परिचय

बी2बी बिक्री और मार्केटिंग के क्षेत्र में लीड स्कोरिंग एक आवश्यक पद्धति है। इसके मूल में, इसमें खरीदारी करने की उनकी संभावना का आकलन करने के लिए, आमतौर पर 1 से 100 के पैमाने पर प्रत्येक लीड को एक संख्यात्मक स्कोर निर्दिष्ट करना शामिल है।

यह प्रक्रिया बिक्री फ़नल में आने वाली प्रत्येक लीड की क्षमता को समझने के लिए एक रणनीतिक दृष्टिकोण है। यह बिक्री और विपणन टीमों को लीड को प्राथमिकता देने में सक्षम बनाता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे अपने प्रयासों को उच्च स्कोरिंग लीड पर केंद्रित करते हैं, जिनसे राजस्व उत्पन्न होने की सबसे अधिक संभावना होती है।

परंपरागत रूप से, लीड स्कोरिंग एक मैन्युअल प्रक्रिया रही है, जो लीड को रैंक करने के लिए बिक्री और विपणन पेशेवरों के अंतर्ज्ञान और अनुभव पर निर्भर करती है। हालाँकि, AI और वर्कफ़्लो स्वचालन में प्रगति के साथ, लीड स्कोरिंग से जुड़े मैन्युअल कार्यों को पूरी तरह से स्वचालित किया जा सकता है। हम अपने ब्लॉग में इस सब पर विस्तार से चर्चा करेंगे।

लीड स्कोरिंग मेट्रिक्स

आधुनिक लीड स्कोरिंग पद्धतियों में अब मिश्रण शामिल है स्पष्ट और अंतर्निहित स्कोरिंग मेट्रिक्स, और शामिल भी कर सकते हैं भविष्य कहनेवाला स्कोरिंग एक ऐसी रूपरेखा तैयार करना जो आपके लीड के लिए सटीक लीड स्कोर तक पहुंचे।

• स्पष्ट स्कोरिंग में नौकरी का शीर्षक, कंपनी का आकार या उद्योग जैसी ठोस जानकारी का उपयोग करना शामिल है।
• अंतर्निहित स्कोरिंग वेबसाइट विज़िट, ईमेल सहभागिता, या सामग्री डाउनलोड जैसे व्यवहार संबंधी डेटा पर आधारित है।
• पूर्वानुमानित स्कोरिंग पारंपरिक स्पष्ट और अंतर्निहित तरीकों पर एक परत के रूप में कार्य करता है। पूर्वानुमानित स्कोरिंग कर सकते हैं -
  • लीड स्कोर देने के लिए अपने मौजूदा ग्राहकों और आपके स्वीकृत और अस्वीकृत लीड के डेटा पर एआई का उपयोग करें।
  • लीड स्कोरिंग वर्कफ़्लो में व्यक्तिपरक निर्णय लेने के कार्यों को बदलने के लिए एलएलएम का उपयोग करें।

लीड स्कोरिंग के तरीके

आइए अब लीड स्कोरिंग के लिए उपयोग की जाने वाली लोकप्रिय रूपरेखाओं पर विस्तार से चर्चा करें। आप इनमें से किसी भी ढांचे को लागू कर सकते हैं और नैनोनेट्स वर्कफ़्लो बिल्डर का उपयोग करके उन्हें अपने सीआरएम और अन्य ऐप्स में एकीकृत कर सकते हैं, जिसे इस अनुभाग के बाद कवर किया जाएगा।

स्पष्ट लीड स्कोरिंग विधियाँ

लीड की क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए स्पष्ट तरीके मूर्त, ठोस डेटा पर ध्यान केंद्रित करते हैं। ये विधियां किसी लीड के बारे में विशिष्ट, अक्सर जनसांख्यिकीय जानकारी पर आधारित होती हैं।

1. बंट (बजट, प्राधिकरण, आवश्यकता, समय सीमा)

विवरण:
BANT एक क्लासिक लीड स्कोरिंग पद्धति है जहां लीड का मूल्यांकन चार महत्वपूर्ण मानदंडों के आधार पर किया जाता है: बजट, प्राधिकरण, आवश्यकता और समय सीमा।

• बजट: यह निर्धारित करता है कि लीड के पास खरीदने के लिए वित्तीय संसाधन हैं या नहीं।
• प्राधिकरण: यह आकलन करता है कि संपर्क व्यक्ति खरीदारी संबंधी निर्णय ले सकता है या नहीं।
• जरुरत: यह पहचानता है कि लीड की ज़रूरतें प्रस्तावित उत्पाद या सेवा के अनुरूप हैं या नहीं।
• समय सीमा: जाँचता है कि लीड कितनी जल्दी खरीदारी करने का इरादा रखता है।

वर्कफ़्लो उदाहरण:

• एक लीड ऑनलाइन फॉर्म के माध्यम से आती है।
• लीड की कंपनी और भूमिका के बारे में अधिक विस्तृत जानकारी इकट्ठा करने के लिए क्लियरबिट जैसे टूल का उपयोग करके फॉर्म डेटा को समृद्ध किया जाता है।
• सीआरएम में, एक स्कोरिंग नियम लागू किया जाता है जहां समृद्ध डेटा पर पूर्व-निर्धारित नियमों के आधार पर, प्रत्येक BANT मानदंड से लीड कितनी अच्छी तरह मेल खाती है, इसके आधार पर अंक आवंटित किए जाते हैं।
• उदाहरण के लिए, यदि लीड के पास उनकी कंपनी में उच्च अधिकार स्तर है और उत्पाद की तत्काल आवश्यकता है, तो वे उच्च स्कोर करते हैं।
• इसके बाद सीआरएम बिक्री टीम के लिए उन्हें प्राथमिकता देते हुए लीड के स्कोर को अपडेट करता है।

2. फर्मोग्राफिक स्कोरिंग

विवरण:
यह विधि कंपनी के आकार, क्षेत्र, स्थान और राजस्व जैसे फर्मोग्राफ़िक डेटा के आधार पर स्कोर करती है। यह बी2बी परिदृश्यों में विशेष रूप से उपयोगी है जहां ऐसे कारक बिक्री की संभावना को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं।

वर्कफ़्लो उदाहरण:

• लिंक्डइन के माध्यम से एक लीड की पहचान की जाती है।
• लीड की कंपनी और भूमिका के बारे में अधिक विस्तृत जानकारी इकट्ठा करने के लिए क्लीयरबिट जैसे टूल का उपयोग करके कंपनी की जानकारी को समृद्ध किया जाता है।
• सीआरएम पूर्वनिर्धारित फर्मोग्राफिक मानदंडों के आधार पर बढ़त हासिल करता है। उदाहरण के लिए, लक्षित क्षेत्र में एक बड़ा उद्यम उच्च स्कोर प्राप्त कर सकता है।
• यह स्कोर अनुरूप विपणन रणनीतियों के लिए लीड को विभाजित करने में मदद करता है।

3. ANUM (प्राधिकरण, आवश्यकता, तात्कालिकता, धन)

विवरण:
एएनयूएम एक अन्य प्रकार है जो तात्कालिकता और बजट संबंधी विचारों के साथ-साथ लीड के अधिकार और आवश्यकता को प्राथमिकता देता है।

वर्कफ़्लो उदाहरण:

• एक संभावित लीड कंपनी द्वारा आयोजित एक वेबिनार के साथ बातचीत करता है।
• वेबिनार के बाद, उनकी सहभागिता और प्रश्नों का बातचीत के आधार पर तात्कालिकता और आवश्यकता के आधार पर विश्लेषण किया जाता है।
• अधिकार और बजट के लिए उनकी भूमिका और कंपनी की जाँच की जाती है, जो आमतौर पर मैन्युअल रूप से या लीड संवर्धन उपकरण के माध्यम से की जाती है।
• सीआरएम फिर इन मानदंडों के आधार पर स्कोर प्रदान करता है, तत्काल जरूरतों और उच्च क्रय शक्ति के साथ तेजी से आगे बढ़ता है।

---

आपके और आपकी टीमों के लिए नैनोनेट्स द्वारा डिज़ाइन किए गए हमारे एआई-संचालित वर्कफ़्लो बिल्डर के साथ लीड संवर्धन, योग्यता और स्कोरिंग वर्कफ़्लो को स्वचालित करें।

एक डेमो अनुरोध

---

अंतर्निहित लीड स्कोरिंग विधियाँ

अंतर्निहित लीड स्कोरिंग संभावित ग्राहक के व्यवहार और जुड़ाव पर ध्यान केंद्रित करती है ताकि उनकी रुचि और रूपांतरित होने की क्षमता का आकलन किया जा सके। ये विधियां यह आकलन करती हैं कि लीड आपके ब्रांड, वेबसाइट या सामग्री के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, ऐसी अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं जो स्पष्ट डेटा के माध्यम से हमेशा स्पष्ट नहीं होती है।

1. सगाई स्कोरिंग

विवरण:
सहभागिता (या व्यवहारिक) स्कोरिंग नेतृत्व द्वारा की जाने वाली कार्रवाइयों की जांच करती है, जैसे कि उनके द्वारा उपभोग की जाने वाली सामग्री का प्रकार, उनकी वेबसाइट विज़िट की अवधि और मार्केटिंग अभियानों के प्रति उनकी प्रतिक्रियाएँ।

वर्कफ़्लो उदाहरण:

• एक लीड नियमित रूप से मार्केटिंग ईमेल खोलता है और उत्पाद डेमो या मूल्य निर्धारण जैसे उच्च-मूल्य वाले पृष्ठों पर समय बिताता है।
• प्रत्येक क्रिया (पेज विज़िट, डाउनलोड, ईमेल खुलना) को ट्रैक किया जाता है और सहभागिता के स्तर के आधार पर अंक आवंटित किए जाते हैं।
• वर्कफ़्लो ऑटोमेशन का उपयोग करके वेबसाइट एनालिटिक्स के साथ एकीकृत सीआरएम, लीड के स्कोर को स्वचालित रूप से अपडेट करता है।
• बिक्री टीम द्वारा अनुवर्ती कार्रवाई के लिए उच्च सहभागिता लीडों को चिह्नित किया जाता है।

2. सामग्री इंटरेक्शन स्कोरिंग

विवरण:
लीड को सामग्री के प्रकार और गहराई के आधार पर स्कोर किया जाता है, जिस पर वे इंटरैक्ट करते हैं, जैसे कि ब्लॉग लेख, श्वेतपत्र, या वीडियो। तकनीकी या उन्नत सामग्री के साथ अधिक गहन बातचीत उच्च स्तर की रुचि का संकेत दे सकती है।

वर्कफ़्लो उदाहरण:

• एक लीड उन्नत तकनीकी ब्लॉग पढ़ने और ट्यूटोरियल वीडियो देखने में समय बिताता है।
• सामग्री प्रबंधन प्रणालियाँ इन इंटरैक्शन को ट्रैक करती हैं, जटिल सामग्री के साथ गहन जुड़ाव के लिए उच्च अंक प्रदान करती हैं।
• यह जानकारी सीआरएम में एकीकृत हो जाती है, जिससे लीड का स्कोर बढ़ जाता है।
• उन्नत सामग्री से जुड़े लीड को बिक्री टीम के लिए उच्च क्षमता वाले लीड के रूप में चिह्नित किया जाता है।

पूर्वानुमानित लीड स्कोरिंग विधियाँ

पूर्वानुमानित विधियाँ सटीकता को स्वचालित करने या बढ़ाने के लिए पारंपरिक तरीकों के साथ एआई का उपयोग करती हैं।

1. एलएलएम आधारित लीड स्कोरिंग (स्पष्ट लीड स्कोरिंग के साथ प्रयुक्त)

यह दृष्टिकोण BANT ढांचे में बजट, प्राधिकरण, आवश्यकता, समय सीमा जैसे स्पष्ट स्कोरिंग में व्यक्तिपरक मापदंडों को मापने के लिए एलएलएम का उपयोग करता है। यह उस मैन्युअल कार्य को हटा देता है जहां एक विक्रेता को अपनी व्यक्तिगत बातचीत और कंपनी की उपलब्ध जानकारी के आधार पर लीड के लिए BANT फॉर्म भरने की आवश्यकता होती है।

2. मशीन लर्निंग-आधारित स्कोरिंग (अंतर्निहित लीड स्कोरिंग के साथ प्रयुक्त)

यह दृष्टिकोण पिछले लीड डेटा का विश्लेषण करने, सफलतापूर्वक परिवर्तित हुए लीड के पैटर्न और विशेषताओं की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है। इसके बाद सिस्टम इस आधार पर नई लीड स्कोर करता है कि वे इन सफलता प्रोफाइलों से कितनी निकटता से मेल खाते हैं।

हम एक उदाहरण की सहायता से अगले भाग में विस्तार से सीखेंगे कि यह कैसे काम करता है।

---

आपके और आपकी टीमों के लिए नैनोनेट्स द्वारा डिज़ाइन किए गए हमारे एआई-संचालित वर्कफ़्लो बिल्डर के साथ लीड संवर्धन, योग्यता और स्कोरिंग वर्कफ़्लो को स्वचालित करें।

एक डेमो अनुरोध

---

वर्कफ़्लो ऑटोमेशन का उपयोग करके लीड स्कोरिंग

नैनोनेट्स वर्कफ़्लोज़ दर्ज करें!

आज के तेज़-तर्रार कारोबारी माहौल में, वर्कफ़्लो ऑटोमेशन एक महत्वपूर्ण नवाचार के रूप में सामने आता है, जो सभी आकार की कंपनियों को प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त प्रदान करता है। दैनिक व्यवसाय संचालन में स्वचालित वर्कफ़्लो का एकीकरण केवल एक प्रवृत्ति नहीं है; यह एक रणनीतिक आवश्यकता है. इसके अलावा, एलएलएम के आगमन ने मैन्युअल कार्यों और प्रक्रियाओं के स्वचालन के लिए और भी अधिक अवसर खोले हैं।

नैनोनेट्स वर्कफ़्लो ऑटोमेशन में आपका स्वागत है, जहां एआई-संचालित तकनीक आपको और आपकी टीम को मैन्युअल कार्यों को स्वचालित करने और मिनटों में कुशल वर्कफ़्लो बनाने का अधिकार देती है। सहजता से वर्कफ़्लो बनाने और प्रबंधित करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग करें जो आपके सभी दस्तावेज़ों, ऐप्स और डेटाबेस के साथ सहजता से एकीकृत हो।

[एम्बेडेड सामग्री]

हमारा प्लेटफ़ॉर्म न केवल एकीकृत वर्कफ़्लो के लिए निर्बाध ऐप एकीकरण प्रदान करता है, बल्कि आपके ऐप के भीतर परिष्कृत पाठ लेखन और प्रतिक्रिया पोस्टिंग के लिए कस्टम बड़े भाषा मॉडल ऐप बनाने और उपयोग करने की क्षमता भी प्रदान करता है। जीडीपीआर, एसओसी 2 और एचआईपीएए अनुपालन मानकों के कड़ाई से पालन के साथ डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करना हमारी सर्वोच्च प्राथमिकता बनी हुई है।

नैनोनेट्स वर्कफ़्लो स्वचालन के व्यावहारिक अनुप्रयोगों को बेहतर ढंग से समझने के लिए, आइए नैनोनेट्स वर्कफ़्लोज़ का उपयोग करके कार्यान्वित प्रभावी लीड स्कोरिंग के वास्तविक मामले के अध्ययन पर गौर करें।

नैनोनेट्स का उपयोग करके स्वचालित लीड स्कोरिंग

आइए BANT वर्कफ़्लो का उदाहरण लें और नैनोनेट्स वर्कफ़्लोज़ का उपयोग करके इसे स्वचालित करें। मौजूदा मैन्युअल वर्कफ़्लो इस तरह दिखता है -

• लीड एक फॉर्म में प्रवेश करता है और बिक्री कॉल के लिए ईमेल और सुविधाजनक समय प्रदान करता है।
• सेल्सपर्सन ने हबस्पॉट सीआरएम में एक नया रिकॉर्ड बनाया।
• विक्रेता लीड द्वारा बताए गए निर्दिष्ट समय के आधार पर Google कैलेंडर में कॉल इवेंट बनाता है।
• एक बार कॉल समाप्त हो जाने के बाद, विक्रेता बजट, प्राधिकरण, आवश्यकता, समय-सीमा फ़ील्ड के साथ BANT फॉर्म भरने के लिए कॉल चर्चा की अपनी व्यक्तिपरक स्मृति और गोंग से प्राप्त बिक्री कॉल प्रतिलेख का उपयोग करता है।
• इस प्रकार लीड स्कोर की गणना बिक्री व्यक्ति द्वारा भरे हुए BANT फॉर्म और प्रत्येक क्षेत्र के लिए वजन के साथ एक पूर्व-निर्धारित सूत्र का उपयोग करके की जाती है।
• लीड स्कोर संबंधित हबस्पॉट सीआरएम रिकॉर्ड में मैन्युअल रूप से अपडेट किया जाता है।

अब आइए देखें कि हम एक स्वचालित वर्कफ़्लो बनाकर नैनोनेट्स का उपयोग करके इसे कैसे स्वचालित कर सकते हैं जो हमारे लिए उपरोक्त वर्कफ़्लो के सभी कार्य करता है।

हम ऊपर लिखे वर्कफ़्लो के विवरण को वर्कफ़्लो जनरेटर में एक संकेत के रूप में फ़ीड करते हैं, और हमारे विवरण के आधार पर एक स्वचालित वर्कफ़्लो हमारे लिए तैयार हो जाता है।

हम आगे बढ़ते हैं और नैनोनेट्स वर्कफ़्लो को ऐप्स तक पहुंच प्रदान करने के लिए अपने Google, हबस्पॉट और गोंग खातों को प्रमाणित करते हैं ताकि वर्कफ़्लो को डेटा लाने और सीधे आपके ऐप्स के भीतर कार्रवाई करने में सुविधा हो सके।

वर्कफ़्लो इस प्रकार चलता है -

• गूगल फॉर्म - जब विक्रय कॉल Google फ़ॉर्म सबमिट किया जाता है तो वर्कफ़्लो चालू हो जाता है।
• Hubspot - लीड द्वारा सबमिट किए गए ईमेल से नया हबस्पॉट रिकॉर्ड बनाया जाता है।
• गूगल कैलेंडर - संकेतित समय के आधार पर लीड और विक्रेता के बीच नया कैलेंडर इवेंट बनाया जाता है।
• घंटा - कॉल आने तक वर्कफ़्लो में देरी होती है। एक बार कॉल हो जाने के बाद, बिक्री कॉल प्रतिलेख गोंग से प्राप्त किया जाता है
• नैनोनेट्स एआई - नैनोनेट्स एआई ट्रांसक्रिप्ट को पढ़ता है और BANT फ़ील्ड को संरचित तरीके से पॉप्युलेट करता है।
• नैनोनेट्स एआई - नैनोनेट्स एआई पिछले चरण में कॉल ट्रांसक्रिप्ट से निकाले गए BANT डेटा से लीड स्कोर पर पहुंचने के लिए स्व-चयनित (डिफ़ॉल्ट) वज़न का उपयोग करता है। आप प्रॉम्प्ट में लीड स्कोर फॉर्मूला और वेट मैन्युअल रूप से भी निर्दिष्ट कर सकते हैं।
• हबस्पॉट - दूसरे चरण में बनाया गया हबस्पॉट रिकॉर्ड इस लीड स्कोर से भर जाता है।

यहां क्रियान्वित वर्कफ़्लो का एक डेमो है।

एक डेमो अनुरोध

आइए अब मैन्युअल लीड स्कोरिंग की तुलना में स्वचालित लीड स्कोरिंग के परिणामों पर एक नज़र डालें।

लीड स्कोरिंग केस स्टडी

चुनौती: बिक्री टीमें अक्सर लीड स्कोरिंग के साथ संघर्ष करती हैं, मैन्युअल प्रक्रियाओं पर पर्याप्त समय खर्च करती हैं जो अधूरी जानकारी और व्यक्तिपरकता से ग्रस्त होती हैं। BANT (बजट, प्राधिकरण, आवश्यकता, समयरेखा) रूपरेखा प्रभावी होते हुए भी पारंपरिक रूप से समय लेने वाले प्रयासों की आवश्यकता होती है और इसके परिणामस्वरूप पक्षपातपूर्ण लीड स्कोरिंग हो सकती है।

उपाय: एक नैनोनेट वर्कफ़्लो बनाया - लीड योग्यता प्रक्रिया को बदलने के लिए एआई को एकीकृत करना। यह टूल बिक्री कॉल से BANT मानदंडों के निष्कर्षण और विश्लेषण को स्वचालित करता है, जो लीड स्कोरिंग के लिए एक सुव्यवस्थित, कुशल दृष्टिकोण प्रदान करता है।

कार्यप्रवाह:

वर्कफ़्लो इस प्रकार चलता है -

• गूगल फॉर्म - जब विक्रय कॉल Google फ़ॉर्म सबमिट किया जाता है तो वर्कफ़्लो चालू हो जाता है।
• Hubspot - लीड द्वारा सबमिट किए गए ईमेल से नया हबस्पॉट रिकॉर्ड बनाया जाता है।
• गूगल कैलेंडर - संकेतित समय के आधार पर लीड और विक्रेता के बीच नया कैलेंडर इवेंट बनाया जाता है।
• घंटा - कॉल आने तक वर्कफ़्लो में देरी होती है। एक बार कॉल हो जाने के बाद, बिक्री कॉल प्रतिलेख गोंग से प्राप्त किया जाता है
• नैनोनेट्स एआई - नैनोनेट्स एआई ट्रांसक्रिप्ट को पढ़ता है और BANT फ़ील्ड को संरचित तरीके से पॉप्युलेट करता है।
• नैनोनेट्स एआई - नैनोनेट्स एआई पिछले चरण में कॉल ट्रांसक्रिप्ट से निकाले गए BANT डेटा से लीड स्कोर पर पहुंचने के लिए स्व-चयनित (डिफ़ॉल्ट) वज़न का उपयोग करता है। आप प्रॉम्प्ट में लीड स्कोर फॉर्मूला और वेट मैन्युअल रूप से भी निर्दिष्ट कर सकते हैं।
• हबस्पॉट - दूसरे चरण में बनाया गया हबस्पॉट रिकॉर्ड इस लीड स्कोर से भर जाता है।

परिणाम और प्रभाव:

• उन्नत परिशुद्धता: 1500 से अधिक बिक्री कॉलों की तुलना करने वाले एक अध्ययन में, बंद होने की संभावना की पहचान करने में वर्कफ़्लो मेल खाता है या एई से बेहतर प्रदर्शन करता है। विशेष रूप से, इसकी रिकॉल दर 81% थी, जो मैन्युअल समीक्षा के 41% से काफी अधिक थी, जबकि सटीक दर समान थी।

• चक्र समय में कमी: एआई टूल द्वारा 80+ स्कोर करने वाले लीड्स ने 5-10% कम समापन चक्र समय दिखाया, जिससे बिक्री टीम की दक्षता में वृद्धि हुई।

• लचीला स्कोरिंग: बाइनरी एई ​​आकलन के विपरीत, एआई एक सूक्ष्म 1-100 स्कोरिंग स्केल प्रदान करता है, जिससे अधिक अनुकूलित बिक्री दृष्टिकोण की अनुमति मिलती है।
• दक्षता लाभ: बिक्री टीमों ने तेजी से BANT योग्यता, अपूर्ण डेटा समस्याओं के उन्मूलन और ग्राहक सहभागिता और उत्पाद विकास के लिए अधिक समय की सूचना दी।

निष्कर्ष: लीड स्कोरिंग के वर्कफ़्लो स्वचालन ने बिक्री दक्षता में एक महत्वपूर्ण छलांग लगाई, अधिक प्रभावी, ग्राहक-केंद्रित रणनीतियों के लिए एआई परिशुद्धता के साथ मानव अंतर्ज्ञान का संयोजन किया।

वर्कफ़्लो स्वचालन के लिए नैनोनेट्स

आज के तेज़-तर्रार कारोबारी माहौल में, वर्कफ़्लो ऑटोमेशन एक महत्वपूर्ण नवाचार के रूप में सामने आता है, जो सभी आकार की कंपनियों को प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त प्रदान करता है। दैनिक व्यवसाय संचालन में स्वचालित वर्कफ़्लो का एकीकरण केवल एक प्रवृत्ति नहीं है; यह एक रणनीतिक आवश्यकता है. इसके अलावा, एलएलएम के आगमन ने मैन्युअल कार्यों और प्रक्रियाओं के स्वचालन के लिए और भी अधिक अवसर खोले हैं।

नैनोनेट्स वर्कफ़्लो ऑटोमेशन में आपका स्वागत है, जहां एआई-संचालित तकनीक आपको और आपकी टीम को मैन्युअल कार्यों को स्वचालित करने और मिनटों में कुशल वर्कफ़्लो बनाने का अधिकार देती है। सहजता से वर्कफ़्लो बनाने और प्रबंधित करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग करें जो आपके सभी दस्तावेज़ों, ऐप्स और डेटाबेस के साथ सहजता से एकीकृत हो।

[एम्बेडेड सामग्री]

हमारा प्लेटफ़ॉर्म न केवल एकीकृत वर्कफ़्लो के लिए निर्बाध ऐप एकीकरण प्रदान करता है, बल्कि आपके ऐप के भीतर परिष्कृत पाठ लेखन और प्रतिक्रिया पोस्टिंग के लिए कस्टम बड़े भाषा मॉडल ऐप बनाने और उपयोग करने की क्षमता भी प्रदान करता है। जीडीपीआर, एसओसी 2 और एचआईपीएए अनुपालन मानकों के कड़ाई से पालन के साथ डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करना हमारी सर्वोच्च प्राथमिकता बनी हुई है।

नैनोनेट वर्कफ़्लो स्वचालन के व्यावहारिक अनुप्रयोगों को बेहतर ढंग से समझने के लिए, आइए कुछ वास्तविक दुनिया के उदाहरणों पर गौर करें।

• स्वचालित ग्राहक सहायता और सहभागिता प्रक्रिया

[एम्बेडेड सामग्री]

• टिकट निर्माण - ज़ेंडेस्क: वर्कफ़्लो तब ट्रिगर होता है जब कोई ग्राहक ज़ेंडेस्क में एक नया समर्थन टिकट जमा करता है, जो दर्शाता है कि उन्हें किसी उत्पाद या सेवा के लिए सहायता की आवश्यकता है।
• टिकट अपडेट - ज़ेंडेस्क: टिकट बनने के बाद, ज़ेंडेस्क में एक स्वचालित अपडेट तुरंत लॉग इन किया जाता है, जिससे यह पता चलता है कि टिकट प्राप्त हो गया है और संसाधित किया जा रहा है, जिससे ग्राहक को संदर्भ के लिए टिकट नंबर प्रदान किया जाता है।
• सूचना पुनर्प्राप्ति - नैनोनेट्स ब्राउजिंग: समवर्ती रूप से, नैनोनेट्स ब्राउजिंग सुविधा ग्राहक की समस्या से संबंधित प्रासंगिक जानकारी और संभावित समाधान खोजने के लिए सभी ज्ञान आधार पृष्ठों की खोज करती है।
• ग्राहक इतिहास पहुंच - हबस्पॉट: इसके साथ ही, सहायता टीम को संदर्भ प्रदान करने के लिए हबस्पॉट से ग्राहक के पिछले इंटरैक्शन रिकॉर्ड, खरीद इतिहास और किसी भी पिछले टिकट को पुनः प्राप्त करने के लिए पूछताछ की जाती है।
• टिकट प्रोसेसिंग - नैनोनेट्स एआई: प्रासंगिक जानकारी और ग्राहक इतिहास के साथ, नैनोनेट्स एआई टिकट की प्रक्रिया करता है, समस्या को वर्गीकृत करता है और समान पिछले मामलों के आधार पर संभावित समाधान सुझाता है।
• अधिसूचना - सुस्त: अंत में, जिम्मेदार सहायता टीम या व्यक्ति को स्लैक के माध्यम से टिकट विवरण, ग्राहक इतिहास और सुझाए गए समाधान वाले एक संदेश के साथ सूचित किया जाता है, जिससे त्वरित और सूचित प्रतिक्रिया मिलती है।
• स्वचालित समस्या समाधान प्रक्रिया

1. प्रारंभिक ट्रिगर - सुस्त संदेश: वर्कफ़्लो तब शुरू होता है जब एक ग्राहक सेवा प्रतिनिधि को स्लैक पर एक समर्पित चैनल में एक नया संदेश प्राप्त होता है, जो एक ग्राहक समस्या का संकेत देता है जिसे संबोधित करने की आवश्यकता है।
2. वर्गीकरण - नैनोनेट्स एआई: एक बार जब संदेश का पता चल जाता है, तो नैनोनेट्स एआई संदेश को उसकी सामग्री और पिछले वर्गीकरण डेटा (एयरटेबल रिकॉर्ड से) के आधार पर वर्गीकृत करने के लिए कदम उठाता है। एलएलएम का उपयोग करते हुए, यह तात्कालिकता निर्धारित करने के साथ-साथ इसे बग के रूप में वर्गीकृत करता है।
3. रिकॉर्ड निर्माण - एयरटेबल: वर्गीकरण के बाद, वर्कफ़्लो स्वचालित रूप से क्लाउड सहयोग सेवा, एयरटेबल में एक नया रिकॉर्ड बनाता है। इस रिकॉर्ड में ग्राहक के संदेश से सभी प्रासंगिक विवरण शामिल हैं, जैसे ग्राहक आईडी, समस्या श्रेणी और तात्कालिकता स्तर।
4. टीम असाइनमेंट - एयरटेबल: रिकॉर्ड बनाए जाने के बाद, एयरटेबल सिस्टम समस्या को संभालने के लिए एक टीम नियुक्त करता है। नैनोनेट्स एआई द्वारा किए गए वर्गीकरण के आधार पर, सिस्टम इस मुद्दे को संभालने के लिए सबसे उपयुक्त टीम - तकनीकी सहायता, बिलिंग, ग्राहक सफलता इत्यादि का चयन करता है।
5. अधिसूचना - सुस्त: अंत में, सौंपी गई टीम को स्लैक के माध्यम से सूचित किया जाता है। टीम के चैनल पर एक स्वचालित संदेश भेजा जाता है, जो उन्हें नए मुद्दे के बारे में सचेत करता है, एयरटेबल रिकॉर्ड के लिए एक सीधा लिंक प्रदान करता है, और समय पर प्रतिक्रिया का संकेत देता है।

• स्वचालित मीटिंग शेड्यूलिंग प्रक्रिया

1. प्रारंभिक संपर्क - लिंक्डइन: वर्कफ़्लो तब शुरू होता है जब कोई पेशेवर कनेक्शन मीटिंग शेड्यूल करने में रुचि व्यक्त करते हुए लिंक्डइन पर एक नया संदेश भेजता है। एक एलएलएम आने वाले संदेशों को पार्स करता है और वर्कफ़्लो को ट्रिगर करता है यदि यह संदेश को संभावित नौकरी उम्मीदवार से मीटिंग के अनुरोध के रूप में मानता है।
2. दस्तावेज़ पुनर्प्राप्ति - Google ड्राइव: प्रारंभिक संपर्क के बाद, वर्कफ़्लो स्वचालन प्रणाली Google ड्राइव से एक पूर्व-तैयार दस्तावेज़ पुनर्प्राप्त करती है जिसमें मीटिंग एजेंडा, कंपनी अवलोकन, या किसी भी प्रासंगिक ब्रीफिंग सामग्री के बारे में जानकारी होती है।
3. शेड्यूलिंग - Google कैलेंडर: इसके बाद, सिस्टम मीटिंग के लिए उपलब्ध समय प्राप्त करने के लिए Google कैलेंडर के साथ इंटरैक्ट करता है। यह खुले स्लॉट के लिए कैलेंडर की जाँच करता है जो व्यावसायिक घंटों (लिंक्डइन प्रोफ़ाइल से पार्स किए गए स्थान के आधार पर) और बैठकों के लिए पहले से निर्धारित प्राथमिकताओं के साथ संरेखित होता है।
4. उत्तर के रूप में पुष्टिकरण संदेश - लिंक्डइन: एक बार उपयुक्त समय स्लॉट मिल जाने पर, वर्कफ़्लो ऑटोमेशन सिस्टम लिंक्डइन के माध्यम से एक संदेश भेजता है। इस संदेश में बैठक के लिए प्रस्तावित समय, Google ड्राइव से प्राप्त दस्तावेज़ तक पहुंच और पुष्टि या वैकल्पिक सुझावों के लिए अनुरोध शामिल है।

• देय खातों में चालान प्रसंस्करण

[एम्बेडेड सामग्री]

• चालान की रसीद - जीमेल: एक चालान ईमेल के माध्यम से प्राप्त किया जाता है या सिस्टम पर अपलोड किया जाता है।
• डेटा निष्कर्षण - नैनोनेट्स ओसीआर: सिस्टम स्वचालित रूप से प्रासंगिक डेटा (जैसे विक्रेता विवरण, राशि, देय तिथियां) निकालता है।
• डेटा सत्यापन - क्विकबुक: नैनोनेट्स वर्कफ़्लो खरीद आदेशों और प्राप्तियों के विरुद्ध निकाले गए डेटा का सत्यापन करता है।
• अनुमोदन रूटिंग - सुस्त: चालान को पूर्वनिर्धारित सीमा और नियमों के आधार पर अनुमोदन के लिए उपयुक्त प्रबंधक के पास भेजा जाता है।
• भुगतान प्रसंस्करण - ब्रेक्स: एक बार मंजूरी मिलने के बाद, सिस्टम विक्रेता की शर्तों के अनुसार भुगतान निर्धारित करता है और वित्त रिकॉर्ड को अपडेट करता है।
• संग्रह - त्वरित पुस्तकें: पूरा लेनदेन भविष्य के संदर्भ और ऑडिट ट्रेल्स के लिए संग्रहीत किया जाता है।

• आंतरिक ज्ञान आधार सहायता

• प्रारंभिक पूछताछ - सुस्त: टीम का एक सदस्य, स्मिथ, #chat-with-data स्लैक चैनल में उन ग्राहकों के बारे में पूछताछ करता है जो QuickBooks एकीकरण के साथ समस्याओं का सामना कर रहे हैं।
• स्वचालित डेटा एकत्रीकरण - नैनोनेट्स नॉलेज बेस:
  • टिकट लुकअप - ज़ेंडेस्क: स्लैक में ज़ेनडेस्क ऐप स्वचालित रूप से आज के टिकटों का सारांश प्रदान करता है, जो दर्शाता है कि कुछ ग्राहकों के लिए क्विकबुक में इनवॉइस डेटा निर्यात करने में समस्याएं हैं।
  • सुस्त खोज - स्लैक: इसके साथ ही, स्लैक ऐप चैनल को सूचित करता है कि टीम के सदस्य पैट्रिक और राचेल दूसरे चैनल में क्विकबुक एक्सपोर्ट बग के समाधान पर सक्रिय रूप से चर्चा कर रहे हैं, जिसका समाधान शाम 4 बजे लाइव होने वाला है।
  • टिकट ट्रैकिंग - जिरा: JIRA ऐप एमिली द्वारा बनाए गए टिकट के बारे में चैनल को अपडेट करता है जिसका शीर्षक है "QuickBooks निर्यात QB डेस्कटॉप एकीकरण के लिए विफल हो रहा है", जो समस्या की स्थिति और समाधान की प्रगति को ट्रैक करने में मदद करता है।
  • संदर्भ दस्तावेज़ीकरण - गूगल ड्राइव: ड्राइव ऐप क्विकबुक एकीकरण से संबंधित बग को ठीक करने के लिए एक रनबुक के अस्तित्व का उल्लेख करता है, जिसे समस्या निवारण और समाधान के चरणों को समझने के लिए संदर्भित किया जा सकता है।
  • चल रहे संचार और समाधान की पुष्टि - सुस्त: जैसे-जैसे बातचीत आगे बढ़ती है, स्लैक चैनल अपडेट पर चर्चा करने, रनबुक से निष्कर्ष साझा करने और बग फिक्स की तैनाती की पुष्टि करने के लिए एक वास्तविक समय मंच के रूप में कार्य करता है। टीम के सदस्य मुद्दे और उसके समाधान की व्यापक समझ सुनिश्चित करने के लिए सहयोग करने, अंतर्दृष्टि साझा करने और अनुवर्ती प्रश्न पूछने के लिए चैनल का उपयोग करते हैं।
  • संकल्प दस्तावेज़ीकरण और ज्ञान साझाकरण: समाधान लागू होने के बाद, टीम के सदस्य नए निष्कर्षों और समस्या को हल करने के लिए उठाए गए किसी भी अतिरिक्त कदम के साथ Google ड्राइव में आंतरिक दस्तावेज़ को अपडेट करते हैं। घटना का सारांश, समाधान और सीखे गए सबक पहले से ही स्लैक चैनल में साझा किए गए हैं। इस प्रकार, टीम का आंतरिक ज्ञान आधार भविष्य में उपयोग के लिए स्वचालित रूप से बढ़ाया जाता है।

व्यावसायिक दक्षता का भविष्य

नैनोनेट्स वर्कफ़्लोज़ एक सुरक्षित, बहुउद्देश्यीय वर्कफ़्लो स्वचालन प्लेटफ़ॉर्म है जो आपके मैन्युअल कार्यों और वर्कफ़्लो को स्वचालित करता है। यह उपयोग में आसान उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जो इसे व्यक्तियों और संगठनों दोनों के लिए सुलभ बनाता है।

आरंभ करने के लिए, आप हमारे एआई विशेषज्ञों में से एक के साथ कॉल शेड्यूल कर सकते हैं, जो आपके विशिष्ट उपयोग के मामले के अनुरूप नैनोनेट्स वर्कफ़्लो का व्यक्तिगत डेमो और परीक्षण प्रदान कर सकता है। 

एक बार सेट हो जाने पर, आप एलएलएम द्वारा संचालित जटिल अनुप्रयोगों और वर्कफ़्लो को डिजाइन और निष्पादित करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग कर सकते हैं, जो आपके ऐप्स और डेटा के साथ सहजता से एकीकृत होता है।

नैनोनेट्स वर्कफ़्लोज़ के साथ अपनी टीमों को सुपरचार्ज करें जिससे उन्हें उस चीज़ पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिल सके जो वास्तव में मायने रखती है।

---

आपके और आपकी टीमों के लिए नैनोनेट्स द्वारा डिज़ाइन किए गए हमारे एआई-संचालित वर्कफ़्लो बिल्डर के साथ लीड संवर्धन, योग्यता और स्कोरिंग वर्कफ़्लो को स्वचालित करें।

एक डेमो अनुरोध

---

• एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
• प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
• प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
• प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
• प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
• स्रोत: https://nanonets.com/blog/lead-scoring/