A FLock.io, a láncon belüli, decentralizált mesterségesintelligencia-modellek létrehozására szolgáló platform, együttműködik az IO.Net DePIN hálózattal, hogy decentralizált számítási teljesítménnyel bővítse képességeit. A projektek egyesítik erőiket a decentralizált AI képzési platformok fejlesztése érdekében a fejlett decentralizált számítástechnika révén. A partnerség célja a központosított AI-rendszerek kritikus sebezhetőségeinek kezelése az irányítás és a számítástechnika elosztott megközelítésének előmozdítása révén.
The collaboration aligns with the broader industry trend towards decentralization, seen as essential for reducing risks such as data monopolization and privacy breaches. By integrating IO.Net’s decentralized compute resources, FLock aims to offer more robust AI solutions that are community-driven and less prone to the pitfalls of central control.
FLock utilizes federated learning for AI model training, where models learn from decentralized data sources without relocating the data, maintaining magánélet and reducing the risk of misuse. IO.Net contributes by harnessing idle computing power, offering significant cost savings compared to traditional cloud providers.
Ahmad Shadid, az IO.Net vezérigazgatója megosztotta meglátásait a két cég technológiai szinergiájáról. „Ez a partnerség nemcsak hozzáférhetőbbé teszi a decentralizált számítási teljesítményt, hanem előrelépést jelent a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez szükséges rugalmas keretrendszer létrehozásában” – mondta Shadid.
A FLock.io lehetővé teszi az AI-modellek közvetlen felhasználói eszközökön történő betanítását, így biztosítva, hogy az érzékeny adatok ne hagyják el a forrást. Ez a megközelítés védi a magánéletet, és sokféle adatot hasznosít, ami pontosabb és reprezentatívabb AI-modelleket eredményezhet.
Jiahao Sun, a FLock.io vezérigazgatója tovább részletezte a decentralizált mesterséges intelligencia gazdasági következményeit. "Miközben a decentralizált megoldásokat gyakran költségtakarékossági intézkedéseknek tekintik a hagyományos felhőszolgáltatásokkal szemben, valódi értékük abban rejlik, hogy képesek kezelni az érzékeny adatokat fokozott adatvédelem mellett" - magyarázta. A Sun azzal érvelt, hogy a központosított platformok jelenlegi hatékonyságát végül felülmúlják a decentralizált modellek adatvédelem és speciális teljesítmény előnyei.
A Sun azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia decentralizálása ugyanolyan kritikus jelentőségű, mint a pénzügyekben megfigyelt decentralizációs mozgalom. Úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia jövője a decentralizált megközelítésekben rejlik, amelyek javítják a magánélet védelmét és a modellek pontosságát, különösen az olyan érzékeny ágazatokban, mint a pénzügy és az egészségügy.
Elmondta CryptoSlate,
„Úgy gondolom, hogy a decentralizált mesterséges intelligencia előnyöket kínál mind a költségek csökkentésében, mind a centralizált mesterségesintelligencia kockázatai elleni védelemben, különösen a határ menti AI[…]
A decentralizált mesterséges intelligencia igazi páratlan előnye abban rejlik, hogy a személyes adatokhoz a magánélet védelmét teljes mértékben megőrző módon hozzáférhet. Ez lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia olyan iparágakat és szektorokat szolgáljon ki, amelyeket korábban a központosított, harmadik féltől származó mesterségesintelligencia-oktatók nehezen tudtak elérni, például a pénzügyeket és az egészségügyet.”
A Sun szerint a decentralizált mesterséges intelligencia a magánélet veszélyeztetése nélkül férhet hozzá a privát adatokhoz, ami kiváló modellteljesítményt jelent a különböző tartományokban. „A blokklánc-technológia integrálásával elősegíthetjük az AI-modell-képzésben a közösségi részvételt és az adatbiztonságot hangsúlyozó váltást” – tette hozzá Sun.
A decentralizált mesterséges intelligencia körüli beszélgetés a technológia fejlődésével egyre fontosabbá válik. A Sun FLock.io-val kapcsolatos elképzelése magában foglalja a mesterséges intelligencia adaptálását a decentralizált infrastruktúrán való működéshez, valamint annak újragondolását, hogy az AI miként lehet befogadóbb és biztonságosabb. „Előreállítjuk a terepet a jövőbeli alkalmazások számára, ahol a decentralizált mesterséges intelligencia áttörésekhez vezethet azokban az iparágakban, amelyeket korábban az adatvédelmi aggályok hátráltattak” – összegezte Sun.
As the partnership progresses, FLock and IO.Net will continue to explore how decentralized computing can revolutionize AI, making it more adaptable, private, and aligned with user-centric governance. Sun predicted that a move toward locally run decentralized AI models
„ereje van arra, hogy átalakítsa a mesterséges intelligencia környezetét, és előkészítse az utat az olyan úttörő alkalmazások előtt, amelyeket korábban kivitelezhetetlennek vagy megvalósíthatatlannak tartottak.”
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://cryptoslate.com/flock-io-net-partner-to-train-decentralized-ai-models-to-reduce-centralized-privacy-risk/
