AI Generatif: Menavigasi Lanskap 

Di pasar jasa keuangan yang dinamis saat ini, AI generatif berada di garis depan kemajuan teknologi dan inovasi, menawarkan peluang pertumbuhan dan efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ketika AI terus mendapatkan daya tarik, sebuah pertanyaan kritis muncul
bisnis: Haruskah mereka berinvestasi pada solusi AI yang sudah jadi atau menerima tantangan membangun sistem khusus sendiri? Keputusan ini melibatkan lebih dari sekedar memilih penyedia; ini melibatkan bisnis yang secara strategis memahami cara menyelaraskan AI
kebutuhan spesifik, tujuan, sumber daya dan kendalanya. AI berpotensi memberikan dampak signifikan pada setiap aspek operasi bisnis, sehingga perdebatan beli vs. bangun menjadi semakin penting dan tepat waktu.  

Haruskah Anda Membeli atau Membangun? 

Ada banyak faktor yang perlu dipertimbangkan saat Anda mengevaluasi jalur mana yang tepat untuk perusahaan Anda: 

Membangun In-House: Menciptakan solusi AI generatif secara internal melibatkan banyak faktor, mulai dari investasi finansial, akuisisi talenta, hingga persyaratan infrastruktur dan visi teknologi. Komitmen ini tidak hanya mencakup pembangunan; sebuah perusahaan
juga harus mempertimbangkan pemeliharaan berkelanjutan, evolusi, dan inovasi masa depan sebagai respons terhadap kemajuan AI yang bergerak cepat. Jalur ini mungkin cocok untuk organisasi dengan kasus penggunaan atau persyaratan keamanan yang spesifik, sempit, atau eksklusif yang tidak dapat dipenuhi oleh solusi siap pakai.
persyaratan mereka yang tepat. 

Membeli Solusi: Sebaliknya, memilih solusi AI yang sudah ada bisa menjadi pilihan yang lebih layak dan fleksibel, terutama bagi organisasi yang tidak memiliki sumber daya besar atau memerlukan sistem yang dirancang khusus. Rute ini memungkinkan perusahaan untuk melakukan hal tersebut
memanfaatkan kemampuan AI dengan cepat dan mengurangi tekanan pada sumber daya internal. Faktor penting di sini adalah memilih solusi yang selaras dengan visi, kebutuhan, dan persyaratan industri organisasi Anda. Namun bagaimana Anda bisa menilai solusi mana yang tepat
perusahaan Anda? 

Pertimbangan Utama Saat Memilih Solusi AI 

• Ekosistem AI Terintegrasi: Solusi AI harus terintegrasi secara lancar dengan infrastruktur yang ada dan sistem kompleks. Carilah solusi yang memiliki koneksi bawaan ke alat dan aplikasi penting, seperti alat obrolan internal, CRM, penelitian
  sistem, sistem file, dan penyedia data pasar, untuk memastikan solusi AI akan melengkapi dan meningkatkan alur kerja saat ini tanpa menyebabkan gangguan operasional. 

• Arsitektur AI yang Adaptif dan Siap Masa Depan: Pastikan untuk memilih solusi AI dengan arsitektur fleksibel dan terukur yang dapat beradaptasi dengan kemajuan teknologi yang pesat dan perubahan kondisi pasar. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk jangka panjang
  kelayakan dan relevansi investasi AI Anda, khususnya di sektor jasa keuangan yang dinamis. 

• Kemampuan untuk Menyesuaikan Secara Strategis: Solusi AI apa pun harus dapat menggabungkan penyesuaian dengan fleksibilitas untuk mendukung strategi unik dan memberikan keunggulan kompetitif. Solusi AI harus selaras dengan tujuan bisnis tertentu
  menangani kasus penggunaan prioritas, seperti hubungan investor dan klien, pemantauan dan investasi portofolio, atau tujuan produktivitas perusahaan secara keseluruhan, dan dapat beradaptasi dengan kebutuhan di masa depan. 

• Keahlian dalam AI dan Dinamika Pasar: Solusi AI eksternal harus membantu menjembatani kesenjangan dalam keahlian internal, terutama dalam hal interaksi yang kompleks antara teknologi AI dan dinamika pasar keuangan. Carilah solusi itu
  dibuat khusus dan dapat membuat AI berfungsi di bidang ini guna memastikan penerapan yang efektif dan kesuksesan jangka panjang.  

• Keamanan dan Kepatuhan Tanpa Kompromi: Solusi AI apa pun harus memenuhi standar keamanan, privasi, dan kepatuhan tertinggi di lingkungan kita. Carilah solusi yang menciptakan lingkungan yang disetujui dan aman bagi Anda untuk menggunakan LLM dan teknologi berbasis AI,
  termasuk audit penuh 17a-(4) atas interaksi LLM; apakah bersertifikat SOC2 Tipe 1; dan sepenuhnya memanfaatkan standar OAuth2 untuk izin pengguna. 

• LLM- Agnostisisme: Memanfaatkan model agnostik LLM menawarkan manfaat besar bagi perusahaan dalam hal pengoptimalan, penyesuaian, dan ketahanan. Pengoptimalan sangat penting karena memungkinkan pengguna memilih model yang tepat untuk setiap tugas tertentu
  pada kekuatan dan kelemahannya, yang pada akhirnya mendorong hasil yang lebih baik bagi organisasi. Menghindari ketergantungan pada salah satu LLM berarti jika terjadi pemadaman pada LLM tersebut, bisnis Anda dapat dengan cepat beralih ke alternatif lain tanpa gangguan atau kinerja yang signifikan
  Masalah.  

Setelah memulai karir saya di sejumlah perusahaan yang biasnya adalah membangun vs. membeli, saya telah melihat secara langsung biaya yang dikeluarkan dan pro/kontra dari keputusan tersebut. Dalam kasus di mana kami membuat peralatan yang berfokus pada generasi alfa, dengan memanfaatkan hak milik
data dan model, kami berhak memilih untuk membangunnya. Jika solusi vendor tidak dapat memenuhi kebutuhan kami dan tidak memiliki rencana untuk mencapainya, kami terpaksa membangunnya. Dalam kasus lain, seperti mendorong efisiensi bagi perusahaan dengan alat produktivitas, kami
menyadari bahwa vendor akan membangun lebih luas, lebih dalam, dan lebih cepat daripada yang bisa dilakukan tim kami: kami harus menghabiskan waktu untuk prioritas bisnis lainnya. 

Merencanakan Masa Depan AI Anda  

Apa pun rute yang Anda pilih, solusi AI Anda harus mampu beradaptasi dengan lanskap AI yang bergerak sangat cepat dan siap menghadapi peraturan baru yang pasti akan muncul. Jika organisasi Anda kekurangan sumber daya yang sesuai untuk mengembangkan organisasi Anda
sendiri, Anda memiliki banyak pilihan untuk berkolaborasi dengan pakar eksternal yang dapat memberikan panduan strategis dan solusi unik.  

Membeli atau membangun solusi AI sangatlah beragam dan setiap keputusan harus didasarkan pada pemahaman menyeluruh tentang kebutuhan, kemampuan, dan strategi jangka panjang organisasi Anda. Ini adalah keputusan yang memerlukan pertimbangan hati-hati dan menyeimbangkan manfaat
penerapan yang cepat dan penyelarasan industri dengan kebutuhan akan penyesuaian dan kontrol kepemilikan. 

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.finextra.com/blogposting/25972/buy-vs-build-how-to-make-informed-decisions-as-you-invest-in-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs