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वित्तीय सेवाओं से जुड़े लोगों को अपने ग्राहक डेटाबेस को तुरंत साफ़ क्यों करना चाहिए?

प्लेटो द्वारा पुनर्प्रकाशित
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जीवन यापन की लागत का संकट जारी रहने और वर्ष के शेष भाग के लिए धीमी आर्थिक वृद्धि के पूर्वानुमान के साथ, विकास को आगे बढ़ाने की चाहत रखने वाले वित्तीय संस्थानों के लिए यह चुनौतीपूर्ण समय है।  

इससे यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण हो जाता है कि खाताधारकों को ग्राहक मंथन को रोकने और लाभप्रदता बढ़ाने के लिए एक असाधारण अनुभव प्राप्त होता रहे। मूल्यवान राजस्व की बर्बादी से बचने के लिए दक्षता बढ़ाने पर ध्यान देना भी उतना ही महत्वपूर्ण है।

अपना डेटाबेस क्यों साफ़ करें?

एक सकारात्मक ग्राहक अनुभव और दक्षता प्रदान करने का उत्तर है, अपने डेटा को तुरंत साफ करना - हालांकि आदर्श रूप से वर्ष में एक बार नहीं, बल्कि निरंतर आधार पर।

यह गलत संचार पर समय और कीमती राजस्व बर्बाद करने से बचाता है, इसलिए राजस्व सृजन में सहायता के लिए एक असाधारण, वैयक्तिकृत सेवा के वितरण को सक्षम करते हुए दक्षता बढ़ाता है। सटीक ग्राहक संपर्क डेटा का होना भी इसमें एक भूमिका निभाता है
वित्तीय सेवाओं से जुड़े लोगों को कड़े केवाईसी और एएमएल नियमों को पूरा करने में मदद करना, और इसलिए धोखाधड़ी के जोखिम को कम करना है।    

वास्तव में, निर्णय लेने का सर्वोत्तम अभ्यास उच्च गुणवत्ता, विश्वसनीय ग्राहक डेटा पर आधारित है, क्योंकि यह जो अंतर्दृष्टि प्रदान करने में मदद करता है वह सूचित निर्णय लेना संभव बनाता है; उदाहरण के लिए, किसी उत्पाद या सेवा के भविष्य पर, या किसी के निर्माण पर
एक नया।

डेटा क्षय एक निरंतर समस्या है

गार्टनर के अनुसार, जैसे-जैसे लोग घर बदलते हैं, तलाक लेते हैं या मर जाते हैं, डेटा में प्रति माह औसतन तीन प्रतिशत और प्रति वर्ष लगभग 25 प्रतिशत की गिरावट आती है। डेटा के लगातार खराब होने के कारण डेटा सफाई प्रक्रियाओं का होना आवश्यक है, न कि केवल ऑनबोर्डिंग पर
चरण, लेकिन बैच में रखे गए डेटा को साफ़ करने के लिए। डेटा गुणवत्ता व्यवस्था में सरल, लागत प्रभावी बदलाव की आवश्यकता है।

डेटाबेस को प्रभावी ढंग से कैसे साफ़ करें:

पता लुकअप या स्वत: पूर्ण सेवा का उपयोग करें

ग्राहक ऑनबोर्डिंग चरण में सटीक संपर्क डेटा प्राप्त करने के लिए पता लुकअप या स्वत: पूर्ण सेवा का उपयोग करना आवश्यक है। ये उपकरण उपयोगकर्ता द्वारा शुरू करने पर उचित रूप से स्वरूपित, सही पता प्रदान करके वास्तविक समय में सटीक पता डेटा प्रदान करते हैं
उनका इनपुट करने के लिए. किसी पते को दर्ज करते समय आवश्यक कीस्ट्रोक्स की संख्या में 81 प्रतिशत तक की कटौती के साथ, ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया तेज हो जाती है, जिससे पूरे अनुभव में सुधार होता है, जिससे यह काफी अधिक संभावना हो जाती है कि उपयोगकर्ता खरीदारी या आवेदन पूरा कर लेगा।

इस तरह की सेवा आवश्यक है क्योंकि ऑनलाइन दर्ज किए गए लगभग 20 प्रतिशत पतों में त्रुटियाँ होती हैं; इनमें वर्तनी की गलतियाँ, गलत घर नंबर और गलत पोस्टकोड शामिल हैं, जो आमतौर पर संपर्क जानकारी टाइप करते समय त्रुटियों के कारण होते हैं।

संपर्क सत्यापन का पहला बिंदु ईमेल, फोन और नाम तक बढ़ाया जा सकता है, इसलिए इस मूल्यवान संपर्क डेटा को वास्तविक समय में भी सत्यापित किया जा सकता है।

