A milánói székhelyű fintech startup, a Lambdai Space kis- és közepes méretű biztosítótársaságokkal dolgozik azon, hogy kipróbálják a mesterséges intelligenciával megnövelt műholdképek értékét.
„A kockázatokkal kapcsolatos ismereteinket arra használjuk, hogy olyan algoritmusokat írjunk, amelyek olcsóbbá teszik a képek elérését, és specifikusabbak a biztosítótársaságok számára” – mondta Antonio Tinto, társalapító.
Tinto jelenleg Milánóban tartózkodik, miután Hongkongban tanácsadóként dolgozott, és azt állítja, hogy a startup a délkelet-ázsiai biztosítók számára értékesíti magát.
"Európában nagy biztosítók vannak, de a délkelet-ázsiaiak nagyfokú éghajlatváltozási kockázattal küzdenek" - mondta.
AI-ra szabva
A műholdakról származó képek eladása nem újdonság. A játékban több mint két tucat játékos vesz részt szerte a világon, köztük a szingapúri Skymap, valamint nagyobb amerikai játékosok.
Tinto azt mondja, hogy általánosok, vagy a mezőgazdasági ágazat számára készültek. A Lambdai a mezőgazdasági vállalkozásoknak fedezetet nyújtó biztosítótársaságok vagy olyan pénzintézetek képeinek testreszabására összpontosít, amelyek olyan termelőknek kölcsönöznek, akik nem tudnak biztosítást kötni.
„A biztosítók mind szenvednek az éghajlatváltozástól, és folyamataik manuálisak” – mondta.
Ez a testreszabás magában foglalja a Lambdai szabadalmaztatott mesterséges intelligenciájának használatát a képek javítására a vágási hibák vagy más problémák azonosítása érdekében. Nagy nyelvi modelleket is fejleszt a társalgási elköteleződés biztosítása érdekében, hogy segítse a biztosítási személyzetet a platform lekérdezésében, hogy felmérjék a képeket vagy jelentést készítsenek.
A Lambdai még csak most indul, és bevétel előtt áll, de Tinto szerint négy-hat biztosító végez koncepciópróbát (PoC), és azt állítja, hogy a vállalat idén bevételt termel. Ha van pénze a bankban, kimehet az A sorozat előtti alapemelésre.
Az egyik módja annak, hogy nyomon kövessék ezeket a mérföldköveket az, hogy június vége előtt megegyeznek-e a fizetős PoC-kről, még a nyári viharok következő hulláma előtt a szolgáltatás használatához.
A Lambdai nem üzemeltet saját műholdat. Egyelőre a különféle műholdas szolgáltatók nyílt forráskódú adataira támaszkodik. Ezek az adatok több napos időeltolással érkeznek, így nem alkalmasak azoknak, akiknek valós idejű betekintésre van szükségük.
Verseny a túlélésért
A Lambdainak frissítenie kell az időszerű vagy nagyobb felbontású adatok beszerzésére, ahogy üzlete fejlődik. Elméletileg egy bizonyos ponton megvásárolhatja saját műholdat. De sok termelő számára nincs szükség ilyen azonnali felügyeletre a szélsőséges időjárás idején.
Fiatal vállalatként a Lambdai fennáll annak a veszélye, hogy a rivális lemásolja a modelljét. Versenyzik szellemi tulajdonának fejlesztésén, amelynek alapja a kapcsolt adattudósok belátása és az alapítók biztosítási know-how-ja. Még nem nyújtott be szabadalmat.
„Elég gyorsan kell bizonyítanunk ahhoz, hogy a biztosítótársaságok csatlakozzanak hozzánk” – mondta Tinto. – Ezt követően általában ragadós ügyfelekké válnak.
Tinto nem rendelkezik közvetlen biztosítási tapasztalattal, de társalapítója és vezető technológusa, Raul Abreu AI- és adatprojekteket vezetett biztosítóknál és bankoknál egyaránt.
A vállalat értékajánlata inkább a képek kezelésében, a terményre gyakorolt hatás keresésében és a biztosítási vonzat felmérésében szól, nem pedig a nyers adatok eladásában. Árszerkezete is eltér az általános imázs-szállítókétól: a Lambdai a fedezett hektáron (vagy hektáron) történő díjszabás helyett portfólióméretük alapján számítja fel a biztosítókat és a hitelezőket.
Az indulás a gabonafélék befogásával kezdődik: búza, kukorica, rizs. "Rengeteg adatot kutattunk a rizsről" - mondta Tinto. Kezdi mérni a növényeket (paradicsom, gyümölcs), és fákká ágazhat.
Amellett, hogy képeket ad el a biztosítóknak és a hitelezőknek, a startup azt reméli, hogy bevételre tehet szert, ha kibővített adatait árukereskedőknek és alapkezelőknek ad el. Az alapítók azonban azonnal angyal befektetőket keresnek, hogy szerezzenek néhány PoC-t és bevételt hozzanak.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.digfingroup.com/lambdai/
