के अनुसार
गार्टनर पीयर इनसाइट्स समीक्षाएं और रेटिंग, Microsoft (Power BI), Tableau, और Qlik अक्सर एनालिटिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म में उद्योग के अग्रणी हैं। हालाँकि, ये शीर्ष प्लेटफ़ॉर्म डेटा एनालिटिक्स के क्षेत्र में कैसे सुधार करते हैं, क्या अंतर है
वे, और उनके विकल्प क्या हैं? 

डेटा स्टोरीटेलिंग की दुनिया से अपना परिचय दें। यह शक्तिशाली दृष्टिकोण व्यवसायों को, विशेष रूप से बैंकिंग उद्योग में, अपने डेटा से प्राप्त अंतर्दृष्टि को प्रभावी ढंग से और सटीक रूप से संप्रेषित करने में सक्षम बनाता है। डेटा प्रस्तुति का एक नया युग सामने आया है
पावर बीआई जैसे विज़ुअलाइज़ेशन टूल के लिए धन्यवाद, जो शक्तिशाली आख्यानों को सक्षम बनाता है जो रणनीति और निर्णय लेने को प्रभावित करते हैं। इस आलेख में। आइए हम डेटा स्टोरीटेलिंग की बारीकियों और बैंकिंग उद्योग में इसके महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों का पता लगाएं, जैसा कि दिखाया गया है
एक आकर्षक पावर बीआई केस स्टडी द्वारा। 

डेटा स्टोरीटेलिंग क्या है?

डेटा स्टोरीटेलिंग एक संदेश देने का एक रूप है जो जटिल डेटा कहानियां बनाने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और कथा तकनीकों को जोड़ती है जो लोगों को मोहित और संलग्न करती है। दर्शक इस संश्लेषण की बदौलत डेटा के सार को समझ सकते हैं, जो
इसे समझने योग्य और प्रासंगिक बनाता है। मूल रूप से, डेटा स्टोरीटेलिंग का उद्देश्य मूर्त और अमूर्त, साथ ही मात्रात्मक और गुणात्मक डोमेन के बीच मौजूद अंतर को बंद करना है। आइए इसे विस्तार से जानें।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की भूमिका

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, जिसमें डेटासेट को चार्ट, ग्राफ़, मानचित्र और इन्फोग्राफिक्स जैसे विज़ुअल प्रारूपों में परिवर्तित करना शामिल है, डेटा स्टोरीटेलिंग के लिए केंद्रीय है। ये दृश्य तत्व डेटा स्टोरीटेलिंग में आवश्यक हैं क्योंकि वे जटिल जानकारी को आसान बनाते हैं
समझना। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डेटा में छिपे हुए पैटर्न, रुझान और संबंधों को प्रकट करता है, जो कथा के लिए आधार तैयार करता है।

खोजपूर्ण बनाम व्याख्यात्मक विज़ुअलाइज़ेशन

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को दो प्रकारों में विभाजित किया गया है: खोजपूर्ण और व्याख्यात्मक। डेटा स्टोरीटेलिंग के दृष्टिकोण को निर्धारित करने में यह विभाजन महत्वपूर्ण है:

• खोजपूर्ण विज़ुअलाइज़ेशन से तात्पर्य उस तकनीक से है जिसका उपयोग डेटा विश्लेषण के खोजी चरण के दौरान किया जाता है। जब कथा अभी तक खोजी नहीं गई है, तो खोजपूर्ण दृश्य डेटा के भीतर छिपी कहानी को उजागर करने में मदद कर सकते हैं। "कैसे करता है" जैसे प्रश्न
  समय के साथ बिक्री राजस्व में बदलाव? या "किसी विशेष सीज़न में बिक्री राजस्व क्यों बढ़ गया?" इस खोजपूर्ण प्रक्रिया के माध्यम से संबोधित किया जाता है, जो कथा को सामने लाने के लिए मंच तैयार करता है।

• व्याख्यात्मक विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग तब किया जाता है जब कहानी पूरी हो जाती है और लक्ष्य दर्शकों को विशिष्ट अंतर्दृष्टि संप्रेषित करना होता है। दृश्य कहानी के विशिष्ट तत्वों या संपूर्ण कथा को व्यक्त करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि दर्शक समझ सकें
  डेटा कथाकार द्वारा अभिप्रेत संदेश।

डेटा स्टोरीटेलिंग के साथ इन दोनों के अंतर्संबंध को समझने के लिए आरेख देखें:

कथा संरचना विशिष्टताएँ

प्रभावी डेटा स्टोरीटेलिंग में एक कथात्मक संरचना होती है जिसमें एक स्पष्ट शुरुआत (समस्या या संदर्भ का परिचय), मध्य (डेटा विश्लेषण और अंतर्दृष्टि), और निष्कर्ष (सिफारिशें) शामिल होती हैं। 

डेटा स्टोरीटेलिंग के घटकों को खोलना

• दर्शकों की पहचान करना: दर्शकों की पृष्ठभूमि और रुचियों को प्रतिबिंबित करने के लिए कथा और दृश्यों को अनुकूलित करना।

• कहानी को परिभाषित करना: एक सुसंगत और संक्षिप्त कथा बनाना जो किसी विशिष्ट व्यावसायिक मुद्दे या लक्ष्य को संबोधित करता हो।

• सही विज़ुअलाइज़ेशन चुनना: प्रमुख अंतर्दृष्टि और रुझानों को उजागर करने के लिए प्रासंगिक प्रकार के चार्ट, ग्राफ़ और विज़ुअल का चयन करना।

• संदर्भ जोड़ना: दर्शकों को डेटा के महत्व को समझने में मदद करने के लिए संदर्भ और स्पष्टीकरण प्रदान करना।

• भावनात्मक संबंध बनाना: कहानी कहने वाले तत्वों को शामिल करना जो भावनाएँ जगाते हैं, डेटा को अधिक प्रासंगिक और यादगार बनाते हैं।

बैंकिंग क्षेत्र में एक पावर बीआई केस स्टडी

आइए एक विशेष उदाहरण पर विचार करें कि बैंकिंग के क्षेत्र में डेटा स्टोरीटेलिंग कैसे काम करती है।

इस क्षेत्र में ग्राहक प्रतिधारण उतना ही महत्वपूर्ण है जितना ग्राहक अधिग्रहण। एक प्रमुख बैंक ऐसी स्थिति में था जहां मंथन दर बढ़ रही थी, जिससे उसकी बाजार स्थिति और राजस्व छीनने का खतरा था। इस चुनौती का सामना करने के लिए, Power BI आया, जो
एक इंटरैक्टिव टूल है जो उच्च-स्तरीय डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन कार्यक्षमताएं प्रदान करता है। यह केस अध्ययन मजबूत लेनदेन डेटा में पैटर्न को इंगित करके ग्राहक प्रतिधारण को बढ़ाने के लिए बैंक द्वारा पावर बीआई के रणनीतिक अनुप्रयोग पर प्रकाश डालता है।
संभावित मंथन से संबंधित पूर्वानुमानित शक्ति।

समस्या का विवरण

तो, मान लीजिए कि बैंक को एक चिंताजनक पैटर्न का एहसास हुआ: समय के साथ, प्रतिद्वंद्वियों के लिए प्रस्थान करने वाले ग्राहकों की संख्या बढ़ रही थी। मंथन दर ने न केवल यह दर्शाया कि इसने बैंक की लाभप्रदता को कितना नकारात्मक रूप से प्रभावित किया, बल्कि संभावित कमियों को भी उजागर किया
ग्राहक संतुष्टि और जुड़ाव। कठिनाई यह थी कि मंथन के मूल कारणों का पता लगाने के लिए ग्राहक जनसांख्यिकी और व्यवहार के साथ-साथ बड़ी मात्रा में लेन-देन संबंधी डेटा को छांटना था। नतीजतन, डेटा-संचालित रणनीति का उद्देश्य केवल इतना ही नहीं होना चाहिए
प्रतिधारण रहा है लेकिन कुल मिलाकर संतुष्टि बढ़ी है।

डेटा विश्लेषण

ठीक मौके पर, बैंक ने पावर बीआई के साथ उन्नत विश्लेषण की दुनिया में एक यात्रा शुरू की। आरंभ करने के लिए, हमने एकल डेटासेट बनाने के लिए लेन-देन संबंधी डेटा, ग्राहक जनसांख्यिकी और व्यवहार पैटर्न को एकीकृत किया। उन्नत विश्लेषिकी सुविधाएँ
पावर बीआई में उपलब्ध ने उन्हें इस डेटासेट का गहराई से पता लगाने और महत्वपूर्ण मंथन रुझानों और पैटर्न को सामने लाने में सक्षम बनाया। उनमें से, वे उन ग्राहक खंडों को ट्रैक कर सकते हैं जिनके छोड़ने की अधिक संभावना है, साथ ही भविष्य में होने वाले बदलाव का संकेत देने वाले लेनदेन के प्रकार भी
तीव्र मंथन गतिविधि वाली अवधियों के रूप में।

विज़ुअलाइज़ेशन

डेटा का विश्लेषण करने के बाद, अगला कदम उन जानकारियों को प्रयोग योग्य बनाना है। पावर बीआई के इंटरैक्टिव डैशबोर्ड स्पष्ट, गतिशील डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करते हैं। ये डैशबोर्ड उन ग्राहक खंडों को उजागर करते हैं जिनमें मंथन और प्रकटीकरण का अधिक जोखिम होता है
वे कारक जो ग्राहक के छोड़ने के निर्णय को प्रभावित करते हैं। बैंक डेटा को आकर्षक बनाता है और इन जानकारियों को विभागों में प्रसारित करने में सक्षम बनाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि निर्णय लेने वालों के पास निर्णायक कार्रवाई करने के लिए आवश्यक जानकारी हो।

