Generatív adatintelligencia

A Render Network ambiciózus RNP-011 javaslatot tett közzé 3D képzési eszközökre

Találka:

  • A Render Network az RNP-011: Piwa-t javasolja a 3D-s eszközök képzéséhez.
  • A Stability AI-val való együttműködés célja az AI-technológia demokratizálása.
  • Az átláthatóság érdekében a megvalósítás kockáztatási mechanizmusokat és Solana-alapú NFT-ket foglal magában.

A Render Network a Stability AI-vel és az iparág vezetőivel együttműködve bemutatta első javaslatát, RNP-011: Piwa. Ennek az úttörő kezdeményezésnek az a célja, hogy forradalmasítsa a 3D mesterséges intelligenciát azáltal, hogy egymilliárd 3D eszközt hoz létre és bővít a modellképzéshez.


Olvassa el a CRYPTONEWSLAND-t
Google Hírek
google hírek

A javaslat szerzője Emad Mostaque, felvázolja a Stabilitási mesterséges intelligencia terveit, hogy együttműködjön a Render Networkkel a 3D-s eszközök képzéséhez szükséges adatkészlet létrehozásában. Kihasználva a a Render Network decentralizált struktúrája, beleértve a csomópontokat, a felhasználókat és a közösség tagjait is, ennek a kezdeményezésnek az a célja, hogy demokratizálja az AI-technológiát, és leküzdje az adathiányos akadályokat a 3D mesterséges intelligencia területén.

A javaslat értelmében a RENDER csomópontok részt vesznek az eszközök létrehozásában és tárolásában, a vásárlóknak pedig kizárólag RENDER tokenekkel kell licencet adniuk az adatkészlethez. Az elkötelezettség ösztönzése és a hálózat integritásának biztosítása érdekében kockáztatási mechanizmusokat vezetnek be, amelyek jutalmat kínálnak a képzésben és adattárolási folyamatban részt vevő felhasználóknak és csomópontoknak.

„Az RNP-011 javaslat jelentős mérföldkövet jelent a Render Network útján” – nyilatkozta a szóvivő. „Közösségünk és stratégiai partnerségeink kollektív szakértelmének hasznosításával célunk, hogy a 3D mesterséges intelligencia fejlesztését új magasságokba emeljük.”

A műszaki alkategória alapjavaslataként besorolt ​​javaslat célja az AI-modellek fejlesztése során felmerülő kritikus adatigények kielégítése. Az egymilliárd 3D eszköz létrehozásával a Render Network a 3D mesterséges intelligencia következő generációjának alapjait kívánja megalapozni, elősegítve a magával ragadó médiaélményeket és a továbbfejlesztett fotorealizmust.

A javaslat végrehajtása magában foglalja együttműködés a Stability AI és a Render Network között, a RENDER csomópontok egy könnyű külső kliens segítségével választják ki a képzést. A generált 3D adatok származási információit tömörített NFT-ként rögzíti a Solana, biztosítva az átláthatóságot és a nyomon követhetőséget a folyamat során.

A Render Network felkéri közösségét, hogy vegyen részt a megbeszéléseken, és adjon visszajelzést a javaslatról, mielőtt a hivatalos közösségi szavazásra indulna. Az innováció és az inkluzivitás iránti elkötelezettségével a Render Network célja a 3D mesterséges intelligencia jövőjének alakítása együttműködési erőfeszítésekkel és olyan úttörő kezdeményezésekkel, mint az RNP-011.

Olvassa el még

Crypto News Land (cryptonewsland.com)
, más néven „CNL”, egy független média entitás – nem állunk kapcsolatban egyetlen vállalattal sem a blokklánc és kriptovaluta iparágban. Célunk, hogy friss és releváns tartalmat biztosítsunk, amely elősegíti a kriptográfiai tér felépítését, mivel hiszünk abban, hogy ez képes jobb hatást gyakorolni a világra. Valamennyi hírforrásunk hiteles és pontos, ahogyan ismerjük, bár nem vállalunk garanciát állításaik helytállóságára, illetve a mögöttük meghúzódó indítékokra. Bár gondoskodunk arról, hogy kétszer is ellenőrizzük a forrásainkból származó információk valódiságát, nem vállalunk garanciát a webhelyünkön található információk időszerűségére és teljességére vonatkozóan, ahogyan azt forrásaink szolgáltatják. Ezen túlmenően elutasítunk minden olyan információt, amely weboldalunkon befektetési vagy pénzügyi tanácsként szerepel. Arra bátorítunk minden látogatót, hogy végezzen saját kutatást, és konzultáljon az adott téma szakértőjével, mielőtt bármilyen befektetési vagy kereskedési döntést hozna.

spot_img

Legújabb intelligencia

spot_img