डुप्लीकेट डेटा

डेटा डुप्लिकेशन एक आम और महत्वपूर्ण मुद्दा है, 10-30 प्रतिशत डुप्लिकेट दर उन संगठनों के लिए असामान्य नहीं है जिनके पास डेटा गुणवत्ता पहल नहीं है। यह अक्सर तब होता है जब दो विभाग अपने डेटा का विलय करते हैं और संपर्क डेटा संग्रह में त्रुटियां होती हैं
विभिन्न संपर्क बिंदुओं पर होते हैं। डेटा दोहराव से समय और धन की लागत बढ़ती है, विशेष रूप से मुद्रित संचार और ऑनलाइन आउटरीच अभियानों के साथ, और यह प्रेषक की प्रतिष्ठा पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकता है। एक उन्नत फ़ज़ी मिलान का उपयोग करना
सबसे चुनौतीपूर्ण रिकॉर्ड को मर्ज करने और शुद्ध करने का उपकरण 'एकल उपयोगकर्ता रिकॉर्ड' बनाने और एक इष्टतम एकल ग्राहक दृश्य (एससीवी) प्राप्त करने का सबसे अच्छा समाधान है। जिससे प्राप्त अंतर्दृष्टि का उपयोग संचार को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है।

इस तरह से डेटा को डुप्लिकेट करने से दक्षता बचत भी होती है, जिससे लागत कम हो जाती है, क्योंकि एक ही व्यक्ति से कई संचार प्रयास नहीं किए जाएंगे। इसके अतिरिक्त, प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए एक एकीकृत रिकॉर्ड स्थापित होने से धोखाधड़ी की संभावना कम हो जाती है।

डेटा सफ़ाई और दमन

उन लोगों को उजागर करने के लिए डेटा सफाई या दमन गतिविधि करना महत्वपूर्ण है जो फ़ाइल में दिए गए पते पर चले गए हैं या अब नहीं हैं। ग़लत पतों को हटाने के साथ-साथ, इन सेवाओं में वितरण को रोकने के लिए मृत फ़्लैगिंग भी शामिल हो सकती है
जिन लोगों का निधन हो चुका है उन्हें मेल और अन्य संचार, जिससे उनके दोस्तों और रिश्तेदारों को परेशानी हो सकती है। दमन रणनीतियों को अपनाकर वित्तीय संस्थान गलत संदेश न फैलाकर, अपनी प्रतिष्ठा की रक्षा करके पैसा बचा सकते हैं,
ग्राहक अनुभव को समग्र रूप से बेहतर बनाने के लिए अपने लक्ष्यीकरण प्रयासों को बढ़ावा देते हुए।

डेटा क्लीनिंग प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करें

व्यापक संगठनात्मक दक्षताओं का समर्थन करने और बेहतर ग्राहक अनुभव प्रदान करने के लिए वास्तविक समय में डेटा गुणवत्ता प्रदान करना इतना आसान कभी नहीं रहा। आज, लागत प्रभावी सेवाएँ उपलब्ध हैं, जैसे स्केलेबल डेटा क्लीनिंग सॉफ़्टवेयर-ए-ए-सर्विस (SaaS)
ऐसा प्लेटफ़ॉर्म जिसे कुछ ही घंटों में एक्सेस किया जा सकता है और इसके लिए कोडिंग, एकीकरण या प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं होती है। यह तकनीक दुनिया भर में नाम, पते, ईमेल पते और टेलीफोन नंबरों को साफ़ और सही कर सकती है। अभिलेखों का मिलान किया जाता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि कोई दोहराव न हो,
और आगे की कार्रवाई के लिए मुद्दों की पहचान करने में मदद के लिए डेटा प्रोफाइलिंग प्रदान की जाती है। एक एकल, सहज इंटरफ़ेस डेटा मानकीकरण, सत्यापन और संवर्धन का अवसर प्रदान करता है, जिससे कई डेटाबेस में उच्च गुणवत्ता वाली संपर्क जानकारी सुनिश्चित होती है। यह
बैच में रखे गए डेटा के साथ वितरित किया जा सकता है और जैसे ही नया डेटा इकट्ठा किया जा रहा है। SaaS के साथ-साथ, ऐसे प्लेटफ़ॉर्म को वैकल्पिक रूप से क्लाउड-आधारित एपीआई के रूप में, Microsoft SQL सर्वर या ऑन-प्रिमाइसेस जैसी कनेक्टर तकनीक के माध्यम से तैनात किया जा सकता है।

सारांश में

इस चुनौतीपूर्ण आर्थिक समय में ग्राहक डेटाबेस का स्वच्छ और सटीक होना आवश्यक है। डेटाबेस को स्वच्छ बनाने के लिए ठोस प्रयास करना, कुछ ऐसा जिसे निरंतर आधार पर लागू किया जाना चाहिए, दक्षता बचत प्रदान करेगा, मदद करेगा
राजस्व सृजन का समर्थन करने और धोखाधड़ी के अवसर को कम करने के लिए एक असाधारण ग्राहक अनुभव प्रदान करें।

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