Generatív AI: Navigálás a tájban 

Napjaink dinamikus pénzügyi szolgáltatási piacán a generatív mesterséges intelligencia a technológiai fejlődés és innováció élvonalában áll, és példátlan lehetőségeket kínál a növekedés és a hatékonyság növelésére. Ahogy a mesterséges intelligencia egyre nagyobb teret hódít, kritikus kérdés merül fel
Vállalkozásoknak: Befektessenek egy kész mesterséges intelligencia megoldásba, vagy vállalják a kihívást, hogy házon belül készítsenek egyedi rendszert? Ez a döntés többet jelent, mint egy szolgáltató kiválasztását; ez magában foglalja a vállalkozás stratégiai megértését, hogyan kell igazodni az AI-hoz
sajátos igényei, céljai, erőforrásai és korlátai. A mesterséges intelligencia jelentős hatással lehet az üzleti műveletek minden aspektusára, így a vásárlás kontra építés vita még kritikusabbá és időszerűbbé vált.  

Vásároljon vagy építsen? 

Számos tényezőt kell figyelembe venni, amikor értékeli, hogy melyik út a megfelelő cége számára: 

Házon belüli építés: A generatív mesterségesintelligencia-megoldás házon belüli létrehozása számos tényezőt foglal magában, a pénzügyi befektetéstől a tehetségek megszerzésén át az infrastrukturális követelményekig és a technológiai jövőképig. Az elkötelezettség túlmutat a fejlesztésen; egy cég
A gyors ütemű mesterséges intelligencia fejlődésére válaszul a folyamatos karbantartást, fejlesztést és jövőbeli innovációt is figyelembe kell venni. Ez az útvonal megfelelhet olyan szervezeteknek, amelyek speciális, szűk vagy szabadalmaztatott használati esetekkel vagy biztonsági követelményekkel rendelkeznek, ahol a kész megoldások nem tudnak megfelelni
pontos követelményeiket. 

Megoldás vásárlása: Ezzel szemben egy meglévő mesterségesintelligencia-megoldás kiválasztása megvalósíthatóbb és rugalmasabb lehetőség lehet, különösen olyan szervezetek számára, amelyek nem rendelkeznek hatalmas erőforrásokkal, vagy teljesen testreszabott rendszert igényelnek. Ez az útvonal lehetővé teszi a cégek számára
gyorsan kihasználhatja az AI képességeit a belső erőforrások kevésbé terhelésével. A kritikus tényező itt olyan megoldás kiválasztása, amely jól illeszkedik szervezete jövőképéhez, igényeihez és iparági követelményeihez. De hogyan lehet felmérni, hogy melyik megoldás a megfelelő
a céged? 

Főbb szempontok az AI-megoldás kiválasztásakor 

• Integrált AI ökoszisztéma: Az AI-megoldásoknak zökkenőmentesen integrálódniuk kell a meglévő infrastruktúrához és összetett rendszerekhez. Keressen olyan megoldást, amely előre beépített kapcsolatokat tartalmaz a kritikus eszközökkel és alkalmazásokkal, például belső csevegőeszközökkel, CRM-ekkel, kutatással
  rendszerek, fájlrendszerek és piaci adatszolgáltatók, hogy az AI-megoldás kiegészítse és javítsa a jelenlegi munkafolyamatokat anélkül, hogy működési zavarokat okozna. 

• Adaptív és jövőre kész mesterséges intelligencia architektúra: Ügyeljen arra, hogy rugalmas és méretezhető architektúrájú AI-megoldásokat válasszon, amelyek képesek alkalmazkodni a gyors technológiai fejlődéshez és a változó piaci feltételekhez. Ez az alkalmazkodóképesség hosszú távon kulcsfontosságú
  AI-befektetésének életképességét és relevanciáját, különösen a dinamikus pénzügyi szolgáltatási szektorban. 

• Stratégiai testreszabási képesség: Létfontosságú, hogy bármely mesterségesintelligencia-megoldás kombinálni tudja a testreszabást a rugalmassággal, hogy támogassa az egyedi stratégiákat és versenyelőnyt biztosítson. Az AI-megoldásoknak igazodniuk kell a konkrét üzleti célokhoz, képesnek kell lenniük arra
  kezelni kell a kiemelt felhasználási eseteket, például a befektetői és ügyfélkapcsolatokat, a portfólió-figyelést és a befektetést, vagy a vállalat egészére kiterjedő termelékenységi célokat, és alkalmazkodni kell a jövőbeni követelményekhez. 

• AI és piaci dinamika terén szerzett szakértelem: A külső mesterségesintelligencia-megoldásoknak segíteniük kell a házon belüli szakértelem közötti hiányosságok áthidalását, különösen, ha a mesterséges intelligencia-technológiák és a pénzügyi piac dinamikája közötti összetett kölcsönhatásról van szó. Keress rá megoldásokat
  célirányosan készültek, és a mesterséges intelligencia ezen a téren működhet, így biztosítva a hatékony megvalósítást és a hosszú távú sikert.  

• Kompromisszumok nélküli biztonság és megfelelőség: Minden mesterséges intelligencia megoldásnak meg kell felelnie terünk legmagasabb biztonsági, adatvédelmi és megfelelőségi előírásainak. Keressen olyan megoldásokat, amelyek szankcionált és biztonságos környezetet teremtenek az LLM-ek és az AI-alapú technológia használatához,
  beleértve az LLM interakciók teljes 17a-(4) auditját; SOC2 Type 1 tanúsítvánnyal rendelkeznek; és teljes mértékben kihasználja az OAuth2 szabványt a felhasználói engedélyekhez. 

• LLM – Agnoszticizmus: Az LLM agnosztikus modellek kihasználása az optimalizálás, a testreszabás és a rugalmasság hatalmas előnyeit kínálja a cégeknek. Az optimalizálás különösen fontos, mivel lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy minden egyes feladathoz a megfelelő modellt válasszák ki
  erősségein és gyengeségein, végső soron jobb eredményeket hozva a szervezet számára. Az egyik LLM-től való függés elkerülése azt jelenti, hogy ha az adott LLM-nél kimaradás következik be, vállalkozása gyorsan alternatív megoldáshoz fordulhat jelentős fennakadások vagy teljesítmény nélkül.
  kérdések.  

Miután pályafutásomat számos olyan cégnél kezdtem, ahol az építkezés és a vásárlás volt az elfogultság, első kézből láttam e döntések költségeit és előnyeit/hátrányait. Azokban az esetekben, amikor olyan eszközöket építettünk, amelyek az alfa-generációra összpontosítottak, kihasználva a tulajdonjogot
adatok és modellek, jogosan választottuk az építést. Azokban az esetekben, amikor egy szállítói megoldás nem tudott megfelelni az igényeinknek, és nem volt ütemterv az eléréshez, kénytelenek voltunk építkezni. Más esetekben, például a vállalat hatékonyságának növelése termelékenységi eszközökkel, mi
felismertük, hogy egy szállító szélesebbre, mélyebbre és gyorsabban építkezik, mint a mi csapatunk képes lenne: más üzleti prioritásokra kellett fordítanunk az időnket. 

A mesterséges intelligencia jövőjének tervezése  

Bármelyik útvonalat is választja, a mesterséges intelligencia megoldásának alkalmazkodnia kell a szédítően gyorsan változó mesterséges intelligencia környezethez, és készen kell állnia a kétségtelenül új szabályozásokra. Ha szervezete nem rendelkezik a megfelelő erőforrásokkal az Önre építeni
saját, számos lehetősége van arra, hogy együttműködjön külső szakértőkkel, akik stratégiai útmutatást és készenléti megoldásokat tudnak nyújtani.  

A mesterséges intelligencia-megoldások vásárlása vagy elkészítése árnyalt, és minden döntést a szervezet szükségleteinek, képességeinek és hosszú távú stratégiájának alapos ismerete alapján kell meghozni. Ez egy olyan döntés, amely alapos megfontolást igényel, és mérlegeli az előnyeit
gyors bevezetés és iparági összehangolás a saját tulajdonú testreszabás és vezérlés szükségességével szemben. 

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.finextra.com/blogposting/25972/buy-vs-build-how-to-make-informed-decisions-as-you-invest-in-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs