Perdagangan saham ritel mengacu pada pembelian dan penjualan saham perusahaan oleh investor individu dengan menggunakan uang mereka sendiri. Sektor ritel adalah bagian penting dari pasar keuangan. 

Perlu disebutkan bahwa perdagangan saham ritel telah memperoleh peran penting akhir-akhir ini seiring dengan demokratisasi teknologi. Hambatan untuk memasuki pasar semakin berkurang setiap tahunnya, persyaratan setoran awal semakin berkurang, dan proses pembukaan rekening secara umum sangat cepat. 

Kemajuan dalam komputer pribadi dan industri keuangan telah menghancurkan perdagangan dasar dan sekarang, para pedagang dari seluruh dunia dapat berinvestasi dan berspekulasi mengenai harga saham dari kamar tidur mereka. Namun, kemajuan teknologi diperkirakan akan terus berlanjut. Secara khusus, kemajuan dalam Kecerdasan Buatan (AI) diperkirakan mempunyai dampak terbesar

pedagang eceran. 

AI banyak digunakan dalam perdagangan saham bahkan hingga saat ini. Terutama oleh pedagang institusional, karena institusi besar memiliki semua sumber daya untuk mengembangkan, menguji, meningkatkan, dan memantau model AI untuk memperdagangkan saham secara menguntungkan. Penggunaan mata uang AI adalah:

• Pembelajaran mesin: Algoritme pembelajaran mesin banyak digunakan dalam perdagangan finansial. Model-model ini membantu pedagang dalam pemodelan prediktif, analisis regresi, dan klasifikasi. 

• Pemrosesan data: Sistem perdagangan AI memproses data dalam jumlah besar dengan sangat cepat dan membuat keputusan perdagangan dengan cepat. Itulah sebabnya pasar keuangan dianggap sangat efisien. 

• Pengenalan pola: Sistem AI sempurna dalam mengenali pola dengan cepat dan efisien. Pengenalan pola memungkinkan pedagang untuk bergabung dalam perdagangan lebih awal.

• Manajemen risiko: AI telah membantu pedagang dalam optimalisasi portofolio. 

• Pembelajaran mendalam: algoritma pembelajaran mendalam menggunakan data pasar historis untuk menemukan pola yang cenderung berulang. Trader menggunakan informasi tersebut untuk menemukan peluang perdagangan baru di masa depan.

Manfaat dan risiko AI dalam Perdagangan Saham Ritel

Sistem AI menyederhanakan proses pengambilan keputusan dengan menganalisis sejumlah besar informasi secara cepat, mengidentifikasi pola perdagangan, mengukur sentimen pasar, dan ukuran posisi. Selain AI, pedagang eceran dapat menggunakan halaman pihak ketiga seperti
Perdagangan Otak, untuk meningkatkan analisis mereka. 

Namun, ada juga potensi kelemahan penggunaan AI dalam perdagangan yang perlu didiskusikan. Pertama-tama, mengembangkan dan meningkatkan model perdagangan AI tidaklah murah dan sebagian besar pedagang eceran tidak dapat bersaing dengan institusi besar yang mendedikasikan sejumlah besar investasi untuk mengintegrasikan AI ke dalam sistem perdagangan mereka.

Model AI yang berpartisipasi dalam pasar keuangan cukup berkembang hingga saat ini. Hal ini pada gilirannya membuat perdagangan yang menghasilkan keuntungan menjadi sangat menantang bagi pedagang eceran reguler yang tidak menggunakannya. Jika algoritme perdagangan menjadi lebih maju di masa depan, banyak pedagang eceran mungkin terdorong untuk mencari profesi lain. 

Beberapa dekade lalu, perdagangan saham dilakukan di lantai bursa. Namun, ketika komputer modern menjadikan segala sesuatunya elektronik dan mudah diakses oleh kebanyakan orang di seluruh dunia, kondisi pasar berubah. Banyak pedagang lantai bawah kehilangan daya saingnya dan meninggalkan profesinya karena mereka dihadapkan pada pasar keuangan yang sangat berbeda. Saat ini, mayoritas perdagangan dilakukan menggunakan robot. Terutama dalam perdagangan frekuensi tinggi dan arbitrase. Perdagangan frekuensi tinggi (HFT) adalah jenis strategi perdagangan yang melibatkan eksekusi pesanan dalam jumlah besar dengan kecepatan eksekusi yang sangat tinggi. Arbitrase adalah strategi perdagangan yang melibatkan partisipasi di berbagai pasar secara bersamaan dan mengeksplorasi perbedaan-perbedaan kecil. Di masa depan, manual

perdagangan eceran bisa menjadi usaha yang tidak menguntungkan. 

Bandingkan AI dengan pedagang manusia

Ada kelebihan dan kekurangan tertentu dari trading secara manual dan trading menggunakan robot trading. Itulah sebabnya institusi yang memanfaatkan AI dalam analisis dan eksekusi perdagangannya, sering kali memasangkan AI dengan trader profesional. AI dan pedagang manusia bekerja sama untuk meningkatkan keuntungan dan meminimalkan risiko. 

Kecepatan pemrosesan dan analisis data

Algoritme perdagangan berbasis AI sangat cepat dan tepat. Mereka dapat memproses data dalam jumlah besar dalam hitungan milidetik dan menjalankan perintah dengan sempurna. Di sisi lain, pedagang manusia tidak memiliki peluang untuk bersaing dengan AI dalam perdagangan frekuensi tinggi. Algoritme perdagangan modern dapat menganalisis pasar dan membaca berita keuangan dengan sangat cepat. Manusia tidak bisa menandingi kinerjanya. 

Emosi dan stamina

Robot tidak mengambil liburan, sakit, atau merasa malas. Selain itu, algoritma perdagangan AI tidak memiliki emosi manusia seperti keserakahan, ketakutan memainkan perintah, harapan, dan keinginan untuk membalas perdagangan. 

Intuisi dan kreativitas

Versi AI saat ini tidak memiliki tingkat intuisi dan kreativitas manusia. Mereka melakukan apa yang diprogramkan, namun kemajuan teknologi AI dapat meningkatkan aspek ini juga di masa depan. Robot gagal melihat gambaran besarnya, itulah sebabnya AI dipadukan dengan pedagang manusia dalam pengambilan keputusan investasi di lembaga keuangan. 

Wrap-Up

Singkatnya, robot perdagangan modern memainkan peran penting dalam perdagangan saham. Saat ini lebih banyak perdagangan yang dilakukan oleh robot dibandingkan oleh pedagang manusia. Sedangkan AI memiliki banyak keunggulan dibandingkan manusia seperti kecepatan, presisi, dan kurangnya emosi. Manusia memiliki intuisi dan kreativitas yang memberi kita keunggulan kompetitif. Namun, hal ini mungkin berubah dan algoritma berbasis AI yang baru dan lebih baik mungkin akan menggantikan manusia. Jika hal ini terjadi, banyak pedagang eceran mungkin akan meninggalkan industri ini atau berinvestasi pada algoritma perdagangan. Satu-satunya hal yang tetap adalah dunia keuangan terus berubah. 

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.finextra.com/blogposting/25392/how-will-ai-change-the-retail-stock-trading-industry?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs