Kecerdasan Data Generatif

Android 13: Terbaru di OS

Tanggal:

Acara IRDAI InsurTech berjudul- 'InsurTech -Catalyst yang menginspirasi' berakhir pada 30 Mei di Bengaluru. Acara ini bertujuan untuk menekankan ekosistem InsurTech dan manfaatnya bagi perusahaan asuransi dan melihat partisipasi dari perusahaan terkemuka seperti Policybazaar, Asuransi Umum Shri Ram, Asuransi Umum Reliance, dan Mantra Labs untuk beberapa nama. Ketua IRDAI, Mr. Debasish Panda menyoroti kemitraan asuransi dan Insurtech dan peran penting yang dapat dimainkan InsurTech dalam membantu sektor asuransi India untuk tumbuh dan memberikan perlindungan jarak jauh kepada para pencari asuransi. Parag Sharma, CEO Mantra Labs, diundang sebagai pembicara tamu di acara tersebut untuk berbicara tentang AI dan pengalaman Pelanggan Masa Depan. 

  1. Insurtech 3.0 adalah tentang 'Ekonomi Pengalaman'. Dengan berkembangnya ekspektasi pelanggan, tantangan nyata bagi industri asuransi adalah mendapatkan produk lebih cepat. Pelanggan digital saat ini ingin membeli pengalaman daripada hanya produk atau layanan. Bermitra dengan Insurtechs akan memberi perusahaan asuransi kemampuan teknologi yang sangat dibutuhkan untuk inovasi produk. 
  1. GenZ mengutamakan pengalaman pelanggan di berbagai bidang pengambilan keputusan dan kesediaan mereka untuk membayar mahal untuk pengalaman yang lebih baik. Faktanya, CX adalah faktor penentu dalam keputusan pembelian untuk Gen Z. 
Laporan PwC tentang Survei Pengalaman Pelanggan Masa Depan
  1. Memanfaatkan teknologi seperti AI, visi komputer, analitik prediktif, NLP, OCR di seluruh siklus hidup asuransi untuk menciptakan pengalaman pelanggan masa depan bagi Gen Z.
Cara menciptakan Nilai di seluruh siklus hidup pelanggan melalui AI & Analytics

Tahap 1: Pertimbangkan dan Evaluasi 

Data memainkan peran kunci dalam evaluasi risiko, proses pengambilan keputusan, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Analisis perilaku prediktif membantu dalam memahami pengidentifikasian pola konsumen dan maksud dari perilaku tersebut. Memprediksi harapan pelanggan berdasarkan pola historis mereka tanpa konsumen mengartikulasikan kebutuhan mereka secara eksplisit dapat membantu perusahaan asuransi secara langsung meningkatkan kepuasan pelanggan dan meningkatkan pendapatan per pelanggan.

'Alat Kecerdasan Perilaku Digital' oleh motivasi membantu perusahaan asuransi menguraikan motivasi pengguna dan skor niat. Mereka mengumpulkan sekitar 5,000-50,000 poin data perilaku dari 140+ fitur berbeda pada setiap aplikasi individual dan memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi

Tahap 2: Beli dan Rasakan

Kecepatan adalah apa yang diinginkan segmen pelanggan baru. Penanggung perlu memanfaatkan AI canggih dan manajemen alur kerja untuk meningkatkan pengalaman orientasi untuk kategori pelanggan 'ingin-sekarang'. 

Memanfaatkan AI canggih dan manajemen alur kerja untuk meningkatkan pengalaman orientasi bagi pelanggan yang 'ingin sekarang'.

Tahap 3: Meningkatkan underwriting melalui pengambilan Keputusan yang Dinamis dan Cerdas Berbasis AI secara real-time.

Artivatic telah memperkenalkan cloud underwriting cerdas generasi berikutnya โ€“ AUSIS yang membantu menghubungkan, mengintegrasikan aplikasi dan API yang ada atau pihak ketiga untuk proses ujung ke ujung.

Platform Arivatic Insurtech & Healthtech

Sumber: Aromatik Platform Insurtech & Healthtech

Tahap 4: Manajemen Pembayaran & Klaim

Deteksi Penipuan dengan model AI dan ML. 

Anadolu Sigorta, baru-baru ini menguji sistem deteksi penipuan prediktif. Mesin pendeteksi ini menggunakan aturan bisnis otomatis, model pembelajaran mandiri, analitik prediktif, penambangan teks, penyaringan gambar, identifikasi perangkat, dan analisis jaringan yang memberikan wawasan langsung yang dapat ditindaklanjuti. AS mengaitkan penghematan lebih dari $5.7 juta dari sistem AI.

Pemrosesan klaim melalui teknologi Computer Vision.

Tokio Marine menggunakan teknologi CV berbasis AI untuk mempercepat proses klaim motor di Jepang. Pengenalan gambar AI memungkinkan perusahaan asuransi untuk mengevaluasi kerusakan pada kendaraan.

Aplikasi ini juga membagikan rekomendasi metode perbaikan dan memandu proses klaim untuk memastikan setiap klaim diproses dan diselesaikan secepat mungkin.

  1. Setiap penyedia asuransi harus menjadi bagian dari ekosistem asuransi.

Kami berada di dunia perangkat terhubung yang terus berkembang. Laporan McKinsey menunjukkan akan ada sekitar satu triliun perangkat pada tahun 2025 yang akan terhubung dan berbagi data dengan standar yang dapat dioperasikan. 

Ekosistem yang memungkinkan berbagi data ini sudah terbentuk. 

Salah satu ekosistem yang akan datang adalah NDHM, sekarang disebut ABHA. Saat ini, fokus ekosistem ini adalah pada pertukaran data yang lancar antara fasilitas kesehatan, dan hanya masalah waktu ketika ini akan diperluas ke asuransi juga.

Ekosistem lain yang cepat di tikungan adalah Perangkat yang terhubung (medis/non medis/mobil, pelacak kebugaran, gadget rumah pintar, dll.). Data yang dikumpulkan dari perangkat ini tidak hanya akan memungkinkan perusahaan asuransi untuk menciptakan produk inovatif, tetapi juga membantu dalam memproses klaim tanpa gesekan. 

Menciptakan pengalaman yang tak terlupakan dan tanpa gesekan untuk GenZ akan membutuhkan perusahaan asuransi untuk menjadi bagian dari ini atau setidaknya terhubung ke ekosistem ini. Teknologi akan bertindak sebagai enabler dalam membangun pengalaman yang mulus bagi para konsumen ini dan mempercepat transformasi digital di industri ini. 

Membangun pengalaman pelanggan masa depan yang hebat di atas dasar data akan membutuhkan keyakinan dan kesabaran jangka panjang. Namun, analisis dan tinjauan terus menerus terhadap perilaku pengguna akan menghasilkan kesuksesan dan kemenangan jangka panjang.

Moral dari cerita ini adalah: Sering-seringlah mencium aroma keju agar Anda tahu ketika sudah tua.

Kita seharusnya tidak mengharapkan hal-hal untuk tetap seperti di masa lalu. Perhatian terhadap data akan membantu kami menjadi gesit dan selangkah lebih maju dalam memenuhi harapan pelanggan.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari teknologi generasi berikutnya dan bagaimana bisnis Anda dapat memanfaatkan AI, kami akan senang berbicara dengan Anda. Anda dapat menghubungi kami di [email dilindungi]

Pengetahuan itu layak disampaikan di kotak masuk Anda

tempat_img

Intelijen Terbaru

tempat_img