah sebabnya Paulo selalu melihat kembali buku budaya Facebook: "Jika seseorang akan membunuh Facebook, itu akan menjadi Facebook."
Itulah mengapa Labs memiliki tiga tingkatan inovasi yang berbeda, dan itulah mengapa tujuan peregangan, seperti otak-ke-otak, itu penting. Meskipun mereka sangat jauh dari kehidupan sehari-hari dan tanggung jawab semua karyawan lainnya, dan terkadang dapat dilihat sebagai item terakhir dalam daftar operasional, mereka adalah bagian dari apa yang memberi Unbabel keunggulan.
Beberapa ide akan gagal, tentu. Dan tentunya, beberapa pernah. Tapi itu tidak terlalu mengkhawatirkan Paulo.
“Salah satu hal yang kami bicarakan di Labs, adalah bahwa 50% ide harus gagal. Jika mereka tidak gagal, kami tidak mengambil risiko yang cukup. "
