A BioCatch első, mesterséges intelligencia-központú csalásról és pénzügyi bűnözésről szóló jelentésében megkérdezett 70 csaláskezeléssel, pénzmosás elleni küzdelemmel, kockázatokkal és megfeleléssel foglalkozó tisztviselő közel 600%-a szerint a bűnözők ügyesebben használják a mesterséges intelligenciát pénzügyi elkövetésekre.
a bankok a technológiát használják annak megállítására. Ugyanilyen aggodalomra ad okot, hogy ugyanezen csalásharcosok körülbelül fele a pénzügyi bûnözési tevékenység növekedésérõl számolt be az elmúlt évben, és/vagy arra számít, hogy 2024-ben növekedni fog a pénzügyi bûnözés.

Ez a jelentés egy aggasztó és növekvő tendenciát mutat be, amelyben a minimális technikai szakértelemmel vagy pénzügyi bûnözési jártassággal rendelkezõ bûnözõk ezt az új technológiát használják digitális banki csalásaik és pénzügyi bûnözéseik minõségének, elérhetõségének és sikerének javítására.
rendszereket. 

Tom Peacock, a BioCatch Global Fraud Intelligence igazgatója elmondta: „A mesterséges intelligencia képes felülírni a bolygó minden csalását, hibátlanul lokalizálja a használt nyelvet, szlengeket és tulajdonneveket, és személyre szabja a csalás minden áldozatát
típust, képeket, hangot és/vagy videót. A mesterséges intelligencia határok nélkül kínál csalásokat, és megköveteli a pénzintézetektől, hogy új stratégiákat és technológiákat fogadjanak el ügyfeleik védelmében.”

A válaszadók megdöbbentő 91%-a arról számolt be, hogy az AI hangklónozási képességei miatt szervezetük most újragondolja a hangellenőrzés használatát a nagy ügyfelek számára. A megkérdezettek több mint 70%-a azt állítja, hogy cégük azonosította a szintetikus identitások használatát
miközben tavaly új ügyfeleket fogadott be. A Federal Reserve úgy véli, hogy a hagyományos csalási modellek nem tudják megjelölni az új számlák igényléséhez használt szintetikus személyazonosságok 95%-át. A szintetikus személyazonosság-csalást tekinti a leggyorsabban növekvő pénzügyi típusnak
bûnözés az Egyesült Államokban, ami a vállalatoknak évente több milliárd dollárba kerül. 

„Már nem bízhatunk a szemünkben és a fülünkben a digitális személyazonosság ellenőrzésében” – mondta Jonathan Daly, a BioCatch gazdálkodási igazgatója. „A mesterséges intelligencia korszaka új érzékszerveket igényel a hitelesítéshez. Ügyfeleink bizonyítottan a viselkedési szándék jelei azok az új érzékek, amelyek lehetővé teszik a pénzintézetek számára
valós időben kiszimatolni a mélyhamisításokat és a hangklónokat, hogy biztonságban tartsa az emberek nehezen megkeresett pénzét.”

A felmérés további legfontosabb eredményei:

• Az AI (már) drága fenyegetés: A felmérésben részt vevő szervezetek több mint fele azt állítja, hogy 5-ban 25-2023 millió dollárt veszítettek a mesterséges intelligencia által hajtott támadások miatt.
• A mesterséges intelligenciát is használó pénzügyi intézmények: A megkérdezettek közel 3/4-e azt mondja, hogy munkáltatója mesterséges intelligenciát használt a csalások és/vagy pénzügyi bűncselekmények felderítésére, míg 87%-uk szerint a mesterséges intelligencia megnövelte a szervezetük potenciális fenyegetésekre való reagálásának sebességét.
• Beszélnünk kell: A válaszadók több mint 40%-a azt állítja, hogy cégük a csalást és a pénzügyi bűncselekményeket külön osztályokon kezelte, amelyek nem működtek együtt. A megkérdezettek közel 90%-a szerint a pénzintézeteknek és a kormányzati hatóságoknak többet kell megosztaniuk egymással
  a csalás és a pénzügyi bûnözés elleni küzdelemhez szükséges információkat.
• Az intelligenciamegosztásban segítő mesterséges intelligencia: Szinte minden válaszadó azt állítja, hogy a következő 12 hónapban a mesterséges intelligencia kiaknázását tervezi, hogy elősegítse a magas kockázatú személyekről szóló információmegosztást a különböző bankok között.

„A mai csalók szervezettek és hozzáértettek” – mondta Gadi Mazor, a BioCatch vezérigazgatója. „Együttműködnek és azonnal megosztják az információkat. A csalás elleni harcosoknak – beleértve a hozzánk hasonló technológiai megoldás-szolgáltatókat, valamint a bankokat, a szabályozó hatóságokat és a bűnüldöző szerveket – meg kell tenniük a
ugyanez, ha arra számítunk, hogy megfordítjuk a világszerte növekvő csalások számát. Úgy gondoljuk, hogy a közelmúltban a The Knoble-lel kötött partnerségünk előmozdítja ezt a vitát, és megszünteti a jobb, értelmesebb együttműködés és a csalásmegelőzés akadályait.”

Négy kontinens 600 országának 11 csalásharcosának felmérése azt mutatja, paradoxon, hogy a pénzintézetek már mesterségesintelligencia-eszközöket használnak arra, hogy megvédjék magukat bűnözőkként, és mesterséges intelligenciával terhelt támadásokat indítanak.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.finextra.com/blogposting/26083/ais-impact-on-digital-fraud-and-financial-crime?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs