FLock.io, sebuah platform untuk pembuatan model AI terdesentralisasi on-chain, bermitra dengan jaringan DePIN IO.Net, untuk meningkatkan kemampuannya dengan kekuatan komputasi terdesentralisasi. Proyek-proyek tersebut bekerja sama untuk meningkatkan platform pelatihan AI yang terdesentralisasi melalui komputasi terdesentralisasi yang canggih. Kemitraan ini bertujuan untuk mengatasi kerentanan kritis sistem AI terpusat dengan mempromosikan pendekatan terdistribusi dalam tata kelola dan komputasi.
The collaboration aligns with the broader industry trend towards decentralization, seen as essential for reducing risks such as data monopolization and privacy breaches. By integrating IO.Net’s decentralized compute resources, Kawanan aims to offer more robust AI solutions that are community-driven and less prone to the pitfalls of central control.
FLock utilizes federated learning for AI model training, where models learn from decentralized data sources without relocating the data, maintaining pribadi and reducing the risk of misuse. IO.Net contributes by harnessing idle computing power, offering significant cost savings compared to traditional cloud providers.
Ahmad Shadid, CEO IO.Net, berbagi wawasannya tentang sinergi teknologi antara kedua perusahaan. “Kemitraan ini tidak hanya membuat daya komputasi terdesentralisasi menjadi lebih mudah diakses, namun juga menandai langkah maju dalam menciptakan kerangka kerja yang tangguh untuk pengembangan AI,” kata Shadid.
FLock.io memungkinkan model AI untuk dilatih langsung pada perangkat pengguna, memastikan bahwa data sensitif tidak meninggalkan sumbernya. Pendekatan ini melindungi privasi dan memanfaatkan beragam data, yang berpotensi menghasilkan model AI yang lebih akurat dan representatif.
Jiahao Sun, CEO FLock.io, menjelaskan lebih lanjut mengenai implikasi ekonomi dari desentralisasi AI. “Meskipun solusi terdesentralisasi sering dipandang sebagai langkah penghematan biaya dibandingkan layanan cloud tradisional, nilai sebenarnya terletak pada kapasitasnya untuk menangani data sensitif dengan privasi yang ditingkatkan,” jelasnya. Sun berpendapat bahwa efisiensi platform terpusat saat ini pada akhirnya akan sebanding dengan manfaat model desentralisasi dalam hal privasi dan kinerja khusus.
Sun menegaskan bahwa desentralisasi AI sama pentingnya dengan gerakan desentralisasi di bidang keuangan. Ia percaya bahwa masa depan AI terletak pada pendekatan desentralisasi yang meningkatkan privasi dan akurasi model, khususnya di sektor sensitif seperti keuangan dan layanan kesehatan.
Dia mengatakan KriptoSlate,
“Saya percaya bahwa AI yang terdesentralisasi menawarkan manfaat baik dalam pengurangan biaya maupun perlindungan terhadap risiko AI yang terpusat, terutama AI frontier[…]
Manfaat AI terdesentralisasi yang tak tertandingi terletak pada potensinya untuk mengakses data pribadi dengan cara yang sepenuhnya menjaga privasi. Hal ini memungkinkan AI untuk melayani industri dan sektor yang sebelumnya sulit dijangkau oleh penyedia pelatihan AI pihak ketiga yang terpusat, seperti keuangan dan layanan kesehatan.”
AI yang terdesentralisasi dapat mengakses data pribadi tanpa mengorbankan privasi, sehingga menghadirkan potensi kinerja model yang unggul di berbagai domain, menurut Sun. “Dengan mengintegrasikan teknologi blockchain, kami dapat memfasilitasi peralihan dalam pelatihan model AI yang menekankan keterlibatan komunitas dan keamanan data,” tambah Sun.
Percakapan seputar AI yang terdesentralisasi menjadi semakin relevan seiring kemajuan teknologi. Visi Sun untuk FLock.io melibatkan adaptasi AI untuk beroperasi pada infrastruktur yang terdesentralisasi dan memikirkan kembali bagaimana AI bisa menjadi lebih inklusif dan aman. “Kami menyiapkan landasan untuk penerapan masa depan di mana AI yang terdesentralisasi dapat menghasilkan terobosan dalam industri yang sebelumnya terhambat oleh masalah privasi data,” Sun menyimpulkan.
As the partnership progresses, FLock and IO.Net will continue to explore how decentralized computing can revolutionize AI, making it more adaptable, private, and aligned with user-centric governance. Sun predicted that a move toward locally run decentralized AI models
“memiliki kekuatan untuk membentuk kembali lanskap AI dan membuka jalan bagi aplikasi-aplikasi inovatif yang dulunya dianggap tidak praktis atau tidak layak.”
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://cryptoslate.com/flock-io-net-partner-to-train-decentralized-ai-models-to-reduce-centralized-privacy-risk/