कथा

फिर भी, अकेले डेटा, चाहे कितना भी सटीक विश्लेषण क्यों न किया जाए, एक सम्मोहक कथा के बिना कार्रवाई को प्रेरित नहीं कर सकता है। बैंक ने डेटा के इर्द-गिर्द एक कहानी बनाई, जिसमें ग्राहक प्रतिधारण के महत्वपूर्ण महत्व, बैंक की स्थिति पर मंथन के ठोस प्रभाव पर जोर दिया गया।
राजस्व, और इस मंथन से निपटने के लिए पहचानी गई रणनीतियाँ। इस कथा ने पूरे संगठन को एक एकीकृत लक्ष्य की ओर सूचित करने और प्रेरित करने का काम किया।

परिणाम

पावर बीआई से प्राप्त अंतर्दृष्टि को रणनीतिक रूप से लागू करने से ग्राहक जुड़ाव के प्रति बैंक का दृष्टिकोण बदल गया। विस्तृत विश्लेषण और स्पष्ट विज़ुअलाइज़ेशन के साथ, बैंक ने जरूरतों और व्यवहार के आधार पर लक्षित विपणन अभियान और वैयक्तिकृत ऑफ़र लॉन्च किए
उच्च जोखिम वाले ग्राहक वर्ग। परिणामस्वरूप, ग्राहक मंथन दर में काफी गिरावट आई, जबकि ग्राहक संतुष्टि और वफादारी में वृद्धि हुई।

इस प्रक्रिया में, बैंक ने ग्राहक मंथन को कम करने की गंभीर चुनौती का समाधान किया और रणनीतिक लाभ के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने की अपनी प्रतिबद्धता की पुष्टि की। यह केस अध्ययन दर्शाता है कि कैसे पावर बीआई समझने और बढ़ाने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है
ग्राहक निष्ठा, अंततः अत्यधिक प्रतिस्पर्धी बैंकिंग उद्योग में दीर्घकालिक सफलता प्राप्त करना।

मुख्य अनुमान

हमारा मामला एक प्रमुख बैंक के केंद्रों को देखता है जिसने ग्राहक प्रतिधारण और प्रसन्नता में रणनीतिक सुधार के लक्ष्य के साथ बढ़ते ग्राहक मंथन से निपटने के लिए पावर बीआई का लाभ उठाया। बैंक ने अपने पावर बीआई कार्यान्वयन के लिए महत्वाकांक्षी उद्देश्य निर्धारित किए:

डेटा निष्कर्षण गति: प्रदर्शन में सुधार करते हुए निष्कर्षण समय में 50% की छूट, 60 मिनट से 30 मिनट तक का लक्ष्य।

ईटीएल प्रक्रिया दक्षता: ईटीएल नौकरियों के लिए 96% पूर्ति मूल्य प्राप्त करना, सूचना परिवर्तन समय में 30% कम, विश्वसनीयता और गति सुनिश्चित करना।

डेटा मॉडल अनुकूलन: प्रदर्शन को अनुकूलित करते हुए सांख्यिकी मॉडल के लिए 15 मिनट का ताज़ा समय और 3 सेकंड से कम का क्वेरी प्रतिक्रिया समय निर्धारित करना।

रिपोर्ट रेंडरिंग गति: 6 सेकंड से कम के दस्तावेज़ लोड समय और 2 सेकंड से कम के विज़ुअलाइज़ेशन रेंडरिंग को लक्षित करना, यूएक्स को बढ़ाना।

डेटा संपीड़न अनुपात: न्यूनतम 10:1 सूचना संपीड़न अनुपात का लक्ष्य, भंडारण उपयोग को अनुकूलित करना और लागत कम करना।

डेटा गवर्नेंस अनुपालन: सुरक्षा और अनुपालन सुनिश्चित करते हुए डेटा वंशावली दस्तावेज़ीकरण स्कोर न्यूनतम 92% और डेटा एक्सेस प्रबंधन प्रभावशीलता रेटिंग 98% बनाए रखना।

निष्कर्ष

व्यवसायों के लिए अंतर्दृष्टि संप्रेषित करने और कार्रवाई को आगे बढ़ाने के लिए सबसे प्रभावी उपकरणों में से एक डेटा स्टोरीटेलिंग है। पावर बीआई, और टेबल्यू जैसे कई विज़ुअलाइज़ेशन प्लेटफ़ॉर्म हैं, जिनमें अंतर्निहित शक्तिशाली विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताएं हैं जो अनुमति देती हैं
उपयोगकर्ताओं को सम्मोहक आख्यान बनाने के लिए। इसलिए, डेटा स्टोरीटेलिंग का शिल्प, प्रभावशाली दृश्य प्रस्तुति दृष्टिकोण से पूरक, किसी भी संगठन के लिए एक आवश्यक कारक है जिसका लक्ष्य अपने वास्तविक डेटा मूल्य को अनलॉक करना है।

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• स्रोत: https://www.finextra.com/blogposting/25967/data-storytelling-with-visualization-tools?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs